人工智能

核心功能为AIAgent游戏内自主操作引擎：支持自然语言指令解析，AI可直接执行Minecraft命令（传送、切换模式、召唤实体）、自动建造（玩家说「建一个北欧风小木屋」，AI通过命令/方块放置自动搭建完整建筑）、智能导航与地形分析。内置合成查询、材料规划、生存策略等辅助功能。对话界面嵌入游戏原生G

核心功能为AIAgent多智能体模拟引擎：支持同时运行多个本地大模型实例，在预设场景中自主交流。内置四大实验场景：狼人杀推理场景（AI发言→投票→淘汰，观察博弈逻辑）、文字冒险场景（AI生成分支剧情并互相影响决策）、占卜对话场景（AI间一问一答的趣味交互）、多人自由聊天场景。所有对话通过WebSoc

系统支持伺服使能、位置控制、速度控制、电子齿轮配置、回零控制、编码器读取、状态监测及故障处理，实现运动参数配置、实时位置监控及设备运行状态管理，提高设备运行稳定性。

系统支持USB摄像头及深度相机图像采集，结合视觉算法识别目标物体，通过大语言模型完成语义理解及智能问答，并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行，实现机器人整体业务流程闭环。

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。

当前智能制造、机器视觉、无人机控制、通信信号处理、新能源监测、网络数据采集多领域数字化需求爆发，工业产线质检、交通车辆检测、光伏储能运维、飞行器飞控、高速通信信号优化、网络信息抓取等场景均亟需AI算法与软件配套解决方案。传统单一功能系统通用性差，企业常需多套工具分别处理图像识别、数据采集、设备控制任

实现客户消息→多场景（询价/催货/投诉等）→2～3条西/英/中/等回复的生成流程搭建MySQL话术库RAG（关键词/向量/混合检索），话术上传、范例学习与JSON备份恢复开发AI运维页：检索模式、CPU/GPU算力档位、超时与检索试跑集成edge-tts语音试听/生成；连续会话与多轮上下文Linux

Thisprojectprovidesaproduction-readythree-roleintelligentinterviewworkflow(Tech/HR/Boss)andanHROfferAgent.Itautomatesinterviews,scoring,candidateprofi

1语义搜索—文本向量化+相似度匹配，智能检索相关文档2RAG问答—知识库检索+LLM生成，支持多轮对话3NL2SQL—自然语言转SQL查询4LLM集成—OpenAI/GPT调用，流式输出5数据同步—ClickHouse数据读取，批量构建语义索引

鸿蒙原生治愈系情绪管理应用，搭载AI情感分析，精准识别喜怒哀乐，推送呼吸放松、正念疏导等情绪调节方案。私密匿名树洞支持随心倾诉心事，AI温柔陪伴聊天，全程本地加密保护隐私。轻量化适配鸿蒙全设备，帮你梳理心绪、释放压力，做专属随身心灵避风港。

项目包含以下核心功能模块：设备管理模块：支持灯光、空调、窗帘、电视、门锁等设备的接入、配置与状态监控场景控制模块：预设"入住、退房、睡眠、起床"等场景，一键切换设备状态远程升级固件和配置文件：通过后台可以给主机升级固件和配置文件避免到现场升级客房状态管理：可视化展示房间占用、设备运行状态，支持批量操

端侧、OCR感知的模糊匹配——在一帧充满噪声的OCR文本里，找出相机正对着的那一条记录。纯Swift、零运行时依赖。GlyphScan理解中文OCR到底怎么错的——因为它真的盯着字形看过。[OCR文本+bbox]←你的OCR（Vision或任何引擎；引擎无关）│预处理：归一化/分段/拆带权字段▼St

一个ChromeMV3扩展：在你已登录的open.bigmodel.cn/glm-coding标签页内，于每日开售时刻（默认10:00:00Asia/Shanghai）检测补货（售罄→可购买的翻转），瞬时点击购买，把腾讯验证码交给人工完成（伴随响亮提醒），随后自动下单（create-sign）以占住

1、多平台潜客线索自动采集、线索智能评分分级；2、AI自动私信跟进客户、高意向线索实时消息提醒；3、AI自动选题、生成文案脚本、批量分发多自媒体平台；4、企业订单、客户数据跨软件自动同步，无需人工复制粘贴。

软件介绍CyberVerse是一个开源的实时数字人Agent框架。我做这个项目时，一直想解决一个很具体的问题：数字人不应该只停留在“生成一段视频”或“播放一个虚拟形象”的阶段。更有意思的是你打开一个界面，选择一个角色，给它配置声音、人设、记忆和模型，然后它真的可以开始和你说话，可以被打断，可以接着聊

Pallas是自主研发的分布式小文件存储系统，核心功能模块包括：1）Master/Worker主从架构，支持基于ZooKeeper的Master选举与高可用；2）Namespace（命名空间）与Bucket（桶）两级元数据管理，支持创建、查询、更新、删除及配额（Quota）与QPS限流；3）基于HB

1.智能识别：上传或选择果蔬图片，基于CNN模型自动分类28类果蔬，展示识别类别、置信度及TOP-N概率分布。2.营养信息：识别完成后自动匹配营养数据库，展示热量、蛋白质、碳水、维生素C、钾等核心营养素含量及健康功效说明。3.菜谱推荐：根据识别结果从菜谱库中推荐3道相关菜品，展示菜名、食材、制作流程

自主设计并实现的端到端时空跨模态深度学习模型,用于作物产量预测。输入多时相卫星6波段影像与无人机RGB影像,在单一网络内融合时序信息、卫星光谱与无人机空间分辨率,从头训练、直接回归产量,推理阶段仅需影像、作物无关。主任务为产量回归,辅以氮含量分类。包含数据预处理、预训练、训练与自测试的完整流程。

一款通用的AIIDE账号管理工具，目前支持AntigravityIDE、Codex、GitHubCopilot、Windsurf、Kiro、Cursor、GeminiCli、CodeBuddy、CodeBuddyCN、Qoder、Trae和Zed，并支持多账号多实例并行运行。功能：一键切号·多账号管

感知与采集（数字触手）：通过传感器、摄像头或埋点，将物理世界或业务行为转化为可存储的数据（如IoT采集温湿度、App记录用户点击）。·传输与互联（神经系统）：利用5G、Wi-Fi及API网关，打破数据孤岛，实现设备间、系统间的低延迟互通（如工业现场总线和微服务调用）。·存储与计算（躯体与心脏）：提供