人工智能

项目包含Vue3前端和PythonFastAPI后端，支持用户登录、AI文案生成、Prompt模板选择、文案风格选择、生成数量设置、字数设置、生成结果展示、一键复制、历史记录查询、历史记录删除、用户额度统计、管理员统计等功能。系统内置小红书文案、抖音口播脚本、商品详情文案、Twitter/X推文等模

人体动作捕捉识别识别人体骨骼、肢体姿态等动作；支持多人同时识别，区分不同参与者，识别动作反馈到屏幕画面。挑战任务交互设置闯关、计时等挑战模式；用户身体动作直接操控虚拟角色，不用手柄、触摸。实时画面反馈屏幕实时渲染游戏场景，叠加用户虚拟形象/骨骼轮廓，动作发生立刻给出画面响应，做到动作‑画面同步。

基于ReActAgent模式的智能燃气客服系统，覆盖报装、缴费、安检、抢修、安全用气、政策咨询等17个业务域、106个二级场景。1.安全硬网关：安全关键词检测在Agent之前，命中直接走强制模板，严禁LLM介入安全响应2.LLM做决策，不做事实源：Agent自主决策工具调用，但所有业务事实来自知识库

1、认证与权限：基于JWT+RBAC的动态权限模型，支持用户/角色/菜单授权及47个按钮级权限控制；2、业务管理：合同全生命周期管理（草稿→评审→签约→执行→归档）、审批流自定义引擎（可视化编辑器、会签/或签/条件分支）、PM/客服管理、现场作业管理（资料审核、任务分配、设备领用、作业记录）；3、报

1.金融场景下的的关于结算、报表、投资、融资、票据、外汇等业务的通用智能问答和智能问题推荐2.金融场景下的的关于结算、报表、投资、融资、票据、外汇等业务的财资大管家产品下的数据查询，调用对应工具获取业务数据，然后通过卡片进行展示

系统包含投资规则管理、影子交易记账、多源行情获取、持仓盈亏计算、AI日报生成与企业微信推送六大模块。支持每日定投自动记录、市场快照降级容错，通过DeepSeek生成结构化投资简报并定时推送到企业微信，全程自动化运行于云服务器。

系统包含用户兴趣领域选择、AI每日内容推荐、认知卡片、内容详情、用户反馈、认知地图及个性化推荐等核心模块。每日自动生成推荐内容，用户可对内容进行“已知道、第一次知道、有意思、深入了解”等反馈，系统根据行为持续更新用户兴趣度、熟悉度和推荐结果，并支持AI对知识内容进行解释和拓展。

1、项目介绍智能购药AIAgent平台是一款基于大语言模型的智能购药辅助系统，结合RAG检索增强生成、长期记忆、工具调用等技术，为用户提供药品咨询、用药知识问答及个性化购药辅助。系统通过构建医疗知识库，将药品、疾病、用药等专业资料进行解析、切分和向量化存储，再结合大模型进行检索与生成，从而提升回答的

1.数据采集模块：从天气后报网站爬取云南省各城市历史天气数据，支持增量采集、自动去重，数据存储至SQLite数据库。2.数据处理模块：完整的数据清洗流程，包括重复值检测删除、日期特征提取（年/月/日/周/季节）、风力等级标准化、缺失值向前填充、温度格式转换、数据类型统一，输出高质量结构化数据。3.数

Oracle→报表数据支撑平台·主导开发2016（已废弃）负责企业报表体系的数据支撑：Oracle业务库→帆软报表取数。完成【100+】张核心业务表的同步/加工，统一字段口径与命名规范；解决报表取数慢、口径不一致问题，支撑【6】类报表稳定运行；建立数据核对机制，报表数据与源库可对账。

所在集团使用金蝶EAS（Oracle）管理整车销售、售后、财务与金融业务，业务部门日常查数依赖“找IT写SQL、等报表排期”，一个新口径往往要等数天，且同类指标存在多套口径说法（如结算台数、进厂台次），数据可信度被反复质疑。项目立项即为此痛点：做一个业务人员用自然语言即可自助查数的只读查询服务。系统

Python·FastAPILangChain·MySQL·Qdrant·高德地图API​构建异步后端服务，设计RESTfulAPI支撑用户对话、菜品查询、个性化推荐与配送校验等业务场景，接口通过Pydantic进行统一校验与文档管理使用LangChain​封装Prompt、Chain与Agent，

2.企业级RAG流水线构建作为系统的核心记忆模块，独立设计并开发了知识库平台，解决了非结构化数据利用率低的问题：智能化数据处理链路：开发爬虫对接知识库API，利用BeautifulSoup和unstructured库实现HTML/PDF到Markdown的高效清洗；引入LLM驱动的知识处理链路，对文

1.项目背景与架构设计针对传统IT客服系统存在的“路由分发混乱”及大模型“知识幻觉”痛点，设计并主导开发基于“中枢+记忆”双引擎的ITS多智能体集群系统。该系统采用分层微服务架构，将业务逻辑解耦为“智能客服后端”与“知识库平台后端”，通过API网关进行统一调度。多智能体编排（Multi-AgentO

1.AI智能对话规划：集成DeepSeek大模型，用户通过自然语言描述旅游需求（目的地、天数、预算、偏好），AI自动生成个性化旅游路线，包含每日行程安排、景点推荐、交通建议。2.SSE流式响应：采用Server-SentEvents技术实现流式输出，AI回复逐字显示，打字机效果流畅自然，显著降低用户

本项目是面向稀缺样本条件的双组学乳腺癌亚型分类系统，包含以下功能模块：（1）TCGA数据工程管线。解析TCGA-BRCA原始数据，包括RNA-seqRSEM归一化表达、甲基化芯片Beta值与临床数据；完成同一患者多样本优先级配对、缺失值填充与高方差特征筛选，保留2000个基因与5000个CpG探针；

户纺智芯OutdoorTextile-LLMV3.0是面向服饰与户外用品行业的垂直AI大模型RAG问答系统。采用Tika文档解析→Ollama本地向量化→Milvus/MySQL混合检索架构，支持面料属性、纺织工艺、供应链管理、行业合规等多领域专业问答。内置服饰户外行业术语词典，自动注入提示词提升回

GEO-SaaS是基于AI驱动的全域搜索引擎优化（GEO）平台，提供品牌诊断、知识库管理、AI内容创作、多渠道分发和数据监测一站式解决方案。采用SpringBoot3.2+SpringSecurity+MyBatis-Plus+Vue3+ElementPlus+ECharts技术栈，内置模拟模式无需

摄像机放在斯诺克桌子正上方的灯中间，用一台小型工控机，一拖二进行ai识别球识别，识别球号，跟踪球体运动轨迹，碰撞球判定，进球判定，最后依照斯诺克的规则进行计分

一体化智能医学教育平台：独立完成需求设计、产品规划和系统架构，并使用Python、FastAPI、SQLite构建可运行MVP，实现“资料导入—知识点提取—智能练习—掌握度分析—个性化复习推荐”的学习闭环。此外，我还开发过口腔医学刷题网站和微信小程序。