人工智能

（1）全局特征增强（抗模糊）：创新性地引入SoftTokenPool与GlobalQualityHead。前者通过软加权池化聚合清晰区域信息，后者赋予模型“自知之明”，自动降低模糊/反光图像的全局权重，解决了运动模糊导致的特征不稳定问题。（2）局部特征解耦（抗同队干扰）：采用HalfBodyFusi

系统由知识库管理、智能问答、文档解析、会话管理、用户中心、后台配置组成。支持上传、编辑、分类管理企业内部文档与知识条目；大模型自动解析文档并构建专属知识库。用户可通过文字发起问答，系统精准匹配知识并智能回复；留存历史会话记录。后台可管控用户权限、调整模型参数、监控问答热点，同时支持知识库增量更新，持

系统分为集群监控、日志采集、AI智能诊断、告警推送、权限管理、报表统计六大模块。支持全服务器、服务接口状态实时监控；自动采集汇总全量运行日志；接入大模型完成日志语义分析、故障根因定位、异常风险预判。支持多渠道告警通知，可自定义告警规则。内置数据报表功能，自动生成运维分析报告，同时提供账号、角色、接口

系统划分为数据汇聚、AI智能分析、运维诊断、智能交互、报表展示、系统管理模块。可对接各类业务数据源完成统一管理，借助大模型完成数据筛选、关联分析与价值挖掘；针对系统运行日志做智能排查、故障溯源。同时提供对话式业务咨询服务，自动生成数据报表与分析报告。支持账号权限、模型参数、任务流程配置，全面满足数据

vlm-text：多模态读图→每页JSON（题号/类型/内容）+txt+pages.jsonlvlm-refine：按题号合并题干与解析，LLM修正→refined_merged.xlsx/jsonlllm-compose（可选）：整页文本再拆为题目数组xlsx-lecture-tips：对已导出x

支持世界观设定Agent自动构建力量体系与地图；剧情Agent基于"期待感公式"生成冲突钩子；文笔Agent模仿爆款文风进行段落润色；审稿Agent对标平台签约标准给出修改建议。特色功能包括：角色关系图谱可视化、日更万字智能拆章、多平台风格一键切换（番茄快节奏/起点厚重感）

微信小程序端：提供穴位/经络百科、多轮AI对话（基于中医知识库的智能问答）、养生贴士、常见问题、意见反馈、个人中心等。管理后台：运营人员可管理用户、内容（穴位、经络、贴士）、数据统计、系统设置、员工权限等。后端API：基于FastAPI提供RESTful接口，集成RAG（检索增强生成）与DeepSe

本项目是一套基于Multi-Agent架构的智能量化投研系统，通过多个专业Agent协同工作，覆盖"数据采集→因子挖掘→策略回测→模拟交易→实盘执行→复盘优化"的全链路。系统核心目标是降低量化策略研发门槛，提升投研自动化水平，实现人机协作的智能投资决策。

核心功能包含6大推荐维度：①店面热销榜（基于门店实时销售数据排序）②当地热点（结合区域消费偏好）③单品搜索（输入产品名快速拓品）④场景推荐（按装修/工程/家用等场景配套）⑤用途推荐（按防水/隔音等用途配套）⑥专用推荐（针对老客/VIP的专属拓品）。配套AI即问即答客服浮窗，支持流式输出/Markdo

构建自然语言输入→智能解析→数据查询→智能分析→可视化看板生成全自动化闭环能力，核心功能分为四大板块，覆盖企业完整数据分析需求：1.NL2SQL智能数据查询功能2.自动化智能数据分析功能3.智能可视化仪表盘自动生成功能

自动化脚本与工具数据处理批量任务，办公自动化微信钉钉机器人数据采集与清洗，爬虫反爬，限流断点续传，增量更新API对接入库后端与接口开发，第三方API集成支付，物流API等数据看板内部工具可视化运引数据系统部署与运营，云服务器7×24小时运营，首付进程监控告警，自动重启专长加分量化交易系统，金融历史数

用户提问后，系统会先做意图识别，然后召回相关业务知识、表结构和字段语义，再生成SQL，执行查询。如果问题需要进一步分析，还会生成Python代码做统计分析或预测，最后生成Markdown/HTML报告和ECharts图表。

平台包含智能体市场、A2A协作引擎、创作者后台三大核心模块，支持智能体上传、标准化服务发布，可实现多智能体自动拆解任务、协同完成服务，还能提供全流程的协作状态追踪与交付管理。

具体功能模块本系统包含以下核心功能模块：可视化点选配置模块：用户通过鼠标点击网页元素，系统自动识别并提取对应的XPath或CSS选择器路径；采集任务管理模块：支持任务的创建、编辑、启动、停止、定时调度（如每天9点执行）及历史日志查看；分页与翻页规则配置模块：支持“下一页”按钮识别、URL递增模式、滚

具体功能模块本系统包含以下核心功能模块：招标文件智能解析模块：自动提取招标公告中的资格要求、技术参数、评分标准、废标条款等关键信息；标书知识库管理模块：统一存储并维护企业历史中标标书、资质文件、案例库、常用应答模板及产品白皮书；AI智能撰写与推荐模块：基于招标条目自动匹配知识库内容，生成技术方案、商

1.离线索引构建：基于Qwen3-Embedding-8b模型与多表征技术，完成考研知识数据向量化，搭建层级向量索引并分布式存储于ChromaDB向量数据库。2.智能检索优化：通过Ollama本地部署Qwen3-8b实现用户提问的语义理解与结构化转换，采用Adaptive-RAG动态调度BM25+向

1、可通过语音转文字或输入的方式填写基本诉求，ai分析基本诉求定位需申请的具体案由2、填写申请人、被申请人、代理人信息3、填写引导式立案调查表4、通过手机拍照或选择文件的方式提交证据材料5、申请书、送达地址确认书签字

“微信小助理”支持通过微信发送自然语言或图片触发不同业务Agent，包括记账、饮食识别、定时提醒、日报周报、买菜预算与问答等模块。后台Web端可查看账本明细、饮食统计、提醒计划、总结报告、模型用量和用户通道状态，并支持多用户数据隔离。

本项目搭建一套端到端的车辆与车牌智能检测识别系统，兼容市面主流蓝牌、绿牌、黄绿牌、单层黄牌及货车双层黄牌车牌、白牌，主要功能如下：1.车辆检测：实现对画面中车辆的目标检测功能，识别车辆位置2.车牌检测与识别：识别车牌位置并进行车牌检测，输出车牌识别结果

本项目是一套面向网络安全领域的违规托管智能识别系统，融合多源数据采集、沙箱化浏览器取证与多模态大模型推理能力，实现对互联网违规托管站点的自动化发现、分析与取证闭环。一、多源数据智能接入系统支持手动导入与自动同步双通道数据接入。用户可上传Excel/CSV批量提交待检主机；同时深度对接安全分析平台，基