DevOps/运维工具

1.项目分成2个模块，多级代理和最终代理，区分是否为本地协议,如是本地协议则不进行转发。 2.配合CURL或者swithOmega插件，进行全局电脑的协议转发过滤。

基于gitlab/gitlab-ci、sonarqube构建企业级DevOps体系。从开发流程管理，代码分支规范，代码质量检查等多维度推动企业软件产品质量的提高。实现持续集成、持续部署、持续交付全流程自动化

1.功能模块：数据中台，统一权限，接入上下游系统，具体规划到存储访问模块，存储管理模块，组织管理模块，挖掘分析模块，评估分析模块 2.负责任务：项目架构设计，业务方案设计，核心代码编写，项目实施部署，需求沟通分析，整体采用springcloud及相应中间件

1 、新生产环境准备：基础集群组件新部署（ k8s 、helm 、Ingress-nginx 、istio 、nfs-storage 、metrics-server 、kuboard- v3 ）； 2 、 SpringCloud 业务组件新部署（ mysql 、nacos 、redis） 2 、数据迁移和同步：对一百多个数据库进行迁移同步； 3 、 对原k8s上挂载的 pv 进行迁移 4 、 生产流量重新指向：对原k8s上的 ingress 进行全部迁移并且重新解析新的 slb 负载均衡进行新流量接入新环境

该项目为桌面端视频软件，可以进行临时会议开展，快速进行会议，设置加入会议时是否调用本地摄像头，设置加入会议时是否调用麦克风，是否显示会议时长，安装后是否开机自启，视频采样率设置，音频扬声器声音大小设置，服务器地址设置，会议房间号设置，临时会议号进行快速会议。

命令行工具：接收客户指令，展示自动任务信息 自动任务创建：定期搜索异常存储副本，创建修复任务 副本修复：根据副本异常信息，自动修复 纯后端服务，没有UI

1.保证消息不丢失，保证消息不重复，保证收发消息不乱序。 2.接口优化 从qps 100+ 到 300+ 的优化 。 3.使用了 protobuf作为消息传递的数据格式 使用 netty 处理客户端的连接与数据接收，使用RabbitMQ投递消息，使用线程池持久化消息与缓存消息, 提高了用户收发消息的速度 4.群聊消息存储使用读扩散，单聊消息存储使用写扩散优化数据库并发性能 5.数据更新使用增量拉取的操作，防止因为数据量过大导致程序崩溃的问题 6.使用 docker-compose 搭建开发 测试 生产服务器环境, 实现容器化部署项目，提高了服务器的可维护性 7.使用signal-protocol协议实现消息的向前和向后安全，保护用户的隐私 8.使用Guava中的RateLimiter实现接口限流提高了系统的稳定性 9.使用sa-token 实现接口的权限认证 10.使用jenkins 配置jenkinsfile构建多分支流水线自动化部署，并使用shell脚本编写docker-compose命令 发布与停止docker容器 提高了开发效率 11.使用xxl-job 管理分布式中的定时任务

1. 深厚的技术知识：掌握广泛的技术栈，包括操作系统（如Linux/Unix, Windows）、网络协议、虚拟化技术（如Docker, Kuber netes）、云服务（如阿里云，腾讯云）等。 2. 问题解决能力：能够迅速识别并解决系统中的故障或性能瓶颈，具备良好的调试和分析技能。 3. 自动化技能：熟悉各种自动化工具和技术（如Ansible, Jenkins），能够编写脚本（如Bash, Python）以实现日常任务的自动 化，提高效率和准确性。 4. 监控与维护：精通使用监控工具（如Prometheus，Grafana）进行系统的实时监控和性能评估，确保系统的高可用性和稳定 性。 5. 安全意识：理解网络安全的基本原则，能够实施安全策略来保护数据和系统的完整性。 6. 持续学习的态度：IT领域发展迅速，保持对新技术的好奇心和学习热情，持续提升自我能力。 7. 应急响应能力：在面对突发事件时，能够冷静处理，快速采取行动以减少损失，保障业务连续性。

实现的功能: 1. 使用 ip2location ip库实现对 ip 信息的管理，并注入到 header 头，帮助业务简化 ip 的信息管理； 2. ip 的黑白名单管理 和 国家的容许访问或禁止，实现对业务的合规性访问； 3. 部署在 k8s 集群，并实现动态加载 ip2localtion ，即在网关启动或重启是从 S3 自动拉取最新的 ip库使用，简化了对 ip 库持久化的管理，并且使用 memory 类型的 emptyDir卷增强了 IO 的性能； 4. 代码管理和CICD：最小单元二开代码管理，实现可按需灵活构建各个版本的 apisix 网关镜像。

1.Odoor区块链广告分发平台Odoor区块链广告分发平台 2.类似头条的网页版 3.通过odoor币的奖励机制获取用户并分发广告为商户引流

zabbix实现了对本机自带模板的监控（CPU，硬盘，负载，以及相应的服务）实现了mariadb的主从监控，NGINX用户连接数的监控，网络连接状态的监控等，自定义监控及邮件，钉钉，QQ报警；配置了自动发现规则，以及主动发现

