人工智能

1.智能策略筛选器定位：产品的核心入口与差异化引擎，将模糊的投资思路转化为精确的标的列表。自然语言选股框：支持用户以口语化描述输入选股逻辑（如“连续3天放量上涨且北向资金净流入的半导体股”）。系统通过NLP解析自动生成结构化查询条件，无需记忆公式或代码。策略回测与归因：对生成的筛选条件提供简易历史胜

猎手AI是一款面向猎头与HR的智能招聘助手，支持多渠道简历导入、AI深度匹配评估、人才库标签管理、面试邀约与入职跟进、佣金自动结算及数据看板分析，覆盖招聘全流程，大幅提升筛选效率与推荐精准度，数据本地存储，安全可靠。

项目分为首页数据看板、发票工具应用、AI财税助手三大模块。首页展示财务营收、单据工作量统计与收支图表；应用页提供台账管理、格式转换、批量打印等全类发票处理；搭载智能财税咨询、发票风控、合规对账AI工具，一站式自动化处理企业财税票据业务，提升财务做账效率。

项目主要包括AI巡检系统、AI客服、资管系统、项目全生命周期管理系统等9个子系统，包含AI应用、数据可视化大屏及后台管理系统。应用AI图像识别与行为分析技术，实现AI智能化自动巡检，包含人员摔倒检测、人员聚集、车场违规停车、消防通道违规占用等在内的30余项巡检场景。

1.智能穿戴设备测试开发2.财务表单导入，预算审核，费用科目审核3.预算扣款，接口回调4.预算打回，扣款异常5.表单编辑，作废6.重新发起预算审核提报7.导出功能8.列表查看，编辑，筛选9.预算增加，下游数据库联动增加财务预算10.供应商信息维护

IdolSimulator是一个基于Web的AI互动剧情模拟器。用户可以选择节目类型、男团设定、玩家身份与剧情模型，进入一段由AI动态生成的韩娱恋爱剧情。产品支持小手机聊天、剧情流式生成、多模型选择、积分与会员体系、存档导入导出、管理员后台、AI中转站检测等功能，形成从“创建剧情—持续互动—保存进度

基于Python+Gradio搭建的AI智能对话系统，支持多轮对话交互、知识库文档接入、自定义人设配置。可快速部署为企业客服机器人、产品问答助手、内部知识库查询等场景。采用VibeCoding开发模式，交付周期短，迭代速度快。

智能流水查证小助手面向资金流水查证场景，支持用日常中文描述查询需求，自动完成统计汇总、明细列表与专项分析，并给出可读的结果摘要，帮助办案与研判人员少依赖手工报表、更快锁定关键流水与交易关系。自然语言查询、我的模板、主体识别与确认、查询结果展示、明细下钻、聚合统计、许可管理、查询日志

设计了语料收集模块、语料合并模块、索引生成模块、新词挖掘模块、其他（配置、常量、测试以及后处理工具等）模块。语料收集模块：用于根据原始待分析ID数据目录下的ID数据文件列表，进行多线程收集对应的文本（以及对应文本的逆序），再按最大滑动窗口转换为该阈值范围内的语料数据，最终对这些语料数据进行升序排序后

用户注册生成专属推广链接，分享给好友后系统自动绑定上下级关系。推广效果实时追踪，包括访问量、注册量、成交额等核心指标。佣金自动计算并记录，支持后台手动提现审核。管理员看板展示全平台数据总览，包括注册用户数、推广转化率、佣金发放统计等。

1.商城首页展示热门商品、新品上市等，用户可以浏览不同类别的商品，点击进入商品详情页查看更多信息。2.用户可以将商品加入购物车，调整商品数量，选择配送方式和支付方式，然后进行结算生成订单。3.用户可以注册账号、登录、管理个人信息，查看订单历史记录等。4.用户可以选择支付方式进行支付，商城系统生成订单

1、项目有哪些具体功能模块【3D元宇宙场景系统】-基于Three.js构建的全屏3D虚拟现实场景-动态天气系统（昼夜切换、体积光、云雾特效）-沉浸式交互（拖拽旋转、滚轮缩放、自由视角漫游）-3D人形NPC（自动巡逻、定点待机、碰撞防穿墙、点击交互）【AI智能体自动化系统】-自动生活：智能体自主作息、

技术要点AI对话：后端从Supabase加载企业知识库，拼接到系统Prompt中，通过coze-coding-dev-sdk调用LLM，SSE流式输出认证方式：企业端采用自建的账号密码体系（bcrypt加密），非SupabaseAuth数据库：Supabase(PostgreSQL)，使用drizz

ChebalingEcoAI车八岭生态数据智能问答与分析系统。项目结合结构化样地数据与知识库文档，支持自然语言问答、AGB分析、结构复杂度分析与可视化出图。Features自然语言问答工作流：planner->execution->synthesis（LangGraph）知识库问答（RAG）：基于本

?首页进入系统后的第一印象，展示恋爱的核心数据：恋爱天数—自动计算在一起的天数，每过一天都在增长里程碑时间线—按时间轴展示重要时刻（第一次旅行、纪念日等）快捷入口—一键跳转到日记、相册、纪念日、AI助理四大核心模块背景装饰—浮动的星星、云朵、爱心动画，营造温馨氛围?日记模块记录恋爱中的点滴故事：写日

基于深度文档理解的企业级RAG（检索增强生成）引擎，旨在解决企业在落地AI知识库时面临的文档解析难、检索不准、AI幻觉等痛点。极致的智能文档解析能力不仅能提取文本，更能深度理解文档的原始版面结构。多格式与复杂文档支持：支持PDF（含扫描件）、Word、Excel、PPT、图片、网页、邮件等20多种格

Amulti-agentmedicalAIassistantwithclinicaldecisionsupporttools,druginteractionchecking,emergencytriage,andhybridRAGretrieval—allrunninglocally.

具体几页引导，每一步都可提交照片上传数据库，已上线服务器，ai智能识别网线是否插好，dio导轨条是否安装无误，天线安装是否正确等等，还能识别图片获得图片内的plc型号以及ip地址

文档管理：支持Word、PDF、Excel等多种格式文档的上传、解析与存储向量知识库：自动将文档转换为向量嵌入，构建可检索的向量数据库智能问答：支持自然语言提问，基于RAG技术生成准确答案并标注引用来源知识库管理：提供知识库创建、编辑、删除与权限控制功能问答日志：记录所有问答历史，支持问题统计与答案

系统主要包含数据预处理、候选图书召回、特征工程、模型训练、推荐排序和结果导出等功能模块。1.数据预处理：对用户信息、图书信息、借阅记录进行清洗、去重、缺失值处理和格式统一；2.候选召回：基于用户历史借阅行为、相似用户协同过滤、图书热度等策略生成候选图书；3.特征工程：构造用户活跃度、图书热度、类别偏