人工智能

独立研究AI算法，使用贝叶斯滤子滤波进行状态建模，以及SDE向前推演，解决了传统玄学行业不可量化、不确定性的痛点，算法已申请专利，一个项目有两个功能一个是算六爻一个是算八字

基于微前端架构的建筑智能化统一管理平台，集成各类物联网终端与子系统。主要功能有登录、权限控制、产品管理、设备管理、项目产品管理、规则引擎（自动化）、设备调试、设备可视化、告警等功能，实现在web管理平台根据产品物模型、设备的协议对设备或者子系统进行连接，从而对设备进行远程操作、自动化控制执行任务、实

设计并实现四层隔离架构的安全任务执行框架支持任务队列、轮询调度、心跳监控实现三级反馈进化机制（自评/审计/人工复核）三级记忆管理（核心/工作/归档）已稳定运行10+任务，成功率100%

功能介绍：实现互联网多源数据实时采集、智能聚类分析、敏感信息识别与分级预警，支持舆情溯源、传播分析、报告生成，助力用户快速掌握态势、规范处置流程，降低舆情安全风险。

项目基于C语言开发，采用链表结构存储数据，包含以下核心功能模块：1. 信息录入模块：支持录入学生学号、姓名、性别、专业、成绩等信息；​2. 信息查询模块：可按学号或姓名精准查询学生信息，支持模糊匹配；​3. 信息修改与删除模块：可对已有学生信息进行编辑或删除操作；​4. 数据持久化模块：通过文件读写

项目支持skill设计、流程编排、任务执行、规则处理、日志记录和后续功能扩展，可用于消息处理、任务自动执行、业务流程串联和效率提升场景。整体具备较强可扩展性，便于按业务需求持续迭代和优化。

系统支持评论读取、规则判断、自动回复、私信跟进、消息状态管理、去重控制、失败重试和日志记录等功能。可根据不同业务规则执行对应流程，减少重复劳动，提高处理一致性，并便于后续扩展更多自动化能力。

项目包含私信自动处理、评论自动回复、消息读取与状态跟踪、任务队列管理、异常重试、流程日志记录等模块。可根据预设规则执行对应动作，减少重复人工操作，提高运营处理效率，并支持后续扩展更多自动化能力。

用户对检测试剂盒按照操作指南反应完成后，进入微信小程序按照指定步骤用智能手机对反应完成已显色的试剂盒进行拍照上传图片可获得智能化的检测分析结果，再结合用户的基础信息，算法会给出一套综合的决策建议。检测项目包含司内的乳糖不耐受检测，高血压，组胺，减肥等多款检测试剂。智能检测分析主要以人工智能算法为基础

本项目是一个专为高并发流式语音交互打造的后端服务，主要包含以下核心功能模块：全双工网络通信模块：基于FastAPIWebSocket建立实时长连接，支持音频二进制裸流和JSON指令的高效双向并发传输。流式语音识别(ASR)模块：深度集成阿里云Paraformer引擎，支持边听边转文字，大幅缩减识别延

本项目是一个专为高并发流式语音交互打造的后端服务，主要包含以下核心功能模块：全双工网络通信模块：基于FastAPIWebSocket建立实时长连接，支持音频二进制裸流和JSON指令的高效双向并发传输。流式语音识别(ASR)模块：深度集成阿里云Paraformer引擎，支持边听边转文字，大幅缩减识别延

当前，我国机器人产业进入高速发展期，轮式移动机器人作为商用落地的主力形态，市场规模持续扩大，2024年中国移动机器人（AGV/AMR）整体销售规模达221亿元，销量13.9万台，同比增长11.2%，其中服务类轮式机器人增速显著。国家出台多项政策支持机器人产业发展，明确推动服务机器人场景化落地，助力企

打标模板可视化设计，支持文字、条码、二维码、Logo、变量数据自动序列号生成、批次管理、日期时间、产品型号动态填充MES/ERP系统对接，自动接收工单、SN码、批次信息并下发打标打标成功/失败状态实时回传，数据可查可追溯设备状态监控（运行/空闲/报警/功率）、OEE统计对接扫码枪、视觉定位、流水线光

主要应用自动驾驶，图像语义分割，声音信号识别。实现2通道摄像头图像读取，1通道鱼眼摄像头图像读取，1通道麦克风声音读取。实现了1通道麦克风的语音识别，1通道鱼眼摄像头图像畸变校正，同时实现鱼眼图像语义分割。1.语音识别2.鱼眼图像校正，多摄像头图像采集，鱼眼图像聚类3.调节亮度，对比度，饱和度等4.

开发了一套基于Python的自动化数据采集系统，支持多网站爬取、数据清洗和可视化分析。曾为电商、房产等平台提供数据采集服务，单项目处理数据量超过10万条。1.多目标网站数据自动采集2.智能数据清洗与去重3.数据可视化分析面板4.支持定时任务自动运行5.结果导出为Excel/CSV格式

OpenClaw4J是一个基于Java17和SpringAI构建的现代智能Agent框架。受到OpenClaw项目（开源精神与经典重构）的启发，本项目的目标是为Java开发者提供一个灵活、可扩展且功能强大的AI机器人/Agent开发底座。它不仅集成了先进的LLM（如DeepSeek），还通过RAG（

行业场景立项原因传统IM服务端普遍存在并发能力不足、大群消息延迟高、跨节点消息易丢失、资源占用高、可靠性差等问题。xMessageServer立项旨在打造纯Java、云原生、高性能、高可靠的分布式IM服务端，解决百万级长连接承载、万人群聊广播、跨服消息不丢失、低延迟高吞吐、I/O密集场景效率低等核心

具体功能模块高级安全隐私模块超级机器人频道与RAGSDK模块私聊/群聊基础通信模块多媒体与大文件传输模块跨平台多端适配模块多账户与大型群组管理模块AI智能体协同模块语音视频通话模块主要功能描述默认开启聊天与群聊端到端加密，消息不存服务器，支持自毁消息、匿名注册、无数据挖掘，全程AES+RSA双重加密

本平台可广泛适配各类使用AI模型的行业场景，重点聚焦以下高风险、高需求领域，提供针对性的安全对抗测试与防护服务，覆盖多模态、AIAgent等新型AI应用形态：1.金融行业：针对银行信贷风控模型、证券智能投研模型、保险理赔识别模型等，开展对抗验证（如伪造收入证明、虚假交易数据注入测试）、数据安全防护（

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