人工智能

支持TensorFlow/PyTorch主流CNN网络模型训练、数据集处理、性能打点评测；实现模型调优、算子提取、模型转ONNX推理格式；完成海思Modelzoo模型改造与验收交付；提供批量模型benchmark评测能力，输出精度、性能报告，支撑AI模型上云流水与社区交付。

面向企业内部数据分析场景，业务人员不熟悉SQL无法直接查询数据库，传统BI报表配置繁琐、响应慢。本中台旨在依托大模型能力实现自然语言直接查询各类业务数据源，降低数据分析门槛，实现快速数据探查、自动报表生成，解决业务人员取数难、报表开发周期长的痛点，服务企业内部经营分析、业务报表统计场景。

图像上传与智能分割模块：支持B模式超声图像及DICOM格式医学影像的上传与标准化处理，基于自研的FreqFPN+VMamba-Tiny+U-Net++混合模型自动分割乳腺病灶区域，输出分割掩码、病灶可视化叠加图及边界轮廓。辅助分析与BI-RADS分级模块：对分割结果进行形态学特征提取（面积、长宽比、

本项目包含五大功能模块：图像上传与预处理模块、皮肤病变分类推理模块、多Agent协作诊断模块、RAG医学知识检索模块和诊断评估模块。系统面向23类皮肤病变图像完成智能诊断闭环：用户上传病灶图像后，模型自动完成分类推理，症状分析、图像诊断、治疗建议三个Agent协同工作，结合Chroma向量数据库检索

该项目主要有定点巡航和自动避障还有识别人物和识别车牌等定点巡航可以通过使用rviz的地图模型并结合自动避障功能可以实现全局自动循环持续运动人物识别主要通过深度学习YOLOv8系统来进行数据的训练和识别同时车牌主要采用传统的基于手工设计特征的模式并结合深度学习系统YOLOv8来进行识别

系统的核心业务流转严格遵循数据工程标准。用户通过新建项目进入工作流，数据依次经过：文件上传接入->多模态智能解析->结构化语义分块->大模型智能标注与提取->自动化质量评估->最终结项并沉淀为企业知识资产库。整个流程支持人工介入审核与修改，确保最终输出数据的绝对准确性。

专为青少年设计的AI创意工具。通过自然语言对话，引导孩子自主生成趣味小应用。降低编程门槛，培养逻辑思维与创造力，打造安全、智能的数字化思维启蒙实验室。包含作品创建、作品墙、消息、我四个页面。

本项目围绕锂电池状态智能估计构建了五大算法功能模块：①数据预处理与特征工程模块——对充放电电压、电流、温度、容量曲线进行清洗、归一化与特征提取，内置基于模糊信息测度的SOC特征选择（DMRCmRC）与基于小波变换（DTCWT）的多尺度特征编码。②SOH健康状态估计模块——集成物理信息神经网络（EM-

1、支持用户输入标题、副标题、要点说明，自动匹配简洁风格模板。2、实时预览所见即所得的网页效果，支持一键下载完整HTML+CSS代码包。3、兼容移动端，自动响应式布局，无需额外调试。4、可导出为静态文件，直接上传服务器即可使用。

首页采用卡片导航，跳转四大子业务平台；以车辆维修大数据分析平台为重点演示案例，展示业务痛点、新旧模式对比、效率量化分析；实现维修事项、价格、时间、车辆台账四大维度异常识别模型可视化展示；集成PDF.js组件，支持审计底稿、案例清单PDF在线预览、下载，页面做完整响应式适配PC与移动端，包含hover

完成活动、副本类需求开发，参与线上问题应急处理，积累大量线上服务器运维与问题定位经验回合制游戏服务端业务开发，实现副本、任务、宠物玩法的内存业务逻辑。2. 定位修复线上BUG，分析服务器内存、CPU指标，配合完成版本压测与上线。

这是一个**AI音乐处理Web应用**，用户上传音频后，系统自动完成端到端处理：1.**6轨音源分离**-用Demucs`htdemucs_6s`模型分离vocals/drums/bass/piano/guitar/other2.**乐器识别与MIDI转录**-对other轨二次分类（piano/g

核心功能：实时频谱监测与信号瀑布图展示、多制式信号自动识别解码、多语种语音实时翻译转写、目标测向定位与地图轨迹追踪、历史信号回放与分析、多站点协同监控与告警推送、指挥中心数据可视化大屏。

1、核心记录模块：睡眠（夜间+小睡，夜醒事件逐条记录，自动统计时长）、喂养（母乳/奶粉/正餐/加餐，多选食物系统）、尿布（便便颜色/性状追踪）、户外活动（时长/天气/达标率）、生长（身高/体重/头围）。2、发育管理：WHO生长曲线百分位、116条里程碑追踪（大运动/精细动作/语言/认知/社交5大领域

这是一个企业级多Agent智能教育系统，用5个AIAgent协作完成个性化教学：不是"千人一面"的网课，而是根据每个学生的薄弱点实时调整教学不是直接给答案，而是用苏格拉底式提问引导学生自己思考不是固定学习路径，而是基于间隔重复算法动态排期复习为什么做这个项目？这是一个面向求职者的完整项目，帮助你：拥

物料ERP系统包含物料档案管理、采购管理、入库出库、库存盘点、物料统计报表、权限管理模块。支持物料信息维护，采购订单创建审核，出入库单据记录，自动更新库存，盘点修正库存数据，生成物料消耗、库存余量报表，实现企业物料业务数字化管理，提升仓库物料管理效率，减少物料积压与丢失问题

智能体状态机（基于LangGraph的图编排与循环决策）,多模型适配与配置管理中心,数据库操作工具集（Schema查询、SQL执行、结果格式化、SQL自动修正）,双端交互界面：StreamlitWeb前端+命令行Demo杂自然语言（如嵌套条件、多表JOIN）生成SQL易出错→引入Schema检索增强

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