Python

项目分为定位数据源模块、数据爬取模块、数据清洗模块，具体细分有十余个模块。 主要实现了从各个政府网站上（预写网站参数，程序读入）爬取其政策法规内容，然后将政策法规条文进行清洗，最终存储到MySql数据库中。 主要使用了scrapy框架实现爬虫模块、Flask框架实现数据的前端展示、布隆过滤器实现数据去重。

1.本软件的主要功能是计算任意卫星对任意地点的覆盖时间窗口，用动图的形式表现卫星在某一地面区域的实时覆盖过程并实时更新指定区域的卫星覆盖率，并且对覆盖模糊的边界区域有详细的特殊处理。 2.本项目使用语言 Python 实现，解释器版本为 3.9.7，IDLE 为 Visual Studio Code，具有良好的兼容性。可视化由 python 自带的 Tkinter 实现。图像简洁直观

在线商城分销系统，提供一个在线购买商品并进行分销推广的平台，支持在线交易，支持分享/团队等，利用定时时间进行任务和返利 Uj界面设计->前后端功能开发->模式对接->测试功能->上线 1. Ui简洁，流程简单便捷。 2. 前端采用UniApp开发，支持分享流程，商城购买流程等 3. 后台采用 FastAdmin 框架低代码快速开发。 4. 后端采用 FastAdmin 框架,低代码快速完成功能开发。

盲盒游戏系统，该系统实现 抽盲盒/对战/R福利/Cdk/红包/充值等功能，提供内容丰富的玩法，支持第三方交易查询，第三方发货系统，第三方接口同步机制等。 Uj界面设计->前后端功能开发->接口对接->测试功能->上线 1. Ui采用游戏感强的多色彩渐变设计，配合gif 动画等，提升游戏设计感，功能页面色彩统一，样式丰富。 2. 前端采用UniApp制作，支持 WebSocket 消息，采用大量 Css 动画提高玩家的游戏体验，完整的玩法机制。 3. 后台管理采用Vue2 Element ECharts 开发，完整的权限管理系统，低代码优化机制，可快速优化上线功能。 4. 后端采用 Webman + Mysql + Redis 优化并发方案，对于敏感接口提高安全度，提供完整完善的用户和管理权限机制，优化数据库存储和查询，提供快速安全的游戏体验。

二手车交易平台，为二手车买卖双方提供一个集浏览 交易 查询 担保 交易的多功能集合平台，二手车商户入驻平台，可发布车辆信息，用户可按照筛选寻找合适车辆，查看车辆的基本信息，维保 检修 保险 限迁等信息，可在线申请专业验车，交易合同签署等服务。 开发流程 Uj界面设计->前后端功能开发->测试功能->上线 1. 该Ui才用科技感强的蓝色渐变配色，整体Ui凸显专业性，界面分三个板块 用户端/商户端/推广端。 2. 前端采用 Uniapp 开发，采用 ECharts曲线图，即时聊天系统采用WebSocket。 3. 后台管理采用Vue2 Element ECharts 开发，完整的权限管理系统，低代码优化机制，可快速优化上线功能。 4. 后端采用 Thinkphp Mysql Redis 系统开发，开发了快速/完整/低代码/功能。

基于非接触式 IC 卡技术与无线网络（WIFI）的会议签到系统是一个软硬件一体的大型系统。 我在其中负责硬件设计接线与功能接口调用， 以及后端程序的开发。 本系统具体用到了f103c8t6，esp8266，以及一个读取ic卡信息的小读卡板。在后端租用了一个阿里云服务器，在服务器上布置了python监听程序和MySQL数据库。

个人独立完成项目 为生产部门研发的自动化生产排程系统，基于vue可视化操作 后台包含： 1、订单模块：导入与管理订单信息 2、任务模块：创建与管理排程计划，可视化自动排程，订单可视化人工拆分，可视化人工介入分配 3、车间模块：管理排程分配的车间信息 4、生产规格：管理订单商品的规格信息 5、客户端：python控制excel清洗数据联动

项目分为淘宝订单获取，提卡，发货，机器人自动售后；该系统经过几个版本的更新迭代之后，做到了从淘宝获取订单，通过系统进行自动提卡，并自动发货。并解决了曾经无法自动售后的问题。目前系统可以自动判断订单情况，自动截图，并上传证据截图，锁卡，拒绝退款；或是判断是否达到可直接退款条件，直接退款。

1、需求：采集给定网站的实时外币汇率，并制作成Excel表，当有交易客户需要优惠时，使用者通过查询实时外币汇率，然后根据优惠公式计算结果，最后拍照Excel表格得出的优惠价格给客户。 2、开发任务：使用python爬虫采集数据，最终达到的效果是给到使用者一个exe可执行文件，使用者每执行一次程序就采集一次当前的实时外币汇率，然后生成Excel表格。 3、难点：没什么难点，主要是要思考如何触发查询，既能减轻网站服务器压力，又能满足客户需求，而且需要让客户友好地使用，所以解决方法就是客户点击一次程序就触发一次采集而不是轮询地去采集，并且采集时尽可能友好地提示客户要操作的内容，比如何时输入存储Excel文件的地址，采集结束时给一个友好的提示。

