人工智能

数据爬虫，数据可视化，数据清洗，数仓搭建，撰写分析报告，特征工程，机器学习，数据建模，预测聚类 数据库安装，数据写入及报告页面创建，Excel数据处理，Python自动化

1.项目包含任务管理、路径规划、交通管制、多系统对接等模块 2.使用Spring、SpringMVC、bootstrip、jQuery、mysql、mybatis、redis等技术

* 服务端 - 相关技术：Spring boot、MyBatis、Spring Security、Jwt、Mysql、Redis、RocketMQ等 - 开发工具：IDEA * Web端 - 相关技术：Vue、Vuex、Vue-router、Vue-cli、Axios、Element-ui等 - 开发工具：IDEA

● 高德地图的引入，开发行政区域的展示，点标记，图层多边形模式范围圈选 ● 可视化组织结构树脑图的封装 1. 基于开源插件 vue2-org-tree 的二次封装 2. 增加功能：放大缩小、居中显示、全屏展示、新增/删除/修改节点 ● 机器人和客户进行语音交互过程中提取关键字，填写到对应的 form 表单内 1. 浏览器的语音模块用 websocket 进行语音交互，获取到语音转成文字实时进行传输 2. 浏览器接收到对应类型的话术后，通过修改 element 的底层源码去触发对应表单的更新 ● 技术栈基于 vue2+echarts 进行开发

1. 采用多阶段分割方式提升了视盘分割的鲁棒性 2. 采用cycle-gan对图像做了数据质量增强 3. 使用ResNet的分类结合SA-UNet的粗分割进行视盘定位 4. 使用提出的创新性算法对视盘进行惊喜分割

1. 基于深度学习的血管分割，进一步缓解分割中断裂的问题 2. 基于卷积神经网络对动静脉进行分割，进一步解决血管分割断裂的问题

本项目针对于人物在不同社交账号（ins,twitter等）的发文情况，对该人物进行情感，关系分析，并进行大屏展示（分三屏展示） 1、开发负责人，把控项目质量、资源协调 2、核心业务组件开发封装 3、优化图表的兼容性 4、组员代码的审核 难点： 1、大屏渲染及展示效果的数据存储的优化，通过减少数据请求使用 pina 统一管理接口及数据保存 2、大屏之间的数据交互以及页面跳转管理，使用 localstroge Api 封装 hooks 进行管理 通过监听本地 Store 事件进行不同大屏之间的交互操作 ● Key:SCREEN_STATE_SHOW：维护大屏的状态管理 ● Key:SCREEN_INTERACTION：维护大屏间的数据通信

场景描述： 事故车线索数据，需要员工打开中保微信小程序、平安好伙伴APP和太保APP查看，同时，将数据手工录入到DOP系统，便于后续管理和跟踪。 实现方式： 通过RPA来代替上述人工操作 运行频次： 每日每隔半个小时自动运行一次

基于java和python语言编辑的游戏辅助，适用于所有安卓系统和windows系统，可以实现全自动化，包含但不限于游戏自动化。

该项目是分析在疫情下 ，基于人们在论坛上发布的评论 ，判断人群情感趋势。采用java、 python语言和前端VUE搭建系统 ，利用NLP对人群情感进行分析。

* 服务端 - 相关技术：Spring boot、MyBatis、Spring Security、Jwt、Mysql、Redis、RocketMQ等 - 开发工具：IDEA * Web端 - 相关技术：Vue、Vuex、Vue-router、Vue-cli、Axios、Element-ui等 - 开发工具：IDEA

本项目针对于人物在不同社交账号（ins,twitter等）的发文情况，对该人物进行情感，关系分析，并进行大屏展示（分三屏展示） 1、开发负责人，把控项目质量、资源协调 2、核心业务组件开发封装 3、优化图表的兼容性 4、组员代码的审核 难点： 1、大屏渲染及展示效果的数据存储的优化，通过减少数据请求使用 pina 统一管理接口及数据保存 2、大屏之间的数据交互以及页面跳转管理，使用 localstroge Api 封装 hooks 进行管理 通过监听本地 Store 事件进行不同大屏之间的交互操作 ● Key:SCREEN_STATE_SHOW：维护大屏的状态管理 ● Key:SCREEN_INTERACTION：维护大屏间的数据通信

