人工智能

Oracle→报表数据支撑平台·主导开发2016（已废弃）负责企业报表体系的数据支撑：Oracle业务库→帆软报表取数。完成【100+】张核心业务表的同步/加工，统一字段口径与命名规范；解决报表取数慢、口径不一致问题，支撑【6】类报表稳定运行；建立数据核对机制，报表数据与源库可对账。

所在集团使用金蝶EAS（Oracle）管理整车销售、售后、财务与金融业务，业务部门日常查数依赖“找IT写SQL、等报表排期”，一个新口径往往要等数天，且同类指标存在多套口径说法（如结算台数、进厂台次），数据可信度被反复质疑。项目立项即为此痛点：做一个业务人员用自然语言即可自助查数的只读查询服务。系统

Python·FastAPILangChain·MySQL·Qdrant·高德地图API​构建异步后端服务，设计RESTfulAPI支撑用户对话、菜品查询、个性化推荐与配送校验等业务场景，接口通过Pydantic进行统一校验与文档管理使用LangChain​封装Prompt、Chain与Agent，

2.企业级RAG流水线构建作为系统的核心记忆模块，独立设计并开发了知识库平台，解决了非结构化数据利用率低的问题：智能化数据处理链路：开发爬虫对接知识库API，利用BeautifulSoup和unstructured库实现HTML/PDF到Markdown的高效清洗；引入LLM驱动的知识处理链路，对文

1.项目背景与架构设计针对传统IT客服系统存在的“路由分发混乱”及大模型“知识幻觉”痛点，设计并主导开发基于“中枢+记忆”双引擎的ITS多智能体集群系统。该系统采用分层微服务架构，将业务逻辑解耦为“智能客服后端”与“知识库平台后端”，通过API网关进行统一调度。多智能体编排（Multi-AgentO

1.AI智能对话规划：集成DeepSeek大模型，用户通过自然语言描述旅游需求（目的地、天数、预算、偏好），AI自动生成个性化旅游路线，包含每日行程安排、景点推荐、交通建议。2.SSE流式响应：采用Server-SentEvents技术实现流式输出，AI回复逐字显示，打字机效果流畅自然，显著降低用户

本项目是面向稀缺样本条件的双组学乳腺癌亚型分类系统，包含以下功能模块：（1）TCGA数据工程管线。解析TCGA-BRCA原始数据，包括RNA-seqRSEM归一化表达、甲基化芯片Beta值与临床数据；完成同一患者多样本优先级配对、缺失值填充与高方差特征筛选，保留2000个基因与5000个CpG探针；

户纺智芯OutdoorTextile-LLMV3.0是面向服饰与户外用品行业的垂直AI大模型RAG问答系统。采用Tika文档解析→Ollama本地向量化→Milvus/MySQL混合检索架构，支持面料属性、纺织工艺、供应链管理、行业合规等多领域专业问答。内置服饰户外行业术语词典，自动注入提示词提升回

GEO-SaaS是基于AI驱动的全域搜索引擎优化（GEO）平台，提供品牌诊断、知识库管理、AI内容创作、多渠道分发和数据监测一站式解决方案。采用SpringBoot3.2+SpringSecurity+MyBatis-Plus+Vue3+ElementPlus+ECharts技术栈，内置模拟模式无需

摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间，用一台小型工控机，一拖二进行ai识别球识别，识别球号，跟踪球体运动轨迹，碰撞球判定，进球判定，最后依照斯诺克的规则进行计分

一体化智能医学教育平台：独立完成需求设计、产品规划和系统架构，并使用Python、FastAPI、SQLite构建可运行MVP，实现“资料导入—知识点提取—智能练习—掌握度分析—个性化复习推荐”的学习闭环。此外，我还开发过口腔医学刷题网站和微信小程序。

LLM模型解析文本、TTS生成音频多个LLM与TTS模型供用户选择、社区功能（用户可上传自己的作品）、项目包含130多种不同音色，支持免费试听，可feng去yan搜she索.cn自行使用

基于Tauri2.x与Rust开发的轻量级桌面时钟挂件，采用透明无边框设计，实时显示时分秒、日期及星期，支持鼠标拖动窗口位置，始终置顶不遮挡操作，打包体积约5MB，内存占用低于30MB，启动迅速，适用于日常时间查看与桌面美化场景。

1.基于Turborepomonorepo架构，通过Transport抽象层实现IPC/HTTP双传输，桌面端与Web端UI及业务逻辑100%复用，支持流式对话、思考过程展示、工具调用可视化及会话树分支导航。2.集成MonacoEditor、Markdown、PDF.js、docx/xlsx/ppt

系统包含账号与项目管理、无限画布、云端素材库、视频拆解、AI创作助手和视频生成任务等模块。支持图片、文本、视频、音频及参数节点的拖拽、连线、缩放、复制粘贴、撤销重做；上传参考视频后可创建拆解任务并生成可编辑的脚本与提示词节点；用户可补齐商品、人物和场景素材，配置画面比例、时长、清晰度、声音、水印与素

feihong-code是一款对标MetaMuseCode的终端AI编程智能体，支持M0到M9.1完整能力矩阵。核心特性包括：多模型智能路由（DeepSeek/通义/Ollama/OpenAI兼容）、M2并行子代理并发执行复杂任务、M3断点恢复与操作审计链、M4企业级RBAC权限控制与多租户配额管理

FyqyClaw是一款面向企业场景的AI智能体自动化框架，支持多模型路由（DeepSeek、通义千问、Ollama等），内置M2并行子代理调度、M3恢复审计链路、M4企业级RBAC权限控制与多租户隔离，以及M6自我进化学习机制。提供完整的Skill管理系统、安全沙箱和审计日志，适用于企业内部知识问答

面向AI业务的数据采集、图像标注、数据集管理与训练任务可视化平台。支持多端构建（Web/CLI/Offline），含标注工具、数据导入导出、任务看板、国际化（中英文）及实时通信能力。负责前端架构、核心业务模块开发、多环境打包与交互体验优化。

一，自然语言问答用户用日常语言提问，如“上个月华东地区销售额最高的产品是什么？”“近30天各产品线订单量对比”，系统自动理解意图并返回答案。系统支持多轮对话，能理解上下文中的指代关系，如“那对比去年呢？”。二，知识库管理支持将企业的运维手册、历史故障案例、最佳实践、FAQ、技术文档等统一向量化并构建

系统支持多通道PCM/WAV音频输入，并根据预设空间区域进行目标语音增强。主要功能包括：多通道音频同步读取与预处理；STFT时频分析；LPS、IPD、ILD等多通道空间特征提取；多特征融合与深度学习模型推理；目标区域时频Mask预测；目标语音增强及干扰语音抑制；支持不同角度和距离范围配置；支持近场、