人工智能

紧凑型本地多智能体运行时·纯Python实现·OpenAI兼容接口·内置ReAct循环、多Bot团队并发、流程定制、工具调用、安全沙箱、上下文管理与NiceGUI桌面前端。不依赖LangChain/LlamaIndex，可在离线/内网环境稳定运行。

平台以AI智能体为核心，支持单智能体、工作流、多智能体三种形态，已落地能耗预测、智能照明调优建议、文档摘要助手等智能体。能耗预测智能体：自动拉取历史用电数据，经代码节点压缩清洗后交由大模型建模，输出未来一个月逐日能耗预测、置信度、关键假设与风险提示，辅助能源计划复核。智能照明调优建议智能体：通过可视

零样本时序预测桌面工具。把的价格序列交给GoogleTimesFM，得到未来路径、分位区间，以及可核对的回测指标。取数→预测→判断这条路径值不值得信。

1、多角色协同：覆盖管理者、班主任、科任教师、学生和家长，按学校、任教班级及亲子关系控制数据访问范围。2、德育券与成长激励：维护六大美德及小券体系、进步等级和积分规则，支持编号券生成与打印、扫码发券、大券合成、奖励兑换及流水追溯。3、评价任务与审核：配置评价和挑战任务，支持学生“发光时刻”申报、连续

系统覆盖投研全链路，共六大功能模块：①数据中台：多源采集行情、财务、资金流、龙虎榜等数据，MySQL主库+MongoDB归档缓存，定时调度与断点续跑；②智能选股：五维加权评分引擎（趋势/资金/基本面/情绪/题材）+24套策略自动发现注册+TDX增强选股叠加层，输出并列增强分且不改动存量权重；③个股诊

一个独立的AIAgent框架—有状态UI·多模型·多Agent·27个内置工具·三语言·前后端隔离后端维护前端页面状态的完整镜像（DOM快照），前端只负责把快照渲染成DOM。状态变化→计算delta→推送到前端→精确更新。无需前端框架（React/Vue），纯原生JSESM实现。

主流程分四段：一、工单受理——录入工单号、服务器角色、紧急程度、任务描述；二、任务包组装——把工单拼装成结构化任务包，包含任务目标、环境线索、边界约束（如"数据必须来自真实命令输出，禁止编造""涉及删除、格式化、重启等危险操作先停下请求授权"）；三、人工审批——关键动作必须人工确认才放行，审批不通过

项目支持批量读取本地视频和图片素材，提取视频时长、编码、分辨率等基础信息，并围绕Vlog成片任务进行素材组织和自动化处理。工作流包含素材扫描、视频信息解析、候选片段组织、剪辑方案生成、FFmpeg视频处理以及成片输出等环节。同时保留A/B版本验证能力，可将不同剪辑策略生成的结果进行对比，方便继续调整

1.功能模块包含首页（目的地搜索、热门目的地推荐）、AI行程规划（出发地定位、日期与天数自动计算、出行方式/类型/兴趣/预算偏好设置）、AI对话规划师（多轮追问澄清需求、行程概要与确认）、行程结果页（全程路线地图、逐日打卡时间线）、出行安排（机票/高铁/酒店/旅行社三类选项的筛选与确认）、景点详情（

一款多用户新闻播客产品：每日RSS采集新闻→LLM打标摘要→向量化入库→用户输入话题生成个人播客（脚本+TTS+RSS分发）。用户输入话题->query重写（参数工厂），产出三件套title（节目名）rag_query（检索语义）template（开场白/结束语）->标签向量匹配->双路召回（Mil

一、功能模块前端界面：创作流水线七步看板、我的书库、智能写作助手（对话/分析/润色/改写）、项目详情六标签页、WebSocket实时进度。API服务：项目增删改查、榜单提交与自动扫榜、阶段确认/暂停/重试/人工决策、产物读取、章节管理、Markdown与Word导出、反馈与badcase。工作流引擎

星境AI情感陪伴App功能介绍星境是一款面向年轻群体的AI情感陪伴应用，围绕情感交互、角色创作、内容消费三大核心，为用户打造沉浸式、高质感的AI角色交互体验，同时兼顾普通使用者与原创角色创作者的双重需求。在AI角色交互模块，用户可在角色集市浏览丰富人设的AI角色，开启对话交流。聊天模块支持文字对话、

EnterpriseRAGAssistant是一个本地运行的企业知识库问答系统。用户可以上传企业PDF文档，系统会自动完成：PDF文档→文本解析→文本切分→Embedding向量化→ChromaDB向量存储→语义检索→Qwen大语言模型生成答案系统同时提供Web前端，可以完成知识库文档管理和基于知识

核心功能包括翻后决策训练、训练记录与复盘，以及规划中的数据分析和AI教练。训练器从Flop、Turn或River的具体决策点开始，展示翻前行动、公共牌、双方动作、底池及有效筹码，支持用户根据真实策略节点选择Check、Call、Bet、Raise、Fold或All-in，并在牌局结束后对照GTO策略

项目包含拍照识别批改、语音录入批改、原卷留痕展示、错题归集、学情分析、薄弱知识点定位六大模块。支持图片拍照、语音两种方式提交作业，AI自动识别答题内容，对照参考答案完成批改；保留原试卷版式痕迹，直观展示对错；自动归集全部错题形成错题集，输出学情报告，分析学生知识短板，给出对应知识点提示，支持H5移动

1、自定义得分2、拍照算分3、选择相册的照片算分4、智能算分后觉得不对可以手动矫正5、用户进入小程序中先自己根据牌局定义每分多少钱，然后根据手中最终得分拍照识别出最终得分，同时根据设置的每分多少钱得出最终金额

主要功能模块：①品牌知识库——企业介绍、服务清单、交付案例等结构化沉淀；②对话问答——访客可直接询问"你们能做什么""怎么收费""凭什么相信你们"，回答基于真实交付记录而非套话；③防编造约束——prompt层设计"基于真实记录回答、无依据即如实说明"的约束，回答带出处；④预制引导——提供高频问题引导

主要功能模块：①项目评估——输入需求描述，输出可行性判断、风险点与投入估算建议；②方案输出——按业务场景生成结构化的落地方案草案，供人修改确认；③行业动态——定时抓取与整理AI领域新动态，形成可快速浏览的摘要；④工作流编排——多节点协作（参数提取→分类判断→内容生成→结构化输出），支持定时任务与人工

主要功能模块：①应用定义文件解析——自动解析上传的应用定义（含节点、连线、变量引用、配置项）；②确定性规则检查——执行100+项检查规则，覆盖结构完整性、反模式、检索增强配置、安全配置、可观测性等12个维度；③缺陷分级——按严重/一般/提示三级输出问题清单；④验收报告——生成结构化报告，给出结论、问

对外提供四类核心应用能力（算法同学已基于此发布20+个大模型APP）：1.智能助手：对话式问答，流式返回，能分析预警、回答专业问题、撰写报告——典型如度安安的预警分析总结、HSE专业问答、安全报告撰写；2.API智能调用：大模型理解意图后自动调用后端API或工具，支持业务系统联动；3.文档检索：基于