图形/图像处理

1，把视频里面的柱子识别出来，用的yolo5，全自主开发，视频追踪和识别 2，自己标注数据，识别准确率是90%。 3，其他的算法方向也可以

项目描述：工务智能巡检机器人系统由部署在远端机房的数据综合分析系统，运行在轨道上 的巡检机器人组成，巡检机器人采用分体式平台化设计，分为自走行的载人与检测平台，检测平 台有线路检测模块、隧道检测模块等。检测道床异物，扣件、弹条和螺栓等的丢失、松动、错位、 断裂等

项目由图像采集、模型选择、模型训练、模型推理、结果显示5个部分组成。使用光学相机采集隧道螺栓图像，并对采集的图像进行旋转校正、平移放缩、对比度调整等规范为640*640大小的图像，构成数据集原始图像。采集的数据集以VOC的格式构建数据集，按照一定比例划分训练集、验证集。模型可选择不同主干网络构成的UNet模型，并加载相应预训练权重。将数据集输入到模型中进行训练，训练结束后将保留最优的权重文件。将待检测图片放入指定文件夹下，模型进行推理时将加载最优模型进行推理，模型的预测结果可以保存为背景为黑色，目标区域为白色的二值图像，也可以与原图进行融合，将预测结果在原图上显示。

1、主要模块有： 垃圾检测模块，在无人机巡检的视频中检测出相应的垃圾信息，并反馈给用户 2、我主要负责的工作： 整个程序全部由我负责完成 技术栈： 后端：Python 目标识别：yolov5 前端： Python的 tkinter模块 3 遇到的困难： 主要是垃圾的形状、颜色、大小、都不固定，这给识别目标带来了一定的困难。 解决：通过增加喂给AI模型更多数据、更细致的人工打标签，使得识别率达到了90%以上

此项目是一款由 Avue 框架开发的后台管理系统，主要服务于公司自身平台、客户公司以及经销商公司。该系统的主要 目标是简化公司对客户公司和经销商公司的管理工作，以及对机器的远程配置修改和遥控。通过使用本系统，可以大幅 度减少售后人员的出场频次，节省售后成本，并显著提高售后运维工作的效率。 未选择文件

通过伺服舵机和单线激光雷达的硬件搭配，可以生产完整的空间3D数据生成 相比于当前的多线激光雷达，该方案成本低，生成效果更好，检测角度范围更大

项目包含图像处理模块、图像加载模块、参数控制模块、训练验证模块、模型导出模块…… 使用迁移学习、Pytorch、sklearn、混淆矩阵

基于关键点提取框架获得人体30多个关键点坐标信息，选择向量夹角作为度量标准。提供10余种不良坐姿检测功能。 MediaPipe

作品最终在新乡市实现批量化生产，自己主要负责视觉与传感器融合的算法调优、QT 界面部分设计，掌握了 QT 界面设计与基础深度学习算法；后续还有下一代机器，主要负责深度学习在嵌入式设备推理部署，掌握PyTorch模型在TensoRT中的推理部署。通过该作品，自己能够掌握神经网络的训练、优化与部署，并且具备一定的前沿视野，能够跑通部分的CVPR代码。

边缘计算盒子加摄像头，通过模型识别监控违章，如抽烟、安全帽、烟火、摔倒 等等，违章视频保存 mqtt 消息通知服务器。

这是一个招标系统，整体比较简洁，是我从0-1了解需求，然后进行设计的，上传蓝湖，和甲方的开发人员进行对接！

以Revit等数字平台开发地质、建筑、结构、给排水、暖通等系列插件、兼容现有BIM设计模式，提升模型整体精度。实现模型搭建、性能分析、专业计算、碰撞检查、管线综合、材料统计等BIM技术应用。

项目描述：善融商务是建行旗下的创新型 B2B 电子商务服务平台。作为一家面向建行内部所有员工的服务平台， 善融商务充分利用互联网技术，通过网站和移动应用向用户展示多种商品。其主要目标是通过推广和宣传各类活 动，扩大金 融业务，充分利用现有的信息和平台，融合物流商业化信息，以提升用户体验。 项目技术：Spring+SpringMVC+MyBatis Plus+MySQL+Elasticsearch+Redis+Vue+ElementUl

1、单张图片添加水印 2、支持选中文件夹，对文件夹中的图片进行批量添加水印操作 3、支持设置文字水印/图片水印的透明度 4、支持设置水印所在图片位置 5、使用MFC创建窗口，使用GdiPlus对图片进行添加水印的处理操作

开发一款扫码点餐小程序，用户可以通过扫描二维码选择桌号、人数，并进行菜品选择和加入购物车，实现订阅消息通知和历史订单查看。 1.实现了选择桌号、人数等功能，并且与后台实时交互。 2.设计并开发了菜品选择和加入购物车功能，包括规格、单位、价格等。 3.集成了微信订阅消息通知，提高用户体验。 4.使用微信api实现登录以及历史订单的记录和查看功能，帮助用户轻松追踪订单状态。 5.和商家后台管理实现联动，需要在后台添加桌号、菜品、规格之类

1. 项目实现30几个复杂数据报表的展示及导出、生成图片并推送到钉钉小程序 2. 使用thinphp+layui+vue,GD库 3. 复杂表头、图片报表生成底层、数据底层

项目主要是在DETR系列目标检测算法的基础上进行改进的，将其与多模态模型进行融合，将单模态目标检测算法改进为多模态目标检测算法，实现检测能力和识别能力上的提升。

研究不同的策略和模型对验证码的识别影响 研究参考的目标网站是条形码查询网（http://tiaoma.cnaidc.com/），可以查询条形码所对应的商品信息。

项目简介： 该项目主要通过对无人机的控制，实现无人机的自动巡检作业，并对整个巡检过程中的数据进行分析处理和展示。 主要职责：  负责主页数据统计界面的开发，以及后端数据统计的接口开发；  负责主、从服务器设置的接口开发；  负责主、从服务器之间文件同步相关接口的开发；  负责巡检照片的缺陷标记功能开发。

这个项目利用C#编写了一个应用程序，通过读取屏幕信息实现麻将游戏的自动识别和出牌。借助AI算法，程序能够分析局面并做出最佳出牌决策，从而提高玩家的赢牌概率。这项技术使玩家能够更加轻松地享受麻将游戏，提升了游戏体验和胜率。