人工智能

AI调用边车，OCR文字识别，排版工具，pdf工具，建立术语表，全文属于保持一致。软件可以按照原格式翻译，保持段落对齐。对于扫描件首先进行ocr然后再上传翻译，再排版。

自动更新自动扫描电脑自动扫描服务器自动汇报个人真实工作情况。高度定制的个人技术主页，核心功能包括：动态技术栈与多维能力图谱展示（涵盖AI算法、工业自动化、全栈开发）；沉浸式项目案例库与成果演示，支持图文并茂的详情浏览；在线简历预览与多格式PDF一键下载；极客风格的响应式UI，完美适配PC与移动端；商

单实例私有部署，含原生JS聊天页与管理后台，模块如下：1.文档接入：md/txt/pdf/docx/pptx/xlsx六种格式；后台异步上传、CLI增量追加、全量重建、覆盖与删除。2.解析与切分：PDF页码、DOCX章节/表格行、PPTX幻灯片、XLSX单元格区域；表格重复表头；文本按中文分隔符切为

项目包含四个模块。知识库问答：按售后文档回答发票开具、服务时间、物流查询等，给出步骤、条件和例外，不是一句结论。多轮澄清：问题不完整时先问清再答。兜底与转人工：超出范围时明确说明并引导转人工，不编造答案。知识包切换：同一套页面可在「青羽售后」与「蓝信预约」之间切换，换行业场景而不重做整页。页面左侧可

系统按四类意图分流：运维诊断管线先做实体提取与非阻塞配置校验，再并行采集服务器硬件、Nacos服务状态、Loki/ES错误日志、Prometheus指标和Git变更，采集后做交叉验证，交给专家智能体产出结构化诊断报告，报告含执行摘要、业务影响、详细分析、时间线，支持多轮补采与PDF导出；数据查询管线

模型广场：展示并接入多家大模型，统一入口调用。分组与计费管理：对模型进行分组管理，支持按量计费。API密钥管理：统一管理各模型的调用密钥。用量统计：统计各模型与各分组的调用量与费用。控制台：提供统一的模型接入与使用情况查看入口，方便日常运维。

系统沉淀5类能力，覆盖30个关键报告场景，支撑约600用户/日：1.制式报告配置：按模板配置章节、指标和取数口径，定期或一键生成标准报告。2.智能报告创作：用户给出主题和资料，大模型结合检索结果生成初稿，支持段落级改写与续写。3.智能报告配置：用自然语言描述需求，自动生成报告结构与配置草稿。4.样板

项目包含文档分块向量化、语义相似度检索、问答生成、阈值过滤模块。支持导入文本知识库，网页端提问；可对接本地Ollama模型，也可扩展接入联网大模型API；相似度不足的问题直接拦截，抑制AI幻觉。

1、登录功能，使用手机号登录2、积分购买简历分析，创建面试功能，页面展示消费，套餐权益展示3、AI简历分析4、AI创建面试，多Agent协同5、结束面试，评分

（1）语音入口：按住录音，走讯飞开放平台的语音识别，方言模型单独配置；（2）意图理解：把识别文本送到后端，由大模型解析为结构化意图（要办什么事、目标对象是谁）；（3）工具调度：按意图调用对应的业务工具——跳转到指定页面、唤起拨号、查询订单与记录，形成工具调用层，新增业务只需注册一个工具；（4）六大板

产出物是四个模块：（1）接口分析：全量抓取应用运行时请求，按「可用/无用/待验证」三档打标，逐条记录URL、方法、请求头、请求体、响应结构、动态参数来源；（2）漏洞与风险分析：按危害分级列出可复现的问题，附复现步骤、成因定位到源码行；（3）本地攻击面分析：梳理本地配置、缓存、日志、进程间通信、网关配

工作经验:美团大厂、工商银行、中科江南(国企)、中电科22所(军工保密单位)、联想大厂老师经验:四川大学、西南大学、电子科大校企合作大数据老师;四川国际标榜职业学院老师。

演示方案覆盖AI落地的全链路：场景梳理与优先级、系统架构（前端、后端、模型、知识库）、数据与部署方式、交付物清单与验收标准，并给出演示脚本与常见问答，便于向客户现场演示与讲解；同时说明成本构成与周期评估方法，帮助客户判断投入产出。

方法论文档定义6个AI角色：侦察、图表分析、策略师、风控、交易员、幕僚长，并明确完整流水线与规则：单笔最大亏损1%、单日最大亏损2%、最多5个持仓、持仓2–10天；熔断条件触发即取消订单、平仓、暂停交易员并通知用户；同时给出模拟盘到实盘的5级升级路径。

支持上传PDF、Word等文档，自动分块、向量化并建索引；对话提问时检索相关片段，由大模型生成带引用的答案，文档里没有的内容明确说不知道；提供后台文档管理与上传页面，聊天界面简洁，支持流式输出；整体基于开源方案，可部署在客户内网离线运行，不依赖公网。

企业知识库检索问答系统，从零自研的开源项目，解决企业内部文档分散、答案难定位的问题。支持上传PDF、Word、Excel、PPT、Markdown、TXT六类文档，系统自动解析并按1000字符递归分块（重叠200），生成向量写入Milvus；提问时走向量相似度与BM25关键词稀疏向量双通道召回，RR

本项目对LLaMA-Factory的WebUI与API层做完整安全审计，产出包括：1）WebUI配置保存点的路径遍历漏洞，可任意文件写入/读取；2）OpenAI兼容API的SSRF防护绕过（HTTP302重定向）与LFI前缀检查绕过；3）每个漏洞的本地复现PoC与修复建议。最终向项目提交2个GitH

1.内嵌人脸质量判断模型，由于输入质量很差时，生成模型也无法挽救，所以需要有人脸质量判断模型筛选出质量差的图像，跳过算法，以免导致ID失真的风险。2.对于可以挽救的低质量的图像，利用基于codebook的网络模型，结合输入的人像图像和高清的人脸codebook,对人脸畸变部分进行修复，同时提高图像的

1、桌面端（Electron）：检测场景与数据集管理、图像标注、训练任务调度、环境版本锁定；2、GPU节点（FastAPI）：数据集分片上传（MD5校验、断点续传）、训练执行、日志实时回传等；3、训练可观测：mAP与损失曲线实时呈现，test集对照发布标准自动给出达标/未达标结论，操作员稍加培训即可

一个模块化、基于插件的AI代理系统，使AI模型能够像人类一样与计算机图形界面互动——通过查看屏幕、点击按钮、输入文字、滚动和导航应用程序。通过统一的插件架构支持OpenAICUA、AnthropicClaude以及本地Ollama模型。可用作Python库、CLI工具、RESTAPI服务器或Clau