人工智能

1、方案与模板管理:按施工方案类型选择专业模板,填写工程信息和技术参数,组织文档目录与章节内容。2、AI辅助编写:结合工程信息、专业模板及参考资料生成章节内容,支持人工编辑与局部调整。3、工程计算书生成:支持脚手架、支撑架、卸料平台等场景的参数配置、计算验算和计算书输出。4、图表与公式处理:将计算公
240Python人工智能
平台是一个完整的企业级安全运营控制台,核心功能模块包括:①告警接入与归一化:多源连接器(API/日志)实时接入,统一清洗标准化;②告警融合:自动去重、聚合、风险评分,压缩告警量;③AI智能调查:多Agent协作完成分诊、威胁狩猎、实体关联分析,并自动生成调查结论与报告;④事件/案例管理:全生命周期状
220Kafka人工智能
MS-FPN-VMAMBA开源项目
网络结构```输入(3,256,256)├─ConvStem/448ch──────────────────────────────┐(解码器skip)├─PatchMerging/8128ch→4×VSSBlock──────►F8│主路径├─PatchMerging/16192ch→2×VSSB
160Python人工智能
基于YOLO目标检测加OCR文字识别的屏幕感知系统,配合有限状态机做决策,实现全流程自动化bilibili.com/video/BV1uoYC6fEr1/
300Python人工智能
ABCR是一个研究「AI人格能否被设计、测量和控制」的开源项目,用单案例(N=1)长期实验的方法,研究大模型人格背后的机制。1.三层框架:预训练形成人格的坐标系,后训练设定默认位置并调节表达强度,据此判断哪些人格可以通过提示层稳定塑造。2.迭代式实验流程:边学理论边测试人格,反思「为什么凑效」,做出
180Python人工智能
面向涂鸦小程序开发者的智能技术问答系统,覆盖小程序、方案选型、AppSDK和多个IoT设备品类。系统基于约2,520篇技术文档构建本地RAG引擎,并通过Jarvis工作流服务技术社群及文档站答疑。
230HTML5人工智能
Agent 开发产品系统
平台提供智能体全生命周期能力:可视化工作流/对话流编排、Agent自主规划与工具调用、知识库与插件/MCP资源管理、多租户工作空间协作与数据隔离、版本发布与运营分析;并与财税大模型、知识管理平台联动,支持模板快速创建、在线对话试用及API对外集成,帮助业务方低门槛构建行业智能体。
310Python人工智能
自然语言智能规划:用户输入目的地、天数、预算等结构化信息及自由文本需求,Agent自动解析并生成逐日行程(含景点、餐饮、交通、酒店)。多城区域游展开:针对“东北”、“云南”等大区域目的地,自动展开为多城连游规划,智能安排城际交通与市内接驳。全链路真实数据源接入:集成12306火车真源、高德地图路线与
260Python人工智能
1、项目有哪些具体功能模块:平台管理:以「平台」作为数据隔离维度,管理平台↔设备类型、平台↔用户、平台↔角色的绑定关系;租户管理:租户创建(自动初始化管理员用户、字段Schema、按归属平台启用设备类型、同步平台菜单权限)、状态切换、到期自动禁用、免审白名单、管理员初始化;设备管理:设备自动注册与心
240Java人工智能
AILH(AILifeHelper)是一套可自托管的自主多智能体系统,重点解决「让智能体自我演化时如何保持可控」的问题。1.四层架构:驱动层、调度层、能力层、工具层,职责分离,便于替换与扩展。2.自修改安全治理引擎:改动在gitworktree中隔离执行,支持原子回滚,用Seatbelt做内核级权限
180Python人工智能
功能介绍:湖仓一体平台核心模块多源数据接入与集成:支持通过数据库连接、批量数据处理及CDC数据同步等方式接入业务数据,构建统一的数据采集与集成链路,满足多源异构数据汇聚需求。湖仓统一存储:基于ApacheIceberg构建开放式湖仓存储层,结合MinIO对象存储实现数据持久化,利用表格式、快照和元数
320Java人工智能
核心包含三大模块:1.长效记忆与事件锚定模块:采用RAG架构与自定义的event_id机制,实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐,解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块:内置严苛的防伪机制,遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令,杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块:支持多指令约束与复
180Python人工智能
核心包含三大模块:1.长效记忆与事件锚定模块:采用RAG架构与自定义的event_id机制,实现多轮对话中上下文的精准检索与时间线对齐,解决AI遗忘痛点。2.防幻觉与事实校验模块:内置严苛的防伪机制,遇到未知数据时强制触发“报错/不知道”指令,杜绝虚假生成。3.跨学科逻辑推演模块:支持多指令约束与复
210Python人工智能
Dragonfly-dag开源项目
Dragonfly-dag是以Butterfly-dag为原型,基于Vue3的全新实现。ragonfly-dag的目标:更好的可维护性和代码逻辑清晰度更好的Vue整合开发体验对原生JS、Vue2、React等提供支持
230JavaScript人工智能
项目由四个Skill模块组成:①收藏视频入口:仅读取元数据,先识别保存意图并给出低打扰的下一步建议;②通用内容分析:抽取代表帧与联系表,输出一句话判断、内容总结、类型、主题和相关IP;③专业视频拆解:完成镜头切分、关键帧、景别/动作/首尾帧、运镜与转场测量,并生成证据帧、制作顺序和提示词骨架;④长视
310Python人工智能
面向Cursor/ClaudeCode/Codex等Agent的开源Skill:教Agent「真正读视频与社交内容」,而不是只读转发文案。流程为:识别平台→获取本地媒体或公开图文→抽帧/OCR/语音识别→规范化输出→基于画面与语音做理解。支持YouTube、X、Instagram、TikTok、Bi
360Python人工智能
基于SwiftUI构建的原生iOS界面,支持餐食与营养相关信息的添加、浏览与回顾;信息架构按日常记录路径组织,减少多层跳转;面向个人本地使用场景持续迭代。主要模块包括:首页/记录入口、餐食条目查看与编辑、基础营养相关展示,以及简洁的设置与个人使用路径。产品定位是「轻量助手」而非医院级营养系统,界面与
220iOS医疗健康
首页清晰说明产品定位;浏览并下载免费规则包;Pro进阶包通过Gumroad购买;支持多技术栈(Unity6、Godot4、Next.js+Supabase、VibeCoderStarter);含SEO/OpenGraph/JSON-LD;页面标注MadebyAnthonyPan。主要模块:落地页、规
260JavaScript开发工具
本小程序实现首页与订单页面相互跳转交互。首页设有跳转按钮,点击即可进入订单页面查看订单信息;订单页面展示订单编号、商品、金额与状态,支持一键返回首页,界面简洁美观,用于演示小程序基础页面导航和订单查看功能。
300GFS人工智能
系统包含审阅工作台、合同文档、AI审阅、审查规则、版本对比、知识库和审阅报告。上传合同后可自动识别章节、页码和条款类型;AI面板按高、中、低风险展示问题、原文、影响说明与建议改法;规则中心支持配置企业采购、销售和保密场景的审查项;版本对比展示新增、删除与修改条款;报告模块生成风险矩阵、关键义务分布和
270Python人工智能
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