人工智能

代码功能模块说明1.棋子价值评估模块定义了每种棋子的基础分值2.位置价值表模块为每种棋子定义了位置价值表包含白方位置表和反转后的黑方位置表reverse_table()函数用于生成黑方视角的位置表3.开局库模块load_opening_book()函数从"Book.txt"文件加载开局库以FEN位置

语音/文本输入：用户通过语音或文本输入自然语言指令。例如：“明天早上从宁波到杭州的车票。”本地NLP推理：调用MindSporeLite加载miniRBT模型。执行意图识别→识别为“设置备忘录”。执行槽位提取→提取“出发地”：宁波与“目的地”：杭州。结构化存储：将提取的槽位信息转为结构化备忘数据，保

功能类别 功能名称 描述 优点核心功能 表单 快速创建自定义表单以收集和组织业务数据。 易于使用，多种数据类型支持，无需编程知识。流程 设计工作流程图，自动化审批和协作过程。 提高效率，确保一致性，减少手工操作。数据 存储和管理所有通过表单收集的数据。 一站式数据管理，简化数据筛选、排序和分析。报表

-AI智能记账：核心功能。用户输入自然语言（如“今天中午吃牛肉面花了25元”），APP通过集成大语言模型（LLM）自动解析出交易类型（支出）、金额（25元）、分类（餐饮/午餐）和备注，并自动保存到数据库，极大简化了手动选择分类和输入金额的操作。-多账本管理：支持创建和管理多个独立的账本（如“日常账本

InspireMusic——ComfyUI专属音乐生成插件，依托Comfy可视化节点体系，轻松完成文本到音乐的转化，支持旋律改编、风格迁移，轻量化部署适配本地算力，让AI音乐创作零门槛、高效率。

研发猫系统，主要为科技型企业精心打造的智能研发数字化管理系统，该系统集成了研发管理、资源调配、账目核算、项目申报等多项核心功能，通过智能算法精确捕捉研发过程中的数据，智能生成研发相关存档与申报材料，致力于帮助科技型企业构建一个高效且规范的研发体系，实现研发管理过程的全面数字化，辅助企业完成科技项目申

数据集预处理：可对大幅遥感影像进行裁剪与增强，并自动生成相应的点提示数据。模型微调：在预训练的SAM模型基础上，通过冻结部分参数，定制化微调用于特定分割任务。自定义损失函数：将BCE和DiceLoss相结合，从而提升分割精度和稳定性。预测模块：基于微调后的模型对新图像进行分割预测，并计算相关性能指标

智能图像处理：支持图片选择、实时预览、Base64编码传输，通过后端调用ComfyUI工作流实现AI图像处理AI换装功能：用户上传图片并输入提示词，系统自动调用single-image-workflow完成智能换装异步任务管理：支持同步和异步双模式API，实时显示处理进度和状态，提供完善的任务队列管

1.AI视频/图片生成模块：集成Sora2、Veo3.1等主流AI视频生成模型，支持文生视频、图生视频，用户可选择多种画面比例和模型参数。2.智能分镜脚本系统：基于LLM大语言模型，用户只需输入剧情文案或产品描述，系统自动生成分镜脚本、场景描述和视频提示词，支持短视频模式和TVC广告模式。3.AI剪

全场景覆盖，从入门到精通的投资“全能手”打开助手的瞬间，你会发现它把复杂的股市操作变得简单直观：股票列表整合全市场标的，一键筛选心仪个股；实时行情同步大盘动态，K线图、成交量、市盈率等核心数据一目了然，无需切换多个平台查询。更贴心的是，基于大数据量化模型的智能买卖建议——买入信号提醒抄底时机，卖出信

分为移动端和PC端主要功能包括1、Prompt的整理和优化2、工作流的搭建与优化3、微信支付集成4、邀请机制5、公式、表格、代码的渲染6、产品可配置7、积分消耗

背景：日常做内容时，资料分散（网页/文档/热点）、整理耗时、风格不统一、发布流程重复，导致“找资料+写稿+排版+发稿”成本高且难以规模化。为什么做：把采集、沉淀、生成、编辑、发布串成一条可复用的流水线，让内容生产从“手工作坊”变成“可追溯的流程化生产”。适用：需要高频产出（公众号/图文为主），但人手

该小程序聚焦多平台房间信息整合与智能分析，基于客户提供的多平台房间基础数据，依托AI模型对数据进行深度处理与趋势推演，可清晰呈现未来一段时间内房间供需变化、价格波动等核心趋势，以可视化图表直观展示分析结果，为用户租房、订房等决策提供科学参考。

本项目是一个功能完善的全栈量化系统，主要包含以下核心功能模块：动态因子工厂：内置通用技术指标库，同时自主研发了公式解析引擎，支持用户通过编写数学表达式（如MA(close,5)-MA(close,10)）动态创建和计算自定义因子。AI模型训练工作台：集成PyTorch深度学习框架，支持可视化的配置L

1.数据预处理数据清洗：识别并处理缺失值，但异常值不宜进行处理。2.特征提取与选择多维特征分析：从数据中提取能够描述医疗保险欺诈的特征。特征选择：使用方差阈值等方法选择对预测最有贡献的特征。3.模型构建与训练模型选择：基于项目需求和数据特性，选择合适的机器学习算法。模型训练：使用训练数据集对模型进行

项目具体功能模块：阶段提示模块、阶段总结模块、报告生成模块、单文件规则审核模块、批量文件规则审核模块项目的主要功能描述：阶段提示：通过AI分步引导上传案件所需材料（含房产证、身份证、证据照片等）；单文件多模态规则审核：对单个文件进行合规校验（如身份证主体一致性、有效期校验，异常情况以红字简洁提醒）；

系统功能分几大板块：1，AI办公版块：涉及工作流；撰写会议纪要；合同审核；专业写作2，知识库和机器人板块：创建维护知识库；创建和维护机器人；智能问答3，三员角色定义

1.跨平台智能助手?️全终端覆盖：完美兼容Windows/macOS电脑端及Android移动端⭕悬浮球设计：在微信、抖音客服等聊天界面一键唤起，无需切换应用?一键复制：AI生成回复后直接复制至剪贴板，操作流畅零学习成本2.上下文感知与动态知识库融合?实时语义理解：自动分析当前聊天记录，精准捕捉客户

1.数据接入层：支持批量导入PDF/Word/Excel/TXT等格式文档，通过Python脚本自动清洗去重、剔除乱码，同步生成文档元数据（来源、部门、保密级别）；2.向量处理层：基于开源Embedding模型（通义千问Embedding）完成文本切片向量化，选用轻量向量库Chroma本地部署（无需

自动任务执行：检测到火点后自动起飞、切换模式（LOITER/AUTO）、飞向目标、悬停并投弹，最后返航着陆，支持参数配置如速度、加速度和返航高度。摇杆覆盖控制：通过专用MAVLink端口（14553）接收MQTT摇杆指令，实现RC通道覆盖，支持限频发送和模式保护（如禁用通道5防切换）。IR位置调整：