Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
Web UI自动化框架设计: 报告层:基于Allure进行封装继承,具备用例执行结果统计,日志搜集,错误截图等功能 封装层:基于Selenium,应用关键字驱动以及PO模式,进行封装,实现测试代码和行为代码以及页面元素的分离。 用例层:基于pytest,实现用例分组,失败重跑,前置后置等功能。 配置管理:实现全局变量的定义
480python
域名备案系统 2015年10月10日 - 2016年10月04日 项目类型: Web 网站 项目描述: 该项目主要是对用户的域名进行统一的管理的网站,包括域名备案进度追踪等,进行一站式的管理 这个也分为用户端和后台两部分 用户端的话,主要有用户中心,用户注册,域名录入,域名流程查看,流程推进等功能 后台则主要包括用户管理,域名管理,系统管理等功能 行业: 其他 我的职责: 负责从项目从0-1的搭建,包括页面ui的设计开发
530PHP
水果商城 2014年01月04日 - 2014年10月10日 项目类型: Web 网站 项目描述: 一个电子商城项目,主要是卖一些中高档水果 用户端包含首页,用户中心,商品列表,购物券,购物车,订单列表,订单详情等页面,基本与现在的商城功能一致 管理后台包括商品管理,活动管理,订单管理等。对整个系统以及商品的上下架,订单的处理进行统一的管理 行业: 电商 我的职责: 负责从项目从0-1的搭建,包括页面ui的设计开发,登录,订单相关的功能实现,以及后台功能的开发
850PHP电商
1、实现大众点评商户信息爬取 2、难点:大众点评反爬,控制用户信息登录,解决方式:构造用户信息登录,增加时延
1060python其他
背景:AMR,即自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot),其具有智能感知、自主规 划路径、灵活避障以及可安全地人机协作等能力。该项目旨在研发一款 AMR 能够更加 灵活地应用于比亚迪仓库或工厂等环境,以实现更加智能、安全、柔性、高效的物流运 输与仓储管理。 贡献:开发实现了避障功能、动态电子围栏功能、物料对接功能,解决了迷航、定位偏 移常等问题。
1240C/C++服务框架/平台
引入mqtt消息队列、分库分表、ES等技术,解决高并发下海量数据存储与检索的技术难题 集成liveGBS流媒体服务,提供可视化 WEB 页面管理摄像头 集成电信aep平台数据
710python物联网
公司多级代理商在线订购公司产品的小程序以及管理后台。 1. 小程序后端API 包括登录,多级代理商的权限管理模块,商品、订单模块。 2. 后台管理系统,商品管理,权限配置,订单审核,以及财务报表模块。 我主要负责小程序端商品和订单模块的功能开发。 以及财务报表模块和管理系统的后台开发工作。 应用Django+DRF+Redis+MySQL等知识实现系统的构建 应用Pandas+数据库以数据分析技术,实现财务报表模块的API定制化开发。
960pythonmysql
域名备案系统 2015年10月10日 - 2016年10月04日 编辑 删除 项目类型: Web 网站 项目描述: 该项目主要是对用户的域名进行统一的管理的网站,包括域名备案进度追踪等,进行一站式的管理 这个也分为用户端和后台两部分 用户端的话,主要有用户中心,用户注册,域名录入,域名流程查看,流程推进等功能 后台则主要包括用户管理,域名管理,系统管理等功能 行业: 其他 我的职责: 负责从项目从0-1的搭建,包括页面ui的设计开发,登录,审批流程的设计,以及各种细节的处理 除此以外,还包括该系统上线后的后期维护,也是我在负责
590PHP
项目介绍: 本项目是一个基于Python的实时外汇汇率爬虫与数据处理系统,旨在从新浪财经(SINA Finance)获取指定外币对的最新汇率信息,并通过Flask框架提供RESTful API服务。项目分为两个核心模块:index.py作为Web服务端点,负责接收请求并返回数据;GetData.py负责实现数据抓取、解析及缓存逻辑。 index.py 该模块使用Flask轻量级Web服务器,定义了一个单一的路由/getData,用于对外暴露数据接口。当用户访问此路由时,通过调用GetData.get_text()函数获取并返回最新的汇率数据。此设计便于其他应用集成和获取实时汇率信息。 GetData.py 数据抓取:实现从SINA Finance的API接口抓取包括AUDUSD、EURUSD等在内的多种货币对汇率信息。通过模拟浏览器请求头确保顺利获取数据。 数据处理:抓取到的原始数据经过正则表达式解析,转换为结构化的JSON格式。在此过程中,不仅保留了原始汇率值,还通过随机数算法为“昨日收盘价”、“卖出价”、“买入价”等字段添加随机尾数,模拟市场波动,增加了数据的动态性。 缓存策
860python按钮(Button)
架构设计。基础框架搭建,springboot+dubbo微服务架构 第三方底层框架集成。包括万科项目底层组件,云信直播、视频SDK 第三方业务系统集成。海尔单点登录集成,海尔用户中心注册、修改用户接口集成,对接海尔 COSMOPlat支付接口,对接海尔消息平台(短信),七鱼客服系统集成 核心业务模块。包括在线学习、直播、点播观看和管理,订单模块,支付模块 后台模块。包括用户管理,集团组织机构管理,用户权限(shiro),直播点播统计(ELK) 推流助手二次开发(c++)。对推流助手UI进行调整,添加了类似清晰度、直播暂停、恢复等功能 海尔COSMOPlat项目部署,基于k8s平台的docker镜像部署 基于pytorch开发、训练的AI搜索助手
