人工智能

【核心功能】1.多模型统一接入：30+大模型供应商一键接入（OpenAI/Claude/Gemini/通义千问/智谱/月之暗面/DeepSeek/百川/MiniMax等），OpenAI兼容协议，改一行base_url即可切换2.Token中转与管理：统一APIKey分发，后端自动路由到不同供应商；支

【核心功能】1.文档知识库管理：支持文档分类、富文本编辑、标签体系、版本管理、发布状态控制（草稿/已发布/已归档）2.RAG智能问答：基于RAGFlow构建检索增强生成系统，用户提问自动从知识库中检索相关文档片段，结合LLM生成准确回答3.问答社区：支持用户发起提问、专家回答、问题解决闭环（待回答→

SageAI是一套通用AI推理引擎，通过强制结构化推理、链式交叉验证与置信度自检，让大模型在专业领域实现从‘概率猜测’到‘逻辑证明’的范式跃迁。SageAI是一个基于第一性原理的AI推理框架，通过“抽象本质—抓主要矛盾—链式推理—交叉验证—置信度自检”的结构化流程，让大模型在专业领域（如法律合同审查

实现售前咨询和售后问题的自动化处理，退换货，产品咨询等等。独立开发的全栈AI客服系统，采用RAG+Agent架构，实现课程咨询、订单查询、退款申请等业务的自动处理。支持多轮对话、意图识别、插件化工具调用、令牌桶限流及SSE流式输出，覆盖80%常见问题，显著降低人工成本。技术栈：Python、Fast

-阿里千问大模型（text-embedding-v3）-Redisearch向量搜索-LangChain4j框架-智能对话系统-个性化食疗方案生成

云端：1.聊天对话2.设备管理3.agent模版管理4.租户及用户管理5.登录、注册等边端：任务看板任务运行及历史记录设备信息

1.分布式前沿协调模块·SQLite单机租赁：默认使用SQLite管理任务队列、已访问集、重试计数和租赁状态。·Redis多节点支持：通过--frontier-backendredis启用，实现全局去重、分布式队列、租约和重试机制，多个爬虫节点共享同一Redis后端，避免重复抓取。2.礼貌爬取与协议

系统主要包括设备数据采集、视频流接入、图片上传分析、AI模型推理、实时数据展示、历史数据保存、事件告警、ROI区域配置、模型参数配置、MQTT/HTTP接口上报、日志查看、服务状态监控、配置管理和远程运维等功能。设备侧支持通过Modbus、串口、MQTT或HTTP接口采集现场数据；视频侧支持接入摄像

项目采用微服务架构，包含用户认证系统、多轮智能对话引擎、文档检索增强生成（RAG）系统、会话管理模块、管理后台等完整功能体系项目的主要功能描述：用户端：注册登录、多轮对话、会话历史管理、实时流式响应、Markdown富文本展示、主题切换管理端：用户管理、系统提示词配置、Few-shot示例管理、使用

多模态规划现语音交互，个性化闹钟设置，个性化资源，问答系统，人脸情绪识别，情感分析、任务代办、问答系统、错题诊断等板块加强学生的学习积极性，为学生提供有效的学习平台。

平台支持Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等多种通信协议设备的统一接入与管理。核心功能包括：用户移动端设备配对与远程控制、多设备智能场景联动（如“回家模式”一键触发）、设备状态实时监控与故障告警推送、物业端批量设备管理，以及支持固件远程OTA升级功能，保障设备安全与功能迭代。

4.1认证与用户管理登录方式：-用户名+密码登录-邮箱+验证码登录（发送至QQ邮箱）-注册时通过邮箱验证码验证密码管理：修改密码时需验证原密码。权限控制：采用RBAC（Role-BasedAccessControl）模型：-三个内置角色：`ROLE_ADMIN`（管理员）、`ROLE_TEACHER

系统通过部署高清工业相机实时采集流水线图像，利用深度学习算法对零部件表面的划痕、缺损、尺寸偏差等缺陷进行毫秒级自动识别与分类。同时提供Web端质检看板，支持缺陷样本管理、模型在线迭代训练、实时良率统计报表生成，并与底层PLC控制系统联动实现不合格品的自动剔除。

1.自动化职位采集：基于ChromeCDP协议实现对Boss直聘的自动化数据抓取，支持关键词搜索、城市切换、翻页采集，单次可采集数百条职位信息。2.智能去重与评分：通过多维度算法对职位进行去重和智能打分，结合用户画像（10年B端产品经验、AI能力等）进行精准匹配，输出TIER1-4四级推荐。3.批量

-**自然语言生成策略**：直接在OpenCode聊天窗口用中文描述策略需求-**实时代码生成**：通过LLM根据描述动态生成策略代码，不使用预置模板-**自动回测**：生成代码后自动执行回测，生成分析报告-**策略修改**：在聊天窗口中直接修改已有策略-**本地运行**：纯OpenCode插件，无

系统围绕「线索发现—商机判断—触达建议—跟进管理」构建完整闭环。主要功能包括：采集公开企业信息、招聘、招标、新闻、社媒等市场信号；根据客户画像和业务规则，对潜在线索进行评分和优先级排序；自动生成客户背景摘要、切入角度、首轮触达话术和后续跟进建议；支持人工确认后再触达，避免无差别群发；沉淀客户线索、沟

项目输入为蛋白质序列CSV，核心任务是将蛋白分类为分泌蛋白`S`或非分泌蛋白`N`。数据按5折划分，训练集和验证集带标签，测试集无标签。现有输出文件给出了200条测试蛋白的预测结果，其中预测为`S`的有107条，`N`的有93条。

1.包括多种文档类型、网页、多模态识别的多源知识输入，输入知识知识图谱构建；2.根据输入课题，基于方法论语义底座做输出规划，并根据需求从输入知识图谱、公域websearch信息收集，做深入分析和推理，形成全面、深刻的洞察和智能决策；3.多种输出报告形式：酷炫htmlppt、堪比大片的imageppt

项目用CIFAR-10图像分类任务验证ResNet-34的结构化剪枝效果，对比完整模型和剪枝模型的准确率、FLOPs、参数量和推理耗时，成功优化了算法效率

B站扫码登录：通过B站官方API生成二维码，用户手机扫码确认后完成登录，无需密码，安全便捷。收藏夹管理：展示用户所有收藏夹，支持展开查看每个收藏夹下的视频列表，并实时显示每个视频的入库状态（是否已同步到知识库）。知识库构建：用户可勾选需要入库的整个收藏夹或单个视频，系统异步拉取视频内容，通过Dash