人工智能

项目名称：全方位幼儿美育教学平台 项目描述： 全方位幼儿美育教学平台是一款集教学、备课、家长查看、后台管理以及个人兴趣学习等多功能于一体的综合性教育平台。该平台致力于提供全方位的幼儿美育教学服务，旨在通过科技手段，提升幼儿美育的教学质量和效率，增强幼儿的艺术素养。 技术架构： 前端技术：该项目采用了Vue3作为主要的前端框架，利用其优秀的性能和灵活的设计，实现了高效的用户界面开发。同时，我们还使用了Piana、TS、Three.js和Echarts等技术，让数据的展示更直观、更美观。其中，Three.js用于实现3D数据可视化，Echarts则用于构建各种数据图表。 后端技术：项目后端采用Java作为主要开发语言，利用其稳定、高效的特性，实现了大数据的处理和分析。数据库方面，我们选择了MySQL，一个广泛使用的关系型数据库，它能够有效地存储和管理大量的数据。 功能特点： Web教学系统：为教师提供丰富的教学资源和工具，支持在线教学和课堂管理，提高教学效率。 微信小程序教师备课系统：为教师提供便捷的备课工具，支持在线备课和课程管理，提升备课效率。 微信小程序家长教学查看系统：让家

集成多个大语言模型的AI工具，包括gpt 3.5、gpt 4.0 和Google Bard等。它可以自定义AI机器人，并内置了许多实用的AI工具，如ChatCopilot、CodeCopilot、小红书种草文案、文章润色、文章撰写、日/周报助手等等。您可以直接使用这些功能，无需编写prompt，从而免去了繁琐的操作步骤。此外，AI Copilot还提供了高度定制化的服务，以满足不同用户的需求。无论您是需要撰写文章、制作报告还是进行其他工作，AI Copilot都能够为您提供强大的支持和帮助。

内容： TCL 商城是 TCL 集团T销客的附属版本，项目赶进度，6月份从T信团队抽调到 TCL 之家团队 协助开发的一款集团商城类产品，项目采用 flutter 框架开发 ●项目架构使用 MVVM 架构 ● 在架构的基础上负责 TCL 商城钱包模块功能的开发 ● 协助开发完成第一版本提测之后返回T信团队

1、大模型部署微调（chatglm，qwen，baichuan等系列模型） 2、构建本地知识库（fastgpt，oneapi，向量模型等） 3、支持本地，私有云，公有云，windows等系统

DouZero 是中国最流行的纸牌游戏斗地主的强化学习框架。这是一种脱牌游戏，玩家的目标是在其他玩家之前清空自己手上的所有牌。 基于 DouZero 进行的深度Ai游戏训练 技术：Python ,Torch,Opencv 等 困难：解决了训练慢，图像识别等问题

1、支持本地上传文件（包含pdf，word，excel等格式） 2、支持知识问答，知识检索，文章改写 3、支持链接分享，支持不同模型定制

项目核心功能是收集弹琴的声音，通过精准的算法程序识别弹奏的音符和乐句是否正确以及错误的地方，帮助孩子及时纠正弹奏的错误和轻松练琴。采用多进程方式实现，主进程实现个人信息，乐曲浏览、搜索、选择、预览等功能，子进程完成核心识别、纠正、打分等跟练琴相关功能。 我在项目中主要负责业务功能开发实现原生Android页面功能开发，和H5对接实现核心练琴交互，和算法对接实现智能识别功能。

小爱同学语音助手主要包括语义理解，中控仲裁，自然语言生成以及主动式对话引导四个模块。整体覆盖了天气查询，音乐播放，路线导航，时间查询等1000多个功能点，并支持了单轮的检索式问答和生成式问答，针对多个垂直领域落地了多轮对话场景，并根据用户的个性化特征，融合了主动式对话的场景。 在本项目中，本人先后负责了多个垂直领域(如: 酒店，外卖，声音，游戏等)的语义理解研发工作。 在语义理解模块的研发工作中，本人主要探索并落地了百度，腾讯，阿里等公司前沿的深度学习技术方案，融合基于搜索的知识库匹配，大幅提升了垂域语义理解的槽位识别准确率。负责的多个垂域的意图准召率均在95%以上。在垂域的多轮对话场景中，本人落地了一套轻量级的，可维护的多轮对话协议，在小爱中得到了全面的推广。

