人工智能

1）监控消防泵主电源、备用电源的工作状态；2）监控消防泵主电源、备用电源过压、欠压、缺相、过流（过载）、中断供电等故障；并可自定义过压值、欠压值、过流值、延时报警等；3）经无线物联网与大数据平台联网，实现集中监控，远程管理

1.样品测量首页面选择样品信息并确认输入，包含功能有输入显示删除取消确认计算等。2.数据分析经过测量完成的数据在此页面进行查看，包含功能有显示筛选导出导入数据类型包含ExcelPdfttcsv等3.细胞参数包含新建删除修改及导出导入功能4.用户管理包含新建用户管理用户删除及修改等功能5.系统设置包含

主要功能对用户的疲劳程度进行检测，在倒数结束之前一定时间内对用户进行提醒操作，提醒未果则实现靠边停车，并联系控制中心。在进行疲劳状态检测的同时还可以对用户的心率、呼吸率、心电变异性等特征进行健康状态检测，如果心率过快或者心率不齐等出现异常心率情况则进行健康状况监测，同时在疲劳检测功能启动的同时对用户

1.根据用户描述的只言片语，引导用户补充细节：通过提细节问帮助用户完善描述，或者自行进行润色2.多风格选择：提供不同风格（如油画、水彩、3D卡通等）让用户匹配梦境氛围3.分镜设计：生成多张图片对应梦境的不同阶段（如开端、高潮、结尾）4.文本生成：根据用户描述的梦境，用AI生成一段富有诗意的旁白脚本。

1.对AVM图像上的车位进行检测，可满足鱼骨车位、平行车位、垂直车位的检测；2.可满足不同光照条件下的车位检测，如晴天、雨天、夜间等；3.检测的效果比常规算法要好；4.算法可在板端部署，效果不弱于PC端效果。

基于k8s云原生的智算平台，整合物理资源，提供并售卖资源。包含运维、运营、租户等功能：模型管理、服务目录管理、镜像仓库、租户管理、配额管理、日志管理、审计日志、收入分析、工单、数据集、训练微调、推理服务、实例管理、虚拟机管理、存储、数据库实例、EIP等。

1.选品报告依托海量市场数据与消费趋势分析，打造专业选品报告服务。报告涵盖热门品类排行、用户偏好洞察、竞品优劣势对比、利润空间测算等核心内容，还会结合季节节点与消费热点给出精准选品建议，助力商家避开市场同质化陷阱，高效锁定潜力爆品，提升选品决策的科学性与成功率。2.会员权益构建多层次会员权益体系，为

负责交易，资金。1.交易主要是下单后所有的流程2.资金包括支付，交易上资金的计算分佣，退款，还做过账户，客户资金管理，提现凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数

随着MCP的普及，SaaS服务商可以通过集成MCPServer触达新的市场和行业机会，而MCP协议的Stdio和SSE标准要求服务和数据供应商提供API访问，而云上托管将是最优选择。bilibili.com/video/BV1pk24BaExw/bilibili.com/video/BV1wk24B

功能：1、定时获取外部新闻数据2、进行新闻事件过滤3、新闻内容分析4、分析结果整合并完成结构化入库功能模块：1、后端接口服务2、Coze工作流3、前端展示4、数据存储5、NLP模型

1、支持各大直播平台数字人实时直播，如抖音、快手、视频号、美团、京东、淘宝、TK、阿里国际等2、智能回复公屏问题，调用大模型，数字人自动语音回复公屏问题3、数字人短视频制作，输入文字，输出数字人讲话的视频4、短视频混剪，输入各种视频，系统自动混剪成N条不重复的短视频5、交互式数字人系统，实现和数字人

私域社群：主导企微生态API对接与用户IDMapping逻辑开发，设计并实现社群SOP引擎的规则解析器与任务调度器；AI大模型应用：负责大模型API的封装与服务化（含请求限流、结果缓存），设计个性化推荐引擎的特征工程与模型部署流程；后台管理：独立开发全域数据驾驶舱的可视化组件（基于ECharts实现

本项目提供覆盖大模型应用全生命周期的平台级功能：数据自动化处理链路：集成多源数据获取能力（实时搜索、爬虫、MCP工具），并通过EasyDataset等平台实现数据自动标注与高质量微调数据集的生成。全流程模型管理与评估：支持大模型与Embedding模型的微调训练，并内置基于RAGAS等的多维评估体系

1、项目核心功能模块包括：-AI智能食谱生成：输入食材/口味偏好，AI自动生成对应的详细食谱（含步骤、用料）；-食谱分类查询：按菜系、食材、烹饪方式等维度筛选现成食谱；-个人中心：支持登录后收藏心仪食谱、查看浏览历史，同步个人偏好；2、主要功能：用户打开小程序即可快速查询/生成食谱，同时支持收藏、历

AI助手是一个RAG（检索增强生成）系统，包括公司私有数据库搭建出的检索模型、阿里的通义千问、websearch，nl2sql等多个功能模块，共同组成agent，对于用户的问题，可灵活根据去不同模块进行搜索，进而结合大模型的总结能力，给用户提供最终结果

APP核心功能围绕用户需求与业务场景构建：基础层含手机号注册、指纹/验证码登录及个人中心（资料管理、订单查询）；核心业务层适配多行业，如电商的商品浏览、购物车、支付结算，医疗的在线问诊、挂号缴费，教育的课程学习、学情分析；交互层支持消息推送、评论分享、实时客服；技术层嵌入AI推荐、LBS定位、OCR

1、图像采集模块，与工业相机、光源、触发设备对接，在烟盒高速运动状态下完成稳定成像2、图像预处理模块，对原始图像进行标准化处理，提升后续算法稳定性3、烟盒定位与ROI提取模块，精确定位烟盒在画面中的位置，为缺陷检测提供标准参考区域4、外观缺陷检测模块，印刷类缺陷检测，结构与成型缺陷检测，异物与污渍检

1、数据管理：导入/导出数据、预处理2、标签/任务配置：标签类型、标注界面配置3、标注任务管理：任务管理、进度跟踪、审核质控4、模型辅助标注：预标注、主动学习、模型集成5、分析与报表：标签统计、可视化、报表导出6、扩展与集成：API/SDK、云存储、Docker部署

本研究致力于设计与实现一套基于深度学习的遥感影像分类识别系统，旨在通过先进的算法与桌面应用程序的结合，提供高效、准确且用户友好的识别系统，为自然资源管理、环境监测等领域提供智能化解决方案。具体内容安排如下：1.高精度遥感影像分类算法选型与适应性优化：调研并对比分析当前主流的图像分类算法，如深度学习中

具体功能模块：项目包含两大核心功能模块：流程化调解（提供标准化四步调解流程，涵盖纠纷事件梳理分析、民商事案由分析、调解方案起草及人民调解协议书起草）和自定义调解（支持AI对话式交互，用户可自由提问获取专业建议，并集成快速提示、文档参考与知识库功能）。项目主要描述：系统通过AI技术实现智能化司法调解辅