人工智能

1 调用市面上常见的大语言人工智能模型（gpt3/chatgpt，gpt4，claude，chatglm），分别得到各自的回答 2 通过外部裁判机器人，给出更好的回答 3 通过调参来获得更加灵活，或者更加具备创造力的回答

项目分为两个模块，一个是客服，基于开源项目fastadmin(fastadmin基于thinkphp5框架)。客户端可以直接调用网页(自适应PC和移动端)，传几个参数就可以对接到各种系统里面，具体看需求，即使是多商户多门店的多客服也可以轻松对接，另一个模块是AI，这个模块可以手动开关，AI模块是用python写的(因为多种原因，科学上网+多个账号使用免费的gpt api,所以选择了python写再用php调用。排除环境问题也可以用PHP完成这个任务)， 这个模块的功能是AI对话和文生图。

通过获取摄像头rtsp流（不指定摄像头品牌）,分析画面当中的危险行为并发出告警。 负责适配硬件和算法落地，后台管理系统搭建、手机端app的开发。

项目介绍： 该项目前后端分离，小程序扫描人脸实现学生信息的录入、登记及注销，实现人脸即时签到、教师点名、班级人员管理 (CRUD) 等功能。 技术栈： 后端：Python 环境下，Django+Tornado 进行 Web开发，使用线程池来实现网络异步请求；人脸识别功能通过调用 Dlib 和 OpenCV 的视觉库。 前端：Vue.js + ElementUI 实现管理员平台；微信小程序 + LinUI 实现用户平台；Ajax 实现异步请求 数据库：MongoDB 存储用户信息，腾讯云对象存储 COS 保存人脸图片数据 负责部分：整体的设计与开发

可以将一段波进行傅里叶分解，并分析他的主波成分 本项目中本人只负责进行傅里叶分解，本项目还包括收集股票数据。 难点主要集中在股票数据量不够，要对傅里叶变换进行适当放缩插值来估计主要频率来预测周期

项目的全部开发：需求梳理》原型设计》UI设计》后台》前端 1、前端是用微信开发者工具原生开发 2、后台的全部功能和接口开发 接口采用.net framework4.6.1平台，主要使用的技术有： webapi--提供前端业务需要的接口支撑 mvc4--实现整个后端管理平台的业务需求 entity framework6--轻松实现业务对应数据的管理 sql sqlserver 2012--实现业务数据持久化存储，包括核心业务的数据一致性和完整性（存储过程 触发器 事务应用等），分布式处理高并发的应用（读写分离，数据实时同步） redis--热数据更迅捷，高可用的保证 iis7.5--windwos应用，可根据服务器硬件配置支持高并发的大数据应用 项目集成了微信支付，平台的付款和退款功能，通过后台的报表，做到收款、退款的账目一目了然，方便后期账务对账。

*项目为ChatGPT聊天项目，当下非常热门，无需梯子，无需下载，可以直接在公众号实现直接访问ChatGPT官方接口。 1.项目采用Thinkphp+html+js+Jquery+WebSocket+Linux技术实现 2.主要功能有微信支付、公众号对接H5、分销系统、会员充值、次数充值、卡密充值、后台会员管理、订单管理、套餐配置、参数配置等功能。后端PHP调用ChatGPT官方3.5接口、使用WebSocket技术实现秒级回复内容。 3.项目由我一人独自完成，包括配置对接微信支付、公众号、开发前后端、服务器搭建、画原型图等。

呼叫中心运营版是一个支持多级代理、多企业运营,单机最高支持5000+并发，1万坐席,支持分钟计费、按次计费、月租、低消计费,电信级呼叫中心商用运营平台。 本人职责： 1.呼叫中心产品业务控制模块：对接呼叫中心前台web、计费认证模块、数据推送模块，内部分为业务层与业务子层，业务子层对接freeswitch，接收fs上报的呼叫事件并上报给业务层进行呼叫业务流程控制，业务子层对接业务层，接收业务层下发的呼叫命令并下发到fs进行呼叫信令控制，通过多个队列与锁机制实现业务流程控制、数据库写入、数据缓存写入、日志记录，内存维护配置数据同步以优化性能； 2. 呼叫中心计费认证模块：与业务控制模块进行unix socket通信，接收业务模块发送的认证请求、话单请求，处理呼叫权限认证和通话、录音、短信、租金等类型的话单入库，代理商返点计算及消费统计等； 3. 呼叫中心录音转换模块：对呼叫中心指定的录音净荷文件存放目录进行扫描，通过一个主线程往多个工作线程分发需要转换的录音净荷文件路径，由工作线程调用转换脚本实现净荷文件到mp3或wav文件的转换； 4. 数据推送模块：维护数据推送队列，从队列中取需要推

