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1、行业背景： 电商数据分析与市场研究行业 业务场景： - 商品价格监控： 帮助商家和消费者监控竞品价格变化，制定合理的定价策略 - 市场调研分析： 为电商从业者、数据分析师提供市场趋势和商品热度数据 - 竞品分析： 支持企业进行竞争对手商品信息收集和分析 - 数据驱动决策： 为电商运营、产品选品、库存管理提供数据支持 目标用户： 电商从业者、数据分析师、市场研究人员、个人用户 2、 - 多平台支持： 支持淘宝、京东、天猫三大主流电商平台 - 智能爬取： 可配置爬取商品名称、价格、销量、评价等多维度信息 - 反爬虫应对： 内置多种反爬虫策略，包括请求延迟、User-Agent轮换等 数据处理模块 - 数据清洗： 自动去重、格式标准化、异常数据过滤 - 数据存储： 基于SQLAlchemy的数据库存储，支持SQLite - 历史记录： 完整的爬取任务历史和数据版本管理 导出管理模块 - 多格式导出： 支持CSV、Excel、JSON等多种数据导出格式 - 批量处理： 支持大批量数据的高效导出 - 文件管理： 统一的下载文件管理系统 Web界面模块 - 用户友好界面： 基于Flask的Web应用，提供直观的操作界面 - 任务管理： 可视化的爬取任务创建、监控和管理 - 实时状态： 爬取进度实时显示和状态更新 系统服务模块 - 爬虫控制器： 统一的爬虫任务调度和并发控制 - 数据库服务： 完整的数据CRUD操作和查询服务 - 错误处理： 完善的异常处理和错误恢复机制 3、 后端框架： - Flask 2.3.3+： 轻量级Web框架，快速开发和部署 - SQLAlchemy 2.0.23+： ORM框架，提供数据库抽象层 爬虫技术： - Selenium 4.15.2+： 动态网页爬取，支持JavaScript渲染 - BeautifulSoup4 4.12.2+： HTML解析和数据提取 - Requests 2.31.0+： HTTP请求库，处理静态页面 数据处理： - Pandas 2.1.3+： 数据分析和处理 - NumPy 1.25.2+： 数值计算支持 - OpenPyXL 3.1.2+： Excel文件处理 1. 分层架构设计 - 表现层： Flask路由和模板系统 - 业务层： Services服务层处理核心业务逻辑 - 数据层： Models数据模型和数据库操作 - 爬虫层： 独立的爬虫模块，支持多平台扩展 2. 模块化设计 - 高内聚低耦合： 各模块职责明确，便于维护和扩展 - 插件化爬虫： 基于BaseCrawler的继承体系，易于添加新平台 - 配置驱动： 多环境配置支持（开发、生产、测试） 3. 可扩展性 - 平台扩展： 新增电商平台只需继承BaseCrawler - 功能扩展： 模块化设计支持功能快速迭代 - 部署灵活： 支持单机部署和分布式扩展 4. 稳定性保障 - 异常处理： 完整的异常体系和错误恢复机制 - 测试覆盖： 基于pytest的完整测试套件 - 日志系统： 分级日志记录，便于问题排查 5. 用户体验 - Web界面： 直观的操作界面，降低使用门槛 - 实时反馈： 任务进度和状态实时更新 - 数据可视： 多种格式的数据导出和展示

