人工智能

该项目为一个3联屏的可视化系统。其包含3大部份，第1部份是布局在两侧的看板，展示的信息包含监控室值班人员，亮灯时间，出车信息，在线及亮灯率信息，节能降耗信息；第2部份是布局在中间的GIS地图，可结合地图展示城市路灯设施的分布及运行状态；第3部份是悬在GIS地图上的浮窗，主要展示的是告警的提醒信息。

所用技术：Spring Boot+Spring Security+MyBatis+Quartz+Redis+RabbitMQ 项目介绍：无感校园安全管理平台是在海康摄像头环境下的一款基于SpringBoot的安全管理平台。平台由后台信息 管理系统、实时大屏系统、门禁系统、企业微信手机端组成，通过人脸识别的方式实现了无感归宿签到和校园出入管理。 项目成果：宿舍查寝方面：平台提供了一种全新的方式（人脸识别），实现了无感归宿认证，解决了目前间中小学生归宿采用手工、指纹、闸道及人脸面板等方式存在的接触性强、效率低、出错率高等问题； 出入管理方面：通过面扳机及摄像头对校内外人员出入实时抓拍，给校园安全提供了有效保障； 经过测试、维护以及升级，平台已在十堰市车城高级中学投入使用，目前准目标客户学校在5个以上。 项目职责：程序开发（后台管理系统+企业微信手机端）+现场实施 解决难点: 1.使用 Spring Security权限管理框架进行登录认证、便于区分当前使用者身份。 2.提供手机端便捷采集照片信息，利用Itext打印照片信息核对表进行二次校对，保证人脸信息的准确性。 3.采用多线程并发以及任

后台分为10多个服务，使用rancher、 k8s进行治理：物管平台、设备管理等大功能模块。通过将自定义公式存储在Redis中，自动快速完成后台取数，前台利用Hightopo生成电网拓扑图，利用kafka等组件异步接收设备信息，前端与后台服务的交互直接采用Nginx进行反向代理实现，webscoket实时展示,后台服务间的交互采用nacos+cloud来控制服务的注册与发现及远程RPC服务的调用,利用TDengine、mongo等进行数据历史持久化,mysql、redis聚合分析并统一管理，实现数据的读写分离，对拓扑的相关功能画布及文档在后台上传fastDFS、seaweedfs服务器进行统一归档，监控物联设备业务过程中的多种风险，有效提示风险信息

1、本项目分为健康热线、门诊预约和在线问诊3大核心功能，通过健康热线，帮助用户随时随地了解当前健康方面的各项知识，当需就诊时，可通过APP在线进行门诊预约和实时问诊，免去排队挂号烦恼，做的方便快速就诊。 2、我负责整个系统的产品从0-1的规划，通过功能原型编制以及开发过程中，产品需求的实现进度跟进和调整优化等。以保障产品能在时间要求内，顺利按客户要求进行高质量落地。

一款主要面向风控领域的建模工具产品，实现了端到端的联邦学习作业，基于共享状态调试架构，实现多方安全通信支持。 数据接入 组件注册 多方联合作业&任务调度 认证方案 多方合作权限管理 casbin 权限控制框架 资源管理 数据流动追踪 作业实时监测

由于合同管理工作业务模式复杂，环节多、文书处理量巨大，在合同管理工作方面面临基础 工作繁琐复杂、人员负荷高、重复性劳动多、且业务经验难以提炼、积累及复制、个性化统计困难等一系列问题。随着近年来中石油国际事业有限公司在信息化方面不断提升要求，目前以手工为主的合同文书处理管理方式已无法调和公司在日益增长的合同管理现状与对于合同精细化管理的要求的矛盾，急需建立智能化合同管理系统，利于自动文本解析技术，最大限度的提升法律事务部的业务管控水平。 我主要负责平台软件部分的总体功能设计，实现系统平台从无到有；输出系统需求分析报告、 需求确认书、需求规格书、用户手册等文件；根据客户需求，进行验收汇报。 项目成果: 1.满足招标书中各项功能要求，实现项目验收交付。 2. 提高中石油合同岗合同制作效率与准确率，降本增效。效率提升高达 70%。 3. 提高中石油法律岗合同审核效率与准确率，效率提升高达 70%。

我负责项目的设计工作，对可视化大屏展示，后台管理系统页面，企业网站，APP页面，小程序，有很多经验；主要是责任心强，保证做到客户满意为止。

主要实现手机图片编辑处理、图片模板使用，psd文件导入自动生成图片模板，快速编辑文章，文章由图片、文本、视频、音乐等构成。

九号出行，是上市公司九号公司的产品， 功能模块有圈子、公益活动、俱乐部、N币商城、勋章发放、个人中心、称号、门店搜索、车辆定位、行驶里程等 我负责公益活动、俱乐部、n币商城、门店搜索等功能开发，技术栈用到redis互斥锁，redis缓存，es门店搜索