网络爬虫的主要功能有：获取网页内容，解析网页内容，提取所需信息，正则表达式模块，用于提取网页中的特定信息处理JSON数据格式。 可以处理使用者对网站数据信息的获取和存储格式，可添加具体要抓取数据的长短和数据查询

某企业内网资产管理平台，主要进行资产管理还有一些其他的定制模块功能，可以查询统计分类资产，导出execl表 根据用户需求更改模块功能，使用python编程语言，mysql数据库，部署在虚拟化平台上，也可定制一些定时任务等功能，根据用户需求再进行开发。

本人全面负责客户所需软件工具的需求分析、框架设计，主要包括内容爬取、分析及存储等三个部分。基于开源框架selenium实现指定网站内容的爬取，使用BeautifulSoup对爬取的内容进行解析，并将所需内容存储在csv文件中。

直播间互动答题系统 模块：题库，直播间动画贴图配置、答题模式，语音播放、弹幕监控、答题验证、互动答题排行榜，文字转语音模块。 业务场景：直播和用户互动。 如：在线驾驶证巩固知识，测试 等。小朋友百科。

项目综合管理软件的主要功能是录入各项基础数据，通过对应的数据转换方法，将基础数据存储到软件系统中。根据系统中的存储的基础数据，软件通过对应的算法转换，生成不同维度的应用数据，再根据应用数据生成各类可视化图表，为决策做数据支撑，其中还包括对数据分析后根据不同维度进行数据预创的功能。

项目使用Fiddler抓包工具和requests爬虫模块，通过免费音乐的音频播放思路，推导VIP音乐的破解方法，用户能够使用工具免费下载咪咕小程序上的任意VIP付费音乐，创作过程中遇到部分音乐无专辑和专辑名称，使用try,except的方式巧妙规避了bug，用户可以通过交互式的方法，搜索歌曲名并且通过索引下载需要的歌曲

我擅长多种编程语言，如 Python、Java 和 C++，能够根据项目需求灵活选择最适合的语言进行开发。在算法和数据结构方面有着扎实的功底，能够设计高效的程序逻辑，优化代码性能，提升系统的运行效率。对于数据库的设计和管理，我也得心应手，熟练使用 MySQL、Oracle 等数据库，确保数据的安全存储和快速检索。在项目开发中，我注重代码规范和团队协作，能够与团队成员保持良好的沟通，共同推进项目的顺利进行。 同时，我对新技术和新框架保持着强烈的学习热情，不断将前沿的开发理念和工具引入到项目中，为软件产品的创新和优化贡献力量。

使用了python、javaScript、mysql、html python使用的爬虫、Flack框架、短信验证模板、api等、mysql、闪存 javaScript使用的api,闪存、继承等 介绍:该项目拥有登录,注册,修改账号密码,手机号短语验证找回密码,和chatGPT爬取功能 主要是爬取其他的chatGPT的数据并融入到自己写的html的GPT页面中,跟市面上的chatGPT 一样使用 该程序开发于大学期末专业答辩,大家可以买来娱乐、学习或用来解决自己遇到的问题 (该项目基于文字模型,可以帮你写代码,可以回答问题,可以讲故事等等)

项目描述： 该系统主要是进行股票的量化交易，使用springboot+jquery+layui架构，主要分为股票开仓，策略配置，自动下单等相关业务模块儿。 个人职责： 该项目前后端均由本人一人完成并自测交付。

提取遥感图像地物信息数据，结合业务需求生成分析报告，应用场景包括保险行业，农业，建筑业 主要技术利用实例分割算法提取卫星图片地物信息生成可用的分析数据,我负责整个平台的开发建设运维,包含数据管理，项目管理，算法服务 用到的技术包含springboot,mysql,geoserver,pytorch,vue3

图片识别与分类： 使用YOLO模型对输入的图片进行实时识别，准确检测并分类出图片中的多个对象，如行人、车辆、动物等。 识别结果包括每个对象的位置（边界框）和类别标签，可以在原图上绘制边界框并显示类别标签，实现可视化展示。 数据获取与处理： 利用Python requests库从各种API或web服务获取相关数据，如天气信息、股票价格、社交媒体数据等。 对获取的数据进行清洗、整理和分析，提取出有价值的信息，为后续的模型训练或业务决策提供支持。 自动化爬虫与数据抓取： 使用Playwright或Selenium库实现自动化爬虫，模拟用户行为在web页面上执行各种操作，如登录、搜索、翻页等。 抓取web页面上的结构化数据或非结构化数据，如文本、图片、表格等，并保存到本地或数据库中。 可以根据需要对抓取的数据进行进一步处理和分析，如文本分类、情感分析、图像识别等。 数据可视化： 利用pyecharts库将处理后的数据以图表的形式展示出来，如柱状图、折线图、饼图等。 可视化图表可以直观地展示数据的分布、趋势和关联关系，帮助用户更好地理解数据和分析结果。 可以将可视化图表嵌入到web应用中，为用户提供友好的数据展示界面，提高数据交互性和用户体验。