本项目设计并实现了一款基于 TI MSPM0G3507 高性能32位Arm® Cortex®-M0+ 单片机的智能循迹小车系统。该小车搭载八路红外光电传感器阵列构成高精度循迹模块，通过实时采集路面反射信号，实现了复杂路径下的稳定巡线导航功能。在运动控制方面，系统集成了增量式光电编码器进行电机转速反馈，并采用数字PID控制算法对双直流电机进行闭环调速，显著提升了小车的轨迹跟踪精度与动态响应性能。 代码架构采用模块化设计，核心功能层包含： 电机驱动模块（支持PWM调速与正反转控制） 多路红外循迹模块（具备抗环境光干扰处理能力） 编码器测速模块（实现速度实时监测与里程统计） 各模块通过分层解耦设计，确保系统可靠性和可扩展性。 该技术方案为嵌入式控制系统提供了典型实践范例，可直接应用于工业AGV导引车、教育机器人平台及智能仓储物流等场景。其传感器融合架构与实时控制框架，为后续集成机器视觉、SLAM定位或强化学习算法奠定了硬件基础，展现出向高阶AI自动驾驶领域演进的技术潜力。

基于stm32f103c8t6，MAX6675，制作的两路热电偶温度采集，用于无人机测试水温及发动机缸温，通过SPI与MAX6675通讯采集温度，通过PWM将数据发送给飞控，再由飞控通过数传，传回地面端。 无人机产品特点，体积小，重量轻，可靠运行 硬件用到软件Altium Designer，软件编写Keil MDK

中华文化展示与公益平台项目描述：设计并开发 Web 端中华文化综合平台，集成文化展示、互动交流、公益服务及数据可视化模块，通过现代化技术传播传统文化。技术栈：HTML5、CSS3（Flexbox/Grid）、JavaScript（ES6+）、Chart.js、VS Code核心贡献：实现多维度数据仪表盘，支持项目进展、志愿者活跃度等实时数据更新与图表交互，优化渲染性能确保流畅展示。开发文化互动功能（问答系统、诗词创作平台、书法展示），支持用户作品上传、分享及实时评分反馈。设计公益服务模块，包括在线捐赠系统、志愿者管理系统及文化课程报名功能，推动数字文化传承落地

【行业和业务场景】 云黑系统是一个面向互联网交易安全领域的防诈骗信息共享平台，主要服务于网络交易、社交平台用户群体，通过建立诈骗者信 息数据库，帮助用户在进行线上交易前识别潜在风险，有效降低网络诈骗发生率。 【功能模块】 系统分为前台查询和后台管理两大模块： - 前台查询模块：支持通过QQ号、微信号、手机号、Telegram UserID四种方式查询诈骗者信息，实时展示举报详情包括诈骗方式、受害者描述、证据截图等 - 举报提交模块：用户可在线提交举报信息，上传相关证据图片，系统自动记录并等待审核 - 后台管理模块：管理员登录后可审核举报信息、管理用户数据、设置系统参数、查看统计数据（已审核/未审核/总举报数） - 信息展示模块：首页公告展示、举报信息分页展示、图片证据查看器集成 【技术选型和架构特点】 采用经典的MVC架构模式，基于ThinkPHP 5.0框架实现业务逻辑分离。前端使用Bootstrap 4响应式框架确保多端适配，通过Ajax技术实现无刷新查询提升用户体验。数据层采用ThinkPHP ORM进行数据库操作，实现了Session会话管理、表单验证、文件上传等核心功能，整体架构清晰、扩展性强。

软件面向：专为中小型教辅、培训机构设计，帮助机构高效管理教学、学员和财务，提升运营效率。 软件功能：学生管理、教师管理、排课系统、课时购买、家校通知等 软件包含：PC 管理端（供管理员或教务使用，全面管理学生、教师、排课、财务和数据报表），教师移动端（查看个人课表、学生名单、记录上课签到、核对课时、接收通知），学生移动端（查看课表、上课记录、剩余课时、接收提醒、在线购课）

绿能项目主要面向建筑能源管理行业，特别是针对那些致力于实现节能减排、提高能源利用效率的现代智能建筑。该软件适用于商业楼宇、工业厂房、学校、医院等多种业务场景，帮助管理者实时监控建筑内的能源消耗情况，及时发现并解决能耗问题，从而实现绿色可持续发展。 能项目根据功能需求被细分为系统总览模块、电池状态模块、环境监测模块、光伏系统模块、新风系统模块。 项目的技术： 底层使用自研物联网平台作为项目的底层支撑，能够实时收集建筑内各种设备的数据，并进行高效传输和存储。前端Vue框架，实现了数据的动态绑定和组件化开发。