阐明chatgpt的基本原理，并能利用网络上开源的大模型如chatglm6b等进行微调，完成基于多机器多卡的训练与部署，主要基于accelerate库

1.小程序实现了通过播放0-20000HZ频率的音频，根据听力算法检验听众年龄的趣味功能。 2.负责整个小程序的功能设计、算法实现等相关功能。

项目主要是算法为主，使用深度学习算法辅助传统的AOI检测，对成品PCB板上的元件焊接质量进行检测。 技术栈：pytorch、openvino、C++ 发表论文：一种基于 AI 的 Chip 类元件 AOI 自动复判方法

我负责项目的设计工作，对可视化大屏展示，后台管理系统页面，企业网站，APP页面，小程序，有很多经验；主要是责任心强，保证做到客户满意为止。

U-net深度学习模型对遥感影像的语义分割算法可以实现以下功能： 对遥感影像进行像素级别的分类，能够更加准确地检测出遥感图像中的地面物体； 在遥感影像中区分不同类别的物体，如道路、建筑、森林等； 对大规模遥感影像进行高效、准确的地物信息提取与监测，可用于城市规划、土地利用变化监测等； 可以借助U-net的一些特性，如多尺度输入和输出、数据增强、转置卷积，对语义分割任务进行优化，提高算法的性能； 可以结合其他算法和模型，进一步提高遥感影像语义分割的精度和效率。

1、整个项目分为"用户UIMS中心"、"协同支撑"、"语音云呼叫"、"知识库"、"IM问答"、"会员积分"、"短信中心"、"圈子"、"问卷任务"、"BOSS看屏"、"能力开发"等11个能力中心，用户可根据自定义构建属于自己能力功能模块，通过底层大数据平台能力驱动，帮助企业快速实现数字化能力转型，提升企业价值。 2、我负责这个信息化服务/数据中台的产品从0-1的完整规划以及后勤功能迭代产品运营。根据公司战略方向，结合产品地图，迭代产品能力范畴，逐步完善企业信息化服务中台能力。 3、整个产品分为"协同"、”沟通“2大核心逻辑，用企业社交服务模式为基础，构建数字中台，帮助企业打通信息孤岛，助力其业务闭环，实现企业能效提升。

1、空调协议代码解析，mina框架网络编程 2、能耗统计数据设计存储及空调能耗分析（同比、环比、逐时） 3、基站智能控制-空调手动控制相关接口协议代码开发 4、按用户、地区基站信息及空调信息级联查询 5、空调报警及运行日志数据定期存储

项目共有4大模块 1.接入重量数据处理： 通过串口把原始的重量数据接收过来，进行过滤处理，得到一个即时的重量数据，传给主程序。根据情况的不同，更新数据的频率在0.3s~1s 一次 2. 用户交互界面： 将重量实时显示在屏幕上，在用户没有付费前，重量只显示****符号和收费二维码，并语音播报应该缴费的金额,用户手机扫描缴费后，后台判断金额，如果金额正确，则***符号变为实时的重量数字，用户可以看到重量，如果金额不够，则继续显示***，并语音提示客户应该再缴费剩余的金额数，直到缴费足额，显示重量并语音提示。并且判断用户是否离开，对用户说“欢迎再来。。”等等礼貌用语，并且自动将小票信息发送给打印机，打印出小票，语音提示客户获取小票。 3.后端控制平台： 所有者可以访问服务器，通过手机来查看当前的状态，从手机页面可以看到 即时的重量，可以控制电源的重启，机器的重启，可以在手机上输入信息，远程打印小票，满足客户的特殊格式要求。 4.异常报警处理: 当发现重量异常（长时间不置零或者为负数），则自动发送短信或者微信给所有者，告知数据异常。 整个项目是我一个人完整做下来，用的语言为python

通过本平台建设，实现省市业务协同、数据智能补齐、智能语音、随访档案、统计分析、数字化大屏六大业务功能。本平台 纵向与省厅高危人员核查系统、省厅疫情防控随访系统两个业务系统贯通，横向与青岛市一体化疫情防控平台集成，为基层 量身打造了一站式数据补全、智能去重、动态分配、提质增效的疫情随访平台。平台应用后将会在以下几个方面为疫情防控 随访工作增效减负。

为了公司信息化建设需要，根据公司整体信息化建设规划，参与XX医疗MES系统的项目建设，系统通过布置生产现场的专用设备，对原材料上线到成品入库的整个生产过程实时采集数据、控制和监控。它通过控制物料、仓库、设备、人员、品质、工艺、异常、流程指令和其他设施等工厂资源来提高生产效率。

1、搭建spingcloud微服务框架 2、springcloud集成大数据CDH集群Hbase组件 3、进行能耗洞察模块能耗计算及接口缓存redis 4、netty接收非侵入式设备网络端口协议的解析 5、物联网解析数据对接kafka消息队列