人工智能

脚本支持csv/excel数据集读取、异常值剔除、数据归一化预处理；内置拟合、统计检验、指标评价计算模块，可实现回归分析、多指标综合评估、敏感性计算，自动生成计算表格与可视化图像；支持IGDT、不确定性鲁棒模型的求解框架，导出结果文件，适配数模竞赛数据处理环节，减少重复代码编写，提升建模效率。

AOS-Agent是一款运行在车机上的原生AIAgent应用具备以下八个模块功能：1.AI对话模块2.工具与Skill系统3.真实终端4.车辆与系统状态面板5.语音交互模块6.工程师诊断模式7.开机自启与前台服务8.应用内更新模块

系统包含采集调度器、数据清洗引擎、MySQL存储、分析输出四大模块。支持定时任务调度、增量更新、失败重试、断点续采，输出标准化Excel报表与数据看板，覆盖数据工程完整链路。

系统面向运营商日常运维管理需求，规划建设智能运维问答、运维知识库、故障辅助分析、告警信息研判、处理方案推荐及工单辅助生成等功能。通过RAG检索增强生成技术，将网络运维文档、故障案例、操作手册及常见问题与大语言模型结合，为运维人员提供基于知识依据的问答和排障建议。系统支持多轮对话、答案来源追溯、历史会

报告页集中展示样例综合评分、内容总结、已有优势、排版与清晰度建议，以及需要优先完善的表达问题。经历改写区以修改前后对照的方式展示建议，并提供复制入口，方便用户参考和继续编辑。两张真实截图分别展示匿名样例报告和改写对比界面；样例不代表实时AI生成、算法准确率或录用结果。

工作描述:项目编号：【192380】项目：Flutter单词工具App，Supabase后端，支持CSV导入导出，多用户架构，现阶段自用，预留以后对外推广。功能：邮箱登录；录入/编辑/删除单词；标签筛选、搜索；云端同步；深浅色切换；配置SupabaseRLS行权限，每个用户只能看自己的数据。交付：完

1、NPU端侧视觉：RKNN-Toolkit2将番茄检测模型量化部署到RK3588的6TOPSNPU，独立ROS2节点实时推理，CPU零负担；RealSenseD435深度图与RGB配准，输出番茄三维坐标、果径与成熟度，只采达标果实。2、SLAM建图与自主导航：前后双激光雷达点云融合消除车身遮挡盲区

1）多智能体协同流水线：编排层负责任务分解、派单与验收，重体力回测批量派发给订阅制大模型执行，独立复审层对关键数字逐条抽查复算；2）派单登记簿：每单登记输出路径、超时与死线，孤儿单自动报警，并发受控；3）三闸门复审机制：数字抽查复算、独立样本外验证、人类拍板，缺一不可；4）数据对账链：本地库与官方数

1）黄金用例库：功能正确性、幻觉与事实性、提示词安全、工具与集成可靠性、性能与成本、数据与隐私六大测试域共30条用例，逐条含测试步骤、断言与通过标准；2）12类故障分类表：按P0门禁级（权限越界/注入失守/幂等缺陷）、P1核心受损、P2体验问题三级分级，每类附修复方向；3）权限矩阵模板：对智能体全部

产品采用Web工作台+本机桌面Agent双端：Web负责任务编排与协作，桌面Agent在本地处理敏感数据。核心能力包括企业信息与海关等数据支撑的线索挖掘、买家尽调、开发信生成、报价与跟进提醒等10+外贸Skill；支持线索公海/私库生命周期管理，以及邮件营销工作台。Skill定义在双端复用，可按业务

1、指标计算：输入交易明细CSV，自动计算年化收益、最大回撤、Calmar、胜率、交易笔数等核心指标，并按回测值乘以0.55生成保守参考栏，两栏并列呈现，不做单数字承诺；2、净值与回撤图：自动绘制净值曲线与回撤曲线，标注最大回撤位置；3、五列脱敏：日期转为D+NNN、时刻归入8档时段桶、价格转为相对

LabPilot（实验数据智能领航员）是面向高校理工科实验室的AIAgent。将仪器导出的原始数据文件（GBK乱码/多行表头/单位混入列名/科学计数法等脏数据）“丢进去”，自动完成解析清洗→统计计算→可视化→实验报告导出，并基于实验指导书提供RAG问答。技术栈：PythonFastAPI+Vue3+

平台按「专业智能体+协同编排+受控执行」组织，四大智能体可独立运行，也可通过事件总线联动。1.告警分析：解析告警中的对象、指标、级别和语义，按磁盘满、CPU飙高、网络不通等类型动态生成排障步骤；融合CMDB关联、实时指标和历史告警做根因定位，输出影响面、风险等级和处置建议。2.智能巡检：按资源类型识

本项目是一套面向期货/证券量化交易的规则化系统构建工具包，可作为AI助手（WorkBuddy、ClaudeCode、扣子等支持Skill规范的工具）的插件直接加载使用。核心功能模块：1、目标体检：输入年化收益与最大回撤目标，用「所需Calmar=年化÷回撤」这个单一判据判定目标是否可行（≤0.5宽松

1）驾驶舱：大盘概览与关键指标一屏总览；2）今日信号：类二买等策略信号的当日清单与分级展示；3）盘中异动：实时异动捕捉与告警；4）板块监测：上涨、下跌、盘整板块分类与异动板块跟踪；5）消息事件：涉股消息归集、公司事件与突发提示；6）信号绩效：历史信号胜率与收益复盘；7）单票下钻：个股K线与信号明细查

scrapemend是一个Python网页数据提取库，核心思路是「选择器失效等于缓存未命中，而非程序崩溃」。主要功能：1）用自然语言描述要抓取的字段，无需手写选择器；2）优先使用缓存的选择器提取，零大模型开销；3）当某字段匹配失败或匹配到错误节点时，自动调用LLM重新生成选择器并缓存，实现自愈；4）

1、有哪些具体功能：账号配置、运行设置、系统状态监控、评论记录、评论审核2、主要功能描述：通过设置的账号，自动登录指定系统，检索指定关键词的视频，在视频下礼貌的智能的留言，达到“露脸”的效果，感兴趣的用户自然会关注留意你。

系统分为四个功能模块：1、连续成像模块：线阵相机随传送带运动逐行扫描；2、特征提取模块：对每个物料区域提取颜色、纹理、形状等特征；3、分类识别模块：判断该物料为合格品还是异物，输出类别与位置；系统按产线速度实时处理，支持参数在线调整（如灵敏度、最小异物尺寸），适配不同物料批次。

1．批量导入：支持按点位文件夹导入，也可直接选择图片；按配置识别指定照片，出现缺号或冲突时补充识别。2．编号识别与分类：结合本地OCR和一维条码解码，提取设备编号，根据编号前缀、位数等规则区分电表与计量箱，并按点位汇总。3．异常集中核对：对缺失、冲突、低置信度及重复编号进行提示，支持查看原图、缩放拖

系统分为四个功能模块：1、人员检测模块：在画面中实时定位人员位置，输出人体框；2、马甲识别模块：对检测到的人员做细粒度分类，判断其马甲类型；3、区域判定模块：在画面中预先划定各区域及其允许的马甲类型，判断人员当前所在区域是否与其马甲类型匹配；4、告警与统计模块：越权时实时告警并抓拍留证，同时按区域、