图形/图像处理

知名的社交内容推荐类项目，搭建数据，内容平台等对外提供社交内容服务： 2.1 图像处理包括图像内容识别，分类，算法包括FM ,GBDT ,XGboost , CNN ,DNN，DSMM等等。 2.2.内容推荐包括数据采集，特征处理，数据建模，内容推荐等。算法包括LR，GBDT，CDF，Bert ,GRU，CNN，DNN等等。

1、 铁路运输保障体系要求经过各站到发列车需要按规范和安全管理要求进行货车装载状态检查，加强对安全风险源的控制，提高应急处置响应处理效率，确保重载铁路运输安全生产。传统的作业手段是人工对交接发列车进行巡检、拍照记录，这种方式带来的是效率低下，人工全天候都要进行作业易发生安全事故。 2、 研发一套由机器自动采集、自动分析、自动报警的系统，通过自动化和智能分析手段完善铁路货检作业智能化、信息化水平。 3、 该系统由传感器设备组、数据采集终端、应用服务组、数据中心、客户端组成，采集传感器组成，采集端由磁钢设备、激光对射设备、红外热成像仪、激光雷达、车号 RFID 采集、线阵相机、线阵补光灯等组成。应用服务组由磁钢对射数据服务、红外热成像服务、激光雷达服务、车号接收服务、线阵相机服务等组成。数据中心集成 gRpc、socket 服务进行数据处理。终端采用 sdl 进行线阵图像渲染。 4、图像分析采用基于PyTorch框架YOLO5深度学习算法实现。

1、项目分为数据目录、数据服务、数据应用、地图服务、数据统计、数据生态等模块。四川公共数据平台通过大数据技术的广泛应用，实现了数据共享与开放，推动了信息资源的开发利用。在政府治理、公共服务、经济发展等多个领域的应用成果显著，为政府决策和社会发展提供了重要支持。 2、我主要负责数据目录、数据服务、数据统计等模块。

遥感图像融合系统主要功能为：(1)完成对多种格式遥感数据文件的信息提取与显示，包括采集波段信息、采集波长信息、显示单点光谱曲线等;(2)实现对遥感数据的地理信息的实时动态显示，显示信息包括光谱曲线、地理信息、遥感全局影像、局部影像以及部分影像放大等;(3)完成对遥感数据图像的变换处理，包括亮度/对比度调整、模糊/锐化调整、单波段灰度图像显示、多波段伪彩色图像合成等;(4)提供对遥感数据的融合处理工具箱插件，已集成算法有GIHS、PCA、GS、BT、GIHSA、GSA、AIHS、BDAIHS、BDSD；（5）提供对空谱遥感图像融合结果的评价指标。

对多模态的脑影像进行预处理和指标的提取，基于机器学习完成了脑部疾病的分类。在此过程中，全权负责所有模型及预处理的过程，负责代码部分

1、各类体育赛事平台，包含图文、短视频等方式，支持日历查询 2、独立完成前后端开发设计 3、前后端分离laravel+react

使用C++代码完成了题目所说的要求，次代码全部为自己所写，并无应用其他代码，展示此代码只是证明自己的C++与python的代码能力。

功能模块：大量分析数据无法直接及逆行阅读分析，必须通过图像化，对分析结果进行对比，通过图像表格等方式才能直观表达出数据分析结果。 由本人独立完成

1. Android java与kotlin原生开发 2. iOS swift原生开发 3. Flutter跨平台开发 4. iOS平台CoreML、TensorFlow Lite跨平台 5. Android逆向与模块开发

网站地址：www.zhiyangroup.com 该网站展示了之前我们做过的一些能力，目前还在做一些新的技术，包括深度学习算法部署、AIGC等。

整个作品从端到端都是我个人完成。 1.具备大系统开发经验以及独立的开发端到端产品经验 2.具备端到端技术能力： 2.1 基于机器学习，深度学习的模型训练 2.2 基于ROS2系统架构设计与实现 2.3 基于RTOS与Linux的嵌入式实现 2.4 独立的PCB硬件开发设计经验 3. 主要编程语言为python语言，C语言 4.英语听说读写优秀

