人工智能

本项目围绕个人信贷信用评分卡的构建与应用，设计并实现了从数据处理到模型落地的一整套功能模块，整体功能结构清晰，具有较强的工程完整性和实际应用价值。首先，在数据处理层面，系统具备数据清洗与预处理功能。通过对原始信贷数据中的缺失值、异常值及业务特殊编码进行统一处理，确保输入模型的数据质量和一致性，为后续

智能远程抄表系统功能特点：支持水电表实时抄表，实时展示数据。自定区域，可以按楼栋，楼层合理划分水电表。数据曲线，支持水电表用量曲线展示。数据报表，水电表日，月，年统计报表，查询及导出多种协议支持：DLT645-2007，DLT645-1997，Modbus-RTU,Modbus-TCP,C

在朝鲜，停电已经成为了常态，那里的人通常每天用电不超过10个小时，而且我还了解到，朝鲜之所以经常停电，是因为他们的发电设备比较老旧，大多数都是前苏联帮他们修建的，自从苏联解体后，没有了苏联的帮助，朝鲜的发展自然一落千丈，没有苏联发电设备的技术支持，朝鲜的发电设备也就长期得不到维护，最后造成今天依旧未

图像采集与预处理模块核心检测模块人机交互模块系统控制与通信模块根据扫描得到的玻璃边缘附近的图像，检测玻璃破损区域，根据设定破损宽度和深度来输出破损位置报告

图像采集与预处理模块核心检测与分析模块人机交互模块系统控制与通信模块检测到缺陷后判定缺陷是否造成线路的短路或断路，根据模板来判断影响到的是哪一条线路，给出报告

运用先进的AI帮用户生成以用户照片为原型的专属漫画。用户可分享生成的漫画，其他用户可点赞、评论、收藏，还可以关注用户，并设置用户自己的头像、昵称。用户的所有操作都能涨经验值和等级，并有根据用户等级排行的排行榜

（1）实现“评估-处方-训练-反馈”全流程闭环管理，突破传统康复的时空限制。（2）开发基于深度学习的功能评估模块与强化学习的动态处方优化算法。（3）建立多模态数据（运动学参数、肌电信号、姿态、心率）的实时融合分析模型，支持训练模式自适应切换。（4）构建云平台支持治疗师远程监控与干预，覆盖至少80%的

旨在解决学生用餐选择困难、餐厅人流信息不透明、菜品健康管理等问题。小程序集成美食随机推荐、餐厅商家转盘,餐厅流量监测、拍照热量估算及天气联动AI智能推荐等功能,提升校园用餐体验，微信小程序原生开发、SpringBoot、MySQL、Vue3、Vite6、TypeScript、Pinia、蓝牙API、

技术架构：Windows+ADB+批处理=高效测试引擎1.环境准备‌操作系统‌：Windows10/11（64位）‌工具链‌：AndroidSDKPlatform-Tools（adb.exe）‌设备连接‌：USB3.0集线器+原装数据线，确保供电稳定‌设备识别‌：adbdevices命令获取唯一序列

1.功能模块：账号登录与角色切换；农场/农场主/地块/障碍物管理；作物模型与生长阶段、单位、农资类型与农资；人员/工人管理；设备类型、农机、水利与IoT采集/控制设备；生育期管理与田间实况；农事计划与农事活动；自动化任务与场景编排；数据看板（气象/土壤/作物长势等）；三维/地图场景、实时视频、飞行记

包括：图像采集与预处理模块核心缺陷检测与分类模块缺陷管理与人机交互模块系统控制与通信模块主要挑战是实时极速处理大批量图像（500M+每秒）以及大量缺陷

本项目构建了一个专为高压岗位设计的全方位心理健康支持系统，旨在通过智能化工具主动干预员工心理状态。系统由三大核心模块组成，融合前沿AI技术，提供从即时疏导到深度分析的完整服务闭环。一、具体功能模块与描述智能对话咨询模块功能描述：提供7x24小时在线的AI心理伙伴服务。客服人员可随时以自然语言输入当下

基于人工智能技术的教师专业能力评价系统，使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析，构建精确的教师数字画像，提供智能评价与精准培训方案。基于Llama.cpp框架进行大模型微调，并集成RAG进行实时数据查询。

平台提供从数据接入、知识构建到智能检索与对话的全流程能力：1）用户与权限：用户系统、角色权限控制、数据隔离与访问审计；2）知识库管理：知识库创建/删除、数据集管理、增量更新、版本与状态管理；3）新材料专用文本处理：支持论文/专利/报告等多格式解析、结构化抽取（材料体系、成分配比、工艺参数、表征方法、

**项目描述**：独立开发的股票交易监控系统，用于实时监控股票价格、成交量和交易信号，帮助用户制定科学的交易决策**核心功能**：-自动计算5日均线、成交量等技术指标-实现基于规则的买入信号识别（股价5日均线附近+成交量验证）-开发风险控制模块（-8%绝对止损+5日时间止损）-生成标准化的每日交易简

本项目针对癫痫预测临床应用中存在的“冷启动”难题与跨受试者泛化瓶颈，设计并实现了一种创新的分层迁移预测框架。该框架成功融合了深度域适应与进化集成学习机制，在公开基准数据集上取得了领先的预测性能，对实现癫痫的早期干预与智能化临床管理具有重要价值。项目实现方案1.数据预处理与模型构建项目首先对原始头皮脑

1、核心聊天功能：用户可以通过文本输入与AI女友进行实时互动，支持情感倾诉、日常闲聊和浪漫对话，AI基于Llama4模型生成自然回复，融入个性设定如温柔型或活泼型，确保对话连贯性和趣味性。2、多模态回复扩展：AI不仅限于文本，还能生成语音回复（如甜蜜语音消息，使用TTS技术模拟真人声音）和视频内容（

“三融合”边缘计算演示平台：融合边缘加速、Web3实时链上数据聚合与AI智能洞察。核心技术：Next.js+TypeScript、自定义3D可视化组件、边缘函数RPC竞速代理（Promise.race+Promise.any）、DeFi协议数据聚合（UniswapV3、Aave、Compound）。

一款基于阿里云ESA边缘计算平台的AI个性化内容生成器，支持用户输入提示词结合实时位置、天气和语言生成个性化旅行建议、诗意描述或步行路线。核心技术：Next.jsAppRouter静态导出、TypeScript、TailwindCSS、FramerMotion动画、Leaflet互动地图、i18ne

功能主要为：经营数据查询、营业趋势分析、营业数据同比环比、营业额变化归因分析、报表展示等功能通过简单的对话，可以进行营业信息的查询和总结，并展示报表，通过流式返回的方式提高使用的体验