项目分为OCR和信息抽取两个模块，我自己一个人完成的，没有管理端，是作为服务使用的，直接通过http调用返回识别结果。

a.exe 是可执行程序 它读取minist_small.annknowledge里面的一个728=28*28维向量（将一个28*28包含一个手写数字的图片拆成列向量） mnist_small.annbrainin是一个训练好的模型，包括三层。 a.exe 使用mnist_small.annbrainin来计算输入图片向量是0-9里面的哪个数 输出一个十维列向量b[0]到b[9]每一个表示输入图片是0-9的可能性。 上面是我自己写的矩阵乘法和复数运算库，这个ANN程序使用的全是我自己编的库，全传到GitHub上了

实习僧项目包含前端设计，后端数据库设计，搜索加速，项目维护。 其中，前端设计主要采用mobile-ios和javascript，后端采用python，搜索加速模块主要采用基于pytorch的深度学习框架。

1.采集现场仪器仪表的数据，比方电表、水表、PLC等，采用TCP通讯。 2.对采集到的数据存到数据库，进行显示和处理 3.接收和上传WEB端通讯指令，与web前端进行交互。 我在整个项目中负责现场设备的数据采集和通讯，以及接收前端的控制指令，进行前端交互，采用c3#Winform平台，并采用webtcp通讯。

项目架构： UI+APP+后端，使用技术有java、H5、sql 使用工具有jira、confluence、vs、蓝湖等 我负责：项目管理+APP开发+后端开发对接 难度：产品需求迭代导致的基础框架变更

项目的全部开发：需求梳理》原型设计》UI设计》后台》前端 1、前端是用微信开发者工具原生开发 2、后台的全部功能和接口开发 接口采用.net framework4.6.1平台，主要使用的技术有： webapi--提供前端业务需要的接口支撑 mvc4--实现整个后端管理平台的业务需求 entity framework6--轻松实现业务对应数据的管理 sql sqlserver 2012--实现业务数据持久化存储，包括核心业务的数据一致性和完整性（存储过程 触发器 事务应用等），分布式处理高并发的应用（读写分离，数据实时同步） redis--热数据更迅捷，高可用的保证 iis7.5--windwos应用，可根据服务器硬件配置支持高并发的大数据应用 项目集成了微信支付，平台的付款和退款功能，通过后台的报表，做到收款、退款的账目一目了然，方便后期账务对账。

根据客户的具体需求根据用户提供的数据制作多元化精美的可视化大屏，以及部分小游戏程序和课程设计系统等等

该项目主要是在信访投诉举报场景下，对群众诉求概要提取，自动比对、智能分类和智能分派： 1.群众诉求概要提取:对群众的网上、来信、来电、来访等4类信访形式提出的具体 诉求内容进行概要提取，概括的内容简洁明了、语义通顺并能保持原意，让业务员快速 理解信访件内容。 2.信访件信息自动比对:使用合理的算法对诉求内容等信息进行相似度判别，辅助 业务员对重复信访件的判别。 3.智能分类:通过对信访件诉求的意图分析，按照目前信访的4级分类标准，智能 判断信访件所属分类。 4.智能分派:根据智能分类结果及问题属地等信息自动为信访件选择转送相应的事 权单位。

工业软件开发，测试软件开发，监控软件开发，包含外设硬件驱动，例如，相机，相干激光器，伺服电机等外设设备集成

1.化验室的光谱等化验设备化验的化验结果无法自动保存，无法实时传到炼钢炉前指导生产，为将化验仪器和现场设备等信息统一到电脑集中显示。并在炉前安装LED显示屏显示对应实时数据指导生产，制作了数据采集系统。项目采用C# Winform开发，采用UDP和TCP通讯，一台服务器，并现场分布20多台分客户机及LED屏。采用光纤通讯。我在项目中负责整个项目的软硬件的开发和选型，方案制作。该项目在许多炼钢厂安装部署使用。

项目简介：本平台为综合性平台，集成设计、生产、储存、商城、劳务、培训为一体，平台功能模块主要有：平台设计（主要是CDA设计）、服务市场、劳务平台、培训课堂、生产管理、项目管理、在线商城、仓储管理、平台安装等。 所用技术： Spring Boot 、springMVC、Spring Security 、mybatis、RabbitMQ、redis、Elasticsearch、seata、nacos、maven、MySQL、echarts、git等 工作内容： 1、参与原型设计 2、数据库设计 3、核心模块开发

1.h5、小程序、公众号跨平台应用，接入微信授权登录，短信登录，密码登录。主页是chatgptd的ai问答，可新建聊天窗口，可智能推荐 有多种训练好的聊天模型， 如：投资顾问，编剧，营销策划，私人厨师，法律顾问，医疗顾问等 提供各种便捷性的小工具 如：写文案，旅游攻略，卡罗牌预测，恋爱话术小助手，写影评，写小说，写周报，写朋友圈文案 个人中心有我的团队，分享海报，签到，提现，问答记录，卡密兑换，查看账变记录，提现，联系客服，关于我们，购买会员，购买问答币，升级合伙人等功能，带有二级分销 2.项目全部由我们自主研发设计，服务端使用java+springboot+mybatis-plus+redis，管理前端使用vue开发，客户端使用uniapp做跨平台的开发