1、项目描述： 第一版本软件，主要是为武汉大学研制虚实结合近代核物理教学实验，以中科大核物理系基础实验，如闪烁体探测器实验，γ射线的吸收实验，康普顿散射实验等 5 个基础实验为研发方向。为武汉大学开展无核实验提供可能性。第一版本主要由我师傅完成，后面版本（第二代，第三代）由我完成，在第一代的基础上进行更新迭代，添加更多教学实验，完成产品经理的各个需求。 产品工作流程：上位机将模型参数（放射源模型参数、探测器模型参数、环境模型参数等）进行物理学转变成多种信号模型，通过局域网发送给虚拟放射源（DA），虚拟放射源（DA）中的单片机再将信号转发给 FPGA，FPGA 将处理后的信号通过 BNC 连接线输出给数字多道（AD），数字多道（AD）中 FPGA 将 信号处理之后发给单片机，最后单片机再将最终处理之后的信号通过局域网发送给上位机。 2、责任描述： 该项目是我们公司最主要的产品，也是公司主推主销售的产品。产品全部由我们公司自主研发，结构设计外包给第三方完成。该项目涉及到的编程语言有 C/C++，QML，Python，HTML 等，涉及的 Qt 技术应用有QUDPSocket，QThread

下面是我从我参与的竞赛中选出的一个印象比较深刻的竞赛进行一个讲解。赛题是“二手车的价格预测”，首先对数据进行一个数据清洗，包括对日期等非数值数据类型进行转换，处理缺失值和异常。然后采用特征工程的方法对原始估价训练数据进行处理，包括对非正太分布的回归目标进行对数化转换，对数据中的连续值特征归一化，对数据中的分类特征进行特征编码，对原始数据进行特征构造并进行特征提取，以便增强模型的表达能力，获取更好的训练数据特征； 然后，基于提取的特征分别使用随机森林、LightGBM和XGBoost模型，采取五折交叉验证法对训练数据进行拟合，得到各特征与二手车价格的关系，最后采取Stacking模型融合的方法将上述三种模型的预测结果赋予不同权重，结合它们的优点建立最终二手车价格预测的模型； 结合实际情况和上述模型的输出，根据回归树模型的特征选择，选出影响二手车保值率的几个特征，并进行定量分析。 最后在答辩中入围特等奖，全国2687支队伍中综合排名第五。

1、无线数据传输的数据接收与发送，采用串口通讯及网络通讯的方式接收与发送到指定显示模块。 2、文件的同步读取与编辑，二维矩阵的使用。 3、表格图片的绘制与编辑。

图像分割,使用上下采样构建模型,用三重损失指引模型梯度下降,用到的技术有cnn,残差网络,se模块,逐点卷积切换通道的技术,关键在于特征提取，牙齿属于精细化的输出,不是仅仅iou,dice高,能够看到分割的细节,彩色 图的分割，属于分割前景和背景,能够相当好的区分前景和背景

基于深度学习技术实现在脑3D T1中实现颅内动脉瘤的分割，在整个过程中，主要负责代码的编写，数据分析及论文的撰写

1.根据 Key和 Secret ,拿到对应的 Token ，再去访问对应的 API； 2.根据 API 返回 json ，去解析，生成对应的内存表格； 3.负责整个命令流程，并完成界面以及数据间的交互 4.设计并实现图片整洁算法(包含 cad 线的干扰、以及碎图片的拼接) 5.设计并实现匹配算法以及列校验等

1.获取道路某时间段可疑违停视频。 2.根据视频情况对每帧图片进行识别，获取违停车辆。 3.根据违停车辆位置计算是否违章。

监控场景多目标跟踪 个人全权负责的项目，从处理数据集、训练、算法优化到部署到边缘设备 1、对监控视频检测预设目标 2、做到实时跟踪 3、部署到嵌入式设备

文本检测是图像处理领域的重要问题，文本检测技术属于目标检测范畴，需要在常规的目标检测的基础上增加文本区域识别过程，因此比常规目标检测更为复杂。 图像分类是图像处理领域的另一类重要问题。图像分类根据图像信息中所反映出来的不同特征，是通过图像特征区分目标类别的图像处理方法。