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1.笔记全流程管理便捷创建：支持录入书名、作者、阅读日期、分类、标签及富文本笔记内容，表单实时验证，降低输入错误；灵活编辑：支持修改笔记所有字段，自动记录更新时间，保留历史版本逻辑；安全删除：删除前弹出确认提示，避免误操作，删除后关联数据（如分类、标签）自动适配（无分类笔记标记为“无分类”）；详情展

员工可在线提交用车申请，系统自动流转审批并智能调度车辆，极大提升了派车效率与资源透明度；档案借阅全程电子化，实现了从申请、授权到归还的闭环追踪，有效保障了实体档案的安全性与可追溯性；预约订餐功能让员工提前选定餐食，食堂据此精准备餐，从源头上减少了浪费并优化了用餐体验；而便捷的用餐登记则无缝对接门禁或

后台管理平台功能包括行业信息、政策信息、党建共建、会议精神、杂志、兴趣活动、通知公告、调查文件咨询答复、朋友动态、风采展示、电话薄、个人中心。微信公众号功能包括行业信息、政策文件、党建活动、会议精神、兴趣活动、通知公告、调查问卷、咨询答复、朋友动态、杂志、分群管理、短信触发、风采展示、语音播报。

1.通过E/I（外向/内向）、S/N（实感/直觉）、T/F（思考/情感）、J/P（判断/知觉）四个维度，生成16种人格类型结果2.基础报告：包含人格类型定义、核心特质解析、优劣势分析3.配备专业术语通俗解释库，避免心理学专业词汇理解障碍4.职业发展路径规划：结合人格特质推荐3-5条适配的职业晋升路线

1.自动生成预测结果，包括漏洞置信概率、预测结果（漏洞或非漏洞）以及漏洞类型（CWE编号）。2.对模型进行微调，以适配漏洞检测任务，提升模型性能。3.保证检测性能的泛化能力，使其在不同场景下具有良好的表现。

开发微信小程序前端，实现地图交互与图文记录功能。集成AI模型实现打卡照片真实性验证，准确率达92%o设计企业级后端架构，支持团队管理与专属挑战配置。优化系统性能，通过Docker容器化与Nginx负载均衡提升并发处理能力

项目包含多个核心功能模块：基础LSTM模型、BayesianLSTM模型和ResNet-LSTM混合模型，每种模型针对不同复杂度的文档格式识别任务提供最佳解决方案。主要功能包括：1)支持对docx文档中商务标部分的文本序列进行建模分析，将文档内容转换为适合深度学习模型的输入格式；2)提供多种损失函数

前端代码开发，传统SEO布局及设置，留言代码嵌入，视频框架嵌入及开发，内容布局及建设，关键词优化及筛选，关键词布局。后台标签和关键内容的设置及二次开发，线上网站布置，确保网站正常运行。

本系统基于 Python Flask 框架，结合前端 Layui 组件库，快速构建了一款轻量级、易部署的数据库管理工具。系统支持数据库表数据的可视化查询、条件筛选及分页展示，同时提供表字段的在线编辑功能，便于快速修改和维护关键数据。适用于内网隔离、无法使用常规数据库管理工具（如 Navicat、DBeaver 等）的受限环境，特别适合运维人员或开发人员在无外网权限的场景下进行日常数据核查、配置调整与问题排查。工具部署简单，依赖清晰，界面简洁直观，无需复杂操作即可上手，有效提升内网环境下数据库操作的灵活性与效率，是一款实用的轻量级数据管理解决方案。

1.行业和业务场景 汽车租赁系统主要面向汽车租赁公司、企事业单位及个人用户，适用于城市短租、长租、企业用车等多种业务场景。通过信息化手段提升车辆管理效率，优化客户租赁体验，实现车辆资源的高效配置和运营。 2.功能模块与用户价值 系统分为车辆管理、客户管理、订单管理、租赁合同、费用结算、统计分析、权限管理等功能模块。 车辆管理：支持车辆信息录入、状态跟踪、维护保养提醒等。 客户管理：实现客户信息登记、信用评估、历史租赁记录查询。 费用结算：自动计算租金、押金、违约金等，支持多种支付方式。 统计分析：提供租赁业务报表、车辆利用率分析、客户活跃度等数据支持。 这些功能帮助企业提升运营效率，降低管理成本，为客户提供便捷、安全的租车服务。 3.技术选型与架构特点 系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue.js 框架实现响应式界面，后端采用 Spring Boot 构建 RESTful API，数据库选用 MySQL。具备良好的扩展性和安全性。系统集成了权限控制、日志审计、数据备份等机制，保障业务稳定运行和数据安全。

