人工智能

平台共四大模块。①实时监测仪表盘：多站点下拉切换，温度、相对湿度、大气压强、风速、风向五参数加降雨量、光照强度、土壤温湿度、紫外线扩展项共10张监测卡片，数据每3秒自动刷新，配动态SVG图标与最近24小时温湿度平滑趋势图，超限卡片自动变色并柔和闪烁提醒。②历史数据查询：起止日期筛选，温度/湿度曲线与

十余年Python实战经验，精通爬虫开发、数据清洗、自动化脚本及后端接口搭建。熟练运用Django、Flask、Scrapy、Redis、MySQL等技术栈，具备分布式爬虫架构设计与反爬应对能力。擅长将复杂业务需求转化为高效、稳定的技术方案，交付质量高、响应速度快，能独立承接从需求分析到上线运维的全

一套多用户AI对话助手，前后端分离、容器化部署，含三个并列工作区。【学习助手】·对话：SSE流式输出（打字机效果、可中途停止）、多对话管理、上下文轮数可配置·深度思考链路展示；回答末尾给出可点选的教学方案继续展开·多模态识题：两阶段流水线（视觉模型提取→大模型流式作答）；超长截图前端切片上传，每片保

项目包含四大核心功能模块：1.首页健康概览模块：通过人体模型直观标注各器官健康风险等级，同步展示体重、身高、BMI、体脂率等基础体征数据；内置健康管理、健康助眠、救援知识库、健康运动、免费咨询五大功能入口，搭配健康精选资讯与心率、血氧自测工具，满足用户日常健康查询与快速自测需求。2.健康记录模块：以

实现全国城市空气质量公开数据入库管理；支持按国家、省份、城市、时间多维度查询AQI、PM2.5、PM10等指标；完成时空差异统计分析、假设检验；支持ARIMA、Prophet时序模型预测未来7日AQI变化；提供图表可视化，直观展示空气质量历史走势与预测结果。

1.对话问数：中文自然语言提问，自动完成「意图理解→生成SQL→查库→数据校验→图表与结论」全流程；支持点击图表下钻、异常自动归因、每个数字带脚注溯源到SQL。2.图表能力：折线/柱状/饼图/散点/桑基/热力六类图表自动生成与渲染，类目过多自动折叠但总数保持诚实，金额自动换算万/亿。3.报表交付：一

1.实时整理：把客户口头说的财务信息自动归入四象限表；2.指标计算：自动计算一组家庭财务健康指数；3.提问提示：根据还缺的信息，提示顾问下一步该问什么；4.变更确认：AI修改数据前需要顾问确认，避免改错；5.配置方案：算出四个账户的缺口，给出调整建议草案，顾问可以采纳或修改；6.报告生成：面谈结束后

1、功能模块：①右键菜单命令模块（StartautomaticSAR/停止/SARsetting全局设置，支持8种语言）；②全局搜救协调器（RescueCoordinator，含目标认领、派发、状态机、制动控制等14个子模块）；③直升机搜救模块（逐信标穿越航线、距离分档高度/速度、飞掠拾取、满载返航

厘米级组合导航（RTK/NTRIP差分定位）与惯导融合定位能力；通过V16/V96激光雷达、PR雷达实现三维环境感知与实时避障；支持MPC与PID双算法轨迹跟踪，保证平顺精准循迹；可自动完成循迹行驶、自主停靠、自动充电与远程遥控；内置数据存证、故障自检与OTA升级，并支持CAN总线车控与多串口外设接

项目以WPS加载项形式提供智能写文功能，主要包括智能写文相关前端页面、用户操作交互、加载项与WPS的交互，以及前端与后端智能写作服务的衔接。用户通过加载项界面使用相关功能，前端承担操作界面和办公软件交互部分，模型相关能力由后端服务提供。具体业务规则、客户信息及内部接口不对外披露。

平台包含数据池管理、参数说明上传、训练任务管理、数据集构建、特征选取、模型训练、模型应用七大模块。支持多源原始数据的清洗入库与质量治理、结构化数据集编排、特征工程配置、训练任务的创建调度与状态监控、模型版本管理与上线应用，并提供基于高质量数据集的相关性分析能力，为科研与临床决策输出可解释的数据结论。

1.软硬件协同：基于ESP32-S3与小智开源固件架构，结合Python后端实现智能语音终端接入。2.AI能力集成：支持接入大语言模型、语音识别与语音合成服务，实现自然语言交互。3.动态角色管理：采用云端配置方案，可通过管理后台调整AI角色、提示词及知识库。4.表情交互：利用厂家现有显示模块及表情控

【功能模块】：低空态势一张图：GIS数字孪生地图，实时展示无人机、机巢位置、飞行轨迹、空域图层；面板统计在线设备、任务进度、告警分级，实时告警推送。飞控调度大屏：任务队列管理、AI智能调度，自动预判空域冲突，机群状态矩阵监控，记录调度日志。AI视频分析：多路无人机实时视频接入，AI识别火情、违建、车

功能模块：左侧结构化表单（基本信息、专业技能、工作/教育/项目经历，及社团、研究、总结、作品集等可选模块）+右侧A4实时缩放预览+一键导出PDF；支持多版本管理、模块拖拽排序/折叠/增删、简易富文本、PDF/DOCX一键导入解析，以及内置AI润色与中英翻译助手。主要功能：填写结构化字段即时看到A4排

1.考生管理：学生信息批量导入导出、班级分组、人脸库数据管理、信息CRUD2.考务编排：考试批次、考场、项目自动排考，生成准考证、签到清单3.AI测评对接：接收AI视觉服务推送的识别结果、实时成绩、违规标记、视频切片信息4.成绩管理：按地区体考规则自动换算分数与等级，成绩审批、公示、Excel导出5

支持PDF、Word文档解析入库，向量库存储文档片段；实现混合检索RAG问答、多智能体任务编排；具备任务快照恢复、多租户权限控制、数据脱敏、操作审计日志，支持完整私有化部署。

1.日常开发知识点总结和发布，源码提交到gitee仓库。2.可商用ai视频，管理员额度管理，后期人员的维护。3.自己开发项目集成，方便之后快速维护。4.规划了自己学习编程的路线。

基于Qt/C++开发嵌入式Linux上位机控制界面，实现设备运行状态监控、加工参数配置、订单任务管理、产量统计、报警日志记录、通信联调等功能。支持串口、网口通信，兼容TCP/UDP、Modbus等常用工业协议，界面稳定、响应及时，可独立完成从需求分析到交付部署的全流程。

项目包含域名批量导入、被动信息采集、数据存储、报表导出四大模块。可读取域名清单，被动收集DNS、SSL证书信息，自动整理资产数据，支持导出Excel报表。配套简单配置功能，仅针对客户自有资产采集，附带操作说明，帮助运维人员快速完成资产盘点工作。

床品类，基于Qt/C++开发嵌入式Linux上位机控制界面，实现设备状态监控、参数配置、数据采集、报警管理、日志记录、通信联调等功能。支持串口、网口通信，兼容TCP/UDP、Modbus等常用工业协议，界面稳定、响应及时，可独立完成从需求分析到交付部署的全流程。