人工智能

MCP多终端为AI助手提供多线程终端管理，并支持实时网络监控解决终端阻塞问题-命令异步运行，绝不阻塞AI操作。支持同时监控多达100个终端，并具备智能清理和系统跟踪功能。主要特性核心功能异步执行-命令绝不阻塞AI操作多线程-使用ThreadPoolExecutor支持100个并发终端自动清理-智能检

智能文案生成：从专业知识到口语化脚本功能：基于医疗专业知识库（如临床指南、专家经验），通过大模型生成口语化、通俗易懂的科普文案。支持选题推荐（如结合热点事件、季节病）、脚本结构化（如开头引入问题、中间讲解知识、结尾给出建议）、语言风格适配（如针对儿童用卡通语气、针对成人用专业但亲切的语气）。技术支撑

陕企通包含政策服务、金融服务、供需对接、政务服务、企业赋能五大核心功能模块。有PC端、移动端（H5、小程序、安卓、ios）各个平台。政策服务模块：整合陕西省省、市、区各级惠企政策，支持关键词搜索、行业/规模分类筛选，基于企业画像智能推送适配政策，同时提供政策申报指南、材料模板及申报进度查询功能，助力

体重与身体围度记录体重记录：支持每日多次记录，生成体重曲线图。身体围度记录：记录胸围、腰围、臀围、臂围、腿围等，更全面地反映体型变化。照片记录：支持定期（如每周/每月）上传正面、侧面、背面照片，通过视觉对比增强减肥动力。BMI&体脂率（可选）：自动计算BMI，如果连接智能体脂秤，可同步体脂率、肌肉量

该在线章证后台管理系统深度对接章证办理全流程，可高效实现章证新办申请、有效期延期、违规吊销、信息变更等核心操作，同步支持多级审核流转、办理进度实时追踪及数据统计分析，全方位满足政企单位章证管理规范化、高效化需求。

实现一个高质量、无监督的图像风格迁移系统。也就是不需要“内容图A”和“风格图B”一一对应的成对数据来训练模型，而是让模型能够从任意一组内容图像和风格图像中，学习到如何将内容图的结构与风格图的纹理、色彩进行分离和重组。

为区、街镇、居委会级工作人员提供统一的无人机作业与数据共享管理系统，实现对飞行资源与任务的统一管理、数据汇聚共享、事件分析分发与闭环处置，提升基层治理效率，目前已在佛山、常州等多个区镇上线使用。

本系统采用双端设计，为患者和医护人员提供全方位的造口护理管理服务。**患者端**以AI智能评估为核心，患者通过拍照上传造口/伤口图片，系统集成通义千问或DeepSeek大语言模型进行医学图像分析，基于NPUAP/EPUAP/PPPIA2019国际标准实现7级精准分期评估，通过DET评分系统和健康指标

作为智能座舱对一部分，动态手势支持应用进入，退出，左滑，右滑，音量大小调节。利用视觉AI算法，提取手部pose点，通过对手部关键点序列建模，构建动态手势识别模型。

1.多模态知识聚合2.智能检索与问答3.知识管理与输出4.知识库商店5.KOL生态6.社区互动7.双形态部署

多平台支持：自动化部署脚本应确保在多个操作系统环境（如Windows、macOS、Linux）下能够顺利运行。不同系统的路径分隔符、权限机制、依赖管理等都可能有所不同，脚本应针对这些差异进行适配。增加本地部署联动性等各类问题，提高整体全局的辅助，同时自动检查整体布局是否能在一个域名交互进行联动。

1、项目具体功能模块包括：多格式文档管理中心（支持PDF、Word、Excel等格式批量上传）智能向量化处理引擎（自动解析文档并构建检索索引）对话式交互界面（提供类ChatGPT的自然语言问答体验）RAG增强生成系统（结合知识库内容与大模型能力生成精准答案）2、项目通过动态多文件上传功能，允许用户灵

机具北斗监测智能体系统是面向工程、农业、物流等领域的智能化监测管理解决方案，依托北斗定位、AI智能分析与物联网技术融合，实现对各类作业机具的全生命周期精准管控。系统核心采用北斗三号高精度定位模块，实时采集机具经纬度、行驶轨迹、作业坐标等数据，定位精度达亚米级，配合姿态传感器同步捕捉作业角度、振动频率

live2d模型驱动的伪3d模型，实现实时对话，长短记忆，工具调用，情感陪伴等功能，用户喜好习惯等重要记忆自动保存，自动搜索调用，多级别好感度性格prompt实现立体性格设计，langchain框架实现agent调用，对话模型智能识别mcp工具调用请求，构建用户级工具agent流式调用工具，解决用户

基于AlphaPose的开源姿态估计项目，在GoogleColab环境中实现对抖音舞蹈视频的人体姿态识别，提取三维骨架序列数据并进行可视化渲染，支持姿态轨迹分析与动作重建，为舞蹈动作评估与AI生成提供数据基础。

AR智能音乐教具，移动端拍摄实物乐符卡片，进行AI识别后，实现识谱认知、合奏创作等功能，辅助用户进行音乐的学习和创作。同时，提供视唱练耳、乐理百科的音乐学习。负责后端开发、管理后台开发、移动端合奏创作部分，后端是SpringBoot，管理后台是Vue，移动端是安卓Java。难点：乐符AI识别部分，音

核心业务目标算子支持：实现FlashAttention、Grouped-QueryAttention等融合算子的AMDGPU适配版本，利用ROCm生态特性（如MIOpen、rocBLAS）解决“算子拆分执行”的内存带宽浪费问题，将注意力机制计算效率提升50%以上。性能突破：针对PyTorch原生算子

视觉数据采集模块：负责获取单目/双目相机的原始图像数据，支持实时视频流采集或离线图像序列导入。包含相机参数校准（内参、外参）功能，修正镜头畸变，为后续深度计算提供精准基础数据。支持图像预处理（去噪、曝光校正、白平衡调整），提升原始数据质量，减少环境干扰。深度估计模块：双目视觉分支，通过结合神经网络和

voicedna系统是对用户语音文件以及实时的音频流做一个声纹特征库，对接行业客户的库存语音文件以及实时的音频流做相关的业务场景应用，比如：声纹识别、聚类等功能用来实现反欺诈、恶意套贷等业务功能。

项目名称：项目三：基于头条巨量引擎，百度营销和阿里汇川爬虫软件架构：python3，cv2(open-cv)，muggle-ocr，pyppeteer项目描述：主要运用多进程和多协程通过opencv和muggle-ocr绕过滑动验证码以及复杂图片的验证，实现自动化入库投放渠道信息，通过spark和p