核心功能模块： 读者类别管理：设置不同读者类别（如本科生、研究生、教师等），并配置每类读者可借书数量、可借书天数等权限。 读者管理：读者信息的新增、编辑、查询与删除，支持批量操作。 图书管理：图书信息（ISBN、名称、作者、出版社等）的维护，图书入库、出库、库存查询。 借书还书：处理读者借书、还书流程，记录借书日期、应还日期、实际还书日期等信息，支持按借书编号、读者编号、书号等多条件查询。 主要功能路径： 读者类别配置路径：登录系统→进入 “读者类别管理”→点击 “添加”/“编辑” 按钮，设置类别名称、可借书数量、天数等→保存。 借还书操作路径：登录系统→进入 “借书还书”→输入读者 / 图书信息→执行 “借书”/“还书” 操作→系统自动记录借还时间及相关状态。

核心功能模块： 用户端：商品浏览 / 搜索（支持关键词模糊搜索、分类筛选）、购物车管理（批量添加 / 删除 / 结算）、订单跟踪（下单 - 支付 ）、个人中心（收货地址管理、浏览记录、订单历史）、促销活动（满减、优惠券领取）。 商家端：店铺入驻、商品上架 / 下架 / 库存管理、订单接单 / 发货处理、销售数据查看。 平台端：商品类别管理、促销活动配置。 主要功能路径： 用户购物路径：首页轮播 / 分类导航→商品详情页→加入购物车→结算（选择地址 / 支付方式）→生成订单→订单跟踪； 商家经营路径：商家注册认证→创建店铺→商品信息填写 + 图片上传→商品上架→处理用户订单→提现管理。

摩托车世界是一个面向摩托车爱好者的综合型网站，集资讯浏览、产品展示、社区交流、服务支持与店铺加盟于一体。网站首页通过轮播图与卡片式布局呈现最新活动与热门车型；产品展示支持按品牌、价格、排量、类型等多条件筛选，信息清晰直观；新闻资讯模块覆盖公司新闻、行业动态、产品资讯与活动公告，并提供服务时间与应急联系方式；车友社区支持经验分享、改装展示与装备推荐，阅读可一键跳转至详细内容；服务支持提供维修保养、零件更换与在线预约；店铺加盟版块含加盟优势、资金构成、内容守则与流程指引。网站采用响应式设计与友好交互，兼顾实用性与专业性，致力于为用户提供高质量的一站式摩托车信息与服务平台。

