人工智能

导入单个或整个文件夹中的ARW、CR2、CR3、NEF、RAF、DNG支持从Windows资源管理器直接拖入单张、多张RAW或整个文件夹导入后先做AI画面初审，并为每张底片生成可编辑的自然语言调色建议批量任务、进度、逐项诊断、参数预览、日志与失败提示严格、带范围校验的*.edit_plan.json

构建员工参退保、保障积分、工伤报案、材料补交及费用核算等基础业务链路，为各业务单据设计状态机管理合法流转，并通过RocketMQ发布领域事件、异步驱动跨模块状态推进；结合幂等消费、顺序控制和失败补偿，保证事件重复或异常情况下的状态一致性。建设社保政策与工伤互助知识库，对政策文件、互助规则、办事指南和

基于Dynamic-Datasource接入ERP、MES、WMS等系统的只读数据源，抽取表名、业务描述、字段类型、数据粒度及表间关系形成元数据目录；将SchemaSummary向量化写入Qdrant，使Agent先检索候选表、再加载完整Schema，减少全量表结构带来的上下文噪声。基于LangCh

顶层设计：产品定义、架构设计、规范体系搭建工程骨架：后端、前端、基础组件功能：模型管理、Agent配置、对话引擎、MCP接入、前端控制台测试、部署与复盘：联调验证、Docker部署

1.负责整个项目的从0-1的开发并上线2.实现地图功能3.实现后台管理4.实现二维码登录和密码登录后台管理界面5.小程序实现语音转文字功能6.实现手机号码获取客户信息功能

提供工作概览、素材投递、稿件与审核、连接与设置等入口；支持素材来源整理、写作流程和稿件版本管理，在审核页查看来源依据、目标站点、语言及发布计划。通过人工确认当前版本后再进行站点对接，并保留操作记录。展示图片为项目实际界面的本地验收样例，包含空工作区与审核流程，不代表真实运营数据或完整自动发布验收结果

【作品功能描述】面向企业业务的LLM多智能体工作流演示系统。用户以自然语言提出业务诉求，系统通过意图识别Agent判定任务类型，再调度对应的子Agent完成数据查询、分析处理与结果生成，多个Agent之间通过统一的工具调用协议协作。【主要负责模块】负责整体架构设计与核心链路实现：Agent编排引擎、

【作品功能描述】面向AIPC桌面端的AI智能助手应用，支持本地模型与云端模型双模式运行。用户可以在同一个界面里，根据任务性质自由切换：涉及敏感数据时走本地模型，需要更强推理能力时走云端模型，无需更换软件。对接Ollama本地推理框架，能在Mac（Metal）、Intel（IPEX）、AMD（ROCm

【作品功能描述】开源自研的移动端AI编程助手客户端。用户在手机上即可连接远程开发环境，通过加密SSH隧道驱动AI编程助手完成代码编写、修改与调试，无需打开电脑。支持多会话管理与历史记录，适合在通勤等碎片化场景下继续开发工作。【主要负责模块】独立完成：Flutter客户端、SSH隧道加密连接、会话管理

支持自然语言聊天、天气预报、时间查询及新闻资讯获取。系统将语音输入转为文本，交由大模型理解并判断任务类型，按需调用对应工具，再结合工具返回结果组织回答，以文字和语音回复用户。语音处理、对话逻辑与工具执行按模块衔接，区分聊天与查询流程，并保留工具结果在回答中的有效使用。

支持产品知识咨询、使用记录查询、月度使用报告和日常聊天。知识咨询基于产品资料检索回答，并提供参考资料与来源引用；记录查询按用户和月份返回清洁表现及耗材状态，未查询到记录时明确提示。月度报告结合记录整理清洁表现、耗材情况、同面积对比及保养建议；聊天入口支持功能引导，并由Agent衔接相应任务。

1、知识库管理：上传PDF/Word等企业文档（物流政策、退换货规则、产品FAQ、保修条款），系统自动切分、建立索引，显示索引状态。2、智能问答：顾客提问后，先从知识库检索相关段落，再由大模型生成回答（RAG），每条回答都标注引用的文档和页码，方便核对。3、转人工：遇到硬件故障、投诉等AI不该独自处

1、9机位白底图自动生成：基于AgnesAI双参考图锁死管线，按商品形态构图自动出图；2、SealSeek30大技能：触发条件/SOP步骤/工具矩阵/提示词内置，商拍/文案/套图一键调度；3、竞品版式复刻：抓取竞品详情页版式自动对齐出图；4、多端内容自动分发：打通TikTok等发布接口，定时调度、失

五个数字员工，权限边界清晰：①数据分析师——识别广告投放表里的异常波动（如某活动连续多日ACOS抬升），自动出图表和风险说明；②文档问答——基于上传的政策/制度文档回答问题，答案附原文出处；③会议纪要——从纪要里抽取行动项，带负责人和期限，输出摘要；④VOC声量分析——批量评论聚类出产品话题与占比；

平台包含教师管理、学生实训、AI智能推演、数据看板、系统配置五大核心模块。教师端可自主创建实训项目、自定义商业情景与市场规则，管理班级、发布实训任务；学生组队进入情景沙盘，完成定价、营销、产能规划、资金管控等商业决策；AI驱动市场动态反馈，实时预警经营风险，实训结束自动生成复盘报告；平台全程留存操作

系统包含记忆抽取与结构化写入、DAG记忆节点管理、记忆更新与冲突处理、Dense/Sparse混合检索、查询改写、Rerank重排、路由权重计算以及多指标离线评测等模块。可根据事件、时间、语义密度和稀疏特征选择合适的召回路径，为Agent提供可追溯、可更新的长期记忆能力，并在多个公开数据集上进行对比

系统打通了传统Web2后台与Web3链上生态，包含核心模块：1.多链钱包交互：支持主流Web3钱包（如MetaMask）一键登录及签名验证。2.智能合约交互中心：用户可在前端参与质押、挖矿、或特定业务交互，数据实时上链。3.链上分账与激励系统：结合我擅长的复杂分销逻辑，通过智能合约实现链上多级节点、

零语助手属于AI陪伴/个人生活服务/智能语音助手场景，主要解决用户在聊天陪伴、语音交互、待办提醒、生活信息查询、历史内容管理上的分散问题。后续还在继续开发中，还会有更多功能上线。

①文档解析与入库模块（多格式解析、OCR、分块、索引写入）；②入库任务与增量窗口模块；③文件中心（文件清单、详情、原文预览、重跑解析、删除）；④混合检索模块（向量+稀疏+BM25三路召回、重排、门槛过滤）；⑤问答服务模块（流式生成、引用溯源、追问改写、会话历史、点赞点踩、推荐追问）；⑥检索分析模块（

二、设计思路与功能架构（一）总体思路以“服务找人”替代“人找服务”：先把高频服务拆成标准化卡片（时限、地点、费用、材料、流程、注意事项、责任部门），再用在线办理中台把“查—问—办—跟”串成闭环，最后由AI助手承接自然语言入口。（二）作品形态与技术选型可直接访问的响应式Web应用，手机与桌面通用。原生