我们的智能客服项目旨在提供高效、个性化的客户服务体验，通过结合人工智能和自然语言处理技术，为客户提供快速解答、自助查询和个性化建议等服务。项目包括以下功能模块：
自动问答：该模块利用机器学习和自然语言处理技术，能够根据客户提出的问题自动提供准确的答案。通过训练模型和大规模数据的处理，我们能够提供高质量的问题解答，大大提升客户满意度和服务效率。
语音识别和合成：这个模块使用语音识别技术将客户的语音转化为文本，并利用语音合成技术将文本转化为自然流畅的语音，实现客户与智能客服的语音对话。这种方式提供了更加直接和便捷的交互方式，方便客户在任何时间、任何地点进行沟通。
智能推荐：基于客户的历史查询和行为数据，我们的系统能够分析客户的偏好和需求，并提供个性化的产品推荐、优惠活动和解决方案。这样能够提升客户的购买意愿和满意度，同时促进销售和客户关系管理。
在这个项目中，我的任务包括：
数据准备和清洗：负责处理和准备用于训练模型和优化算法的数据集。这可能包括数据收集、清洗、标注和转换等任务。
模型训练和优化：参与机器学习模型的训练和优化工作。通过使用现有的算法和技术，将训练模型以理解和回答客户的问题，
