人工智能

1.rabc权限校验2.麻将引入ai电脑玩家，训练大模型进行出牌3.实现多玩家同一房间游玩4.实现游戏记录保存5.实现麻将基本游戏规则，出/碰/杠/胡牌

1.本项目包含五大核心功能模块：数据接入模块、清洗去重模块、智能分类标注模块、格式转换模块、质量校验与监控模块。2..数据接入模块：支持从文件、数据库、接口等多渠道批量导入异构数据，统一接入标准，自动适配不同数据源的编码与格式，为后续处理提供稳定的数据入口。清洗去重模块：对原始数据进行自动清洗，剔除

①岗位智能匹配模块：拟设计基于语义向量检索的JD-简历匹配算法，结合多标签分类与权重自适应机制，使岗位与候选人的匹配准确率至90%以上，匹配响应延迟控制在1秒以内。②虚拟数字人交互模块：拟设计基于三维人物建模与实时口型驱动算法的数字人面试官，融合情感语音合成（TTS）与表情-语音同步技术，使口型-语

系统构建了RGA（预处理）→NPU（推理）→VPU（推流）的全硬件加速链路。数据采集端以OpenCVVideoCapture解封装视频流，对宽高执行16字节内存对齐后将缓冲区注册为RGADMA可访问句柄，实现零拷贝数据传递。RGA负责颜色转换与缩放（6ms，CPU占用0%），量化YOLOv5s部署至

研究覆盖数据、算法、软件三个层次。数据层，自主开发半自动标注工具（阈值预分割+手工精修），历时约200小时构建了1000组光声内窥血管标注样本，每组含50层深度切片与全局MAP图，填补了该领域公开数据集的空白。算法层，提出DAS-Net（深度自适应采样决策网络），SDN子网络以全局MAP为引导对50

使用开源项目StableDiffusion为基础开发了“拥抱人工智能”这个产品,平台的服务有：AI绘图、AI图生图等服务,提供了小程序“拥抱人工智能”和H5服务

主要功能1.会前智能准备2.会中实时辅助实时语音转文字|将会议语音实时转换为文字内容多人发言识别|区分不同发言人，形成清晰对话记录关键词高亮|自动识别重点词汇、业务术语和关键议题重点内容标记|对决策、风险、任务、问题等内容进行智能标记实时字幕展示|支持会议现场或线上会议实时字幕多语言翻译|支持跨语言

一个面向设计师、内容创作者和企业用户的AI视觉创作平台，支持通过ComfyUI工作流完成文生图、图生图、图片重绘、高清放大、换脸、抠图、图片生成视频、提示词反推等创作能力。平台以AIX无限画布为核心，提供上传节点、文本节点、图像节点、视频节点、音频节点、工作流节点、分镜脚本节点、3D导演台节点、VR

项目包含学习中心、能力测试、题库管理、试卷管理、考试练习、学情分析、知识图谱和智能体广场等功能。教师可管理课程、试题和测评任务，学生可在线学习、练习和考试，系统可展示能力图谱与推荐资源。

1.多关键词搜索采集：支持输入任意商品关键词，自动搜索采集结果2.智能分页抓取：自动翻页，支持自定义采集页数3.数据清洗去重：自动过滤重复商品，保证数据质量4.多格式导出：支持导出Excel/CSV/JSON格式5.数据分析报告：自动统计价格分布、销量排行、评分分析6.定时任务：支持设置定时自动采集

飞书IM接入：收发文字/图片/文件/语音消息持久记忆：用户告诉AI的信息会被记住，下次聊天能想起来定时任务：每天自动发日报/行业快讯/早安问候技能热加载：不用重启、动态切换人设和技能包多模型支持：主模型+视觉模型+本地fallback链路

①多网站数据抓取：基于Selenium与BeautifulSoup自动采集目标网页数据；②数据清洗与分析：使用Pandas完成缺失值处理、格式转换与统计分析；③报表自动生成：一键生成Excel/CSV分析报告；④任务调度：通过Celery实现定时执行；⑤操作审计日志：完整记录团队成员的操作行为与执行

项目包含首页导航、听力资源、阅读资源、写作练习、口语练习、词汇学习、WeeklyNews、学习资源分类展示和移动端适配等功能。前端使用React、Vite、TypeScript和TailwindCSS开发，支持中英文内容展示、页面组件化、响应式布局和Vercel在线部署。

自研企业级AI基础设施平台，提供知识库管理、意图识别、模型路由、Agent工作流编排与微服务治理能力。基于Java17+SpringCloudAlibaba微服务架构，深度集成LangChain4j、LangGraph4j，降低企业AI应用开发门槛与运维成本。技术架构：•六大层次：接入层→网关层→智

基于AgenticFusion已构建的Milvus体检健康知识库，开发AI执行层服务，专注增强型RAG检索、AIOps智能运维、垂直领域微调与ReActAgent工具集。通过RESTAPI被AgenticFusion的工作流节点调用，形成“基础设施+智能执行”的混合架构。技术栈：Python3.10

1.具体功能模块：项目包含多模态图像预处理模块、轻量化ViT特征提取与融合模块、模型量化与剪枝模块、训练与微调模块、推理部署模块。其中预处理模块负责红外与可见光图像的对齐、归一化及增强；特征融合模块采用轻量化LightViT网络实现跨模态特征交互；量化剪枝模块用于压缩模型体积、提升推理速度；部署模块

本系统是一套六层深度检测引擎，对标番茄小说200+维度AI审查标准：?句式层（Critical级）·关联词密度检测（正常

核心功能模块1核心排产功能：1.1销售订单管理1.2产线与产能管理1.3物料与BOM管理1.4排产求解：a）基于MILP数学优化，求解全局最优排产方案;b)支持8条业务约束规则（4硬约束+4软约束）;c)支持多维成本目标函数优化（交期、批量、拖期、库存、优先级等）1.5排产结果展示:a）：以表格形式

支持PDF，word，文本形式上传的简历优化，明确自己的技术栈后会根据技术栈的不同推荐用户会有不同的契合度，在各个公司招聘信息后方附带公司官网便于人才去直接沟通公司招聘部门，部分公司附带电话，设置有用户端和管理端用邮箱注册即可，根据上传简历判断能力投递后回复自动生成该岗位适用于简历的面试通稿

知识库数据库定点更新，每次查询都有logs管理，查询结束自动生成交付物可编辑，页面显示历史查询可显示记录，单次查询无记忆系统，接入搜索、网页浏览、文件解析、代码执行、报告生成等工具模块，并优化调用逻辑与异常处理，调整Prompt结构、角色设定、任务规划规则与输出格式，降低回答偏差，提高连续任务跟踪能