人工智能

小程序提供对话式需求收集、收礼对象和场景梳理、礼物建议生成、商品搜索及推荐展示等功能。用户可继续补充约束并调整建议，后端通过流式回复反馈内容，前端展示搜索结果、商品卡片和活动方案。项目接入京东和淘宝商品搜索，用于将建议与商品信息关联。截图为历史开发阶段界面与示例，不代表当前线上可用性、商品实时价格或

**需求拆解和角色设计**：按照投研业务流程，划分出不同职能Agent，比如行业研究员、数据分析师、风险研究员、报告撰稿Agent，给每个Agent定义独立角色、任务目标、约束规则、专属Skill：-行业研究员Agent：负责检索行业资讯、企业基本面信息；-数据分析师Agent：负责整理财务数据、做

1、项目具体功能模块包括：枪球智能交通组件、违章取证模块、跟踪取证模块、枪球联动复核模块、交通事件检测模块、交通数据采集模块、雷视融合全息数据处理模块、车辆检测与布控模块、雷达标定模块、GPS标定及轨迹处理模块、超速低速取证报警模块、通道占用与离开报警模块、服务区车位检测模块等。2、主要功能描述：系

九种牌阵（数据驱动）、AI解读五层法（总览/逐牌三层位置义/组合观察/整体叙事/建议/行动/结语/留白问句）、继续追问、RAG知识库检索、每日牌历、牌义学习、Hive本地历史（含AI分析存档）、分享海报（RepaintBoundary+share_plus）、设置（音频/触感/动效）、无障碍适配（4

v0.1.0·微信主线：腾讯官方iLinkBot（已扫码绑定、双向实测通过）·QQ侧：OneBotV11（代码完整，默认暂停）·零运行时依赖（没有dependencies，只用Node内置能力）·要求Node.js≥22变更记录见CHANGELOG.md。把DeepSeekHarness智能体接到微

本项目基于STM32实现两轮自平衡小车，划分传感器采集、姿态解算、控制算法、电机驱动、数据交互五大功能模块，主要功能如下：传感器采集模块：读取MPU6050陀螺仪、加速度计原始数据，获取小车角速度与加速度信息；读取电机编码器脉冲信号，采集电机实时转速。姿态解算模块：对传感器原始数据做互补滤波，过滤噪

低代码：AI智能体Agent前端工程落地1.对接DeepSeek（优先）、星火、豆包、ChartGPT等多家大模型，结合LangChainAgent能力+Rag知识库搭建，（文档切块→用Embedding模型转换为向量→存入向量数据库），chromadb向量数据库存储；打通低代码画布与AI智能体运行

该项目的核心功能是能够在数量极端不平衡的检测目标障碍下，对超高分辨率的卫星遥感图像所包含的军事小目标进行精准检测与区分，包括但不限于战斗机种类，航母编号，发射车，驱逐舰等军事设施。该项目同时可支持迁移至商业化应用，如迁移至无人机中实现无人机高空巡检，十字路口警用摄像抓拍

为中小企业定制的一体化管理平台，涵盖客户管理、供应商管理、采购订单、销售订单、库存管理、财务报表、权限控制等模块，支持自定义审批流和多维度数据看板，帮助企业实现业务流程线上化、数据可视化。

本项目是面向B端商家的电商后台管理系统，主要功能模块包括：订单管理：订单列表、详情、状态流转、批量导出、退款处理。商品管理：商品上下架、SKU管理、价格库存编辑、批量导入。库存管理：库存查询、预警设置、出入库记录。权限管理：基于RBAC的多角色权限，支持菜单权限、按钮权限、数据权限。数据看板：销售趋

面向企业的智能体搭建平台，提供可视化工作流编排，支持快速配置客服智能体、销售助手、文档分析助手等。内置知识库管理、多模型切换、权限控制、对话日志审计，企业可零代码搭建专属AI应用。

基于大模型搭建的智能客服系统，支持多渠道接入（微信/网页/小程序），自动识别用户意图并分流至对应业务节点，可处理售前咨询、订单查询、售后引导等高频场景，复杂问题自动转人工。配套后台管理面板，支持话术配置、会话记录、数据统计。

面向电厂EH油系统的智能监测诊断软件，实时采集50路监测参数，基于Chronos-2时序大模型预测阀位、油压、振动趋势，结合机制判别与三层异常检测，输出健康评分并推送报警。

Btta智能旅游助手是一个基于人工智能算法的智能旅游规划系统，目的解决传统旅游规划中个性化程度低、信息获取分散、行程规划效率低下等痛点问题。项目采用自然语言处理技术和大语言模型，实现了智能对话记忆系统，能够理解用户偏好并保持上下文连续性。通过深度学习算法，系统能够基于用户历史对话自动生成个性化旅行计

基于C/C++与OpenCV库，采用CMake构建，独立设计并实现全部视觉处理与决策算法。图像预处理使用高斯模糊、Canny边缘检测及大津法（OTSU）二值化；通过最长白列法快速提取赛道中线，解决视野畸变与边界缺失问题；基于几何特征识别环岛、十字路口等赛道元素。运动控制采用PD算法驱动舵机，结合Si

通过ZeroMQ构建分布式流水线，集成YOLO目标检测与SAM2（SegmentAnythingModel2）实例分割，基于检测框中心点生成目标掩膜；docker分支将完整流水线容器化，Docker镜像经优化从77GB压缩至50GB。

项目围绕企业体检员工服务全流程，设计基于LLM、RAG、Workflow及工具调用机制的智能客服Agent，核心功能包括：1.智能意图识别：理解员工自然语言问题，识别预约咨询、套餐规则、改期取消、退款政策、订单查询、体检报告及人工服务等意图。2.RAG知识问答：建立企业福利政策、体检机构服务规则、预

包含全套系统服务应用，全栈开发各类应用，小程序，精通ai应用，熟悉各类编程语言，开发工作经历较长，专业领域沉浸多年，开发上线了各行业专业软件，擅长水利、农业等领域

1.文档上传：拖入PDF后自动解析、切块、生成向量、建索引，处理进度实时显示在界面上。2.语音或文字提问：可以录音也可以打字，答案逐字流式显示。3.边生成边朗读：前端把流式答案按句子切开，每句写完就马上合成语音，不用等整段答案生成完才开始播放。4.答案有出处：每个答案都标出引用的段落和页码，并且只根

项目有用户模块，单词模块，课文模块，在线教学模块，练习模块，ai实时聊天模块，后台管理模块，教学模块，。用户可以注册进来，后台可以对用户进行授权，就可以进行相应的英语学习，可以先进行检测，确定孩子当前所处的英语水平，ai会根据孩子的情况，推荐相应的模块进行学习，在学习的过程中，可以随时跟ai机器人进