1.项目目标： 根据已有的历史功率+天气数据和未来几天的天气预报数据，预测未来超短期/短期/中长期的功率曲 线，尽可能高的提高预测精度和稳定性。 2.我的职责 作为项目负责人和人工智能算法工程师，我负责整个预测功能模块的开发和部署。 其工作内容包括： a.根据业务需求，设计算法模块整体架构和策略，用数学描述业务优化目标； b.数据接口的分析和数据的获取; c.数据的分析/清洗/可视化/融合/特征工程(pandas), eg. 相关性分析，分布分析，空缺值/越限值/离群值的处理，负荷和天气数据的拼接，时间戳补全，时间离散化，特征筛选，新特征构造等等; d.数据集的划分和模型评估方法(十折交叉验证+mse+mape+std); e.多模型的训练/测试/调参/比对/部署(eg. 机器学习算法 xgboost+KNN+LR ，深度学习算法 LSTM+Transformer+CNN ,自动化调参使用 optuna ，通过 matplotlib 误差分布分析，通过 conda或 docker在 linux 服务器上进行部署); f.整体策略的回测、评估和优化 g.代码版本管控(本地服务

（1）功能模块主要包括： 1.数据管理（数据源，数据集等，主要是为ai模型训练所需的数据进行管理，标注等 2.算法管理（交互式项目，jupyternbook，资源申请，运行计划与管理等） 3.角色功能（团队/个人/机构，项目负责人/管理员/开发人员等） 4.ai项目管理（项目申请/发布/进度等） （2）我主要负责数据管理与交互式项目算法流程的设计与各算法节点的功能设计。

app内部仿高德地图实现(因为公司条款限制不能提供原图，但是具体实现是对比高德地图的) 主要功能：1.地图定位 2.地图自定义UI 3.自定义公交导航 4.自定义部分页面实现效果和对应逻辑

构建高考专项的ChatGPT智能模型，实现高考相关的问题解答与建议，小组项目，我负责模型训练的一部分，主要负责调试模型的学习能力等的超参数

整体设计公司AI识别系统的架构设计，后台微服务设计，接口设计，整体数据流程设计，关键业务算法设计和接口开发

1、制作数据分析可视化原型：使用axure做可视化数据分析原型设计（参考作品1，作品2） 2、制作数据分析运营报告：熟练使用sql、echarts图表工具（参考作品3），python学习中 注：作品1、作品2是同事制作，本人参与，本人亦可以独立设计

1、支持大模型微调辅导（主流常用大模型） 2、支持大模型方面简历辅导 3、支持大模型微调训练以及提供代码 4、提供大模型方面的资料

1、根据IO表来自动的在博图上生成硬件程序，里面包含了CPU,接口模块,IO模块，DB块，PLC变量，以及1500，1200程序等功能 2、该项目是我一个人全部负责的，目前使用人员60-100人 3、该项目的难点：对博图dll的函数使用，以及自动生成的逻辑

1、该项目分为：设备的选型，报价，查询功能，自动生成出主表，IO表，清单等功能 2、在上面项目中，均有我一个人负责，目前这个项目也正在使用中，使用的人数大概在60-100人 3、项目的难点在：工作簿和工作簿之间信息转换

我司做过许多案例，如获取京东某个分类的所有商品信息、在众多个汽车平台获取详细信息并汇总成数据表格并进行对比。 我司以机器人为主，机器人可同时执行多个流程，简易、轻便、效率高。

1、项目会根据Excel里面的IO表来自动生成盘柜的接线图和施工图； 2、该项目是我个人全程完成，参与度100%，目前使用的人数大概60-100人 3、该项目的难点：①该项目委托了5个进程来自动生成图纸，每个进程生成一个盘柜的图纸；②图纸上大量的3维坐标；③模块的反馈点的位号情况

跨媒体政务知识引擎实现集成政务算法模型 、算法工具集以及算法识别等多个算法能力。 主要职责：负责算法能力前端展现，包括logo识别 、车型识别、算法工具集调用等前端展示， 以及实现可视化首页可拖拽布局配置功能。 技术栈：react16+ antdesign