人工智能

本系统基于Caffe深度学习框架，核心功能包括：1.图像预处理模块：通过OpenCV对输入图像进行归一化、降噪等处理；2.模型推理模块：使用C++实现高效推理，支持批量图片与实时视频流；3.结果输出模块：生成分类标签、置信度及可视化标注；4.数据管理模块：支持识别结果存储与查询。系统可部署在Linu

本系统基于Caffe深度学习框架，核心功能包括：1.图像预处理模块：通过OpenCV对输入图像进行归一化、降噪等处理，提升模型识别准确率；2.模型推理模块：使用C++实现高效推理，支持批量图片处理与实时摄像头视频流识别；3.结果输出模块：生成分类标签、置信度及可视化标注，支持导出报表；4.数据管理模

本项目为一个基于Flask架构实现的双色球智能选号系统，主要功能模块包括：1️⃣核心功能模块历史数据读取与解析模块红球、蓝球频率统计模块7分区热力分析模块冷热号动态权重调整模块和值区间控制模块（6+1限定100–120）单式方案生成模块复式方案生成模块（7+1、6+2）胆号优先机制模块连号过滤模块方

模型中心-数据标注：是一种图像感兴趣目标标定方式，旨在为模型训练提供数据支撑，平台支持物体分类、目标检测、图像分割等多种标注方式，标注页面简单、标注方式简单高效。模型中心-模型构建：平台支持模型训练、文件上传和镜像上传三种模型构建方式，用户无需过多关注算法基础，可在平台进行简单的参数配置，在线构建自

支持工作流调度，可自动化生成图片、视频、音频等多媒体内容，流程可配置、可监控。提供完善的权限管控与积分管理体系，支持角色分配、操作权限细分及积分规则自定义。搭载无限画布功能，支持组件拖拽式编辑、自由布局与实时预览。实现多人在线协作，支持数据标注、内容评阅、批注反馈及版本同步，提升团队协同效率。

开发一套面向质量管理的检测数据追溯与分析平台，与视觉检测软件无缝对接。每台车身的检测结果、缺陷图像、工艺参数自动存入MySQL数据库；提供按车架号、时间、缺陷类型等多维度检索功能，支持单件历史追溯与批量统计对比；生成趋势分析图表（如缺陷率变化、缺陷分布饼图），帮助工艺人员定位产线异常。

本作品提出DF-KNN算法，主要功能模块包括：1.特征选择模块：利用决策树筛选有效特征，剔除噪声与无关特征，保留对分类贡献最大的特征子集。2.特征加权模块：基于决策树输出的特征重要性系数，计算归一化权重，实现自适应特征加权。3.一维语义投影模块：结合皮尔逊相关系数判断各特征与标签的相关性方向（正/负

本系统主要包含以下功能模块：1.图像预处理：对无人机拍摄的高清图像（4608×3456）进行格式转换与尺寸适配。2.病害检测：基于YOLOv26模型，自动识别裂缝、剥落、渗水、蜂窝面、露筋、孔洞共6类桥梁病害。3.结果可视化：输出带标注框和置信度的检测图像，生成病害分布图。4.性能评估：计算mAP、

?1.个性化学习路径生成 • 根据阶段生成学习计划 • 自动分配每日任务 • 动态调整难度⸻?2.AI技术导师 • 解释技术概念 • 拆解复杂模块 • Review代码 • 模拟面试⸻?3.数据化成长追踪 • 学习进度仪表盘 • 本周任务统计 • 算法题数量统计 • 毕设进度展示⸻?4.项目管理能力

1.数据采集模块：可自动抓取电商平台指定商品的名称、价格、销量、评价数、商品描述等信息，支持多线程并发采集，提升效率。2.数据清洗模块：对采集到的原始数据进行去重、格式转换、缺失值填充等处理，保证数据的准确性和可用性。3.数据分析模块：支持按价格区间、销量排名等维度对数据进行统计分析，并生成可视化图

1.智能文档生成?多源码解析（支持6+语言）AI内容优化（描述增强、示例生成）多语言翻译（8种语言）2.文档管理?项目/版本/环境管理团队协作和权限控制文档分类和搜索3.在线测试?API调试器环境变量管理多种认证方式支持4.文档发布?官方托管+自定义域名自定义主题多格式导出5.集成与自动化⚙️CI/

✈️eTravel平台主要功能?1.一键生成旅行计划用户只需输入出发地、预算和个人偏好，平台就会自动： • 推荐Top3旅行目的地 • 生成逐日行程安排这大大减少了规划旅行的时间和精力。⸻?2.个性化推荐eTravel使用AI分析用户输入的信息，为你量身定制行程。它考虑： • 预算范围 • 偏好类

可视化流程编排引擎：基于ReactFlow开发流程设计器，支持节点可插拔。平台预置基础节点（AI节点、规则节点、数据处理节点、脚本节点），同时提供自定义节点开发规范，技术团队可封装企业特有能力（如调用内部ERP接口的节点）并拖拽使用。用户通过拖拽即可完成智能体的逻辑编排，无需编写代码。智能体模板市场

产品定义与架构设计：主导平台从0到1的顶层设计，设计“业务语义-智能决策-自主行动”三层核心架构：*业务语义层：基于W3COWL标准构建企业级业务本体模型。利用大模型将分散在ERP、CRM、文档库中的异构数据自动映射为富含语义关系的“业务对象”与“业务关系”，形成企业统一的业务模型底座，让机器真正“

项目特性：Java后台：使用Java实现服务端接口，简洁高效。提供简单的API，支持前端通过请求获取对话响应。可扩展性强，方便后续增加更多功能。HTML前端：使用纯HTML构建用户界面，界面简洁，易于理解。支持用户输入消息并实时展示系统响应。与后端通过AJAX或简单表单请求进行交互。轻量级设计：代码

1.黑灯打球检测：a.对接电流传感器，感知每个球桌是否通电（付费开台）b.对接监控摄像头，运行AI视频检测算法，检测未开台的台球桌是否有人有打球行为c.检测到打球情况，生成报警信息推送到店主小程序上，提醒有人黑灯打球。2.空调自动断电a.空调和台球桌一对多绑定，在空调对应的所有台球桌都没付费的情况下

主导/参与开发“世纪房产网”多端房产平台，采用Uniapp框架实现一套代码多端发布（微信小程序+App），同时维护基于HTML+jQuery+Layui的传统官网。后端统一采用ThinkPHP提供API支撑

1、主要模块包括：智能体、多智能体协调模块、模型选择及调用模块、提示词管理模块、文本工具模块、数据模块等。2、主要功能包括：论文内容的预处理；校对内容的生成及批注；修订内容的生成及论文修改；

项目核心功能模块包含素材批量管理、智能分类检索、多媒体格式转换、版本迭代记录与源码适配集成五大模块。支持本地图片、视频源文件的一键导入与批量重命名，通过自定义标签与关键词实现精准检索；集成FFmpeg内核实现多格式互转，满足AI创作的素材适配需求；自动记录素材迭代版本，关联对应设计源文件与代码包；提

核心功能围绕算网交付测评实操设计：1. 自动化扫描模块：集成登录爆破、XSS、目录遍历等17项等保必测项，自动执行扫描，无需人工逐条配置；​2. 证据链自动留存：实时记录请求响应、截图、POC代码，自动生成可直接用于等保验收的证据包；​3. 任务调度与监控：支持多项目并行测试，在React前端实时查