Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
WebsiteOpener开源项目
WebsiteOpener是一个FlowLauncher插件,允许用户快速打开、管理和搜索网站。支持通过名称添加、删除和搜索网站,提供上下文菜单以复制URL或删除条目。提示语言可通过dictionary文件夹中的JSON文件动态切换(例如,中文或英文)。
280Python脚本插件
球迷屋是体育资讯与数据平台球迷屋主打篮球领域,涵盖NBA、CBA等主流赛事内容。提供赛事实时比分、现场直播与高清录像回放。同步更新球队、球员动态及各类体育资讯。收录详尽赛事数据、球员统计与历史战绩。是球迷看球、查数据、了解篮坛动态的综合平台。
200Python内容平台
支持仿真参数可视化配置输入、多工况自动迭代计算、计算结果图表化展示、标准化工程数据文件导出,内置智能收敛判定与误差修正逻辑,能够有效缩短仿真计算周期,降低人工调试成本,显著提升低空装备与流体力学工程领域的研发效率。
280Python人工智能
实现账号登录校验、业务信息录入、本地数据持久化、多维度数据检索、Excel格式导出等核心功能,界面布局简洁,交互逻辑清晰,运行稳定无卡顿,可满足日常办公数据处理需求。
390Python工业互联网
项目主要是处理CDN业务所有运营过程中产生的流量带宽和日志类数据,根据需求按照不同维度、粒度对流量带宽进行计算并封装成通用计算模型,根据需求按照不同维度对日志进行分析、合并并封装成接口供其他组调用,包括:流量数据采集,流量带宽计算,流量带宽查询接口,历史数据删除,生成分析日志、日志合并,日志下载,日
230Python云计算
实现VAD切割、说话人分离、视觉特征提取,构建文本‑音频‑视觉三路混合索引。微调BERT意图分类(4分类F1=0.92),LLM策略路由(直接检索/HyDE/子查询拆解)。融合BM25+语义向量+Cross‑Encoder精排,并构建Neo4j认知图谱。
300Python人工智能
支持PDF批量合并、拆分、旋转、加密、解密;一键将PDF转换为Word、Excel、PPT、图片等多种格式;内置OCR文字识别功能,可将扫描版PDF转为可编辑文本;批量提取PDF中的图片、表格和文字内容;批量添加水印、页眉页脚和页码;支持自定义处理模板,一键完成多步操作;纯绿色软件,无需安装,双击即
300Python项目任务
支持导入多平台商品表格,自动识别标题、价格、库存、SKU等核心字段;一键批量替换关键词、统一价格公式、批量上下架;自动生成规范SKU编码,支持自定义编码规则;批量生成商品主图水印,添加店铺logo和促销文字;导出符合各平台要求的标准格式,直接上传后台;全图形化操作,无需懂代码,卖家5分钟即可上手。
310Python项目任务
采用A2A宏观上的调度+LangGraph微观上的react执行,使用RedisStreams实现分布式消息总线,编辑与安全Agent并行审核。
280Python人工智能
支持本地离线+百度在线双引擎翻译自由切换,满足不同网络环境需求;自动识别Excel/CSV文件中的图片列,支持本地和网络图片导入;一键批量翻译所有文本内容,翻译结果自动添加在原列后;导出Excel时完整保留所有图片,并自动调整行高列宽;提供百度API界面化配置和自动保存功能,无需修改代码;本地翻译模
220Python项目任务
支持.docx/.xlsx模板上传并自动识别占位符;支持.xlsx/.csv数据上传并表格预览;批量生成独立文档;预览首条生成结果;ZIP打包下载全部文档;拖拽上传、响应式设计。
310Python企业服务
设计了数据模块、模型模块、学习模块、系统模块、其他(配置、常量、工具等)模块。数据模块:用于处理序列数据的Dataset类和相关函数。它包括了从文件中读取数据、构建特征序列以及将数据转换为适合模型训练的格式的功能。根据模型模式的不同,数据可以以不同的方式进行处理和组织,以满足不同类型模型的需求。模型
551Python人工智能
系统包含五大核心模块:1.商品管理模块,支持商品名称、分类、售价、成本价、库存的新增、编辑与删除;2.前台点单模块,按分类展示商品,支持购物车修改数量、添加备注,实时计算订单总价;3.收银结算模块,输入实收金额自动计算找零,生成订单号与小票式订单记录;4.库存管理模块,下单自动扣减库存,库存不足实时
420Python企业服务
企业官网产品系统
平台以用户体验为核心,打造三大核心功能模块:一是门店定位导航,支持快速查找就近门店,同步展示地址、联系方式与营业时间;二是产品矩阵展示,按品类清晰呈现全系列视光产品信息;三是客户进店宣导,通过标准化内容输出,提升品牌形象与客户转化效率,为企业构建线上线下联动的数字化服务体系。
290PHP企业服务
核心功能模块:1)智能合并:支持按行/按列合并多个Excel文件,自动识别表头对齐,处理百万行级数据;2)数据清洗:空值填充、去重、格式统一、异常值检测与修正、正则表达式替换;3)格式转换:Excel与CSV/JSON/XML互转,批量格式统一;4)数据验证:自定义规则验证数据完整性,生成校验报告;
280Python
核心功能包括:1)多平台数据采集引擎:支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台的商品信息抓取,包括价格、销量、评价数、标题等字段;2)智能反爬策略模块:IP轮换、请求延迟自适应、Cookie管理等,确保采集稳定性;3)数据清洗与标准化:对采集数据进行去重、格式化、异常值处理;4)自动化报表生成:支持Ex
280Python
系统包含三大核心功能模块:1)标题智能分析模块:自动抓取同行TOP商品标题,进行关键词密度分析和热词提取,生成优化建议报告;2)图片智能处理模块:基于计算机视觉的图片查重、相似度比对、批量格式转换和水印检测功能;3)商品数据管理模块:批量重命名、编号规则管理、描述排版工具。所有模块采用本地化运行,保
260Python
基于RAG的LLM金融AI分析师系统,支持用户上传财报、研报、新闻等金融文本资料,并结合实时新闻资讯进行公司分析。系统通过文档切分、向量化存储、相似度检索和提示词组装,将用户问题与相关资料一起输入大语言模型,生成带有来源引用的金融问答、基本面分析、风险提示和投资研究摘要。项目重点解决通用大模型在金融
360Python金融
前后端分离架构设计与核心开发:基于FastAPI构建高性能后端服务,使用Vue3开发响应式前端管理界面。通过RESTfulAPI实现前后端解耦,独立完成用户认证、文档管理、问答会话等10+核心接口设计与实现。结构化数据与向量数据双存储架构:使用MySQL存储用户信息、文档元数据、对话历史等结构化数据
390Python人工智能
(1)全局特征增强(抗模糊):创新性地引入SoftTokenPool与GlobalQualityHead。前者通过软加权池化聚合清晰区域信息,后者赋予模型“自知之明”,自动降低模糊/反光图像的全局权重,解决了运动模糊导致的特征不稳定问题。(2)局部特征解耦(抗同队干扰):采用HalfBodyFusi
370Python人工智能
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