绩效管理主要通过模板管理、kpi管理、考核人员管理、指标扣分规则设置、报表统计等功能实现数字化绩效考核。 绩效考核管理是为了实现生产经营目的，运用特定的标准和指标，采取科学的方法，对工作实绩做出价值判断的过程。其目的通常表现在以下几个方面： 保证组织目标的实现：通过绩效考核，可以分解落实实现目标必须开展的各项工作，并及时了解各项工作的进展情况，从而明确责任、促进组织内部之间的沟通、及时发现工作中存在的问题，以便理顺工作关系、适时采取纠偏措施，确保计划和目标的最终实现。 促进员工的成长：绩效考核可以使员工明确工作要求，了解自己的工作情况，从而在工作中不断成长与进步。同时，员工可以清楚自己的进步与贡献，享受到工作的乐趣。 便于员工正确地了解自己：绩效考核为员工提供了一种客观的评价方式，有助于他们了解自己的优势和不足，从而进行针对性的改进。 为员工今后的发展提供依据：绩效考核结果可以作为员工晋升、薪酬调整、培训发展等方面的依据，有助于员工规划自己的职业生涯。 此外，绩效考核管理也有助于为组织建立一种有利的工作环境，为奖励和惩罚提供依据。同时，考核周期可以设置为月度考核和年度考核，以确保对

1. 支持所有运维任务统一项目管理 2. 支持docker和虚拟机等多个环境的项目远程部署 3. 统一项目脚本入口，方便后续管理维护 4. 配置数据以mysql存储，便于后续迁移 5. 支持多种语言的项目命令行部署

1、参与接口自动化框架的开发，基于pytest框架，可以跑excel数据化用例及步骤测试用例 2、参与硬件自动化框架的开发，使用com口，及tcp协议控制硬件

建立一套端到端的自动化上云流程，通过devops工具为项目组交付一个满足合规要求的初始化云上环境,将复杂的上云流程和devosp进行整合，新项目上云的效率提升了30%，加快新业务在云上Go Live的速度

运维，安全评估，爬虫，代码 .

项目描述：该项目背景为信息公司信创化改造，根据工作计划安排，需要将自动化运维平台（aops）和单点登录系统（cas）进行信创化改造，以达到基础软件（如操作系统、数据库、中间件等）的国产化替代，逐步降低对国外技术的依赖；数据库：海量数据库 Vastbase；中间件：web容器采用东方通的Tongweb代替Apache Tomcat，负载均衡软件采用东方通的TongHttpServer 服务代理中间件。 责任描述：1、负责编写自动化运维平台信创环境的部署手册、上线方案等文档，通过漏洞管理平台进行组件扫描和源码扫描，并生成漏洞报告； 2、负责自动化运维平台web模块和scheduler模块环境由Python2升级至Python3，升级相关第三方库及源码适配，对接Vastbase数据库验证及源码适配，MySQL数据迁移至vastbase，部署东方通THS（TongHttpServer）代替NGINX，东方通Tongweb代替Tomcat ，部署Redis和Gitlab； 3、部署自动化运维平台和Redis高可用（Keepalived），部署后端服务文件双向实时同步（rsync+inotify）

DevOps平台是敏捷转型战略背景下由科技公司自研的研发运维一体化解决方案，旨在促进『业务+开发+测试+运维』高效协同、加速项目价值交付、培养打造持续改进文化、护航组织转型落地。该平台采用微服务架构和插件化设计，包含组织中心、需求中心、代码中心、流水线中心、测试中心、精益看板、度量中心等核心模块，以CI/CD流水线和精益看板为基础，串联『需求规划-任务协作-代码开发-版本测试-制品部署』的端到端交付流程，通过自动化测试与部署提升质量和效率、通过可视化过程暴露瓶颈并促进改进、通过数据度量反馈形成闭环，为愿景、战略、业务、项目、团队、人员的目标统一奠定基础。

1.负责公司服务器基础环境部署.配置.日常.巡检.维护.故障应急响应和问题处理； 2.配合研发，参与系统的架构规划和优化； 3. 负责生产环境的监控和报警处理以及问题的跟踪； 4.负责公司自有服务器、阿里云服务器、客户服务器的漏洞修复； 5. 负责应用系统的部署、更新及日常监控工作； 6.负责 docker 容器部署安装运维工作； 7.负责应用方向的工作，保障系统稳定性、可用性，如应用环境的搭建、调优、监 控巡检、故障处理、补丁升级等工作； 8.负责公司中间件软件（如 weblogic、tomcat、apache、nginx 等）的运维工作； 9.负责应用的部署上线、维护和升级工作及故障处理； 10.负责 Linux 系统运维，包括监控、参数调整、基础服务软件的安装配置等工作； 11.配合其他运维部门，协助完成其相关工作；  制定应用运维规范，持续改进运维质量；

本项目脚本能够自动获取阿里云资源所有产品的每天详细消费信息，并通过报告形式发送到飞书群，方便每天能够及时查看到阿里云资源的实际消费情况，通过每天的消费报告信息能够及时发现异常 从而降低阿里云资源的不合理消费风险。 本项目可通过在服务器上通过crontab方式部署 也可通过在服务器上通过docker镜像方式运行，有可在k8s环境中通过deploy资源方式运行。