采用西门子ST60控制2个5吨反应釜和100KW均质机进行乳化反应，包括纯水系统，温控加热系统，自动灌装系统，管路气动阀们控制

1、Linux系统集成，服务器方向系统：负责系统集成包括mate桌面、以及后续组件的适配开发工作； 2、Linux系统跑windows应用：通过wine工具，把windows直接跑到linux系统上，保证基本功能正常； 3、python爬虫项目； 4、C语言方向； 5、shell方向脚本编写。

此项目主要针对政府部门智能化建设设立的项目，主要目的实现只针对于公安领域的人机智能对话，能够为政府部门进行有效的科技赋能，可以使办公人员以对话的形式进行各种数据的精准查询，帮助办公人员根据已有材料进行文件撰写，搭配上下文语意理解可以辅助办案人员整理细节。

1.对接各广告投放平台，实现用户广告投放的一站化、智能化、自动化。 包括投放信息管理、自动投放设置、投放效果报表、投放策略自动优化等功能。 2.我负责所有功能板块的原型设计，投放逻辑制定等。使用系统进行投放的客户，在一个月内roi平均提升20%，最多提升800%。

1. 使用 pandas 进行数据合并、清洗、展示等 2. 使用 scipy，statsmodels 完成数据预处理等操作 3. 使用 scikit-learn 构建分类模型，回归模型 4. 使用 redis、celery 进行数据缓存、任务调度 5. 清洗处理爬虫数据,使用 kettle 实现批处理以及自动化 6. 使用 NLP 模型提取评论数据中的方面词以及情感倾向 7. powerBI 展示评论数据 8. 使用 FLASK 搭建 WEB 服务，为前端提供数据查询服务

项目的主要功能有：公众号与小程序：1、专属顾问 2、生酮计算器（使用非齐次线性方程组计算最佳摄入食物比例） 3、产品专区 4、生酮百科全书 负责内容：我主要负责整个项目的项目架构的技术选型，每个功能我都参与了 使用的技术：springboot、mysql、Redis、xxljob、oss存储、easypoi、rabbitmq等技术

仓库管理模块（WMS） 仓库管理模块实现仓库管理层的功能，通过对物料托盘和仓库货位进行全面的信息化管理和对调度模块的信息进行收集归类、整理和分析，实现仓库物料的自动化存储和出入库，及时准确地反映仓库物料的收发情况、储备状况，使管理人员能够随时掌握物料的消耗情况和趋势，可有效避免物料在生产过程中出现积压或短缺，有效控制物料的存储成本，为企业生产决策提供准确、快捷的材料和数据。 仓库管理模块还支持多种存取策略以满足不同出入库需求；可通过接口中间件提供的多种接口方式与不同的上层管理系统、底层执行设备系统进行无缝对接和数据交互，是TIMMS系统应用逻辑的支持平台。 调度控制模块（WCS） 调度模块是连接物流管理层及设备执行层的枢纽。其功能是实时接收物流管理系统下达的任务指令，分解并通过作业接口层下达给具体的作业执行层，对物流过程作统一的调度，并对各个物流环节、现场关键设备及工艺点进行监视、控制。系统设计通过对象转换插件的方法，集成不同厂家、不同类型的物流设备，完成集中控制操作、状态监视、报警显示、日志记录等功能。 物流作业执行系统 物流作业执行系统是集成了各种执行设备的工业控制网或专用PLC、

1. 基于pyqt的可视化平台搭建 2. 基于卷积神经网络等技术的视盘分割、视杯分割、血管分割 3. 基于对抗生成网络的图像质量增强 4. 基于分割结果的直径弯曲度等参数的测量