机器学习/深度学习

DouZero 是为斗地主设计的强化学习框架（斗地主 AI），从零开始通过自我博弈强化学习来学打斗地主。斗地主十分具有挑战性。它包含合作、竞争、非完全信息、庞大的状态空间。斗地主也有非常大的动作...

Bean Machine 是一种概率编程语言，用于使用声明性语法对用 Python 语言编写的统计模型进行推理。Bean Machine 构建在 PyTorch 和 Bean Machine G...

Sparrow 是一个为 Ambient ML 应用程序构建低功耗安全嵌入式平台的项目。目标平台利用 RISC-V 和 OpenTitan。Sparrow 软件包括一个名为 KataOS 的本土...

理解机（英文名为Liga，是“理解”的汉语吴音）是一个在SQL引擎中集成机器学习模型能力的通用框架。 理解机的设计目标是：模块化、可扩展、面向任意规模数据。 理解机的设计理念 理解机V0.2.x...

Fedlearner 是协作式机器学习框架，可以对分布在机构之间的数据进行联合建模，由字节跳动开源。 特性 产品化：Fedlearner的代码里有大量的 js、Html 模块，可以直观地看到联邦...

MLBox 是一个强大的自动化机器学习 Python 库。它提供以下功能： 快速读取和分布式数据预处理/清理/格式化 高度稳健的特性选择和泄漏检测 高维空间中精确的超参数优化 最先进的分类和回归...

Kompute 由人工智能与机器学习伦理研究所（The Institute for Ethical AI & Machine Learning）发布并开放源码，是一个通用的 GPU 计算框架，用...

BeyondML 是一个用于开发可以跨多个数据域执行多项任务的稀疏神经网络框架。 BeyondML 是一个 Python 包，包含自定义层和实用程序，可以创建与 TensorFlow 和 PyT...

Stable Diffusion 是一个深度学习，文本到图像的模型，由初创公司 Stability AI 在 2022 年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，它也可以应用于其他任务。...

ZenML是一个可扩展的开源 MLOps 框架，用于创建生产就绪的机器学习管道。它专为数据科学家打造，具有简单、灵活的语法，与云和工具无关，并具有迎合 ML 工作流的接口/抽象。 ZenML 管...

Muzic 是一个人工智能音乐研究项目，通过深度学习和人工智能赋能音乐理解和生成。Muzic 发音为 [ˈmjuːzeik] 和'谬贼客'（中文）。 Muzic 目前的工作包括： 音乐理解 符号...

AlphaFold 是 DeepMind 开源的人工智能系统，借助 AlphaFold 可以更加准确的预测蛋白质的形状。主要应用于医疗保健和生命科学领域，有可能加速药物的研究与发现。 首次设置 ...

audioFlux 是一个深度学习相关的工具库，用于音频和音乐分析、特征提取的库，支持数十种时频分析变换方法，以及相应时域、频域数百种特征组合，可以提供给深度学习网络进行训练，用于研究音频领域的...

TPAT 是由腾讯联合英伟达开发的 TensorRT 插件自动生成工具。 TensorRT 是当前应用最广的 GPU 推理框架，但由于支持的算子数量有限，用户面临手写插件以支持算子的痛点。而TP...

ABSA-PyTorch 是一个基于方面的情感分析，使用 PyTorch 实现。 要求 pytorch >= 0.4.0 numpy >= 1.13.3 sklearn python 3.6 /...

mathAI 是一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。整个程序使用 Python 实现，具体处理流程包括了图像预处理、字符识别、数学公式识别、数学公...

ModelMesh Serving 是管理 ModelMesh 的控制器，是一个通用的模型服务管理/路由层。 入门 要快速开始使用 ModelMesh Serving，请查看快速入门指南。 如需...

Gradio 是一个开源的 Python 库，用于构建机器学习和数据科学演示和 Web 应用。 有了 Gradio，你可以围绕你的机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个漂亮的用户界面，让人们...

PatrickStar 是一款腾讯开发的分布式深度学习训练工具，它的设计目标是支持以 GPT、Bert 为代表的超大预训练模型训练。 用法 PatrickStar 基于 PyTorch，这使得迁...

ColossalAI 是一个具有高效并行化技术的综合大规模模型训练系统。旨在无缝整合不同的并行化技术范式，包括数据并行、管道并行、多张量并行和序列并行。 Colossal-AI 的目标是支持人工...