前端 (Frontend): 微信小程序 开发语言：TypeScript。为JavaScript提供了静态类型检查，增强了代码的可读性、健壮性和可维护性，特别适合构建有一定复杂度的应用。 核心框架：使用微信小程序原生框架，包含以下核心技术： WXML (WeiXin Markup Language)：负责构建页面的结构和布局。 WXSS (WeiXin Style Sheets)：负责定义页面的样式，语法与CSS高度兼容。 小程序API：深度使用了微信提供的原生API，以实现丰富的系统功能，例如： wx.login / open-type="getPhoneNumber"：构建了符合最新微信规范的安全登录和手机号授权体系。 组件：实现了应用内的自定义相机功能。 wx.uploadFile / wx.request：处理与后端服务器的所有数据交互。 wx.downloadFile / wx.saveFile：实现了报告的下载功能。 wx.previewImage：提供了高性能、带手势缩放的原生图片预览体验。 组件：用于小程序向关联公众号引流。 onShareAppMessage / onShareTimeline：实现了微信好友和朋友圈的分享功能。 后端 (Backend): Django 开发框架：Django (Python)。一个功能强大、“大而全”的Web框架，以其高效的开发效率、完善的文档和强大的安全性著称。 核心组件： Django Models: 定义了数据模型，通过ORM（对象关系映射）与数据库交互，无需编写原生SQL。 Django Views: 编写核心的业务逻辑，处理前端发来的API请求。 Django URLs: 设计了RESTful风格的API路由，实现了清晰的URL结构。 Django Admin: 自动生成了一个功能强大的后台管理界面，用于快速查看和管理用户提交的数据。 API 认证：Django Rest Framework (DRF) + Simple JWT。搭建了一套基于 JSON Web Token (JWT) 的现代化认证体系。用户通过手机号登录后，后端会签发一个有时效性的access_token，前端在后续所有需要认证的请求中携带此Token，保证了API的无状态和高安全性。 图像处理：Pillow (处理图片基础操作) + pdf2image (配合系统工具poppler-utils，将PDF报告动态转换为图片序列)。 服务器与运维 (Server & DevOps) 服务器：阿里云 ECS (Ubuntu 系统)。提供了一个稳定、可扩展的Linux服务器环境。 Web 服务器：Apache。作为前端反向代理服务器，负责处理所有来自公网的HTTPS请求，管理SSL证书，并将动态API请求安全地转发给后端的Django应用。 内网穿透/反向代理：frp。在开发阶段，用于将阿里云服务器的公网地址安全地映射到本地的开发服务器，极大地便利了真机调试。 数据库：SQLite (开发阶段)。Django默认的轻量级数据库，开箱即用，方便快速开发和原型验证。（未来可轻松迁移至 MySQL 或 PostgreSQL）。 安全配置： HTTPS: 在Apache上配置了SSL证书，实现了全站HTTPS加密通信。 CSRF 防护: 通过配置 CSRF_TRUSTED_ORIGINS，在保证API可用的同时，也正确处理了Django的跨站请求伪造防护机制。 防火墙 (ufw): 配置了Ubuntu系统的防火墙，按需开放必要的服务端口。

模块功能方面，系统实现了完整的任务管理闭环与用户交互体系。用户认证环节支持用户名密码登录及角色区分，管理员可通过专属入口创建任务，设置标题、描述、截止时间等参数并分配给指定用户；普通用户能在个人中心页看到实时同步的任务列表，支持按标题、状态筛选，通过日历视图直观查看每日任务安排，完成后可上传多格式附件提交。任务审核流程中，管理员可在审核页面查看所有提交内容、下载附件并更新任务状态（如通过、驳回需修改），所有操作数据通过前后端接口实时同步，确保信息一致性。此外，系统还包含用户管理功能，管理员可添加、删除用户及调整权限，前端页面支持路由跳转实现登录页、任务列表、个人中心等页面的无缝切换。 技术特点上，系统采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 3.1.2 构建，整合 MyBatis 和 Spring Data JPA 实现数据访问，使用 MySQL 8.0.33 存储数据，通过 Lombok 简化实体类代码，HikariCP 优化数据库连接池性能；前端基于 Vue 3 的组合式 API 开发，结合 Element Plus 提供的表格、表单、对话框等组件构建 UI，利用 Vue Router 实现路由控制，通过 RESTful API 与后端交互，支持 JSON 格式数据传输和 FormData 格式文件上传。界面设计采用 Flex 布局和 CSS 定制样式，背景图与组件样式保持视觉统一，同时前端表单验证、后端数据校验双重保障数据完整性，分页插件 PageHelper 实现大数据量任务的高效加载。 应用场景适用于多角色协作的任务跟踪场景，如企业内部项目管理中，项目经理（管理员）可创建开发任务分配给团队成员，成员通过系统查看任务详情、更新进度并提交成果，经理实时审核把控项目节点；教育机构中，教师（管理员）布置作业任务，学生接收后完成并上传作业文件，教师在线查看、下载批改并反馈结果；科研团队可用于实验任务分配，研究员提交实验数据，负责人审核后归档。系统轻量化的设计使其既能满足中小型团队的日常任务协作需求，也可通过功能扩展适配更大规模的组织管理场景，有效提升任务流转效率与过程透明度。