880Java分布式应用/网格
砖神 - 是一个微信小程序,作为一款工具,主要为瓷砖经销商提供分类查找与搜索,以及以图搜图能力,im聊天视频通话功能 我参与这款产品整个开发流程(小程序+网站+server)与发布部署 技术难点: 以图搜图:针对用户提供的产品图片从图库查找相似度高的产品图 通过数据矢量特征处理优化检索效率完成图片匹配查询 Im视频通话:作为微信小程序,可以使用微信提供的im功能模块,就是费用成本过高,对于中小型企业小程序并不合适 基于WebRTC协议,绕过微信限制,自主构建了一套Im通信协议,对于专属领域功能比较灵活
480python小程序
校园AI证件照生成小程序作品简介 一、产品概述 校园AI证件照生成小程序是一款基于人工智能技术的智能证件照制作工具。它利用先进的图像处理和识别技术,能够轻松将用户上传的照片转化为符合各类证件照标准的图像。无论是学生证、身份证、护照还是其他各类证件照,用户只需简单几步操作,即可获得专业级的证件照。 二、产品技术与特点 产品技术:算法:pytorch、yolov7算法模型、modnet算法模型。前端:vue3、element-ui、微信小程序开发工具 后端:springboot、mybatis-plus、mysql。 智能识别与调整:小程序内置的人工智能算法能够精准识别照片中的面部特征,自动调整光线、背景和角度,确保生成的证件照清晰、专业。 多种尺寸支持:支持多种证件照尺寸的生成,用户可以根据需求选择护照尺寸、一寸照、二寸照等,满足不同证件的照片要求。 三、应用场景 学生证制作:学生可以通过小程序快速制作符合学生证要求的证件照,方便学校统一管理。 身份证照片:对于需要更新身份证照片的用户,可以使用小程序快速生成符合身份证照片要求的图像。 护照签证照片:经常需要出国旅行或办理签证的
1200Javavue
利用Flask框架,开发mockserver工具,解决了调用其他系统服务接口问题。利用Flask框架开发测试工具,提高测试效率。
420python
通过分层思想进行框架的封装: 数据层:基于Excel数据文件,实现数据驱动 封装层:基于requests,应用关键字驱动以及数据驱动模式,进行封装。封装了请求方法,数据解析,数据库断言等接口常见操作。 用例层:引用已经封装好的关键字,集成Excel作为用例编写入口。 控制层:基于pytest实现了用例分组,失败重跑等功能。 报告层:基于Allure进行封装,具备用例执行结果统计,日志收集,提高报告可读性。
560python
以python为主要开发语言,以python-scrapy为只有框架的网络爬虫编写,包括代码实现;数据储存,代码测试等,储存方式为MySQL数据库或以文件形式储存 1.网站建设及爬虫相关工作的从业经验8年,可以很好理解业务需求 2.可以高质量,高效率的完成代码编写测试及最终爬取的数据呈现
680python其他(Others)
网页端签合同系统 主要功能:在小程序端对预框选签名位置的合同进行电子签名的签署,在管理端进行合同的管理。 主要负责管理后台和小程序后台的功能设计和实现,核心功能是将签名精准的签署在前端返回的坐标位置上。 其他功能包括用户模块,权限模块,合同管理模块。 核心技术栈:Django+DRF+Python处理PDF模块的使用+OSS. 难点部分在前后端的调试以及Python处理PDF模块以及图处理模块的使用,这些难点都成功克服,实现该产品的成功上线使用。
560pythonpython
利用传统图像处理技术结合opencv识别给出图像中的车道线,对于图片质量要求较高,只能识别清晰的不被遮挡的车道线。
530python
项目需求评审、工作量评估以及开发人员任务分配及进度管理 架构设计,模块重构,不同院校不同版本慕课的模块迁移和整合开发 部分模块解耦,独立设计部分模块,以适应不同学校的需求 核心业务模块逻辑优化,第三方接口对接优化 数据库查询性能优化,接口响应时间优化 线上问题排查解决,项目优化迭代跟进
1010JavaWeb多媒体播放器
该项目旨在利用机器学习技术进行工厂零件的缺陷检测。我负责整个算法部分的开发,使用了PyTorch和Azure云端计算资源,构建了一个高效的缺陷检测模型。通过对大量零件图像数据的训练,模型能够快速识别并分类各种缺陷。项目实施后,检测准确率达到了95%以上,大幅减少了人工检测的工作量,提升了生产线的效率和产品质量。
600pythonpython
项目描述:该项目是一个服务器硬件信息采集系统,由于项目部署服务器数量过于庞大,不便于收集数据,所以促进了该系统的生 成。 项目功能介绍:基础功能包括,硬件采集,硬件信息验证。 项目职责:项目功能开发和测试。 项目成果:1.开发完成整个系统,进行系统的功能测试,能正常输出数据。2.验证数据格式输出显示正确 功能操作是否有异常情况。
830python作业/任务调度
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