Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
1、条件选股模块:支持市值区间、股价范围、量能变化、换手率、技术指标(MACD/KDJ/均线多头等)多条件自由组合,参数全部开放可调;2、一键选股:盘后一键运行,自动全市场扫描并输出候选股列表,按评分排序展示;3、结果管理:选股结果可导出自选股板块,方便次日盘中直接跟踪;4、参数说明文档:每个条件的
530Python金融
包含图片上传模块、图像预处理模块、模型推理识别模块、结果输出与可视化模块。支持上传本地图片,自动完成图片尺寸归一化、降噪处理,调用训练好的深度学习模型进行类别预测,输出识别标签与置信概率,并展示可视化的识别结果
550Python人工智能
数据自动采集:自动获取订单、商品、广告投放、财务结算、售后工单等业务数据,支持网页自动化及接口采集。多账号自动化:实现登录状态维护、浏览器会话复用和多店铺任务处理。数据清洗入库:对采集数据进行解析、格式转换、去重和校验,统一存储至MySQL。任务调度:实现自动化任务调度、失败重试、批次续跑、日志记录
2130Python电商
1.首页总览看板-数据卡片直观展示紧急任务、待办信息数量,重要事项优先置顶提醒,不错过紧急工单。-内部消息公告推送:员工表彰、车间通知、业务提醒,支持一键跳转详情查看。-底部导航栏:首页、工作台、个人中心,入口简洁,车间工人上手门槛低。2.常用核心工具模块1.生产报工车间员工在线提交生产报工记录,填
510Python工业互联网
1、项目包含以下核心功能模块:视频动作模型(VAM)模块、动作条件视频仿真器(ACVS)模块、测试时计算(TTC)推理模块、低质量动作修正(LAR)模块、多源异构数据训练管线。2、主要功能描述:VAM模块以共享视频扩散骨干网络(Wan-2.2-TI2V-5B)为基础,接收多视角观测、语言指令和机器人
500C++人工智能
1、项目包含以下核心功能模块:多传感器同步观测模块(RGB、深度、法线、语义四类图像同步输出)、TURBO零拷贝通信桥、动态交通与行人仿真模块、Python控制API(PyCol)、街景数字孪生对齐模块、瓦片流式加载系统。2、主要功能描述:COL支持以帧同步方式输出四类传感器数据,通过TURBO共享
540C#人工智能
本人作为主程序研发,负责技术底座建设、重点功能开发与外包团队统筹,主要模块如下:1.AR/VR基础框架:沉淀统一开发框架与技术标准,封装设备适配、追踪定位、渲染管线、交互输入等通用能力,支撑多项目快速复用;2.内容交互:文物/场景的AR识别触发、三维复原展示、语音/手势/手柄交互、VR漫游与沉浸式剧
1070C++VR/AR
本人作为虚幻引擎客户端开发,负责多个核心模块:1.UI框架:设计并维护统一UI框架,支持界面栈管理、生命周期、红点系统、多语言与复杂界面复用,承载MMO海量界面需求;2.资源管理:资源加载策略、打包分层、热更下载、内存与显存治理,保障大世界内容按需、流畅加载;3.玩法系统:负责组队系统等社交玩法、拍
640C++游戏
MDBlogPacker是我开发的Python桌面与命令行工具,用于把Markdown文章中的本地图片批量转换为Base64内嵌内容,解决复制本地笔记到其他平台时图片路径失效、需要逐张整理图片的问题。支持标准Markdown图片语法和ObsidianWiki图片引用,识别绝对路径、相对文章目录路径和
420Python开发工具
面向UnrealEngine插件作者和研发团队,用Python开发的多版本插件打包工具。将重复的引擎选择、构建执行、日志查看和发布目录整理集中到同一流程,适用于插件版本迭代与交付准备。主要功能:登记Launcher安装版或源码版引擎路径,检测项目中的.uplugin,选择多个引擎版本执行构建;分别展
440Python开发工具
智课仙境产品系统
主要包含学生,老师,同学的整体课堂。同学可以根据学生一起回答老师的问题,老师可以提出问题给学生,学生会根据老师提出的问题,然后对应的反问,同时学生也可以根据不同的场景提出不同的问题。设置不同的科目。根据学生的错题,系统会根据学生的题目进行靶向训练,提高学生的成绩。
410Python人工智能
消防智能问答产品系统
主要有根据用户的需求回答用户,用户问的模棱两可的用户模型,系统会根据用户的需求来回答用户,至于不精准的需求问题,系统会因检索不到用户的需求,反馈给用户。大大降低了模型的幻觉,提高了用户回答感官性
340Python人工智能
项目将商品文本分类、知识图谱、RAG问答、LLM微调和Agent工具调用整合到电商导购场景,支持商品咨询、活动问答、商品推荐、订单查询和优惠券查询等能力。通过Elasticsearch商品检索、知识库召回、用户上下文记忆和ReAct工具调用流程,提升导购问答的业务贴合度和连续对话能力;通过检索兜底、
550Python人工智能
项目展示流程:Step1:浏览器输入网址:https://realestate-flask-demo.onrender.comStep2:点击按钮【计算器】,输入框输入:我在北京二套非普宅,商贷,预算800万,首付35%,贷款30年,月收入5万,等额本息。点击按钮【发送给Agent】工作内容:使用P
610C人工智能
项目展示流程:Step1:浏览器输入网址:https://knowledge-derivation-map-git-main-mzcnyhhds-projects.vercel.app/Step2:左侧栏,从上到下第二个图标,点击图标【聊天对话框】Step3:输入文字:帮我梳理量子计算的发展脉络工作
710C人工智能
项目展示流程:Step1:浏览器输入网址:https://xgczvd69iyaitsulyeiaej.streamlit.appStep2:点击按钮【Yes,getthisappbackup!】等待1-2分钟Step3:用户名:doctor密码:doctor123Step4:【示例病例报告】>【开
490Python人工智能
Step1:bash命令:clawhubinstalldaily-news-summaryStep2:龙虾输入:“设置每天早上8点自动生成新闻日报”工作内容:1.设计并开发了一个多源新闻聚合与智能摘要系统,集成17个权威新,实现并行RSS/网页抓取与内容解析。2.构建了四板块智能分类(国际要闻、中国
1010Python人工智能
调研豆包推荐机制与四级信源权重,制定6项核心信息全平台唯一标准;按疑问/对比/场景/避坑四维构建52条关键词矩阵,分级映射到内容形式与平台。产出19篇AI友好结构化内容(结论前置、分层标题、数据对比表、结尾FAQ),适配9平台并按「官网首发→24h字节生态→48h社区」节奏分发;完成AppStore
690C人工智能
支持单文件与文件夹批量检索txt/docx文档,检索忽略大小写;结果附带文件创建、修改时间,快速判断文档版本;所有匹配记录汇总展示,一键导出报告。对比记事本/WPS自带查找,不用逐个打开文档,批量筛查资料,同时追溯文档时间信息,适合合同、工作日志的资料审计场景
340Python脚本插件
1.体检与档案:按学年制定体检计划,覆盖身高体重、血色素、口腔、听力、视力、尿常规和三围,支持批量录入、导入导出和幼儿健康档案。2.评价与重点管理:按世界卫生组织标准计算年龄别身高、年龄别体重、身高别体重,自动汇总营养不良、超重和肥胖及矫正情况;体弱儿、贫血进入重点随访,记录干预并支持结案。3.健康
430Java教育校园
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