人工智能

项目主要包含数据生成、模型训练、参数搜索、预测评估和结果保存等功能模块。系统能够自动读取训练集、验证集和测试集数据，构建RSCN循环随机配置网络模型，通过逐节点增长方式扩展水库层，并使用最小二乘方法求解输出权重。同时支持alpha参数网格搜索、多随机种子实验、早停回滚、NRMSE/MSE/RMSE/

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我独立完成了1.使用Springboot+vue3管理后台+Mysql+MinIO完成了音像数据存档平台的搭建，目前稳定运行300多天。2.app自动更新通用方法+自动更新服务器3.主导并完成了该产品多个版本的安卓开发，包括v1、v2、v3、v5等多个版本的开发，实现诸多功能，包括但不限于（1）录像

遥测与监控：通过MQTT实时上报odom、amcl_pose、battery、/scan元数据、launch状态；SLAM地图（OccupancyGrid）base64压缩上传，前端实时渲染。远程控制与导航：支持虚拟摇杆手动控制（带速度限幅与keepalive）、Nav2目标点下发；支持launch

语音/文本指令解析与工作流执行：支持Whisper本地ASR+LLM意图识别，自动规划或执行预定义/生成的机器人步骤（move、grasp、vision.detect等）。视觉系统集成：通过文件或HTTP与视觉模块对接，支持手眼标定、物体抓取偏移计算，实时回写6D位姿。MCP工具服务：提供fairi

智能票据采集：OCR识别图片/PDF，批量上传，准确率≥98%。AI智能记账：自动匹配科目，支持自然语言指令创建凭证，自动审核。凭证账簿报表：自动生成总账、明细账、科目余额表及三大财务报表。财税风控中心：1000+合规指标（发票合规、账务逻辑、税负预警）实时预警。AI财税助手：7×24小时自然语言问

AI智能投标助手覆盖投标业务核心场景，形成「智能发现→智能分析→智能生成→智能管理」的完整闭环：智能发现与信息获取支持招标信息自动爬取与集中管理，帮助企业从乙方宝等渠道持续获取商机，减少人工盯盘成本；招标项目信息统一入库，便于后续筛选、跟踪与批量分析。招标文件智能解读上传PDF、Word等招标文件后

实时监控黄金、白银、比特币、以太坊、Solana五大品种行情数据。自动计算24小时涨跌幅，智能判断多空趋势方向。精准识别支撑位和阻力位，辅助交易决策。成交量异常波动实时预警推送。支持微信消息通知，随时随地掌握行情动态。定时生成行情摘要报告，历史数据回溯分析。

本工具以"发布前5秒体检"为核心体验,围绕一条主流程展开:用户粘贴笔记标题与正文,系统快速返回多维度体检报告。具体包含四大功能模块。其一为违禁词检测,基于分级敏感词库识别引流类、极限词、医疗夸大、金融违规等高风险词汇,按严重程度标红定位并给出合规替换建议。其二为内容质量评分,从标题钩子、场景具体度、

功能模块：核心指标看板（营收、用户、订单）、近7日趋势图表、渠道分布环形图、全国业务分布概览、实时告警面板、AI决策建议模块。功能描述：系统支持实时数据汇聚展示，核心KPI一目了然；内置趋势预测算法，自动标注异常数据并触发告警；渠道与区域数据以图表形式呈现，方便管理层快速对比分析；AI模块根据历史数

系统包含知识库文档管理、语义检索引擎和智能问答三大模块。管理员可上传和维护知识库文档，系统自动构建索引。用户通过自然语言提问，系统检索最相关的文档片段并结合上下文生成精准回答，每次回答均标注参考来源。支持按关键词和语义双重匹配，确保回答准确可靠。

知枢平台是一款基于人工智能技术赋能企业高效管理与智能创作的软件产品，旨在为企业提供全面、智能的知识管理和内容创作解决方案。平台整合了企业知识库、智能问答、电子档案管理、政策荣誉申报、政策雷达等功能，借助AI技术，助力企业实现知识沉淀、提升企业运营效率和竞争力。

EnvNexus是一个由AI驱动的企业级智能终端执行与自愈平台。它致力于将危险的Root/Admin权限转化为安全的自然语言转受控工具执行，解决传统运维敲命令易出错、权限过大且难以审计的问题。用户只需通过自然语言下发意图，或由管理员下发确切命令，EnvNexus的Agent即可自动将其转化为结构化的

1.预约用车查询可用车辆→选车→确认→下单→通知调度员，流程强制有序2.查询记录查看个人发起的预约/待审批的预约3.审批预约审批通过或驳回，审批结果自动飞书通知预约人4.取消/还车取消已有预约、完成还车归还5.意图兜底触发词白名单未命中时，LLM二次判定是否属于约车业务6.查询直转预约查车后直接回复

项目构建了一套完整的虚拟偶像社交互动平台，主要功能模块包括：1）虚拟偶像形象系统：设计写实版与Q版（Chibi）两种风格的虚拟偶像角色，支持形象切换与展示；2）多层级AI对话引擎：基于GPT驱动的对话机制，支持Low、Medium、High三个能力等级，在不同层级下展现差异化的上下文理解、情感表达和

基于PaddleOCR框架的PP-OCRv5架构，创新性地提出Dual-StageVisualPromptBlocks方法，通过视觉提示块和StackMetric评估机制显著提升藏文识别准确率。

技术栈：Python、Streamlit、Pyvis、ONNXRuntime、DeepSeekAPI主要功能：藏药知识库、知识图谱可视化、AI问答，以及藏文OCR

本人毕业于北京航空航天大学计算机应用管理专业本科。在校期间系统学习计算机基础、软件开发、网络运维、信息系统管理等核心课程，打下扎实的理论功底。我注重理论结合实操，熟练掌握各类办公系统与计算机应用技术，具备良好的问题排查、系统运维与数字化管理能力。求学阶段始终严谨务实，坚持勤学善思，不断提升专业素养与

1.RAG知识库问答：企业文档向量化存储，精准上下文检索，回答准确率94%+2.多模型切换：支持OpenAI/文心一言/通义千问等主流大模型3.流式对话：WebSocket实时通信，首字延迟

一、具体功能模块工作流编排模块，知识库与解析模块，模型与接口管理模块，系统管理模块等主要功能这个中台有工作流可以处理各种关于大模型的业务，比如说我们可以自己通过拖拽的方式，创建一个工作流，包含简单的几个节点，开始节点，档解析节点，知识库检索节点，图片解析节点，然后就能让别的应用通过我们中台的接口访问