人工智能

核心功能包括：拍照识别餐食并复核食物与份量、条形码扫描、营养标签OCR、语音记录、食物搜索与手动输入；统一呈现热量、宏量营养素、饮水和餐食时间线；对已记录数据进行周期回顾；提供Nour对话助手和带参考来源的营养内容。AI结果先形成草稿，经用户确认后保存；AppleHealth同步为可选功能。应用支持

采用浏览器自动化方案，通过Playwright模拟真实网页操作，自动向多家AI网页端提交问题并采集回答结果。系统可从PostgreSQL读取待采集任务，也支持通过HTTPAPI接收任务；支持DeepSeek、豆包、通义千问、Yandex、腾讯元宝等AI平台，各平台拥有独立浏览器池，可按需启停。系统基

1、功能模块：文档加载模块（支持PDF/Word/Markdown/TXT）、句子级分块模块、向量化模块（离线TF-IDF与OpenAI兼容Embeddings双方案）、本地向量库与Top-K检索模块、答案生成模块（在线大模型生成/离线抽取式自动降级）、命令行工具（ingest/ask/chat/s

系统包含多个独立智能体模块：学情分析智能体负责采集学生学习数据，生成学情报告；答疑智能体针对知识点进行讲解、思路引导；习题生成智能体依据薄弱点推送个性化练习；作业批改智能体完成客观题自动判分与主观题点评；学习规划智能体制定阶段性学习方案。各智能体协同通信，统一对外提供服务，支持学生自主学习、教师辅助

江门金量化把实时行情看板与AI多周期分析合为一体。单窗口并行刷新14个跨市场品种；自动把周线至5分钟共7个周期的K线，与MA、MACD、RSI、KDJ、BOLL、斐波那契、背离等指标组织为上下文注入大模型，并支持Skill技能模板与AI主动调用工具按需取数，一句自然语言即可得到带点位与风控的专业解读

1，工业相机拍摄轮胎进料橡胶宽度，通过基于OpenCV的视觉算法进行测量，实时显示进料宽度。2，超出阈值宽度进料报警，并停止进料。3，进料宽度记录存入数据库，支持查看历史记录。

《数字熔炉·2048》是运行于Windows控制台的2048合成游戏,采用C+Python双层架构:C语言引擎负责棋盘、合并、随机与胜负判定,Python负责彩色界面与交互。支持WASD/方向键操作、H键AI最佳走法提示、Z键AI自动演示,实时显示分数、最高分、步数与最大方块,最高分自动存档,可无限

多模态分布式训练模块：负责Qwen3-VL-MoE模型的训练接入，支持视觉Encoder独立DP/CP并行配置，实现模型构建、并行策略配置、训练样例生成及保存恢复流程。同时改造视觉塔与DeepStack特征处理逻辑，修复CP分片下的视觉特征映射问题。实现视觉Encoder独立并行配置，支持多种CP路

1.自动抓取23个RSS源和电商价格数据；2.通过LLM生成商品选购建议和降价提醒；3.基于NoneBot2+NapCat搭建QQ机器人，实时推送消息；4.支持关键词订阅和到价预警。

本项目面向企业内部知识管理场景，支持将企业制度、产品手册、客服话术等文档自动切块并向量化存储。系统基于语义检索技术匹配员工提问，调用大语言模型生成答案并标注原文出处，可在本地服务器私有化部署，确保企业核心数据不出域。

本项目面向自媒体和小微企业运营场景，系统可自动监控23个RSS热点源，利用大语言模型自动提炼选题方向，并批量生成适配小红书、抖音、公众号等平台风格的文案内容，同时支持定时调度任务与批量导出结果。

1，轮胎质量检测点图标异常识别，分类。上位机通过工业相机采集轮胎上下两侧图像，调用打标点检测算法库识别红/黄/白三色标记点的数量、颜色、形状与相互重叠情况，给出OK/NG判定，并完成与PLC的交互、结果入库与界面展示。2，数据统计图标绘制。3，数据库联动存储识别情况。

项目实现了一个基于Linux环境的命令行任务管理系统，主要包含进程创建与管理、子进程执行、任务状态监控、信号捕获与处理、文件及命令操作等功能。系统能够通过fork创建子进程，并结合exec系列系统调用执行指定程序，同时利用wait/waitpid实现父子进程同步与状态获取。通过signal机制实现对

一、功能模块五个主页面：今天（正在上课或下一节课带倒计时、剩余课程、待办、考试状态）；学分进度（毕业要求总览、大类到课程的三级树、在修学分投影开关）；课表（滑动切换教学周、校区作息预设与自定义、放假调休标注、单节课修正）；考试安排（列表与座位、提醒，未开放时显示公布的查看时间段）；选课顾问（按需调用

系统包含三大功能模块：管理后台：菜品/分类/餐桌/员工/订单的增删改查，数据运营大屏（营收趋势、分类占比、菜品排行、时段客流、天气关联、销量预测等7类图表）；POS前台：可视化选桌、分类点餐、购物车、下单、结账，触屏大按钮适配自助点餐机，厨房看板自动刷新出餐；微信小程序：扫码开台、自助点餐、订单跟踪

对话：首页聊天窗口直接提问；回答会自动注入知识库检索结果，命中插件知识包时按路由注入领域知识，需要工具时由LLM发起functioncalling。知识库：新建知识库后上传文档并点击"构建索引"；支持本地文件/Elasticsearch双存储模式，文档解析（txt/md/pdf/docx/xlsx/

①多源聚合：内置18个可直连数据源（百度热搜、B站排行、IT之家、澎湃、央视网、虎扑、懂球帝等）与6个官方榜单跳转入口，支持用户自定义添加RSS来源；②数据处理流水线：跨源事件合并去重、关键词黑名单与标题党识别、来源权威度分级、各平台热度归一化折算成统一0-100分并加权排序；③榜单与详情：支持近1

系统包含文档管理、知识库问答、引用溯源三个核心模块。文档管理支持上传PDF、Word、TXT、Markdown等格式，自动完成文本解析、切分与向量化入库；知识库问答采用语义检索与大模型生成结合的方式，员工输入自然语言问题后返回结构化答案；引用溯源为每条结论标注对应的文件名、段落与相似度，并展示原文片

系统提供平台运营端与企业管理端：平台端支持企业开通、套餐与配额、用户及设备管理、系统日志、工单和配置管理；企业端支持门店、员工、设备及工作记录管理，展示运营数据看板，并提供AI报告与风险识别、训练任务下发、组织权限和系统设置。录音/工作记录可进入异步转写与分析流程，管理者可追溯风险、查看分析结果并形

提供多画布分页、文本/图片/视频/音频/分镜节点、拖拽连线、分组、缩放和小地图。创作助手支持候选剧本、镜头与提示词拆解及视频时间点分析，草稿可编辑后加入画布。支持模型目录与参数配置、异步媒体任务、进度状态、素材检索、媒体预览和下载；视频处理模块提供FFmpeg合并与转场。项目支持本地保存、服务器版本