1.越浪量识别主要面向海岸与港航工程、沿海城市防灾、近海风电接岸、科研/高校水工实验等行业，在重点堤段实景越浪监测、汛期预警联动、工程加固前后对比评估、实验水槽数据自动化量化等场景进行应用；从而有效降低人工运维成本。实现低成本长时监测；由“看见越浪”升级为“量化越浪量（q）”，辅助运维与设计复核。 2.实现的方式如下： 采集&标定：双目相机接入/同步；棋盘格内外参标定；环境自检（遮挡/污渍/补光）。 越浪识别（分割）：海面/堤体/越浪区域语义分割；叠加掩膜、轮廓、置信度与帧率。 深度/高程融合：由现场 DEM 得到像素高程/距离，对齐到分割结果。 越浪量计算：越浪区域沿视线方向分段加权（透视修正）→ 单帧 q → 分钟/小时累计、峰值与持续时长。 阈值预警与联动：绝对阈值/移动平均/趋势触发。 可视化与报表：多点位总览、堤段热力、事件时间轴；CSV/Excel/PDF 导出。 模型迭代：周期性微调与基线评测；版本化上线与回滚。 运维：设备固件与参数台账、日志审计。

软件面向知识库建设、基于大模型的助手。 项目功能包含前端和后端两个系统， 功能包含用户管理功能，包含用户注册、oauth2认证， 基于大模型知识库Rag，包含文件上传、大模型语义提取、向量存储 基于openai大模型的多轮对话。 技术选型： 1、前端是基于node.js、next-app、shadcn组件 2、后端是Python语言，基于openai大模型接口，提供fastapi服务能力

智题论区是一款专门为程序员打造的沟通交流社区，采用主流的微服务框架+主流C端技术栈来做为技术架构。旨在统一程序员信息差，进行平台统一化，程序员可以在平台，完善自身知识，刷自身薄弱点面试题，配合练习，模拟面试，简历分析模块来提升程序员面试能力。 项目技术栈：SpringBoot+SpringCloud Alibaba+SSM+Mysql+Redis+Nacos+Gateway+Minio 项目描述：智题论区是一款专门为程序员打造的沟通交流社区，采用主流的微服务框架+主流C端技术栈来做为技术架构。旨在统一程序员信息差，进行平台统一化，程序员可以在平台，完善自身知识，刷自身薄弱点面试题，配合练习，模拟面试，简历分析模块来提升程序员面试能力。

本系统旨在为用户和商家搭建高效便捷的交易平台。用户可实现注册登录个人信息，便捷选购商品、发起或参与拼团，并实时查看订单状态；商家能够上架商品、处理订单并管理库存。系统还设有数据统计模块，帮助商家分析销售数据与用户行为。本系统分为后台管理和移动端应用两个模块。 普通用户功能介绍： （1）登录注册功能：支持手机号注册，注册时发送验证码，输入验证码即可自动注册。登录方式多样，含账号密码、手机号验证码登录方式。 （2）商品首页功能：首页可以选择商品分类来展示商品，设搜索框及历史搜索词。商品详情页呈现图片、价格、规格等信息，支持多图查看、用户评价展示。 （3）商品分类功能：采用二级分类导航，一级分类下细分二级分类每个二级分类又有分类标签。分类页面提供精准查找商品。 （4）购物车功能：用户可添加商品至购物车，修改数量。购物车支持商品删除、勾选、批量操作，勾选商品后可进入结算页面选择地址和支付方式完成下单。 （5）订单支付功能：提交订单生成唯一订单号，记录订单详情。跳转支付宝支付平台完成支付，支付成功更新订单状态。 （6）个人中心功能：展示各状态订单，支持订单操作与进度查看；管理收货地址、添加或删除以及设置默认地址信息。 管理员用户模块功能介绍： （1）登录注册功能：通过管理员给的账号密码进行登录。 （2）数据统计功能：统计销售、商品分类数据，生成可视化图表。分析销售指标等，为运营决策提供依据。 （3）商品管理功能：管理商品新增删除；修改商品基础信息；设置商品分类信息，为每个商品提供所属分类。 （4）订单管理功能：可查询待发送订单，发送订单更新订单状态完成发货流程。 （5）用户管理功能：新增、查看、编辑用户信息，设置用户角色，不同角色权限不同，展示的系统菜单也不同。 （6）系统管理功能：管理员可以设置菜单信息，设置不同角色并为角色设置菜单权限。管理菜单、角色等信息。

