人工智能

利用AIAgent替代人类专家，将相机视为环境（Environment），将调参视为马尔可夫决策过程（MDP），通过试错学习实现端到端的自动优化。核心架构设计本方案采用“分层Agent”+“MLLM先验知识”的混合架构。·高层Agent（决策者）：基于多模态大语言模型，负责理解当前场景语义（是拍人像

设计了概率模型生成模块、综合分值索引模块、成分语义分析模块、语义相似度推理模块、其他（配置、常量、测试工具等）模块。概率模型生成模块：用于根据原始种子ID数据目录下的ID数据文件列表，从来源索引中进行多线程获取高质量文本训练数据，然后对其分词后统计分词上下文转移概率，最终对全部的分词上下文转移概率构

项目支持FAQ条目整理、问题分类、来源资料盘点、答案覆盖度检查、测试问题验证、升级规则设计和问答结果预览。系统可展示知识来源、问题分类、答案状态、人工复核队列和交付说明，适合扩展为企业内部知识库、客服问答助手、Dify/FastGPT知识库或轻量Web问答系统。

核心能力亮点1.智能问答（GraphRAG增强）用户可以用自然语言提问，系统在毫秒级完成：-**语义向量检索**：-**知识图谱桥接（GraphRAG）**：-**大模型流式作答**：将检索结果与图谱知识融合为增强Prompt，并自动标注引文来源（书名、作者、章节、页码）；2.知识图谱可视化（三级视

项目支持批量读取指定文件夹内的Excel、XLS和CSV文件，自动清理空行、统一字段名、去除文本前后空格，并保留source_file来源字段，方便后续追溯。用户可以按手机号、订单号、客户编号等字段进行去重，也可以将多个文件合并为一个标准汇总表。工具会输出Excel或CSV结果文件，并在处理过程中打

AI识别物料种类与含量；提供实时价格估算；链接全球回收方，全球询价，得到最优报价；废料实时地图，在哪里有哪些废料一目了然；相册分类管理废料；定位身边的废料场；提供实时金属废料价格查询；

该项目是一个完整的企业级RAG知识库问答系统，支持文档上传、文本解析、内容切片、Embedding向量化、向量数据库存储、自然语言检索、上下文组装、大模型回答生成和来源引用返回等核心功能。系统后端采用Python+FastAPI构建接口服务，使用PostgreSQL存储用户、文档、任务和问答记录等结

#?IdeaForgev3.3AcollaborativebrainstorminggamebuiltwithReact,TypeScript,andTailwindCSS.##FeaturesImplementedBasedonthegamedesigncritiquedocument,thisi

TouchLabel是一个开源的触觉传感器数据标注与分析Python工具包，面向机器人触觉感知研究社区。目前支持4种主流触觉传感器（GelSight、DIGIT、Paxini、Daimon）的数据加载、可视化标注和跨传感器特征提取。核心功能模块：统一数据加载器：一行代码加载不同传感器数据，自动识别格

企微消息自动回复，接LLM（包含内部群、外部群、私聊）智能消息处理流水线多媒体处理会话池缓冲+意图判定知识库集成安全模块钉钉告警管理后台（支持规则热更新）

项目包含八大核心功能模块：①AI创意工场——集成文生图、图生图、AI虚拟模特、AI产品摄影、AI空间设计、AI品牌设计六大AI图像生成引擎；②飞讯AI产品页——展示聊天智能自动回复系统，支持50+AI模型、图片/视频生成与识别、文档处理；③工具箱——提供18个实用工具（未税计算器、合同模板、JSON

系统标配四大核心业务模块：生产管理、设备管理、质量管理、可视化大屏，覆盖车间生产全流程数字化管控；同时搭载基础建模、工厂建模、仓储管理、计划管理、能耗管理、报表管理、系统监控、系统工具、系统管理等标准化配套功能。可根据合作方行业特性、生产规模与个性化管理诉求，灵活增配、裁剪对应功能模块，实现系统功能

首页数据展示天机展示搭配页面根据用户上传得衣物首饰等图片进行自由搭配或者ai智能搭配出属于自己得穿搭衣物模块用户可以拍照上传自己得衣物进行数字化管理社交模块用户可以将自己得穿搭与其他用户进行分享，发布到社区之后其他用户可以点赞收藏评论等个人中心用户可以管理自己得个人信息包括身材信息点赞收藏关注等内容

项目主要包含数据生成、模型训练、参数搜索、预测评估和结果保存等功能模块。系统能够自动读取训练集、验证集和测试集数据，构建RSCN循环随机配置网络模型，通过逐节点增长方式扩展水库层，并使用最小二乘方法求解输出权重。同时支持alpha参数网格搜索、多随机种子实验、早停回滚、NRMSE/MSE/RMSE/

实时监控黄金、白银、比特币、以太坊、Solana五大品种行情。自动计算24h涨跌幅与趋势判断。智能识别支撑阻力位辅助交易。成交量异常预警推送。支持微信消息通知，历史数据回溯分析。

我独立完成了1.使用Springboot+vue3管理后台+Mysql+MinIO完成了音像数据存档平台的搭建，目前稳定运行300多天。2.app自动更新通用方法+自动更新服务器3.主导并完成了该产品多个版本的安卓开发，包括v1、v2、v3、v5等多个版本的开发，实现诸多功能，包括但不限于（1）录像

遥测与监控：通过MQTT实时上报odom、amcl_pose、battery、/scan元数据、launch状态；SLAM地图（OccupancyGrid）base64压缩上传，前端实时渲染。远程控制与导航：支持虚拟摇杆手动控制（带速度限幅与keepalive）、Nav2目标点下发；支持launch

语音/文本指令解析与工作流执行：支持Whisper本地ASR+LLM意图识别，自动规划或执行预定义/生成的机器人步骤（move、grasp、vision.detect等）。视觉系统集成：通过文件或HTTP与视觉模块对接，支持手眼标定、物体抓取偏移计算，实时回写6D位姿。MCP工具服务：提供fairi

智能票据采集：OCR识别图片/PDF，批量上传，准确率≥98%。AI智能记账：自动匹配科目，支持自然语言指令创建凭证，自动审核。凭证账簿报表：自动生成总账、明细账、科目余额表及三大财务报表。财税风控中心：1000+合规指标（发票合规、账务逻辑、税负预警）实时预警。AI财税助手：7×24小时自然语言问

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