人工智能

核⼼基于本地部署的LLM模型开发，通过LangChain框架实现模型调⽤与流程编排，结合RAG技术优化上下⽂理解与信息检索能⼒，利⽤ViT模型提升效果图识别、匹配精度；实现设计师通过提示词触发LLM分析，⾃动拉起设计建议、效果图搜索、效果图⽣成等辅助⼯具，形成全流程设计辅助闭环。

项目包含设备管理、WebSSH终端、网络配置编排、命令手册、AI智能助手、自动化执行和操作日志审计等模块。核心优势是可通过（API接口调用）方式接入DeepSeek、OpenAI或其他兼容大模型工具，让大模型结合设备台账和命令手册理解运维需求，并约束其返回标准化网络配置命令。系统可自动解析、校验并执

一款AI小说创作工具，它可以帮助用户完成小说改写、内容润色、剧情扩写、历史版本保存、创作记录管理、小说封面制作等操作，还可以根据需求对接不同的大模型。适合：小说作者网文工作室AI写作项目内容创作团队小说工具类产品毕业设计/项目演示软件二次开发可提供：现有系统功能定制模型接口对接界面优化部署上线二次开

一套面向制造业、装备制造、机械加工、汽车零部件、电子制造等场景的AI工艺评审软件，适合企业用于工艺文件预评审、工艺规范检索、案例经验沉淀和评审报告生成。这套系统不是简单的文档问答，而是围绕“工艺评审流程”来设计的。软件支持上传工艺文档，系统会基于已有的国际标准、国家标准、行业规范以及企业内部工艺标准

系统不是单一工具，而是围绕制造企业日常管理流程设计，包含：1.生产排程支持订单、工序、设备、班次、产能、换型时间等因素管理，可根据生产约束生成排程计划，帮助企业减少人工排产压力，提高计划协同效率。2.智能运维支持设备台账、运行状态、异常记录、维修任务、故障知识库等功能，可结合AI进行故障分析、维修建

支持功能：关键词监测、预警提醒、热点追踪、品牌口碑分析、竞品监测、可视化数据看板、报表导出等。可提供：1.现有系统演示2.成品售卖3.功能定制4.二次开发

1.场景化选择模块：提供「肚子饿了、想打游戏、不想出门、出去逛街、想找点乐子」五大场景入口，覆盖用户日常纠结场景；2.AI内容生成模块：对接智谱GLM大模型，点击“再来一个”即可实时生成土味情话、治愈短句、美食/游戏建议等个性化内容，每次都有新体验；3.轻量交互设计：界面简洁友好，无冗余操作，用户可

多源数据采集：自动抓取arXiv论文、CNKI学术文献、雷锋网等行业媒体内容数据分析：统计网页来源、更新频率、关键词分布，分析AI发展轨迹多维可视化：关键词热度分析、时间趋势分析、行业分布分析，直观展示AI发展态势中英文支持：同时覆盖国内外AI资讯，提供全面的行业视角

依托人工智能技术，短视频创作实现全流程智能化赋能。从AI一键生成脚本、自动撰写标题文案，到智能剪辑、自动加字幕配背景音乐，再到AI数字人直播出镜、图文一键生成短视频，还支持智能抠图换背景、画面特效美化、爆款内容智能分析。大幅降低拍摄剪辑门槛，普通人也能快速批量产出高质量短视频，适配自媒体带货、知识科

1、智能对练助手：与AI模拟的养老社区目标客户进行对话，AI教练给出沟通提升建议，针对性提升不同销售人员的养老社区销售技能；2、微信智能沟通助手：新人难以快速、准确洞察客户养老需求，借助AI助手帮助代理人提升养老需求洞察效率；3、客户雷达：精准识别养老社区产品潜力目标客户，帮助代理人提升销售效率；

PetPaw的功能模块包括：启动与底部导航、宠物档案管理、日常照护打卡、日历与历史记录、库存余量管理、库存自动扣减、医疗记录、月度照护海报、设置与多语言。宠物档案管理支持添加、编辑、删除和选择宠物，可记录头像、昵称、宠物种类、品种、生日和体重。日常照护打卡支持疫苗、驱虫、刷牙、记录体重、遛狗、铲屎等

PetPaw的功能模块包括：启动与底部导航、宠物档案管理、日常照护打卡、日历与历史记录、库存余量管理、库存自动扣减、医疗记录、月度照护海报、设置与多语言。宠物档案管理支持添加、编辑、删除和选择宠物，可记录头像、昵称、宠物种类、品种、生日和体重。日常照护打卡支持疫苗、驱虫、刷牙、记录体重、遛狗、铲屎等

系统分为RAG知识库模块、MCP服务中台模块、多智能体编排模块、会话交互模块、工单业务模块、运维监控模块六大核心模块。RAG知识库模块：支持工业手册、产品资料、运维文档的解析分块、向量化入库，实现语义检索、知识召回，为客服问答提供权威知识库支撑，抑制大模型幻觉。MCPServer中台模块：作为统一能

本系统实现了一套基于文本引导的图像颜色编辑流程，主要功能包括：1.文本引导图像编辑：支持通过自然语言描述对图像内容进行颜色修改，例如指定物体颜色或调整局部区域；2.目标区域自动定位：基于跨模态语义理解，自动识别图像中与文本相关的目标区域，实现精确编辑；3.颜色可控生成：结合扩散模型生成能力，使颜色编

产品职责：-负责需求功能设计，架构分层（平台层，组件层，数据层）的规范制定-文档体系：开发规范（组件接入标准）、产品手册（业务方使用指南）、API文档（扩展开发参考）-开发职能：整体负责平台各功能设计与开发，内置组件库

参与产品研讨、系统设计与全栈开发。平台核心能力包括：-AIAgent框架：基于LangGraph构建类ClaudeCode的通用型Agent，支持任务规划（TodoList）、递归子Agent委派、可扩展工具体系与人类监督授权机制-文档处理管道：设计状态机+插件架构的4阶段流水线（格式转换→解析→L

1. 多轮对话理解：基于大语言模型实现上下文记忆，支持多轮连续对话，精准理解用户意图。2. 多场景知识库问答：支持自定义知识库导入，可快速对接企业产品、售后、政策等内容，实现精准检索与回答。3. 多渠道适配：支持网页端、小程序、API对接等多种接入方式，可快速嵌入企业官网、电商平台等场景。4. 对话

功能模块：AI算法识别预警模块、消息推送和统计模块项目主要功能：AI算法识别预警，当识别到非法载人时，留下预警图片信息供管理人员参考。消息推送给相关管理人员，让管理人员及时干预

项目模块：施工关闭阀门模块，施工违规统计主要功能：cv算法识别施工前是否先关闭阀门，统计违规信息，发送违规通知信息给相关监督人员;主要功能是判断工作人员手部握住阀门进行开关操作，当AI算法识别到存在此操作时，推送识别结果。

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