人工智能

功能分类 具体功能 使用场景举例基础算术运算 加、减、乘、除、取模（%）、幂运算（^）、整除（//） 计算10+5、20*3、8^2、15//4科学计算 1.平方根、立方根2.三角函数（sin/cos/tan，支持角度/弧度切换）3.对数（ln/log10）4.阶乘（n!） 计算√16、sin(30

更换纸尿裤/助厕（ID:8）家庭保洁（ID:9）上门助浴（ID:10）鼻饲，雾化给药（ID:11）褥疮护理（ID:12）洗头（ID:13）口腔护理（ID:14）卧位转换（ID:15

Jenkins是一款开源的自动化服务器，核心提供持续集成与持续交付（CI/CD）能力。它支持代码自动构建、测试与部署，通过丰富的插件生态集成主流开发运维工具，实现全流程可视化编排、多环境发布与实时监控，显著提升软件交付效率与质量。

将传统Java与Go服务迁移至Kubernetes，需进行容器化改造：将应用及其依赖打包为Docker镜像，编写Deployment定义资源与副本策略，通过Service暴露服务，利用ConfigMap/Secret管理配置，借助Ingress实现集群外部访问，并依托HPA与promethos监控体

功能模块：系统由Java主后端、Python爬虫微服务、Vue3前端以及DifyAI工作流四部分组成。功能包括：任务调度、信息采集、AI分析、流式输出、报告渲染等。主要功能描述：自动化信息采集：根据用户输入，自动调度Playwright爬虫服务，对指定网页或搜索引擎结果进行深度清洗与正文提取，获取高

功能模块：系统核心为在Dify平台上编排的AI工作流，主要包含“用户意图识别”、“大模型内容生成”、“Python代码清洗”三个核心处理节点。主要功能描述：自然语言文档生成：用户输入如“生成一份关于Q2市场分析的Word文档，包含标题、三个要点和总结”的指令，AI助手能理解其意图。结构化格式输出：通

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify

1.登录页面、答题页面、计划页面、今日管理、我的个人信息2.1.登录页面：有微信登录和手机号一键登录，两种方式2.初入页面1：选择性别3.初入页面2（初入页面1之后进入的页面）选择年龄，有12以下、12-13、13-16、16-22、22-30、30-35、35-45、45-60、60以后，几个层次

该软件核心功能包括：用户管理（支持自助注册、账号维护，管理员可进行用户全生命周期管理）；标注工程管理（实现工程创建、多维度查询、批量删除、权限设置及GeoJSON格式/样本集导出）；手动标注（提供多边形等绘制工具及多种删除方式）；半自动化标注（支持模型接口管理与调用，自动生成标注结果并允许二次编辑）

最新网赚项目集成互联网教程实时更新与AI文案助手功能，解决创作者内容生产痛点。教程实时更新覆盖AI提示词调教、跨境电商文案等细分领域，提供如虚拟空间布置、小语种测评等项目实操指南；AI文案助手支持多平台文案生成，适配短视频口播、公众号推文等场景，可一键生成「标题+正文+结尾」框架，并根据品牌调性调整

项目以“应用中心”形式集成多个专项AI智能体，覆盖传染病问答、慢病管理、影像识别、医师考试陪练等核心场景。每个智能体提供精准的交互式服务，例如“个人知识库”支持个性化数据管理，多模态技术则融合文本与影像分析。整体设计突出易用性与专业性，通过分类导航和搜索功能，让医疗人员快速获取智能支持。

1.AI回复用户所提的健康相关问题，照片及PDF报告识别与分析2.血压血糖体重等数据指标硬件录入3.体检报告AI解读及异常值提取分析4.用户用药录入及提醒5.可穿戴设备记录睡眠，血氧等绑定自动录入6.用户饮食记录及分析

本网站核心集成了四大功能模块，以提升个人日常效率与技术体验：模块类别 核心功能 解决的需求?日程与环境感知 交互式日历、当地实时天气 快速掌握日程框架与出行环境，辅助每日决策规划。⚙️开发者工具集 常用IT工具（如编码/格式化/转换等） 在开发过程中，提供便捷的本地化小工具，避免为小事切换上下文。?

沉浸式综合技术落地，AI增强应用数字虚拟任务，国潮IP开发，在目前较为复杂的AI成长环境下，例图在最快的条件下创建场景，合理使用数字科研经费，承担数字产品的框架，代码，内容等各方面复杂功能，ios上线，安卓上线，Windows上线，Googleplay上线。

•智能图像生成：自动优化提示词并提供预设风格选择，降低AI绘画门槛•AI写真功能：支持用户上传照片生成个性化写真，满足头像和形象需求•电商试衣：创新的虚拟试衣功能，结合模特图和服装图生成真实效果•自定义模型：提供多种AI模型选择，满足不同用户的个性化生成需求•多平台对接：整合Replicate和Gr

1.内容制作：提供可视化、模板化、多格式兼容的内容创作工具，支持运营人员快速生成符合各场景需求的导向与服务信息内容2.节目编排：实现对各类信息内容的逻辑组织、时间轴编排与播放策略配置，形成可按需调度的“播放节目单”3.设备操作：对部署在各车站的显示屏、播放终端、传感器等硬件设备进行统一注册、监控、维

项目介绍本项目是一套基于多模型协同工作的病历评估系统，通过调用硅基流动平台API，利用四个专业分工的大语言模型，从不同维度对病历进行全面、深入的分析与评估。系统旨在为医疗行业提供高效、精准的病历质量把控工具，助力提升医疗文书的规范性、逻辑性与专业性，是医疗AI工作流中的关键方案。（main文件是sr

1.具体功能模块：包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述：数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集，输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件；模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练，支持R

1.具体功能模块：包含多模型智能对话、智能知识库系统、实时音频交互、视觉内容理解、智能文件处理五大核心能力，同时覆盖对话、知识库、历史记录、设置四大基础模块。2.主要功能描述：多模型智能对话支持云端（OpenAIGPT、AnthropicClaude）与本地（Ollama）多模型兼容，适配不同需求；

具体功能模块：包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述：缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理，可在原图上可视化标注缺陷位置，同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率；模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型，支持导出ONNX、TorchScrip