人工智能

本系统旨在打造录音智能分析一体化平台，打通“录音上传→语音转录→声纹识别→AI智能总结→意向客户检测→工作报告生成”的全链路，为企业提供Web控制台与AndroidApp双端能力，实现业务流程数字化与合规化。

用户端以对话为主。选好专家后可以连续提问，系统返回指标卡、表格、图表和文字解读，并支持筛选、维度下钻、智慧运营场景下的归因分析；专家若配置了模板，同一次对话还可以生成看板或下载PPT。用户可以上传Excel、CSV或文本做文件问答，也可以把结果导出、收藏，并在历史对话里找回。管理端负责把这些能力配出

1、系统由巡检工作台、识别服务和诊断报告三部分组成。工作台看今日点位、已发现隐患、待复核和未闭环，并滚动显示最新事件。巡检任务按一次任务管理多个点位；隐患台账按垃圾杂物、人居乱象、秸秆焚烧、河道沟渠、基础设施、烟火安防归类；点位页对照片和判定结果；统计报告汇总本轮结论。2、识别服务接收任务号、点位和

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项目建设视频智能巡检与风险研判平台，主要功能包括：统一接入和管理多路摄像头视频源；支持精准定员、分阶段定员、违规聚集、非法入侵、设备违规接近、热成像温度监测等检测场景；支持同一摄像头同时配置和运行多个检测任务；支持检测区域可视化框选、时段化定员、温度阈值、聚集系数等参数配置；实时展示视频画面、检测结

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流程分四步。第一步整理DEM、流域与河道、土壤、植被和雨量，生成训练表并处理缺测。第二步用流域特征训练MLP，一次预测模型所需的所有水文参数，作为无资料地区的初始率定结果。第三步用Kendall相关和随机森林重要度给参数打分，只把得分高的参数送入搜索。第四步在参数范围内调用模拟退火、粒子群和贝叶斯优

系统分四段。产流用NeuralHydrology的CUDALSTM，7200个网格一次批量前向，现场推理约59秒。汇流用运动波，把网格产流汇到7个出口。概率预报对残差做空间相关采样，蒙特卡洛80次，输出5%–95%流量区间、洪峰分布和首次越线时间。验证按事件对齐2025年雨季洪峰，而不是拿整季最大值

服务注册了五个工具。text2sql按库表结构把问题写成PostgreSQL，execute_sql执行并返回结果；data_process读取上传的csv/xlsx并整理成模型输入；common_models按目标变量选择算法，分类用随机森林，回归用线性回归；aircondition_models

工作台按地区、城市进入具体基地，查看小时曲线、运行看板和需要留意的情况。支持CSV上传后即时分析，确认后再保存进站点。检测按星期同一小时做基线，连续偏离合并成一段，可剔除误报，也可把值班报文整理成自定义事件。AI小助手针对当前基地回答异常、档案和数量对比。对外提供查询站点、更新全部站点、文件上传分析

系统支持用户上传2D安装说明图，通过MaskR-CNN自动识别并分割零件，利用PnP算法计算零件的3D姿态，并从3D模型库匹配对应模型，最终使用Three.js和GSAP生成可交互的3D装配动画，实现从2D图像识别到3D动画展示的完整流程。

设计并实现了一个AIAgent编排引擎，核心功能是将自然语言业务请求自动转化为多API调用链。系统采用Plan-then-Execute架构：LLM负责任务分解与决策（Plan），向量检索引擎（Milvus+Reranker）负责API发现，参数提取模块负责将用户意图映射为API参数，最终由执行引擎

系统主要包含视频预处理、多模态模型推理、视频问答、内容摘要和结果展示等模块。支持用户上传本地视频，自动完成视频抽帧与视觉信息预处理，并调用视觉语言模型进行内容理解。用户可以针对视频提出自然语言问题，例如人物行为、事件过程、物体变化和时序关系等，系统根据视频内容生成回答。同时支持生成视频摘要和关键事件

Jar数字人平台是武汉简机科技打造的可私有化部署语音数字人+智能体一体化平台，搭载全链路语音能力、Live2D专属形象、声音克隆、本地唤醒及RAG知识库等核心功能，支持网页、大屏、一体机多形态交付，可实现7×24小时无人值守智能交互。平台支持数据不出域、源码可控。

提供AI商品公开目录、全文搜索和高级筛选、标准商品多商家报价聚合、原始报价详情、商家/平台/平台店铺目录、模型API多单位计价、官方价与购买指南、可靠排行、收藏、对比、保存搜索、匿名个人订阅、目标价与补货监控、WebPush、来源采集健康和动态监控等功能。公开详情保留原始链接与证据边界，当前线上健康

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支持项目基础信息录入、1—8个报价或合同文件上传、文件分类与隐私确认；AI将多家公司项目名称、单位和包含范围归一化，识别漏项、异常单价、潜在增项及合同风险。报告提供签约价、常规预计价和风险上限三情景对比，并关联原文件证据位置，支持查看报价对比、漏项矩阵、合同风险、复制行动清单和导出谈价证据包；另提供

引力YINLI是面向办公场景的本地优先AI工作台，基于AgentScope2.0、Electron和React构建。它以Chat为主入口，让用户在一个受控桌面环境中读取、整理和产出文档、表格与项目文件，并提供单Agent执行、临时Team协作、Subagent委托、PlanMode、定时任务JobA

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