Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
数据预处理模块:清洗100万+用户行为日志,提取领券/未领券用户的特征(活跃度、历史消费、浏览深度等)。PSM匹配模块:基于倾向得分匹配法,从100万用户中筛选10万特征一致的实验组与对照组,消除选择偏差。转化漏斗分析:对比匹配后两组的曝光-点击-下单转化率,计算净增效果。分层策略输出:按用户活跃度
330Python电商
数据整合模块:自动抓取电力市场、气象、用户历史用能等多源数据,统一格式、清洗异常值。特征工程模块:构建30+特征,包括节假日、温度、湿度、历史负荷、市场电价等。预测建模模块:ARIMA提取线性趋势,XGBoost捕捉非线性残差,组合输出最终预测值。自动化Pipeline:支持数据更新后自动重训练、重
210Python电商
1.项目功能模块-教务课表解析模块:解析浙江工商大学教务系统课表HTML,提取课程名称、时间、地点、教师等信息-豆瓣电影爬取模块:自动遍历10页共250部电影,抓取排名、评分、导演、短评-数据存储模块:SQLite数据库持久化存储课表与电影数据-FlaskAPI模块:提供/api/courses和/
400Python脚本插件
云盘业务产品系统
里面包括了用户登录,用户权益,用户文件复制,用户文件删除,用户文件转存。用户文件自动,用户文件搜索,用户文件自动到回收站,用户文件回收站恢复,用户文件数统计,用户存储空间统计,用户权益购买等
360TiDB云计算
支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据,提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能;可根据需求自定义处理规则,快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。
270Python电商
ai副业助手产品系统
​本项目是一款专为数字化创作者、独立开发者打造的AI副业助手大屏看板。项目围绕“数据驱动副业”的核心理念,实现了多渠道收益流、用户增长、任务排程以及AI变现链路的聚合可视化,具备极高的商业实用性与视觉冲击力。​工业级大屏视觉(DashboardVisuals):页面整体采用极简深色科技风(Cyber
240Python开发工具
mini-toolbox开源项目
6个实用Python小工具合集,覆盖日常开发高频场景。包含批量文本替换、JSON格式化、文件批量重命名、文本对比、正则表达式测试和快捷命令6大功能模块。全部基于Python标准库实现,无任何外部依赖,跨Windows、MacOS、Linux三平台适用。轻量高效,适合开发者日常使用。
410Python开发工具
采用Python+Selenium技术栈,可模拟浏览器行为,实现翻页、等待加载、元素定位等操作;支持解析JS动态渲染内容,将数据整理为结构化格式,解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。
360Python电商
file-processor开源项目
批量文件处理工具,支持Excel、PDF、图片三大类文件自动化处理。Excel模块支持批量读取、多Sheet合并和数据清洗导出;PDF模块支持文本提取、多文件合并和页面裁剪;图片模块支持批量压缩、格式转换和尺寸调整。支持定时调度自动执行,适合企业日常文件批处理和数据整理场景。
230Python企业服务
api-service开源项目
基于FastAPI构建的轻量级RESTful接口服务框架,支持数据查询、分页、JSON和CSV多种格式导出。内置数据清洗、格式化、统计分析等常用处理函数,开箱即用。集成Swagger自动生成API文档,方便接口调试与团队协作。支持Docker本地部署,适配企业级数据服务和微服务架构场景。
220Python企业服务
data-spider开源项目
通用数据采集工具,基于Python开发,支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理,有效规避反爬策略。支持定时任务调度,可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制,保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署,开箱即用。
290Python科学研究
申请流程:通过填写样品信息,测试规定等信息,以便相关人员按照测试要求执行测试管理:展示各类型测试的电芯信息及其测试状态,并且支持查看特定测试单的详细信息智能巡检:展示测试异常的电芯信息及改善措施等
180Python开发工具
项目基于Python开发,支持多平台电商数据自动采集,可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息;内置数据清洗功能,能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式,大幅提升数据获取效率。
270Python电商
AI_Diet_Assistant开源项目
1.智能饮食推荐引擎:基于大语言模型(Ollama/DeepSeek/Llama.cpp),结合用户年龄、性别、身高体重等个人信息,自动生成个性化饮食方案。采用二级模型架构,一级模型进行营养分析和用户画像构建,二级模型据此生成具体食谱推荐。2.RAG知识库系统:基于ChromaDB向量数据库构建食物
330C++医疗健康
这个模块分两大核心功能,一是AI智能搭配功能,用户上传空间户型图或输入风格、面积需求后,系统会自动从乐租购的租赁库存中匹配适配的家具组合并生成效果图;二是设计辅助工具,支持用户手动调整家具尺寸、风格、摆放位置,同步更新租赁报价和库存状态。我还加了一键转租赁订单的功能,让用户看完设计就能直接下单租赁方
280Python企业服务
这个后台主要分三大模块,一是订单管理模块,支持租赁订单的创建、状态追踪与合同归档;二是库存与商品模块,可实时同步家具库存、更新产品信息并联动前端展厅;三是数据运营模块,能自动统计租赁周期、客户复租率等核心数据,帮运营团队快速掌握业务情况。我负责从需求梳理到前后端联调的全流程开发,用选好的技术栈实现了
260Python电商
【报告内容】1.Excel报告:月度库存分析报告.xlsx-月末库存明细:所有配件的详细库存数据-统计摘要:关键指标汇总-异常配件:零库存、积压预警等-TOP分析:出入库TOP20-图表汇总:嵌入的图表2.图表图片:5张保存在'图表'文件夹中3.HTML报告:库存分析报告.html双击即可在浏览器中
250Python物流仓储
系统由五大核心模块组成:1)参数化建模模块,基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型,嵌入XA/EC数据;2)自动/手动布井布管工具,集成自动选井功能;3)模型修改与检查模块,使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查,覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号
360C++工业互联网
兰台众议是一个基于多智能体协作的法律文书生成系统,核心功能包括案件材料输入、案件类型识别、当事人信息与诉讼请求抽取、证据与事实要素整理、争议焦点归纳、法律依据检索、裁判逻辑推理、文书草稿生成、审查修订和最终格式化输出。系统前端采用类对话式交互,用户提交案件材料后,可以实时查看各阶段处理进度与生成结果
220Python项目任务
系统包含五大模块:1)多型号LiDAR统一Capture抽象层,支持禾赛/速腾/Mid360/Fairy/Velodyne等7+型号;2)运动补偿与时间戳处理子模块,统一start_stamp/end_stamp填充与纳秒精度对齐;3)PTC优先+本地dat回退的标定参数加载兜底机制,保障LiDAR
370C++人工智能
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