人工智能

1、远程监控2、远程开门3、人形检测4、蓝牙开门、指纹开门、卡片开门、密码开门.....5、历史记录侦测报警6、VIP订阅付费7、个人中心......

系统包含六大功能模块：①每日学习打卡，记录当日心情与总结；②学习计划生成，接入DeepSeekAI自动生成个性化周计划，无网络时回退本地模板；③任务清单管理，支持优先级、分类、截止日期与番茄钟关联；④番茄钟专注计时，专注结束自动进入休息；⑤科技新闻聚合，抓取RSS/网页资讯并缓存；⑥AI学习助手，支

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平台主要围绕AI对话、图片生成、视频生成和模型聚合四类核心能力展开，为用户提供统一的一站式AI使用入口。1.AI对话接入多种主流大语言模型，支持日常问答、内容创作、文案生成、知识查询、代码辅助等场景。用户可以根据不同任务选择对应模型，并在同一平台内完成连续对话。2.AI图片生成支持通过文字描述生成图

1.采购计划：项目立项信息、采购明细、供应商名单；估算含税总价自动派生采购等级/金额档位；选择非招标方式需强制填写申请理由2.采购文件评审：评审表上传、会审小组成员会签（表单选人、全员会签）、保密字段权限控制、按金额自动分流审批链路3.非招标采购评审：询比价、竞争性谈判、单一来源等非招标方式的专项评

1.工作台：待办聚合、统计卡片、快捷入口2.合同起草：按集团57项字段规范重构表单；收支方向驱动合同类型联动（收入5类/支出8类）；产品细分联动；相对方主数据弹窗选择并自动带出8项工商信息；质保金比例自动计算；金额明细（含税/税率/税额）；合同初稿必传校验3.模板管理：标准合同模板库；基于模板一键生

面向个人开发者和技术内容创作者的自建博客及内容运营场景。针对第三方内容平台样式受限、数据自主性不足，以及传统博客方案在内容管理、媒体资源、互动审核和站点运营等方面较为分散的问题，开发了一套自托管个人博客CMS。系统覆盖技术文章创作、学习记录、个人项目展示、相册及短内容分享等使用场景，并将内容发布、访

1，项目管理界面，项目展示，新建项目，项目分组等。2，能力中心界面，能力展示，能力排序，能力搜索等。3，设备展示界面。4，个人中心界面，个人信息管理，会员管理，订阅会员，Token余量计算展示，5，管理界面，管理员账号，对权限的管理，对系统生成项目的管理。

1顶部导航菜单，跳转支付，案例，等页面2顶部语言切换菜单3展示主要案例，产品，功能，核心技术，应用场景等4响应式布局，适配pc端和移动端界面5支付界面，调支付接口，生成支付二维码完成支付动作。

1、项目包含文件上传、表格数据清洗、文档解析、批量文件处理、AI内容分析、结果导出等功能模块。2、支持Excel、CSV等表格数据的去重、缺失值处理、字段格式统一和筛选；支持PDF、Word等文档的文本提取，并通过大模型API实现内容摘要、关键词提取、文本分类和结构化信息生成。同时支持文件批量重命名

项目包含微信消息接收、大模型自动回复、多轮上下文记忆、白名单控制和消息管理后台五大模块。系统通过iLink长轮询实时接收微信消息，按用户维护多轮对话上下文，自动调用DeepSeek等OpenAI兼容接口生成回复，并支持只回复白名单用户。后台页面展示机器人运行状态、已处理消息数、对话用户数、最近轮询时

ICP客户画像模板：按行业、国家、产品一键生成搜索条件-多数据源客户搜索：PL数据库+Serper网页搜索双通道，支持国家与产品强过滤-AI背调分级：官网、领英等公开信息交叉验证，输出A/B/C三级客户评分-决策人定位与联系方式补全：邮箱、电话、WhatsApp验活-多语言针对性开发信：根据客户信息

面向校园、公园或园区的智慧跑道场景，提供人脸识别身份核验、跑步计时、运动数据记录、成绩统计与后台管理功能。用户可通过识别终端或小程序查看运动记录，管理端支持人员信息管理、跑步记录查询、频次/时长/成绩统计、活动配置和数据导出，用于体育训练、健身打卡、智慧园区运动运营等场景。

使用的是Python编程语言来实现完整的股票AI量化分析平台。成功集成akshare股票数据接口用来精准实现了SMA、EMA、RSI、MACD、布林带这些技术指标的计算。用精心设计的提示词工程来引导HunYuan-T1-Latest模型生成专业、准确的股票分析报告。开发了交易信号生成和历史记录功能为

AI应用平台分智能体广场，创作者模式两大模块智能体广场是所有用户都能使用到别人共享出来的智能体，每一个智能体包含了对话窗口跟效果呈现页面，使用者可以使用对话的方式，让智能体帮你实现手动的记录，比如以时光纪念馆为例子，让智能体帮我记录一段故事，直接发内容发送到对话窗，然后智能体就实现了记录数据。这个模

基于深度学习的卫星影像智能解析引擎，精准提取单体建筑轮廓并自动聚合为建筑群边界，1、自动获取卫星图片2、卫星图片识别楼宇轮廓3、web页面直接框选区域，直接生成楼宇轮廓4、支持导出图层84坐标系

求职场景与产品流程设计：围绕“岗位搜索—JD分析—简历匹配—投递决策—话术生成—沟通发起”的完整求职链路，拆解用户在批量投递中的核心痛点，设计AI投递助手的功能边界、操作流程和Agent执行逻辑。lAgent工作流设计：设计基于ClaudeCode的自动化执行流程，支持用户上传简历后，系统自动解析教

项目主要包含比赛数据档案、AI比分预测、胜负方向判断、Top-3比分展示、真实赛果对照、预测准确率统计、淘汰赛路径、单场比赛详情和赛后失误分析等功能模块。网站完整整理了104场赛事数据，并将小组赛和淘汰赛分开统计。用户可以查看每场比赛的AI预测比分、真实比分、预测结果是否命中，以及预测失败的主要原因

系统具备问题优化、意图分类、多源数据接入、大模型推理、条件分支判断、可视化图表生成、交互输出七大模块。支持ES数据库检索、网页爬虫、网页搜索、天气第三方接口多数据源接入。接收用户自然语言提问，自动优化问题并识别业务意图，调度对应数据源获取原始数据，由大模型完成资料整合；根据分支判断是否生成报告，可自

智能体Agent：自动编排，理解用户意图，基于LLM的智能为用户提供服务。学术探索：接入LLM进行智能检索和报告的生成，让用户对文献有一个全局的概览及深度探索。文献解读：将文献按PICO原则进行解读，快速总结。课题撰写：按照国家、省市等基金项目结构信托LLM编写课题。知识库等：用户摘抄、收藏、上传的