面向中小企业的用户，解决了企业宣传问题。本系统主要是想用户展示了企业信息，企业产品信息，在线联系方式等功能。 包括前端展示和后台管理系统，文章发布和更新。 软件开发包括：构建营销型网站、公众号宣传、社区论坛、电商商城等数字化营销系统。 通过PHP语言构建应用系统，前端通过js构建。 后端通过PHP语言构建

1.本方案是我在遇到需要svg转化成png图片的时候，想去网上找对应的解决方案的时候，我发现别人的用起来不好用，然后我就决定自己写一个去给自己使用，当然也可以免费的发到网上供别人使用。
2.我这个方案最开始使用python写的，确实一键批量转化很爽，但是使用命令行来写的，后来我就想到手机或者其他端比如Mac，iOS，web，android是不是都可以用呢？然后我就把flutter纳入进来了，然后就开发出多端可以使用的图形界面了，相比较其他的产品，我这个产品是可以运行在多端的。
3.本方案用到的技术有python，flutter，android，ios，各个平台的文件转化等相关技术，包括PDF转word，图片文件各种转化，视频格式转化。

本项目的目的是开发一个能够播放的音乐文本格式的播放器。设计的主要实现功 能是播放 MP3 等格式的音乐文件，而且能控制播放、停止、音量控制、选择上一 曲、选择下一曲、收藏、评论、分享、设置头像、歌曲列表文件的管理操作、在 线播放、在线下载、等多种功能，界面简洁，操作简单。 搭建Gradle8环境；搭建idea环境；Idea、gradle-8； 完成了Gateway网关微服务，用户模块，歌曲歌单管理模块，还有对应的前端界面，以及各类功能。 1.首页：点击歌单中的音乐播放列表中的歌曲进行播放，播放时跳转播放界面，并显示歌手信息，同时会匹配歌词，把相应的歌词显示在歌词面板中。 2.暂停：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的暂停键，暂停目前播放的歌曲，同时歌曲停止转动。 3.上一曲：歌曲正在播放，点击上一曲键，播放列表中上一首歌曲。 4.下一曲：歌曲正在播放，点击下一曲键，播放列表中下一首歌曲。 5.下载：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的下载键，会在本地下载当前播放的歌曲。 6.收藏：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的爱心键，会收藏当前播放的歌曲。 7.分享：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的分享键，会自动生成分享链接并复制此链接，可粘贴到聊天框分享当前播放的歌曲。 8.评论：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的评论区，可任意输入文字来评论当前歌曲。 9.设置：点击头像进入设置，可修改头像，设置用户基本信息。

该项目为电商平台，为用户提供网购服务。 登录模块：实现用户登录功能，以及通过邮箱发送验证码进行用户注册功能。 商城模块：实现商城页面设计，商品搜索功能，加入购物车功能。 购物车模块：每个用户都有独立的购物车，实现购物车页面设计并统计所选商品的总价值。 供应商商品管理系统：实现各供应商对旗下商品的增删改查，以及商品上架功能。

