人工智能

系统围绕工业设备数据的“采集、解析、展示、转发、存储和管理”构建完整的数据处理流程。1.设备与传感器管理支持对工业网关及下挂传感器进行统一配置和管理，可配置设备通信地址、IP、端口、通信协议以及测点参数等信息。通过设备状态管理模块，可以查看设备在线、离线及通信状态，方便运维人员快速判断现场设备运行情

项目核心是一个支持多Skill扩展的付费服务框架，基于X402协议实现"技能调用+微信支付"全链路。主要功能模块包括：1.Skill插件化架构：每个Skill独立打包，继承SkillBase实现免费规则检查与执行逻辑，通过SkillRegistry统一注册，新增Skill时路由层无需改动。2.内置两

系统主要包括企业知识库管理、文档解析、AI智能问答、语义检索、引用溯源、用户权限及后台管理等功能。支持PDF、Word、Excel等常用企业文档上传和分类管理；系统自动完成文档解析、内容切分及知识索引。用户可通过自然语言进行连续提问，系统从企业知识库中检索相关内容后生成回答，并展示对应资料来源。后台

1. 自动创建输入、输出目录，批量读取本地TXT文档；2. 对接DeepSeek大模型API，批量提交文本生成解析内容；3. 可视化进度条展示处理进度，请求失败自动重试4. 内置请求间隔限流，防止接口触发访问限制；5. AI处理结果自动分类保存，任务结束统计成功、失败文件数量；6. 兼容Window

系统提供用户认证、工作区管理、文件上传、审查任务创建、执行进度展示、证据检索、质量复核、结构化报告、图表展示和结果导出等功能。文件上传后由后台任务完成解析和内容提取，通过BM25与BGE向量检索结合RRF融合排序查找相关证据；系统按照文件提取、问题验证、质量审查和报告生成四个阶段执行，并通过SSE向

系统提供用户认证、资料上传、知识库管理、模拟面试、回答提交、动态追问、多维评价、历史记录、回答改进和简历优化等功能。用户上传PDF、TXT或Markdown资料后，系统完成文档解析、文本切分、向量化存储与检索；面试过程中结合用户资料生成问题和追问，并保存问题、回答、评价及任务结果。耗时任务由后台Wo

选课，成绩查询，学校信息维护，新川中学缺少门户网站，学生无法获取学校的信息，虽然有微信小程序，新川中学有必要有自己的网站，新川中学的数据要整合在新川中学的数据库里。

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

1.项目包含三大核心功能模块：①目标检测模块——基于轻量化YOLOv5模型实现人脸及5类日常物品（凳子、键盘、杯子、手机）的实时检测与定位，输出边界框坐标、类别标签及置信度分数；②人脸识别子模块——基于检测结果提取人脸区域特征，实现指定人脸库的身份匹配与识别；③实时视频流处理模块——调用树莓派CSI

1.项目包含七大核心功能模块：前端H5交互页面模块——提供问答输入框与结果渲染展示界面；后端API接口模块——基于FastAPI构建RESTful接口，处理请求路由与响应封装；JSON知识库读取与检索模块——负责加载、解析和检索结构化校园办事数据；Agent调度模块——协调问答流程中的知识检索、提示

inkPulse（字里行间）是一个AI驱动的中文网络小说创作辅助平台，面向网文作者，提供从世界观构建、人物设计、大纲规划到章节自动生成的全流程AI辅助创作能力。让AI能基于已有世界观设定、人物档案、前文内容进行上下文感知的连贯创作。核心功能包括：角色关系图谱可视化（Cytoscape.js）、六角格

1、项目具体功能模块文档采集与上传模块（支持批量上传、RSS/数据库抓取、API接入）文档预处理与OCR模块（PDF/图片解析、去噪、页码与段落恢复）元信息抽取模块（标题、作者、期刊、年份、关键词、DOI）摘要与结论抽取模块（自动生成结构化摘要与关键结论）方法与实验解析模块（提取数据集、模型架构、超

项目分八大核心模块：1)简历诊断优化：上传PDF/Word简历，AI逐模块（教育/经历/技能/项目）智能评分+措辞优化，支持目标岗位与JD定向优化。2)简历生成器：中英文一键生成，提供"选模板生成"和"自定义需求"两种模式，AI结构化输出自我评价、教育/经历/技能/荣誉四段，支持"继续润色"局部迭代

面向消化内镜检查报告质量控制场景，实现医疗报告自动解析、关键信息提取及十八项质控指标智能判定，并按照统一结构化格式输出检查结果；同时支持复杂医学文本理解和规则判断，为医院质控人员提供报告审核、问题发现及辅助决策能力。

核心功能概述:在提交代码之前,追踪需求如何在领域逻辑、API路由与客户端视图之间传播,并用真实源码证据支撑每条推断。-语义候选选择:先读仓库元数据与目录树,再让模型从"允许的源文件路径"中选择有限候选集,而非开放全仓扫描。-结构化影响报告:支持JSONSchema/JSONObject/textJS

核心功能概述:Proposefirst.Reviewbeforesaving.Searchwithcontext.Revokewhenneeded.-提议-审核分离:提取出的记忆默认进入pending审核队列,模型不能自动写入持久事实;模型置信度只是审核者的"证据",不是"保存许可"。-可解释与可审

核心功能概要:在合并之前,看清并控制每一次dbtSchema变更。-真实base/headSchemaDiff:分别构建PR的base与head,在隔离DuckDB中读取真实输出Schema,而非从文本改动猜测结构变化。-受限DataHub上下文:通过StreamableHTTPMCPGateway

“餐饮安全在线”是一款集责任落实、智慧监管、数据分析和协同监管于一体的智慧食品安全监管服务平台。系统覆盖市-区县-街镇-网格四级监管体系，涵盖以下核心功能模块：主体管理：餐饮服务单位信息档案、证照管理、分级分类监管；从业人员管理：健康证管理、晨检记录；食材管理：原材料采购管理、食品留样记录，并与供应

多智能体架构实现自主决策和多种工具调用，结合本地知识库和互联网数据库进行科研问答，完成科研计算，计算结果驱动实验设计，实验数据反哺知识迭代。动态数据流可视化设计，直观呈现“文献-理论-实验”的智慧闭环，重新定义化学研究边界。功能菜单包括：对话任务、查资料、智能体、模型中心、技能、定时任务、知识库。主

实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致，可统一纳入历史检索与洞察分析，实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性，为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。