人工智能

单人无尽躲避+局外养成。①核心循环：操控三眼飞船躲避弹幕、吃球变强；能量是唯一燃料——飞行耗能、落地或贴"金边"快速回能，走位即资源管理；②战斗：连击滚分并触发"狂暴"（得分×3）；护盾、神罚、治疗、狂暴四个技能共享一个中央充能槽（最多两格），必须互相取舍；③关卡：每4波更换地图、每8波挑战一场Bo

数据标注平台覆盖AI数据集生产全流程，包含项目管理、任务管理、在线标注工作台、多级质检审核、数据资产管理、人员权限与绩效统计六大核心功能模块，支持图像、文本、音频、3D点云等多模态原始数据标注作业。项目管理模块支持用户新建标注项目，导入原始数据，自定义项目标注规范、交付要求、项目周期，可创建多版本标

涵盖五大功能域——①AI对话：基于通义大模型与Coze智能体的多轮流式对话，支持上下文与长期记忆、语音输入与合成输出；②角色与成长：AI角色创建绑定、能量体系、好友社交与邀请码拉新；③会员与交易：会员订阅订单，覆盖Apple内购票据校验、汇付与支付宝渠道，账单流水可对账；④安全合规：实名认证、内容举

课程管理与展示、订单预约、微信支付、经营报表生成。①商品与服务：情感课程、咨询项目的配置、展示与评分；②预约系统：按导师与日期时段预约咨询，含报名审核与预约权限控制；③交易支付：订单、充值、微信与汇付支付，账单流水完整可对账；④营销增长：优惠券、票券、礼物赠送、邀请分销与佣金结算；⑤内容互动：图文媒

Texor是一款基于大语言模型与AIAgent技术的智能学术论文写作平台，采用PDF可视化交互方式，将传统的代码式论文编辑转变为直观的文档标注与自然语言交互。主要功能包括：1.PDF可视化编辑：用户直接在PDF论文页面上选中、标注需要修改的内容，无需手动查找和编辑LaTeX源代码。2.自然语言修改指

Insight是一套面向多智能设备的运动感知、数据分析与协同定位系统，核心研究成果包括CoWear多设备惯性定位框架。系统支持智能手机、智能手表和智能眼镜的多设备惯性数据采集与处理，通过加速度计、陀螺仪获取人体运动信息，并结合高精度动作捕捉系统建立算法训练与评估数据集。主要功能包括：1.多设备数据采

Mozzie是一款面向iOS平台开发的AI智能个人生活助理应用，围绕自然语言交互、个人任务管理和智能生活规划构建产品架构。项目以大语言模型为核心智能交互技术，设计用户意图理解、任务组织、日程规划和个性化建议等功能模块，探索将传统被动式工具转变为主动辅助用户完成生活目标的智能系统。技术实现涉及iOS应

系统基于NewAPI和Sub2API等开源项目进行部署与集成，提供AI模型接口统一接入与管理能力。主要功能包括：1.API统一接入：通过统一接口地址访问已配置的AI模型服务，减少应用端重复配置。2.模型渠道管理：支持配置不同上游模型渠道，维护对应接口参数及模型信息。3.API密钥管理：通过管理后台配

AI图片生成AI视频生成多模型与渠道选择提示词辅助画布编辑素材与作品管理主子账号管理客服与消息中心运营管理后台网页与桌面双端生成历史与任务追踪积分与消费管理

1多租户商户体系：总后台创建商户账号并分配角色权限（RBAC），商户端与总后台分离，商户间数据完全隔离互不可见。2多平台客户采集管理：接收浏览器插件与RPA采集服务上报的多平台客户数据，自动去重合并、打标签、号码管理，支持按平台/国家/意向度多维筛选。3意向客户筛选：命中购买意向关键词的客户直接入库

本智能体以“输入极简、输出可用、发布自动”为核心设计原则，主要包含以下功能模块：1.智能素材理解与生成商家只需上传门店照片、菜品图、环境视频或直接输入一段文字（如“今天上新酸菜鱼，68元一份”），智能体自动完成素材打标、亮点提取与脚本生成。内置行业模板库，覆盖餐饮、美业、零售等类目，生成符合平台调性

案见以“AI案源助手工作台”为核心，提供覆盖内容生产全生命周期的七大功能模块。第一，数字人管理：上传一段形象视频即可训练专属数字人分身，全天候代替律师出镜，实现“一次录制、无限产出”。第二，音频管理：支持音色克隆与语音合成，只需一段声音样本即可生成具有个人声线的口播音频，用于配音、讲解与有声内容。第

1、项目概况:•平台架构与业务：以阿里百炼、百度千帆及自主化平台为底层支撑，提供模型服务创建、智能体构建发布、技能组件管理等核心能力•大模型平台对接：完成多平台API集成测试，验证模型加载、推理加速、上下文管理等功能，输出选型评估报告•智能体全生命周期测试：主导从创建模型服务→配置知识库→构建技能组

|功能|入口|说明||---|---|---||云端画布|/canvas|durable生图/生视频、SSE文本问答、媒体统一上云（含分片直传）、8K超分||图片工具集|/image|4个子工具：图片分层、AI重绘、8K超分、图转Prompt||设计工具|design-tools|model-to-

系统内置多个独特AI角色，每个角色具有完整人设、作息系统和情绪状态。支持智能对话、好感度演进（5阶段关系）、实时心情系统（8种状态）、朋友圈自动发布、主动消息推送、语音消息收发、点赞评论互动等功能。AI回复融合时间感知、情绪模拟和短期记忆，提供沉浸式陪伴体验。

项目支持自动检测人脸并定位面部关键点，对额头、鼻梁、鼻头、脸颊和下巴等区域进行去油光处理，兼顾自然肤色、毛孔纹理和面部立体感。提供头顶、侧脸、下巴、眉心及下脸五种局部强化功能，适配头皮反光、侧光发白和闪光灯照明等情况。支持处理强度、纹理压制及立体高光保留程度调节，提供原图对比、效果预览和结果保存。支

1、一件安装：完全不需要命令方式，鼠标双击安装2、各类配置操作：增加agent、配置模型、路由、定时器管理、技能安装、工具安装、插件挂了3、运维功能：备份与恢复、运行监控等

单人无尽躲避+局外养成。①核心循环：操控三眼飞船躲避弹幕、吃球变强；能量是唯一燃料——飞行耗能、落地或贴"金边"快速回能，走位即资源管理；②战斗：连击滚分并触发"狂暴"（得分×3）；护盾、神罚、治疗、狂暴四个技能共享一个中央充能槽（最多两格），必须互相取舍；③关卡：每4波更换地图、每8波挑战一场Bo

支持固定配置的模型实验、共享MLP与独立低秩修正、恢复训练、蒸馏和对照评测。记录验证损失、困惑度、完整权重体积、训练与推理资源及延迟数据，生成CSV和Markdown报告。通过参数身份、底层存储和新进程重载检查确认真实共享，并核对保存前后的输出一致性及实验来源信息。

Kairos是一个具备“主动性判断能力”的AI陪伴智能体，核心设计理念是决定何时保持沉默，而非对每条消息都做出回应。系统运行在心跳循环之上，周期性评估当前是否适合主动发言、写日记或不做任何操作。核心功能模块包括：16维连续情感引擎（独立Node.js进程，通过REST+MCP双协议暴露能力）；多源A