人工智能

产品链接：www.degpt.ai产品定位：基于对话交互的AI应用，支持通过自然语言指令生成高质量图像。核心贡献：主导产品从0到1的设计与迭代，整合超过30个第三方API（包括AI模型、支付、社交分享等），构建完整的技术与生态集成架构。全端落地：负责Web端网站开发迭代，并同步推进GooglePla

该AITrader平台主要由五大功能模块组成：交易计划中心：左侧列出全部计划及详情，展示保证金、杠杆、状态等，支持快速切换查看单个计划的收益、保本金额与执行进度。计划看板：中央区域拆解累计盈亏、今日盈亏、已实现收益、未实现收益、总订单数与胜率，让操盘手即时掌握策略表现。市场行情：实时播报主流币种（D

打造“智慧住建”既是落实国家“互联网+政务服务”的迫切要求，又是“智慧城市”建设的重要内容，更是加快建设“数字中国”的具体举措，加快推进“智慧住建”建设是时代发展的必然。在此背景下，深圳市住房和建设局提出以“智慧住建”为主题，全面开展住建信息化建设，采用新技术（大数据、云计算、BIM、人工智能、5G

智慧信访平台应用系统开发包括事件处置、信访可视化调处、智能辅助、综合分析研判、统一工作门户等软件开发。业务支撑平台包括通用基础服务、AI（人工智能）技术、数据建模等软件模块购置。信访大数据中心包括数据梳理、数据采集、数据仓库、数据治理、数据服务、数据迁移等数据处理及相关软件模块开发。信息安全保障体系

核心功能：构建AI工具分类检索体系，按创作、编程、数据分析等场景精准归类；开发用户投稿审核模块，支持工具信息提交、人工审核、上线发布全流程管理；新增广告位智能匹配功能，根据工具热度自动匹配合作推广位；适配PC与移动端响应式显示，保障多设备浏览体验一致。

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

项目围绕危险品运输全场景风险感知，设计四大核心功能模块，实现多维度风险要素的协同检测与预警：轻量化目标检测与前向碰撞预警基于优化后的YOLOv7-tiny+Shufflenet模型，在COCO数据集上完成行人、车辆、自行车等道路目标检测；通过简化卷积层（三层变一层）、剔除高度占比＜10%的误判标签，

在确定了教案样例或教学模式后，教师就可以将相关信息输入AI，明确指示其生成教案的具体要求和期望达成的目标，从而基于以下四个方面各自快速生成一分即符合教学规范又充满创意的教案初稿。-1、基于优质教案样例生成教案大模型学习老师提供的优质教案样例，模仿它的构成和风格，设计教案。-2、基于合作学习方法生成教

-四大核心功能解决教学痛点。1.智能文献筛选：告别"标题党"困扰•痛点剖析：教师每周需要浏览数十篇教学文献，但约40%的时间浪费在筛选低质量内容上。很多文章标题夺人眼球，细读后却发现言之无物。•AI解决方案：-构建个性化评分系统，根据教师预设的阅读需求自动评估文献价值-采用多维度匹配算法，精准识别与

1.用户模块,病人需要维护自己的个人信息,便于挂号2.预约挂号模块,选择科室,医生,哪天进行挂号3.登录模块,采用短信登录,登录后存储token在redis4.支付模块,支付采用支付宝支付

面试场景提取：AI扮演面试场景提取专家，根据用户的求职问题描述，匹配合适的岗位，公司类型，难度等级和面试时长。简历关键信息提取：AI扮演专业的简历解析引擎，专门从非结构化的简历中提取关键信息。面试题生成助理：AI扮演专业级面试题生成引擎，基于多维参数智能构建结构化面试题库。根据面试场景提取的参数和提

模拟一个魔方，可以转动其任意面，同时还可以将其还原，并输出还原的解法。可以观赏其还原过程。魔方6个面可以同时监测到，顺时针转动或者逆时针转动由相应的键盘控制，比如“w”“s”可以控制红色面的顺时针转动和逆时针转动。

本系统通过3D视觉实时识别焊缝，在软件中自动规划焊接路径并进行仿真，最终控制机器人实现高精度、自适应的免示教焊接作业。主要包含点云显示，焊缝显示与编辑，焊缝仿真等功能。

可学习的五子棋程序，里面的程序会随机生成一些步数来应对你的下法，失败后会存储失败的棋谱，同时降低下一次相同情况出现失败走法的概率。按‘r’键可以重置游戏。边上会显示棋谱中出现相同情况的棋谱及其编号。

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

本仿真系统集成了农业生产的全链条管理模块，涵盖农田、果园和畜牧三大核心场景：1.全流程自动化作业模拟：系统模拟了无人旋耕机、插秧机、喷洒无人机及收获机的自动化作业。用户可实时观察机械在田间的路径规划与作业进度（如插秧覆盖率、收获百分比）。2.智能环境监控与预警：仿真模拟了智慧监控系统、果园虫情灯面板

系统构建了“云-端-机器人”一体化的全方位功能体系：1.多模态交互控制：支持语音和手柄双重控制，用户可通过自然语言下达复杂指令（如“去大门取快递再回工位”），系统自动拆解任务并执行。2.实时监控与预警：实时传输RGB及红外热成像画面，自动识别人员违规、火源、设备过热等风险并推送告警。3.智能任务编排

本项目通过高精度建模与实时数据驱动，实现了汽车侧围焊接车间的全要素监控：1.1:1数字化仿真：对焊接产线、重点工艺设备及人员进行全比例建模，在虚拟空间内完美复刻真实的生产环境与交互联动。2.多维度数据展示：实时监控机械臂与PLC设备的运行状态，并通过大屏展示产量、节拍、OEE及实时报警等核心数据。3

平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云：一键去噪、降采样、模板匹配，0.1mm精度生成抓取点；②AI：深度学习模型包管理，自动识别异形件与缺陷；③规划：关节-笛卡尔混合避碰，支持DXF轨迹导入，节拍优化20%；④流程：拖拽式图形编程，逻辑、视觉、运动同屏调试，虚实同步

物联层--数据联通层--应用构建层实现了与远程硬件设备的互联互通，同时提供在后台系统，直接创建新的服务应用，自定义的构建APP界面，实现对设备的控制。同时，有通过将不同设备归入不同分组，对用户进行分组管理的功能，权限上可灵活配置哪些用户支持使用哪些设备。提供开放的API接口，供第三方平台调用，并设有