高精度大语言模型推理模拟平台，精度达到行业领先水平，运行速度极快。 1. 模拟平台在各项模拟上运行效率都远优于同类型开源项目，相较于LLMCompass，平均实现了超过85%的性能提升。 2. 该模拟平台具有高可扩展性，可以很容易集成新型算法和新加速器架构。 3. 模拟平台精度高，与实际误差不超过4%。

面向有学习困难的小学生，通过游戏训练，适度提高注意力，记忆力等基础认知能力。 使用egret游戏引擎，MVC架构，确保游戏显示层和逻辑层分离解耦。 项目分为以下几个功能模块： 1.Coin 实现对象池，定时器管理等底层功能 2.Egret 基于egret引擎，实现UI页面调度，事件传递等功能 3.games 游戏逻辑和游戏显示 4.用户注册、登录等用户信息管理

? 作品简介 — 基于 SpringBoot 的游戏周边二手交易平台 1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案主要面向 游戏爱好者、二手交易玩家以及小型游戏周边商家，旨在解决当前二手游戏周边交易中存在的以下问题： 信息分散：玩家需要在多个平台查找心仪的二手游戏周边，效率低下。 缺乏分类与检索优化：传统二手交易平台的分类和搜索功能对游戏周边支持不足。 交易安全性低：缺乏有效的卖家信誉管理和订单管理机制，导致用户交易体验不佳。 本平台通过集成用户注册、商品发布、在线交易、订单管理、评价系统等功能，提供一站式游戏周边二手交易服务，提升交易效率与安全性。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 与常规二手交易平台相比，本方案具有以下特色： 专注垂直领域：聚焦游戏周边（如手办、外设、限定周边等），提供针对性更强的商品分类与标签系统。 多角色身份支持：用户既可以作为普通买家进行购买，也可作为商家发布商品，灵活切换身份。 精细化搜索与筛选：支持按游戏类型、周边类别、价格区间、成色等多维度筛选，提升匹配度。 安全交易保障：引入订单管理、售后维权、评价系统，确保交易安全和信任度。 后台管理系统：管理员可对商品、订单、用户及论坛进行统一管理，防止违规交易。 技术优化：采用前后端分离架构（SpringBoot + Vue.js），数据交互高效稳定，并支持高并发访问。 3. 方案的产品组成或技术选型（20%） 前端：Vue.js + Element UI，实现响应式页面与良好交互体验。 后端：Spring Boot 框架，集成 Spring Security 保障接口安全，使用 Spring MVC 进行业务逻辑处理。 数据库：MySQL 存储核心业务数据，配合 Redis 缓存提升查询性能。 文件存储：支持商品图片等多媒体文件的上传与展示。 部署与运维：可在云服务器或本地环境快速部署，支持后续功能拓展。

本恐龙互动系统聚焦文博行业，面向博物馆科普教育场景打造 。功能模块涵盖创作交互、场景融入、行为控制、特殊互动及流程收尾：使用者先借触摸屏选绘画恐龙支架并涂抹颜色，完成后滑动移入场景，借方向键、跳跑按钮操控恐龙行动，靠近同类自动打招呼，移至受伤恐龙处可执行救治；2分钟倒计时结束，涂鸦恐龙飞向天空，实现创作、互动体验闭环 。技术上采用B/S架构，适配博物馆触屏设备，借助图形渲染技术保障恐龙动作、场景切换流畅，以模块化设计让功能扩展便捷，助力博物馆打造沉浸式、互动化科普体验。

1、主要面向与人机交互接口的运用，可视化图形界面开发，和后端逻辑开发，人机交互接口，网络通信等。 3、主要面向与嵌入式软件方向开发，以及面向对象编程。相关技术可运用与图形界面后端逻辑开发，人机交互接口，嵌入式相关应用，以及游戏开发等方面。 2、附件为简化版本软件，分为客户端和服务器，需要搭载mingw环境使用。