人工智能

1.实现了类似人类大脑的三层记忆架构：L0工作记忆+L1短期记忆+L2长期记忆2.基于向量检索的语义匹配，支持自动记忆衰减与重要性评分3.可直接集成到ChatGPT/Claude等Agent系统，解决长期对话上下文丢失问题

DockerCompose封装GPU推理环境，支持WindowsWSL2显卡直通，一键完成CUDA、模型依赖部署；基于PyTorch实现5款量化大模型串行批量推理，内置显存自动回收逻辑，；导入自定义Prompt集合自动生成全部模型回答，导出可编辑Excel打分表；标准化0/1/2人工打分、双层质检，

项目核心为内容发布变现类平台，搭建公开内容广场实现多格式图文/素材/帖子多元内容展示落地；内置完整用户体系、内容发布编辑、评论收藏、分类检索模块；集成个人在线支付通道、订单管理、会员权益体系，支持付费内容解锁、资源下载变现；配套后台管理系统，可完成内容审核、用户管理、订单统计、权限管控等后台运维功能

模块一：鸟类检测引擎基于YOLOv8/YOLOv11深度学习模型，支持对图像和视频流中的鸟类进行实时检测。•支持预训练COCO权重（通用鸟类检测）和自定义微调模型（特定物种识别）•GPU加速推理，单帧检测耗时

综合功能模块异常个股洞察：大屏可视化展示证券市场统计与异常公司预警信息，包含地图、饼图、雷达图、折线图等多维图表，并提供滚动表格实时展示预警公司列表。业务研判后台：涵盖预警推送、股票监测、态势分析、智能引擎、历史案例、系统管理六大业务模块，实现实时监控、智能研判与预警推送。深度分析与交互公司详情分析

平台设有资产管控、算力调度、监控告警、权限管理、数据报表、AI智能客服六大模块。可管理硬件资产、调度算力任务、监测设备异常、分级管控权限、生成运维报表，AI客服能对接运维咨询、受理报修工单、解答业务常见问题。

数据预处理、场景重建训练、实时光栅化渲染、交互式查看、模型导出、调优扩展全链路功能。一、数据预处理与输入适配模块1.多数据源自动解析COLMAPSfM相机/点云导入：支持标准colmap稀疏重建结果（images、sparse文件夹），自动读取内参、外参、初始稀疏点云作为高斯初始化种子，是实景照片重

"agents":[{"name":"总设计师","role":"你是项目总设计师，最终决策人。你需要从业务价值和产品定位出发，明确：核心目标、边界约束、优先级原则、不可做的事项。输出要高度凝练，抓大放小，为整个项目定调。","enabled":True},{"name":"需求分析师","role

本项目是一个基于RAG（检索增强生成）技术栈的AI知识库问答系统后端服务。采用Java+Python双引擎架构：Java层（本仓库）：负责业务逻辑、数据持久化、API暴露、文件管理、对话管理Python层（rag-agent-ai-v2）：负责AI推理链路——文档解析、文本切片、向量化、向量检索、L

1.首页驾驶舱-站点统计数据汇总包括实时功率热力图2.站点运行监控3.站点实时/历史运行数据统计4.视频监控5.告警中心-告警规则统一配置，告警分级，告警推送等6.数据分析-离散率分析、发电量分析、天气分析等7.设备管理-台账、维护等8.系统配置-用户中心、项目管理、采集通道管理、采集协议管理、定时

5个功能模块：模块 功能概览 总收入、支付宝/微信分别统计、最近收款收款记录 新增/编辑/删除、搜索、筛选、排序收款码 上传支付宝/微信收款码图片（拖拽或点击）统计 平均单笔、总笔数、最大单笔、日均收入、每日趋势折线图、渠道占比饼图收款页面 生成可分享的收款链接、预览客户视角数据全部存储在浏览器lo

路侧全域感知采集对接沿线157根多功能智慧杆、300余套雷视一体机、毫米波雷达、RSU通信单元，实时抓拍行人、非机动车、社会车辆、路面障碍物、道路施工、占道、路面积水结冰等全场景目标；覆盖交叉路口盲区、弯道、远距离超视距场景，弥补车载传感器视野短板。车端动态数据接入实时采集自动驾驶公交、L4小巴的车

项目核心模块包括：品牌网站分析模块、AI搜索任务调度模块、多模型免费体验模块、搜索引用聚合模块、竞品分析模块、历史记录与任务查询模块。主要功能为：接收品牌名称与官网URL后，自动抓取网页内容并调用AI模型生成5个相关关键词；支持1–5个提示词并发提交给DeepSeek、豆包、Kimi、元宝等模型执行

AI研发工作流设计：设计9轮递进式提示词体系，覆盖需求分析、数据库设计、接口定义、前后端开发、测试验证及部署发布环节，通过标准化输入输出协议驱动AI完成全链路研发任务。AI问题修复闭环：设计“报错采集→问题分析→修复方案生成→代码修改→验证反馈”自动化修复流程，结合ChatGPT与ClaudeCod

OmniWork以“六大工坊”为核心架构，全面覆盖办公场景中的文字、图像、音视频及数据处理需求。超级问答模块是基于大语言模型的智能对话引擎，支持流式输出的自然语言交互，允许用户上传Office或PDF文档进行解析问答，并集成了联网搜索获取实时信息，同时支持灵活切换不同模型以适应各类场景。办公智库则专

本项目主要包含首页展示、产品介绍、核心功能展示、数据可视化、案例展示、新闻资讯、联系我们等功能模块。首页采用科技感视觉设计与动态交互效果，提升用户浏览体验与品牌形象展示效果。产品介绍模块用于展示产品特点、技术优势及应用场景；数据可视化模块通过图表与数据面板实时展示业务数据；案例展示模块用于展示项目成

**①AIAgent编排系统（Groot）**-设计并实现**Skills系统**：将复杂办公流程（OA报销、发票查验等）封装为可独立执行的AISkill，每个Skill包含Prompt、Playwright自动化脚本、失败重试与降级策略。-实现**多Agent协作机制**：支持多步骤子任务编排，自

AI智能问答支持：怪物、装备、道具、任务、NPC、技能、地图、职业、升级攻略、专题攻略装备搜索支持：武器、防具、饰品、卷轴任务攻略支持：任务接取、任务流程、任务奖励、任务前置专题攻略库仪表盘：各类型数据、访问量、向量化数量任务功能：数据整理、全量向量化、增量向量化向量管理：查看已向量化数据，验证检索

该聊天助手基于智谱AI的glm-4-flash模型实现，具备以下功能：1）支持多轮连续对话，能记住上下文，实现连贯交流；2）界面简洁友好，类似主流聊天软件，输入即可获得AI回复；3）响应速度快，适合日常问答、思路整理、灵感激发等多种场景。

Sego是面向AICoding时代的工程信任工具。它不是再做一个“替你写更多代码”的Agent，也不是传统IDE；它更像一层开发工作流的本地信任运行时，帮助开发者判断AI写出的代码是否值得进入提交、合并和交付。你可以继续使用ClaudeCode、Codex、Cursor、OpenHands或其他AI