人工智能

1.使用LoRA技术微调Qwen2.5-Coder-1.5B，降低模型幻觉，增强模型回复能力，采用4bit量化提升模型推理速度，压缩体积从3.3GB到1GB，推理速度从15秒提升至1秒。2.注入工具，基于face_recognition等库实现模型人脸识别能力，训练之后准确度超过85%。3.基于tr

TFJS端侧活体交互挑战(LivenessChallenge)：首度集成轻量级的面部与动态活体监测点机制，要求远端的通讯对象做出极难用Deepfake并发伪造的面部几何动作，将静态视频和2D重放攻击阻于门外。基于原生的关键字嗅探屏障(ScamRadar)：默认接管安卓底层的Accessibility

智能问答与对话系统：基于Vue框架开发对话管理系统，集成大模型API实现上下文理解与多轮对话交互，通过组件化设计提升交互流畅度与用户体验文档处理功能：实现文档自动生成、智能校对及多语言翻译功能，集成富文本编辑器支持实时编辑与格式维护，提升文档处理效率与准确性实时数据流处理：采用SSE技术实现流式输出

诈骗雷达(ScamRadar)：监听手机全局屏幕文本流。当长辈在微信、短信或不明网页中高频遭遇“转账、安全账户、百万保障”等预置危险关键词时，立即触发全局警报。系统权限闸门(PermissionGate)：强制的权限引导流。不仅要求开启通知与悬浮窗，更利用了Android深层无障碍权限（Access

-调用方式灵活，支持流式/非流式两种调用方式-提供统一的请求响应封装-支持多轮对话上下文管理-配置化的模型参数调整-可视化聊天界面，快速响应结果

电池信息建档：支持电池唯一标识编码生成，录入生产批次、规格、电芯信息、生产厂家等基础数据，建立电子档案。全流程溯源追踪：记录电池从生产出厂、仓储物流、销售安装、使用运维到回收报废的全环节流转信息。数据实时监控：展示电池分布区域、在网运行状态、异常告警、回收进度等实时数据。溯源查询核验：支持通过编码快

1.轻量化实训环境技术浏览器即终端：无需安装任何本地开发环境（如Python、CUDA、Docker等），通过浏览器直接访问实操环境。底层环境封装：将复杂的GPU驱动、深度学习框架、依赖库等全部在云端完成配置与隔离，对用户透明，实现“零配置”上手。2.分层与动态内容技术分层内容引擎：平台底层支持针对

1.具体功能模块项目由四大核心模块构成：多租户沙盒引擎：基于容器技术，为每位用户创建隔离的运行环境，确保数据互不可见，防止越权操作。个人工作空间：用户专属的配置中心，包含私有记忆库、个性化技能包及任务历史记录。企业技能市场：内置经过安全验证的标准化技能库（如报表生成、代码审查、PPT自动生成），支持

RAG知识库问答系统：1.根据你的问题提出答疑行为2.在企业中的知识库中抽取相关数据来完成相关度高的答案3.可以结合公司官网作为企业级公司问答助手4.可以自定义LLM大模型和prompt模板

面向AI智能体的长期记忆管理系统。支持多节点分布式协作、自动记忆提炼与分区存储、WebDAV远程备份、GPG加密旋转备份。让AIAgent拥有跨会话的持久记忆能力，实现真正的自我进化。已在多节点生产环境稳定运行。

专课专练是一款专为K12阶段学生设计的智能化学习辅助工具。它的核心逻辑是通过“教师端+学生端”的联动，利用大数据技术实现作业的精准推送、自动批改和学情分析。为学生学习做大数据精准诊断的教学类应用平台。

高效交付与质量保障：在短时间内独立完成网站从设计到上线的全流程，网站稳定运行，关键功能（如表单提交、客服响应）无重大故障。实现技术闭环验证：成功将“AI辅助开发”应用于实际项目，并独立完成手动部署与运维，验证了自身从前端、后端到服务器运维的全栈工程化能力。建立有效业务触点：官网作为稳定的线上门户，已

针对护理人员的日常排班，培训，考试，学习，宣教等内容进行全面的流程化，让护理主任更加轻松直观的看到每一位护理人员的日常学习情况，培训情况。护理人员可以随时随地进行参加线上培训，进行考试，随机练习等操作。

完成大学搜索、详情、分数预测、智能对话4大核心功能，支持流式与非流式双模式，接口稳定可交付。通过Redis缓存与Token管理，减轻数据库与重复大模型调用压力，提升接口响应与并发能力。形成可复用的「SpringBoot+SpringAI+通义千问+SSE+Redis」技术方案，具备Java+AI应用

系统围绕酒店评价处理全流程设计，主要包括评价数据采集、评价内容解析、多模态情感分析、结果可视化反馈与问题预警等功能。首先，通过爬虫模块采集主流平台的真实酒店评价数据，并完成清洗、去噪和结构化存储；其次，对文本与图片等多模态信息进行联合建模，识别用户在卫生、设施、服务、位置、性价比等维度上的情感倾向；

1.法规知识管理与理解系统内置法规知识库，统一管理与App合规相关的法律法规、监管规范、行业标准、处罚案例及审查要点。通过知识图谱对“法规条款—数据类型—权限行为—合规义务—风险类别”之间的关系进行建模，使系统能够从规则层面理解不同合规要求之间的映射关系，为后续风险识别提供结构化知识支撑。2.多源内

多种的协议的支持，包括CAS(v1、v2、v3)、SAML(v1、v2)、OAuth、OpenID、OpenIDConnect和WS-FederationPassiveRequestor多种认证机制，可以通过JAAS，LDAP，RDBMS，X.509，Radius，SPNEGO，JWT，Remote

从零构建AI金融助手，后端基于LangChain实现RAG检索增强生成，前端使用SwiftUI开发iOS客户端。设计并实现四个Agent工具：知识库检索、计算器、股票查询、产品对比，支持多步推理和流式输出。数据层：爬取央行货币政策报告（PDF）及大事记（HTML），清洗后构建Chroma向量库，优化

1.医患对话采集与解析模块负责接收问诊过程中的文本或语音转写内容，对连续对话进行清洗、分句、角色识别和结构化解析。系统能够从医患交流中抽取症状描述、发病时间、持续时长、既往病史、过敏史、用药情况等关键信息，并生成结构化问诊要点，作为后续知识检索和建议生成的输入。2.症状与医学实体识别模块针对医疗场景

《桃符修仙录》是一款纯H5网页端沉浸式文字修仙小游戏，核心功能围绕修仙养成、剧情互动、随机事件展开，具体功能模块如下：角色养成系统：玩家可自定义修仙角色，核心属性包含修为、灵力、生命值、心境、灵石、道侣好感度等，通过修炼、任务、奇遇等方式提升属性，逐步从凡人蜕变为仙尊，支持属性可视化展示与成长进度追