人工智能

本系统采用PythonFlask+SQLite+Bootstrap5技术栈,遵循MVC三层架构开发,共实现六大功能模块,20个HTTP路由端点,4张核心数据表。主要功能介绍如下:一、用户管理模块1.用户注册:支持账号密码注册,密码采用Werkzeugpbkdf2:sha256哈希加密存储,禁止明文保
150HTML5教育校园
1.多阶段训练策略,对高光谱图像进行空间-光谱解耦2.设计空间-频域增强模型3.结合Tucker分解原理,设计渐进式残差光谱增强模型4.设计空间-光谱渐进式融合模块,实现对光谱和空间信息的相互融合
150Torch人工智能
chatbot_standalone.py:标准接口版,无界面,供main.py调用批量答题chatbot_web.py:Web网页版,使用Flask框架,提供聊天界面main.py:批量答题主程序,自动读取问题汇总文件,生成结果database.py:数据库操作模块,提供数据库连接和数据插入功能p
240Python人工智能
平台聚焦于数据的全生命周期管理与价值挖掘,核心功能模块包括:多源数据集成中心:支持主流关系型数据库及API接口的无缝对接,实现异构数据的自动化抽取、转换与加载(ETL)。可视化数据驾驶舱:提供柱状图、折线图、热力图等多种动态图表组件,支持大屏端与PC端的多分辨率自适应展示。智能报表引擎:支持用户通过
190C++开发工具
系统主要包含四大核心模块:权限管理中心:支持RBAC动态权限控制,实现精细化的角色与用户管理。数据可视化大屏:实时展示关键业务指标,支持多维度数据报表导出。业务流程引擎:支持自定义审批流,涵盖从申请、审批到归档的全生命周期管理。系统监控与日志:提供全方位的操作日志记录与系统性能监控,保障数据安全与系
190C++游戏
项目的主要功能有1、股票策略2、股票多智能体分析(包括技术面、基本面、财务面、新闻面)3、全市场的股票数据采集4、全市场股票公司基本面、财务面数据收集5、根据大模型生成分析报告
260Python金融
本项目是一个基于uni-app和鸿蒙的跨平台小程序。用于实现创意类垂直场景的小工具(比如「具体功能,如:轻量级任务管理」或“个性化内容展示”)。通过前端界面设计结合轻量后端(如简单的API交互),实现用户友好的交互体验与数据展示,专注与解决特定小众需求,区别于大厂的普众应用。
300HarmonyOS人工智能
本项目是对GoogleDeepMindFunSearch框架的增强实现,通过引导LLM同时输出“Thoughts(设计思路)”和可执行代码,大幅提升在线BinPacking(二进制装箱)问题启发式算法的搜索效率与可解释性。具体功能模块:BinPackingEvaluator:集成Weibull分布合
260Python人工智能
项目提供用户注册登录、场景化词汇学习、间隔重复复习、学习进度统计与数据可视化、站内学习提醒等核心功能。管理员可进行用户管理、场景与词汇维护、系统数据查看,并支持数据导出(Excel/PDF)。系统采用响应式界面,兼容移动端与桌面端。
250Nuxtjs人工智能
系统基于YOLOv8目标检测模型,实现人员、安全帽、反光衣、口罩、安全锥、车辆、机械等目标识别,并重点统计未戴安全帽、未穿反光衣等违规事件。系统支持本地摄像头、本地视频、本地图片三种输入方式,提供置信度调节、实时检测日志、人员数量统计、违规事件统计、告警指示灯、蜂鸣报警、抓拍留证和安监报告导出等功能
230Python能源
Vision Palette Lab开源项目
一个运行在浏览器中的图像调色板与视觉统计分析工具。用户可以拖拽图片,实时提取主色调,计算亮度、饱和度、边缘密度和暖色像素比例,并给出粗略视觉标签。适合做图片素材初筛、视觉风格检查和前端图像处理演示。
220HTML5人工智能
qemu开源项目
https://patchwork.kernel.org/project/qemu-devel/patch/20250522100548.212740-1-hanht2@chinatelecom.cn/qemu社区提交,云主机pmd打流提升20%的网络性能
210C人工智能
本项目为一站式在线办公与AI创作平台,包含文档处理、图片处理、音视频处理、AI生成、实用工具五大核心模块。文档处理:支持PDF转Word/Excel/PPT、合并、拆分、压缩、加密/解密、OCR识别等全流程文档处理,无需下载安装,在线即可完成所有操作。图片处理:提供证件照生成、AI人像精修、换背景、
300Java人工智能
平台实现企业多格式文档全流程智能化管理与智能问答服务,支持PDF、Word、Excel多类型财税文档上传、自动解析、智能分块、文本向量化入库存储,搭建专属私有化向量知识库,具备文档智能检索、财税业务RAG智能问答、对话历史管理、知识库分类管控等核心功能。内置静态+动态双重数据脱敏机制,按员工岗位分级
240Python人工智能
系统包含文档上传与解析、知识库分类管理、向量检索、RAG智能问答、多轮对话、引用来源展示、后台权限管理、问答日志、常见问题沉淀和办公自动化任务触发等模块。用户可以上传PDF、Word、Markdown等资料,系统自动抽取文本并建立索引;提问时返回结构化答案并标注参考来源;管理员可维护知识库、查看使用
230Python人工智能
智能拍照机产品系统
一、智能拍摄引导姿态与表情引导:通过屏幕动画和语音提示,指导用户调整坐姿、肩膀、头部角度、眼睛看镜头、闭嘴微笑等。人脸关键点检测:实时检测双眼、鼻子、嘴巴位置,提示“请直视镜头”“肩膀放平”。自动抓拍:当用户姿态、表情均符合标准后自动拍摄,无需按按钮。多轮重拍:拍摄后展示预览,用户不满意可立即重拍(
180Android人工智能
功能包含知识库资料展示与分类、客服问答界面、基于业务资料的回答模拟、回答来源引用展示、人工移交流程提示、自动回答率、人工移交、平均响应时间等运营指标展示。可扩展为企业内部制度问答、售后政策问答、产品文档助手,也可接入企业微信、飞书或钉钉通知。
240CSS人工智能
1、项目具体功能模块包括:企业信息对话采集模块、大模型检查项推理匹配模块、现场审核打分模块、不达标项智能分析模块、大模型审核报告生成模块、历史审核记录查询模块、H5移动端适配模块。2、主要功能描述:用户通过H5页面以自然语言描述企业类型、生产规模、设备配置等信息,大模型自动推理并生成个性化检查清单,
310Java人工智能
1. 核心AIAgent引擎模块:内置原生多轮对话、用户意图精准识别、长上下文记忆、复杂任务自主拆解与执行能力,兼容GPT、GLM、通义千问、Llama等国内外主流大模型底座,支持一键切换与灵活适配,满足AI应用开发者的模型选型需求。​2. RAG检索增强生成模块:集成轻量化向量数据库,支持行业专属
210C++人工智能
系统技术架构分为三层数据采集层,主要采用Sokect/NettyClient/MqttClient+datax/ftpclient/flume实时和离线数据采集相结合的技术路线,通过MSS完成对各信号子系统实时和历史数据的采集。数据平台层,采用典型的Ladmda架构,通过Hadoop技术生态圈相关技
250Java项目任务
当前共3153个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交