人工智能

核心能力屏幕理解—圈选屏幕任意区域，AI识别内容并给出建议（Ctrl+Shift+S）多任务处理—编程、写文件、执行命令、分析数据、翻译、写论文等36种内置工具视觉角色—可替换的2D角色外观，支持个性化定制记忆系统—从用户反馈学习，技能自动生成，跨会话记忆积累流式响应—实时输出LLM回答，不阻塞

1.具体功能模块（1）日志处理模块：支持粘贴或上传日志文件，自动解析、统计、风险归纳并生成结构化报告；（2）知识增强模块：支持Markdown/TXT/PDF知识材料上传、切块、向量检索、知识图谱抽取与知识片段搜索预览；（3）联网同步模块：接入MITREATT&CK、NVD、GitHubAdviso

1.生物识别专项与活体防伪测试：主导门锁端3D结构光人脸及红外虹膜识别算法测试。设计包含双胞胎、化妆、佩戴眼镜/帽子等复杂特征的测试集，验证算法在暗光、逆光下的识别准确率（FAR/FRR）；执行高强度的2D/3D活体防伪测试，利用高清照片、视频回放、3D面具等进行"黑盒"攻击，确保防伪拦截能力达到金

1.图像质量与ISP效果调优：主导Sensor-ISP-3A全链路的画质评测，针对降噪（3DNR）、宽动态（HDR）、锐度/清晰度、色彩还原等核心指标建立主观评测标准。深入分析低照度、逆光、高反差等复杂场景下的画质表现，定位并推动解决噪点、紫边、伪影、过曝/欠曝等图像问题，确保产品达到行业旗舰级画质

主导芯片SDK的需求分析与测试，负责音视频处理、建立CPU占用率、内存使用量、线程死锁及内存泄漏的监控机制，确保在高负载运算（如多路视频流+CVE（计算机视觉引擎）算子/AI并行）下确保高负载下的系统稳定性一级系统级功能的验证，建立高覆盖率的测试用例库。

1.具体功能模块（1）音频导入与预处理：支持WAV/MP3/M4A上传，自动解码为16kHz单声道，检查格式、大小（≤50MB）及时长（≤30秒）；（2）参数配置：0.1～1.0连续可调保护强度，37个匿名目标音色可选；（3）波形级保护引擎：联合优化说话人相似度、听觉掩蔽与内容保持三目标，生成保护音

三条输入通道：①粘贴抖音分享文本，自动调用解析服务获取视频；②直接上传做菜视频；③直接粘贴做菜文案。任务提交后进入异步队列，首页任务卡片实时展示「排队中/处理中/已完成/失败（含原因）」状态。生成结果为标准结构化菜谱：菜名、简介、食材清单、分步做法、小贴士、耗时、难度，并保留原始转写文本便于溯源。「

项目包含八大功能模块：①AI智能聊天——接入大模型提供24小时心理陪伴与情绪疏导；②情绪日记——记录每日心情并生成情绪统计与时间线；③心理测评——提供专业量表问卷并生成测评报告；④树洞倾诉——匿名倾诉、漂流瓶互动与心愿树；⑤放松减压——呼吸引导与冥想计时；⑥知识科普——心理健康文章与每日一句；⑦成就

Copy_Myself，基于Python的LangGraph架构编写成的统筹管家agent，以图记忆串联上下文，按需自生成工具，让个人助理越用越懂、越做越强。基于LangGraph的个人助理基础实现。它把对话、长期记忆、MCP工具和人工确认放进同一条执行链，并提供CLI、HTTPAPI和PyQt桌面

项目主要包括数据采集、消息处理、数据存储、缓存优化、大数据处理和权限管理几个模块。系统会从内部数据集和公共API获取交通数据，通过SQS进行消息传递，再由部署在EC2上的服务完成数据处理和客户信息整合。处理后的数据会保存到S3，并通过Redis缓存高频访问内容来降低延迟。后续使用EMR和Spark对

基于ViT,3DU-Net,AttentionU-Net,ResNet等卷积神经网络技术,实现了医院CT、X光、MRI、超声、数字病理WSI切片等数据的采集，移除DICOM个人敏感信息，实现病灶目标检测，实例分割，3D语义分割，图像分类，多模态定位，输出病灶检测/分割结果；把病灶检测的结果，组成训练

redis匹配重复问题，mysql匹配高频问题，设计缓存降级处理，支持向量知识库检索，用户对话补全重写，BM25+向量混合检索，重排序，完善的提示词设计放幻觉，支持SSE流式输出，用户界面点赞点踩回写badcase

1、输入、总结、保存灵感。2、根据灵感生成世界观，剧情规划；也可以让llm自己生成。3、小说剧情的规划生成，可进行增删改查。4、章节重新生成，回滚当前章节的状态。5、导出小说，有pdf、md、epud格式

智枢是可私有化部署的大模型智能体中台，包含八个功能模块：1）模型接入：统一走OpenAI兼容协议，支持DeepSeek、通义千问、月之暗面、智谱及vLLM自建推理服务，模型密钥加密入库、接口不回传；2）智能体管理：提示词、模型、工具、知识库组合配置，版本发布与回滚；3）流式对话：SSE流式输出，展示

一套可直接运行的命令行工具+可视化Web工作台，实现了「AI写小说」工作流的核心技术部分：文风吸收（专属风格）->选题策划->大纲与人设->章节批量生成->润色降AI感->每日复盘配合人工审核，即可形成稳定的日更产能（每天2小时，3章1500-2000字）。不想敲命令？直接双击run_web.bat

1.多渠道接入：支持官网、微信、APP、钉钉等渠道统一接入；2.AI智能问答：基于大语言模型的语义理解，支持多轮对话、上下文记忆、知识库检索增强；3.工单系统：自动创建工单、智能分发、状态跟踪、SLA监控；4.知识库管理：支持文档上传、自动切片、向量化存储、语义检索；5.人工接管：AI无法回答时一键

大肥鱼桌宠（随抬宠）作为我开发的安卓应用主要拥有5个模块：1聊天模式，点击悬浮桌宠后出现菜单，可以选择聊天模式，与ta进行聊天，聊天模式接入deepseek模型，用户可以根据需要调节她的语气等2更换状态，可以更改ta的待机动作3api，用户可以自行填入api让ta更智能4工作模式，可以辅助用户在手机

主要功能有：用户管理、服务管理、订单管理、会员管理、优惠券管理、支付管理、提现管理、消息管理、积分管理、轮换图管理、系统管理，小程序端，预约洗车下单、下车共接单

系统集成数据采集、数据清洗、主数据管理、业务流转、任务排期、状态追踪、批量操作、数据查询和可视化分析等模块。支持通过API实现不同系统之间的数据自动同步和字段补全，并结合AI对文本及业务数据进行分析、分类、判断和辅助决策。支持公开数据采集与清洗、Excel/CSV批量处理、异常数据检测、重复数据识别

通过显式机制实现了一个小型CodingAgentHarness，包括自主实现的agent主循环、可替换的LLM边界、工具分发、治理与护栏、审批恢复、轨迹存储以及反馈再注入。