人工智能

数据采集，数据可视化，设备控制，AI智能体，RAG知识库，时序数据分析，智能决策，图像识别，病虫害，农事操作，耕种管收，农资农具资产管理，功能定制等等按需开发。

支持5种聊天格式自动识别与去重、6类记忆提炼与合并、全量tsvector+pgvector混合检索、联系人合并与去重检测、截图OCR统一管线、军师模式微信风模拟器带6种风格、关系动态三线图、约定自然语言解析与提醒、Prompt模板10种可自定义。前端9页面，后端7种AI提供商热切换，Docker一键

基础模块：菜单，角色，组织机构管理企业人员管理：人员注册，人员入职，离职等库房管理：库房进销存，库房出入库流水，库房出入库报表，库位管理，库房管理，库存管理财务报表：财务成本报表，财务成本评估，出入库成本

基于JeecgBoot3.9.5二次开发的AICRM销售助手Demo，包含CRM工作台、客户管理、客户跟进和商机管理等模块。通过LLMToolCalling将大语言模型与JavaCRM业务系统连接，支持自然语言查询客户、查询历史跟进、计算高价值客户评分、推荐今日优先联系客户，并可从销售人员的自然语言

1.系统资产分类与国标分类一致2.系统固定资产管理建立固定资产台账，包括通用设备，专用设备，文物与陈列品，图书、档案，家具用具装具及动植物，无形资产等实现登记、变动、清查、处置全生命周期业务管理；3.系统能为固定资产建账登记提供多级管理管理审核，包括使用部门审核、资产管理部门审核，可根据用户要求自定

▸图文知识检索：支持制度文档与主题知识分层入库，查询时执行父子档混合召回，并保留文档与知识单元的对应关系。▸多轮智能问答：按问题理解、知识库检索、答案校验等阶段流式反馈处理过程，返回带来源链接的答案；区分RAG、普通聊天和无答案路径。▸知识库管理：展示真实文档与知识条目统计，支持按数据集筛选文档并检

平台支持内外部多源数据导入，丰富知识库来源；具备完整研报引用溯源能力，提升报告可信度；支持模型本地部署，满足金融业务数据安全与合规要求，有效缩短研报产出周期，提升数据整合与投研分析效率。

实现MCP标准化接口封装、Agent工具调用编排、营销领域RAG知识库、用户意图路由、故障排查SOP知识沉淀模块。大模型可调用业务系统接口执行数据查询，自动定位营销类业务故障并且输出完整排查结论，高频常见问题能够实现自助式处理，减少研发人员人工介入。

面向WPSWriter的AIAgent插件（客户端加载项+服务端一体化产品）。核心功能模块：①侧边栏AI对话——在WPS内直接与Agent对话，自动理解当前文档内容与结构；②修改提案工作流——AI生成修改提案，用户确认后由插件格式化写回文档，全过程可拒绝、可回退；③多协议模型网关——兼容Anthro

聚合追踪多家AI服务配额与用量的Android应用。核心功能：①多Provider聚合——支持Codex、Claude、Cursor、DeepSeek、Kimi等8家AI服务，统一查看剩余额度、用量与重置时间；②四种登录方式——设备码OAuth、APIKey、Cookie、账号密码全兼容，同时覆盖官

把本地AIAgent工作台变成可从公网安全访问的手机应用。核心模块：①配对码网关——服务仅绑定本机回环地址，访客经一次性配对码授权，配有限流、锁定与按设备吊销令牌，配合Nginx/CloudflareTunnel即可远程使用，无需开放路由器端口；②手机PWA移动端——可安装到主屏，支持多设备配对与手

平台包含产品首页、套餐定价、用户注册登录、AI创作工作台、异步生成任务、作品历史、积分账户和管理后台。用户可以输入商品信息和生成要求，选择图片比例与模型后提交任务，在历史页面查看处理状态和生成结果。后台可以查看平台数据、租户信息和积分流水，并对用户额度进行调整。系统还实现任务入队时预扣积分、失败时自

1）证书台账：141条证书18字段全管理（持有人、身份证、部门、台账编号、证书名称、证书类型、颁发机构、颁发/到期日期、复审时间、证书扫描件、官网验证链接、备注等），支持多条件组合高级查询与详情查看2）到期预警：按"证书到期日期"与"复审时间"自动计算剩余期限，临期证书提前预警，避免资质过期失效3）

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将红外热像与可见光图像融合成一张信息更全的图像：红外贡献热目标（行人、车辆在黑夜/雾霾/伪装下依然可见），可见光贡献纹理细节（车牌、文字、轮廓清晰）。算法无需训练、无需GPU、无需数据集，开箱即用，处理速度约25帧/秒，可批量处理图像与视频，适用于安防、巡检、车载夜视等场景。

系统主要包含数据解析模块、指标计算模块、图表渲染模块、AI文本生成模块、报告合成模块五大功能单元。数据解析模块支持自动识别CSV中的指标列和日期格式，兼容多种时间格式；指标计算模块自动计算均值、环比变动及历史分位；图表渲染模块基于Matplotlib生成趋势图，并自动标注均值线和最新值；AI文本生成

基于MicrosoftAgentFramework智能体应用后端的设计与研发，覆盖上下文管理、MCP工具集成、中间件扩展与会话持久化的AgentHarness。异常兜底、工具调用超时控制、异构模型协议兼容等横切能力，配合YAML声明式配置实现Agent的模型、提示词、工具源与中间件链零代码定义；上下

AgentStudio是一个面向生产场景的全栈AIAgent演示与编排平台，使用Next.js、React、FastAPI、LangGraph和Server-SentEvents构建。平台通过统一的结构化事件协议，将Agent的节点执行、工具调用、流式输出、错误状态和最终结果实时呈现在前端执行图中，

1.坐席管理、呼叫排队、内外线呼入呼出、通话转接/代接、通话录音、话单生成与数据统计等核心模块开发，封装标准化REST接口，完成前后端联调与功能落地。2.实时通信推送开发：基于WebSocket开发实时消息推送功能，实现通话状态、坐席在线状态、呼叫队列信息的毫秒级实时推送，解决传统轮询延迟高、资源占

承担整个CRM管理的能力支持企业内部员工云端访问解决销售/订单/结款进度跟进问题，构建新的平台，实现从销售对接，到深聊转化，到订单打样，批量定制，发货验收，最终结款的全部流程