系统采用B/S架构，后端使用Spring Boot+MyBatis，前端使用Vue.js+Element，数据库采用MySQL，使用当前主流编程软件IDEA和数据可视化软件navicat作为系统开发工具。具体实现了用户管理、职位发布、简历投递、岗位匹配推荐、在线沟通、数据分析等核心功能模块。使用JWT身份验证，确保了系统数据安全性保障。 使用Spring boot框架针对不同功能的实现建立不同的实体类、控制层、服务层、逻辑层等；使用xml文件代码形式修改MySQL数据库中的数据信息，提高代码的可读性、易读性；用户登录时自动创建token，根据用户账号、密码、角色变量生成，确保不会出现因用户权限错乱产生的bug；通过协同过滤推荐算法优化实现求职者与职位的智能匹配功能，基于用户行为为用户推荐适合的岗位。

行业：数字生活服务、智慧城市、便民服务 业务场景： 城市便民服务：提供停车、地铁、公交等出行服务（对应“停车儿”“城市地铁”“智慧巴士”功能）。 医疗健康：覆盖门诊预约、宠物医疗（对应“门诊预约”“宠物医院”模块）。 物流查询：支持多物流公司订单跟踪（如德邦、京东物流等）。 资讯获取：整合地方新闻、经济分析、文化探访等专题内容（如“多彩贵州”“中国经济预言”）。 教育培训：潜在关联在线教育（如“高途课堂”新闻提示）。 核心功能模块： 模块 具体功能 用户价值 首页导航 个性化欢迎语、低代码服务入口（如快速生成应用）、推荐服务快捷入口 提升用户归属感，简化操作路径 出行服务 停车缴费（“停车儿”）、地铁/巴士实时查询（“城市地铁”“智慧巴士”） 解决城市出行痛点，一站式交通服务 医疗健康 门诊挂号（“门诊预约”）、宠物在线问诊（“宠物医院”分物种问诊案例） 覆盖人类与宠物医疗需求，提供专业资源 物流查询 订单号输入查询、物流公司推荐（A-Z/Z-A排序）、多公司覆盖（如极兔、京东） 高效追踪包裹，兼容主流物流品牌 资讯聚合 地方新闻、经济分析、文化专题（如“四川文遗”）分类标签（热点、科技等） 满足多样化信息需求，标签化精准推送 侧边栏管理 快速跳转首页、物流查询、宠物医院、退出登录 便捷功能切换与账户安全管理 特色功能： 低代码整合：通过“低代码”模块降低用户使用门槛，可能支持自定义服务配置。 宠物分科问诊：按动物种类（犬、猫、鸟类等）匹配专业兽医，案例库辅助决策。 总结：该APP以“数字生活”为核心，通过整合高频场景（出行、医疗、物流）和个性化内容（资讯、宠物），结合低代码技术降低使用门槛，用户体验。

用户角色区分普通用户、管理员角色，普通用户有认证、 个人中心、会员服务等功能； 管理员承担系统、运营管理及数据监控等职责， 还有公用模块覆盖登录前后页等基础交互 。 完善细化认证、个人中心、会员服务等流程， 搭建了完整页面功能逻辑，实现了用户进行博客发布、互动， 管理员的后台管理，内容审核，内置有ai帮写功能。 适用于现公司，校园内部的信息流通，交换分享，论坛搭建等等 项目结构:javaweb,分为管理员端和客户端

1、给唱歌的主播随机点歌或者数字点歌的小软件 2、可以任意分类进行随机 3、左边列表里是随机出来的歌曲，已经出现的歌曲不会重复出现，想要删除出现的歌曲，选中按Del即可 4、按数字点歌，根据曲目总数范围，输入一个数字，点击点歌，会显示对应数字的歌曲名称 5、用户在Excel文件里可以对歌曲进行分类以及编辑序号，支持5种风格的歌曲分类 6、源码里有对Excel文件的读写、排序等功能

项目为爬取网易音乐、爱奇艺、酷我、QQ音乐、虾米音乐、音悦台中的新歌数据，并将数据整合，存储并输出为Excel文件。 1、其中内容包括：新歌数据、歌曲评论数据、MV数据等 2、使用的爬虫技术包括： 后端爬虫：如requests库，根据发送HTTP请求，并解析返回的HTML内容。 前端爬虫：如使用Selenium工具，模拟浏览器操作，如表单提交等，获取网页数据。 3、获取数据之后，将数据整理并输出为Excel文件，更易使用。