人工智能

包含：数据治理低代码平台数据提取能力服务端可以通过平台拖拽配置，迅速上线与迭代，并且可以无缝对接测试环境尤其其中维表部分，通过onedata方案，保证指标的唯一性能降低用户的维护成本，帮助企业管理和提高数据的使用效率

1、具体功能模块：3D数字人接待：可定制形象与展示话术，支持“唤醒词+电话式持续对话”。语音交互：流式ASR实时转写、静默判定自动提交、支持打断/继续监听。知识库问答：多轮对话+检索增强，三级卡片结构（编号/路径/要点/口径）便于维护与口径统一。多模态输出：语音播报同步文字要点，可扩展产品图片/资料

解决的核心问题-人力配置缺口：中小企业及创业团队难以配齐代码开发、专业测试、风险分析等全栈角色，核心人员身兼数职，效率低下。-跨角色协同断层：传统模式中，开发、测试、文档撰写等角色信息不同步，易出现需求偏差、任务衔接滞后，增加沟通成本。-标准化交付不足：非专业角色完成专项任务（如测试用例、风险报告）

使用vue3,naive-ui,TS等开发的一个管理系统，本系统主要是一个公交系统，可以设置公交车的站点，和公交车的路线规划等，使用到百度地图。1，站点模块功能。可以在地图上选取点的位置，录入站点，站点信息有站点的名称，站点的经纬度，站点的具体地址等。最后会在站点列表上展示出来。可以对站点进行修改，

1.段落操作功能区：使用鼠标划选文字后可进行AI操作AI操作有：智能润色、智能续写、情感转换、段落翻译、段落检查2.全文操作功能区：AI对全文进行感知的操作AI操作有：总结摘要、全文续写、全文翻译、全文检查3.自定义功能区：可自定义按钮的名称、定义功能范围、定义提示词

1、代码简单上线快速发布：容器化部署，管理员仅需通过直观的后台界面，以“一问一答”（Q&A）的形式导入或编辑知识点，即可快速完成AI助手的配置与发布。知识库更新实时同步，即配即用。2、富媒体交互图文并茂：支持在回答中嵌入图片。对于操作指引、流程图等场景，图片回复比纯文本更直观，极大提升了沟通效率。附

功能介绍：智慧车辆采集与隐私保护解决方案本方案集成高精度OCR识别与AI图像处理技术，为汽车后市场提供一站式的车辆数据采集与隐私保护服务，实现“采集即合规，录入即精准”。1.行驶证智能识别与脱敏（OCR+Masking）利用深度学习OCR引擎，自动识别行驶证正副页的15项关键信息（如号牌、车主、发动

1、项目有哪些具体功能模块-账号与权限：注册、登录、登出、修改密码、授权码升级角色；支持教师/管理员/超级管理员不同权限。-对话系统：创建/列表/详情/改标题/删除；消息追加、编辑、再生成；流式输出（SSE）；支持图片输入与引用信息记录。-语音通话：录音→语音识别（ASR）→生成回复→语音合成（TT

1、功能模块：1）账号与会话：注册/登录/登出、会话校验与路由保护2）企业登录：OASSO校验企业身份并完成自动登录3）文本转语音（TTS）：同步生成音频，支持语速/音量/音调等参数4）长文本异步TTS：创建任务、查询状态、下载结果5）声音克隆：上传样本音频克隆声音，管理“我的声音”6）历史记录：保

AI头像生成（AIAvatars）：上传照片→选择比例/风格（Painting、Cartoon等）→生成多种变体头像，支持Regenerate、下载、分享。文本到图像生成（Text-to-Image）：输入Prompt描述→选风格（Painting、Characters、3DAnime、Magic）

1、功能模块：（1）用户系统：邮箱注册/登录、JWT会话、退出登录、用户信息查询；可选企业SSO登录。（2）图像生成：接入Gemini模型，支持文生图/图生图，支持比例与尺寸等参数。（3）视频生成：接入Sora2（含Pro）与Seedance1.5Pro，支持文生/图生视频、参数控制、异步任务轮询查

1、项目具体功能模块：（1）用户体系：注册/登录、修改密码、JWTCookie登录态（2）企业登录：企业SSO（入口URL与验签密钥环境变量配置）（3）多模型对话：Gemini/Claude模型切换（4）流式输出：SSE实时输出、心跳保活、移动端缓冲优化（5）多模态：支持多张图片输入（URL拉取转b

Ren是一款基于SpringBoot3+Vue3前后端分离架构的现代化后台管理系统框架。其核心目标是提供一套功能丰富、易于二次开发的“脚手架”，极大降低从零搭建管理后台的成本。核心功能模块包括：1.系统权限管理：精细化的用户、角色、菜单、部门、岗位权限控制，支持数据权限范围设置。2.系统监控：实时监

1.对过往车辆进行车流分析2.支持多站点、分片区、按时间段统计3.支持货车、汽车、电车分类统计4.支持报表导出功能5.可视化大屏，直观查看数据信息

项目包含两大核心功能模块，分别为智能预约服务模块与PDF知识检索答疑模块。智能预约服务模块支持与用户自然对话交互，通过循序渐进的引导逻辑，逐步搜集用户姓名、联系方式、意向课程类型、可用上课时间、学习需求等关键信息，搜集过程中可应对用户疑问、补充说明，信息核验完整后自动匹配对应课程资源，生成预约订单并

智能问答/学习助手：针对课程知识点、讲义、题库内容进行精准问答，支持上下文追问与多轮对话。知识点检索与讲解：用户可按关键词/概念搜索知识点，系统返回结构化讲解（结论、步骤、例子、注意事项），并支持继续追问细节。练习与测评生成：基于知识点自动生成题目（单选/多选/判断/简答等）与解析，支持错题复盘与针

图像采集与预处理模块核心缺陷检测与分类模块缺陷管理与人机交互模块系统控制与通信模块在高分辨率下扫描整个晶圆表面，在图像中检测出各个缺陷并进行分类。得到缺陷检测分类结果后画出mapping图和密度图、生成报告.

针对CSGO高波动虚拟资产市场的时序非平稳性与价格噪声问题，设计并实现基于CNN-LSTM的混合深度学习预测模型，将局部价格模式提取与长期依赖建模相结合。通过与RNN、GRU等基线模型进行系统对比，在测试集上取得较高拟合度与较低预测误差，验证模型在复杂金融时序场景下的稳定性与泛化能力。在系统层面，部

严格遵循国家、地区、行业标准，并参考爆破工程施工工法和科研论文，确保提供的内容专业可靠，垂直服务于工程爆破领域。后台采用了70亿参数级别的开源大语言模型，并融入工程爆破领域数百万字的专业语料进行微调训练。团队构建了覆盖爆破领域主要知识的本体化知识图谱，将各类知识结构化存储关联。内置丰富的工程爆破知识

项目包括以下功能模块：1.数据看板模块，可视化展示销售额趋势（如柱状图）；2.预警模块，自动识别异常数据（如5月低谷）；3.报告生成模块，一键导出分析结果。主要功能描述：支持月度销售额对比、自定义图表（如图中柱状图）、多维度分析（如产品线），帮助企业实时监控业绩，优化销售策略，提升决策速度。