人工智能

本平台集成异构算力调度、资源池化管理、AI模型开发及自动化运维四大模块。实现GPU/NPU资源弹性分配与虚拟化监控，提供从数据准备到模型训推的一站式工作流，显著提升计算资源利用率，降低科研与企业AI研发成本。核心功能模块明细：资源调度层：异构算力并网、动态资源编排、弹性扩缩容。管理运维层：算力监控告

1、车载核心交互功能，支持对车机屏显的功能入口、设置内容、多媒体内容直接语音操控；2、无需唤醒词触发，实现视线所及即语音可控，简化车载语音交互步骤；3、减少驾驶中手动操作与视线偏移，降低分心率，提升行车安全性与交互效率。

1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量，并用历史数据计算该数学量的分布，新数值相对于历史分布的离群程度，就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多，经常并不能只用简单值就能发现所有异常了，还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来，最常用的方法

修仙剧情文字游戏网站（像“可以一直玩不完的小说”）游戏界面：一个能看故事、做选择的网页，你的角色属性、背包道具都清晰展示。账号与防作弊：用邮箱注册登录。系统会给你的设备发一个“隐形身份证”，防止有人开无数小号刷排名。核心玩法：你的每次选择都像“蝴蝶效应”，能触发AI自动生成的新剧情，且进度自动保存。

小程序前端核心功能：聚焦用户便捷操作与个性化体验，支持用户完成轻量化MBTI人格测试，生成专属AI解析报告；基于MBTI报告匹配适配团剧角色，提供剧情预览与个性化推荐；支持发起团局、一键报名、组建临时群聊，助力参与者快速破冰社交；可收藏心仪剧本、修改个人测试信息，回溯团剧参与记录，兼顾娱乐体验与操作

为解决上述问题，我们提出DynamicSelf-VerifyDecoding（DSVD），一种面向实际部署的实时自校验生成框架，在不引入高昂外部验证成本的前提下显著提升模型输出质量。DSVD主要提供以下核心功能：实时生成质量自检在模型解码过程中，引入并行的自验证机制，对当前生成内容进行持续评估能够及

系统创新引入DeepSeekAI大模型，以单位业务知识以及搜集的相关法律法规与常识为核心底层知识库，成功完成AI小助手的深度升级。升级后的助手不仅响应效率与解答准确率大幅提升，更融入地方特色内容，进一步强化了小助手的针对性与实用性。

该系统聚焦慢病防控健康管理场景，以调查问卷为核心交互形式，支持用户录入腰围、血压、血糖、尿酸、总胆固醇等健康指标，通过后台算法模型完成数据计算分析，精准评估用户高血压、糖尿病患病风险并划分风险等级；系统针对不同等级自动输出个性化、专业化的干预指导建议，助力用户早发现、早干预慢病发病危险因素，降低高血

功能模块：设备管理模块：通过ADB或其他方式连接和管理多台设备。应用安装模块：将指定的应用安装包安装到连接的设备上。应用启动模块：启动已安装的应用，并可进行简单的操作验证。应用卸载模块：卸载设备上的指定应用。测试报告模块：生成测试报告，记录每台设备的测试结果。主要功能描述：该脚本利用Appium和A

针对大厂硅晶片分类需要通过人工分类，效率低下，我们开发出了一款可以自动识别和分类硅原子的工具，同时对于一些难以分类的图像，我们会反馈给使用者并通过让用户标注，并进行自训练，使模型迭代，以实现在保障分类准确性的同时也保证了产品的健壮性。

1️⃣AI工具目录•精美高性能、高SEO权重的LandingPage•100+工具收录—ElevenLabs、Runway、Midjourney等•工作流分类—Script→Voice→Visual→Edit→Publish•评分系统—faceless_score评分•详情页—优缺点、使用教程、FA

一、多源分布式全网数据采集模块支持三大灵活采集模式，覆盖互联网全域文本数据（新闻、论坛、博客、微博），突破各类反爬限制，实现精准、高效、稳定采集：1.领域关键词采集：用户输入领域关键词+时间范围，分布式实时爬虫全网采集对应领域数据（如「华为产品分析2014.03-2014.05」）；2.指定URL采

系统内带1.llmgateway，支持企业可用于saas化大模型接口，本地大模型接口甚至是混合式大模型接口调用，支持大模型线路集中管控，主备切换功能。2.完善的知识库，可支持txt,pdf,excel,word,csv等非结构化数据上传。3.支持dify的集成或者是langchain集成（系统内置大

架构设计与核心开发（负责系统框架、AI模块实现及优化）包括：1.供应链：采用梯度提升模型（对比随机森林：100棵树、最大深度10层），动态归一化处理参数（如温度缩放至[-1,1]），加入天气/活动特征；2.智能导购：Qdrant向量库+AgenticRAG实现毫秒级响应，Redis缓存用户行为数据；

本项目面向停车场沙盘展示与行业应用场景，构建了一套集智能感知、自动计费、数字孪生可视化于一体的智慧停车场系统，实现停车场运行状态的实时感知与虚拟映射。系统以“真实停车场→数据驱动→虚拟三维场景实时还原”为核心设计理念，兼顾业务实用性与展示效果。

提出融合霍夫直线变换的谱面校正机制：通过检测五线谱平行线簇实现倾斜角度误差的降低，结合仿射变换完成谱面归一化处理。通过迁移学习微调DeepScoresV2数据集，扩展标注类别至168类乐谱元素（含音符、休止符、连音线等），采用Mosaic数据增强策略提升手写体鲁棒性，结合OCR与Music21构建节

1、项目主要模块有：日语口语跟读，听力练习，日语等级考试高频词语手册，日语等级考试常考考点练习等。2、其中"日语口语跟读"模块，为C语言的日语语音识别的算法模型来实现的。

数据中心系统围绕数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与数据服务等核心能力进行建设，主要包括数据接入管理、数据清洗与转换、数据标准化、数据仓库管理、元数据管理、数据质量管理、权限与安全控制、日志与审计、可视化分析、统计报表生成、接口服务管理以及系统运维监控等功能模块。系统支持多源异构数据的统一接入与

个人实现的功能描述:1、架构搭建2、对接上下游系统(资金系统,合同系统,差旅系统等等20余个),保证批量操作尤其涉及资金的安全性,幂等性,时效性。3、对接第三方系统（微信，支付宝，飞书）4、参与需求评审和测试用例评审。5、参与制定敏捷开发迭代任务，同时进行日常编码工作（主要）6、由于堆内存泄露,导致

根据球员年龄，训练目标（如2v2过人，射门等），人数，训练时间，生成合适的训练计划，其中包括每个阶段的训练过程，组织方法于注意事项，准备什么样的器材等。具体内容如图所示