人工智能

1.功能模块1.1.蓝牙精准点位推送模块；1.2.多模态AI智能问答模块；1.3.多场馆资源聚合模块；1.4.游客辅助导览模块。2.主要功能描述2.1.蓝牙点位推送：通过蓝牙信标实现1-3米精准定位，自动推送文物/景点图文、语音讲解，支持成人、儿童、专业版分层内容；2.2.AI多模态问答：支持文字、

-采用GoWorkspace多模块架构（app/core/model/common/a2a-server/mcp-server）-app内部按功能模块划分（agents/knowledges/tools/workflows/skills/...），遵循Handler→Service→Reposito

独立负责Free2AI智能问答平台前端开发，完成AI对话、知识库管理、文件解析等核心模块基于Vue3+TypeScript搭建项目工程化体系，实现权限管理、接口封装、国际化等基础能力实现大文件分片上传、断点续传、上传进度实时展示等功能，提高复杂文件上传稳定性开发第三方嵌入SDK，支持AI问答组件快速

1、智能路由转发：支持后端配置多个上游AI服务商账号，系统可根据负载情况自动轮询或故障转移，保证服务的高可用性。2、标准化接口输出：完全兼容OpenAI官方SDK格式，用户无需修改代码即可无缝切换至本平台接口，支持流式传输（Stream）。3、可视化数据看板：提供Token消耗量、请求成功率、响应延

用户可以使用自主创作，主图生成、视频生成、素材诊断来满足自己的营销需求；同时也提供专一功能，如：AI试衣，放我家（选中或上传产品摆放在自己家中生图），营销图，logo，品类洞察报告等；

1、项目有哪些具体功能模块模块1：多租户配置化基础支撑模块模块2：用户档案与水费结算收费模块模块3：水表资产全生命周期管理模块模块4：IoT智能水表远程集控指令模块模块5：基于RAG的AI水务智能助手模块模块6：AI自动化运营数据分析报表模块2、项目的主要功能描述1）多租户配置化基础支撑模块：采用配

本系统基于深度学习技术，为医疗影像提供智能化辅助诊断服务。核心功能包括：1.智能诊断分析——对CT、MRI、病理切片等多模态医疗图像进行自动化判读，精准识别病灶特征并输出诊断结果；2.病灶区域标注——通过热力图与轮廓勾画相结合的方式，高亮显示异常区域，为医生提供可视化重点关注指引；3.生存预后预测—

1、微信/账号登录2、微信/支付宝支付3、导入视频并截取基础片段4、视频预处理：自动获取镜头时间5、智能生成基础场景信息6、场景总览、搜索、分页浏览7、单场景预览8、进入场景编辑页手动剪辑9、添加、删除、修改场景描述10、手动选择镜头片段并保存11、保存并预览单个场景12、导出已剪辑视频13、多视频

本企业官网搭建完整前端展示体系，首页直观呈现品牌核心优势与主推业务；产品详情页细化参数、案例与实拍内容，清晰展示产品实力；关于我们页面详述发展历程、团队资质与经营理念。配套资讯、案例、联系等板块，页面布局简洁流畅，多端适配，全方位展现企业形象，方便客户快速了解业务、建立合作信任。

本项目是一个基于Flask+DeepSeekAPI的AIPDF学习辅助系统，用户上传PDF文件后，系统自动提取文本内容，并根据用户选择的学习模式生成结构化复习资料。系统主要功能包括：1.PDF文件上传与文本自动提取2.基于AI的核心知识点总结3.考试重点整理与归纳4.选择题与简答题生成5.学习速记与

平台包含客户管理、线索管理、商机管理、合同管理、订单管理、人员管理、绩效管理、产品管理、售后管理、商务成本管理等模块。我主要负责平台方案设计和后端开发，完成核心业务接口、数据库表结构设计、权限控制、数据筛选、批量导入导出、状态流转、统计汇总等功能。以商务成本管理为例，支持按季度、大区、小组、人员等维

1.选择图片尺寸及风格（内置18种图片风格）；2.设置知识卡片的主题信息；3.可设置关于图片的背景、颜色等其它要求信息；4.提交生成知识卡片，并允许下载

中台集成层：对接教务、财务、人事、资产、后勤、研究生院等数十套校内异构系统API，统一数据转发、数据脱敏、接口鉴权，消除系统数据孤岛多角色用户体系：学生、教职工、行政管理员、院系管理员四级权限体系，RBAC权限模型，自定义功能访问范围线上审批工作流引擎：可视化流程配置，支持串行/并行审批、驳回重提、

项目包含以下核心功能模块：数据看板与可视化模块：提供全面的彩种走势、冷热号分布、单双大小比例、同尾分布、以及五行生肖属性的多维动态图表展示。高阶数学模型预测模块：包含基于号码跃迁的38×38马尔可夫转移矩阵、基于历史遗漏值的贝叶斯后验概率修正（极限遗漏报警）、以及多层感知机（MLP）神经网络时序拟合

项目采用Python开发，实现了面向自动驾驶场景的单目深度估计系统，主要包括模型管理、图像推理、视频推理、实时摄像头推理、结果可视化、性能监控及数据导出等功能模块。系统支持Lite-Mono等多种深度估计模型加载，可完成图片、视频及摄像头画面的深度预测，并实时显示彩色深度图和推理帧率等运行信息。系统

支持报名，项目展示，可以对接支付系统可以做收费，问卷，报名审核，支持Google，github等平台注册或登录，faq区域，社交媒体区域，账号登录等，主要功能为报名的整个流程，流畅且完整

独立开发的全栈iOSAI伴侣应用，从零编程基础到完整上线，历时12个月，一人完成前端、后端、部署全流程。技术架构：Vue3前端+Express后端（9个路由模块）+Qdrant向量数据库+多模型LLM编排（Gemini/DeepSeek），通过Capacitor8打包iOS，CodemagicCI/

智慧步道产品由Android大屏终端、PHP统一后端、BootstrapWeb管理后台三部分构成，核心功能模块包括：（1）AI人脸识别与注册登录Android端集成CameraX采集+MLKit本地人脸检测，服务端对接百度人脸1:N检索，支持刷脸自动识别老用户或新建注册；结合身高、体重、BMI生成个

用户上传文档(TXT、PDF、DOCX)，系统通过AI技术理解文档内容，然后用户可以用自然语言提问，系统会基于文档内容生成精准的答案，并告诉用户答案来自哪份文档。

这是一个基于FastAPI+React的AI文档问答与数据看板开源项目，主要用于展示RAG知识库、文档上传、向量检索、问答接口和后台数据可视化能力。系统支持上传PDF、TXT、Markdown等文档，将文档内容写入本地向量数据库，并通过RAG流程根据用户问题检索相关内容，再调用LLM生成回答。后台同