人工智能

系统提供设备台账、故障报修、维修工单、工单状态流转及维修历史管理，采用明确的业务状态机保障传统维修流程的完整性。AI增强模块提供故障分类与优先级建议、基于历史维修案例的处理建议，以及维修总结草稿等辅助功能。界面将业务事实与AI建议分别展示，避免把模型输出直接当作业务决定。系统强调AI可插拔设计：AI

系统支持创建和管理企业知识库，上传PDF、DOCX、TXT等文档，并展示文档处理状态。后台提供文本抽取、内容规整、分块、向量化和索引存储流程，支持按知识库进行Top-K语义检索。问答模块采用RAG方案，先检索知识证据，再生成或返回回答，并展示相关引用来源。当知识证据不足时，系统触发明确的“知识不足”

本AI智能云图书管理系统基于Java+Vue开发，支持图书信息录入、分类检索、借阅归还登记、读者账号权限管理；集成AI关键词检索功能，可快速匹配书籍资源，管理员可以查看借阅数据统计，实现图书线上化管理，适配图书馆、书屋使用。

首先是AI客服模块，有一个RAG知识库系统。AI客服可以根据知识库与数据库回答用户问题，支持转接，人工有一个转接客服的订单系统客服Agent模块，有热搜商品的排名分析，有店铺昨日经营数据分析，包括：1.用户点击率转化率2.用户评价与纠纷分析3.退换货物流还有一个Grafana监控看板，包括：1.to

信披观是一个面向上市公司的信息披露智能分析平台，帮企业发现披露遗漏、披露不合规和数据勾稽异常。平台三个组件——Java网站与数据采集、PythonGraphRAG知识图谱、.NETAI智能体分析服务——的整体架构由我设计——GraphRAG方向也是我选定的：报告校验需要资料多跳查询，正是图结构的强项

-多边形自定义电子围栏：支持任意形状区域绘制，判定人员是否进入围栏范围-人员定位优化：优先使用脚部关键点/人体框底部中心点判定，减少检测框重叠带来的误判-目标轨迹追踪：绑定人员ID，持续跟踪移动路径，区分路过、闯入、滞留-场景联动条件：可搭配其他目标状态，为不同围栏配置差异化判定逻辑-告警状态管理：

-人员检测与局部识别：定位画面内人员，裁剪人体区域二次识别，识别手机、安全帽、防护服装等目标-行为分析：结合人体关键点、目标相对位置，识别疑似玩手机等违规行为-防护用品核验：结合颜色特征、局部目标、作业上下文，辅助判断防护装备佩戴状态-多帧时序校验：绑定同一个人员ID，滑动窗口投票，降低单帧误检波动

1.AI测试引擎：基于WebSocket双通道实时接收多Agent协作步骤与设备日志，支持自然语言驱动测试。2.远程设备预览：基于WebRTC的RTCPeerConnection建立连接，低延迟渲染远程设备视频流，支持断线重连。3.RAG用例生成：四步流水线（需求->测试点->用例->JSON），结

可直接根据机械臂的urdf提取dh参数,自动推导逆运动学解析解表达式。所得结果自动调用符号计算工具验证，验证通过后生成c/c++代码。在Linux笔记本上测试，单个位姿的逆解求解速度为5~10微秒，10000个位姿测试结果为0漏解，0错解，可以正确处理单个奇异和不同奇异组合叠加的工况，奇异区域轨迹跟

**项目简介：**VideotoGuide是一款基于Python开发的Windows本地AI视频分析与图文手册生成工具，能够将软件操作录屏自动整理为包含操作步骤、关键截图和时间戳的图文教程，减少人工观看视频、整理截图和编写操作文档的工作量。**核心功能：**1.**视频解析与语音识别：**使用PyA

1.多种连接：USB/Wi-Fiadb、SSH、UART串口，自动选择连接方式。2.统一返回：每次调用返回{ok,data,error,artifacts}，错误分5类，便于Agent判断下一步。3.安全管控：危险命令按allow/ask/deny策略拦截。4.产物管理：日志和bugreport按设

把仓储物流中重复查询、跨系统操作、依赖老员工经验、需要多岗位协同的工作，交给“AI数字员工”承接，并在高危操作人工审批的安全机制下，与人类员工组成“双引擎”协同办公。自动承接和流转跨岗位任务。基于LangGraph搭建“Supervisor+Specialist”多智能体架构，由Supervisor

suixutw的功能围绕“设定管理+上下文续写+作者控制”展开。**设定集管理。**以树形结构管理角色卡、世界观、大纲、规则和时间线，支持条目引用、层级组织和版本记录。设定集既是创作资料，也是后续上下文组装的依据。**章节编辑器。**提供面向长篇写作的正文编辑能力，支持章节管理、自动保存、版本快照和

SuiXuAi的功能围绕“项目化视频生产”展开，主要包含以下模块。项目管理与分集规划。以项目为单位管理小说、文案和创作目标，支持自动拆集、生成分集大纲和剧情节拍，帮助团队把长文本拆成可执行的生产单元。剧本与分镜编辑。支持文案转剧本、剧本转分镜表，提供人工修改、内容锁定和版本对比能力。分镜表是后续资产

界面参考主流大模型Web产品重做：左侧历史会话、中部对话流、右侧知识库抽屉；支持流式输出、来源卡片、明暗主题和移动端。输入框支持随消息上传文本或图片：文本会解析后交给模型，图片会先用视觉模型解析，再通过多模态向量直接检索知识库并参与回答。所有资料与会话都保存在本机

首页点图认识单词，可选择教材、继续上次学习、进入今日复习；教材目录按年级—上下册—Unit组织，七上Unit1—7已开放。学习流程分为场景记词（插画里点热点看词卡）、故事记词与看图认识三种方式；词卡支持美音与英音朗读、翻面查看对应画面。练习环节在插画内弹层作答，答对或主动查看后显示译文与解析，已看过

整条产线分四层。编排层负责任务调度与流程定义，按选题批量生成任务，失败自动重试并支持断点续跑，每条任务记录耗时与成本。生成层完成选题脚本、分镜拆解、画面生成、语音合成与字幕时间轴生成，参考图锁定保证同一选题的画面风格一致。处理层用ffmpeg完成拼接、分辨率与响度统一、封面抽帧、竖版与横版规格适配、

一是写作练习：Task1与Task2分类型进入，提交作文后按评分维度给出批改意见、改写建议与参考范文，另有自选题批改，可粘贴任意题目即时诊断。二是口语练习：Part1/2/3分类题库，浏览器录音上传，得到分项反馈与示范表达。三是阅读练习：单篇限时练习、自动判分与原文定位解析。四是题库：255道常考话

1.极简速读与综述素材提取：自动将文献提炼为学术口吻的核心论点，并提取可直接复用的综述金句。2.方法论与混淆结构拆解：深度剖析文献的实验设计，识别如“对照组不可比”、“检出力不足”等隐藏断点。3.审稿人级“局限性挑刺”：代入顶刊审稿人角色，抓取统计学漏洞和逻辑谬误（如将零结果过度解释为“退化”）。4

1.货品分析，例如滞销商品有哪些，畅销款式有哪些。2.财务分析，例如帮我做一个本月的财务报表。3.销售分析，例如这个月的销售额，退货金额，实际收款金额。4.视频剪辑，ai智能混剪。5.通用问题，行业知识库。