Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
项目主要是基于python语言开发的Django框架开发的商城管理系统,前端用的是bootstrap框架以及一些js方面实现交互,前后端分离实现,MTV模式清晰明了
2050djangoCSS框架
项目主要是基于python语言开发的Django框架开发的商城管理系统,前端用的是bootstrap框架以及一些js方面实现交互,前后端分离实现,MTV模式清晰明了
1670djangoCSS框架
项目主要是基于python语言开发的Django框架开发的商城管理系统,前端用的是bootstrap框架以及一些js方面实现交互,前后端分离实现,MTV模式清晰明了
1530djangoCSS框架
项目主要是基于python语言开发的Django框架开发的商城管理系统,前端用的是bootstrap框架以及一些js方面实现交互,前后端分离实现,MTV模式清晰明了
2070djangoCSS框架
对应我的博客:https://blog.csdn.net/weixin_53354122/article/details/125236320?spm=1001.2014.3001.5501 随着市场经济的发展,消费者消费意识的提高,酒店行业的竞争越来越激烈。为了提高办事效率,增加、保证酒店的销售额,树立酒店的良好形象,运用科学的管理方法非常必要。为此开发了酒店服务管理系统,更好的满足各方面的需求,通过对各个房间的酒水、订房退房等需求的记录信息,可以进行数据挖掘和数据分析,掌握客户的喜好与需求,为酒店收入和营销提供更好的服务。 目标与需求分析: (1)对于客户来说: ①网上预约(填写姓名、房间类型、电话号码以及预计到店的时间); ②到店登记入住(姓名、房间类型、电话号码、性别、身份证号码、房间号); ③基于网上预约的客户可以实现到店查询并且补全信息之后分配相应房间号; ④退房。 (2)对于前台人员 ①实现客户到店登记信息入住,将信息存入入住信息表中; ②实现客户sab的预约功能,提前记录到预约表中,客户到店之后将客户信息存入入住表,同时删除预约表中的信息; ③客户退房时,将客户从入住信息表中移除; ④根据生成的用户结账报表收取额外支付金钱,并且记录收入; ⑤查看客户简略信息。 (5)对于管理人员 ①实现房间增添以及房间信息、房价的更改; ②账单查询; ③查询客户详细信息(根据姓名、电话、身份证号、房间号); ④查询员工信息; ⑤修改员工信息。 全部功能已实现,且包含对应的1万字以上文档+说明书+代码,软件安装如有需要可以赠送
2890python数据存储
目前能够跑通深度学习中目标检测、目标分割、对抗网络的代码,主要对这三个方向比较了解与专攻,几乎有所有的代码,包括一些最新的CVPR的代码,能够实现在自己电脑中训练、推理与部署。曾经尝试郭修改算法结构,使其达到更好的效果。
2650C/C++程序调试工具
作品最终在新乡市实现批量化生产,自己主要负责视觉与传感器融合的算法调优、QT 界面部分设计,掌握了 QT 界面设计与基础深度学习算法;后续还有下一代机器,主要负责深度学习在嵌入式设备推理部署,掌握PyTorch模型在TensoRT中的推理部署。通过该作品,自己能够掌握神经网络的训练、优化与部署,并且具备一定的前沿视野,能够跑通部分的CVPR代码。
1980python图形/图像处理
使用python爬虫框架scrapy设计分布式爬虫,爬取某人才网的招聘信息,实现断点续爬,多点同时爬取数据,并将数据存储到excel中。
1500pythonredis
监控余票,循环遍历余票接口,直到有票,开始购票,然后检测购票结果,如果成功,通知用户去付款,如果失败,循环以上过程,这是整个抢票的流程。其中最重要的是用超级鹰进行验证码识别,还有购票成功了怎么通知用户的问题,一般有几种方式短信、微信。
1600python爬虫
项目分为注册登录模块,个人站点,文章详情,文章的增删改查等等 我是全栈 难点主要是在于xss攻击的应对,还有多表查询比较繁琐
1240pythonpython
├── auth 用户验证模块 │   ├── admin.py │   ├── apps.py │   ├── migrations │   ├── models.py 用户信息-数据模型 │   ├── urls.py 登录注册相关视图-路由地址配置 │   └── views.py 登录注册相关视图 ├── bs-frontend-template 前端vue目录 │   ├── LICENSE │   ├── encrypt.js │   ├── index.html │   ├── jest.config.js │   ├── mock │   ├── package-lock.json │   ├── package.json │   ├── public │   ├── src │   ├── tailwind.config.js │   ├── test │   ├── tsconfig.json │   └── vite.config.ts ├── co2 二氧化碳排放数据模块 │   ├── __init__.py │   ├── admin.py 后台二氧化碳排放管理显示控制 │   ├── apps.py │   ├── migrations │   ├── models.py 二氧化碳排放数据-数据模型 │   ├── tests.py │   ├── urls.py 二氧化碳排放数据-路由配置地址 │   └── views.py 二氧化碳排放数据视图 ├── co2_analyse_system 后端全局配置 │   ├── __init__.py │   ├── asgi.py │   ├── settings.py 后端全局配置文件 │   ├── urls.py 后端全局路由地址配置 │   └── wsgi.py ├── dataset 原始数据集 │   ├── 1997年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 1998年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 1999年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2000年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2001年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2002年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2003年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2004年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2005年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2006年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2007年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2008年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2009年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2010年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2011年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2012年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2013年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2014年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2015年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2016年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2017年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2018年30个省份排放清单.xlsx │   ├── 2019年30个省份排放清单.xlsx │   └── crawl_excel.py 从网站抓取下载原始数据集的爬虫代码 ├── db.sqlite3 数据库文件,下载这个软件 https://www.sqlitestudio.pl/,然后用它打开项目里的db.sqlite3文件即可查看表结构啥的 ├── dist 由vue前端最终构建得来的前端文件 │   ├── assets │   └── index.html ├── index 前端文件配置目录 │   ├── __init__.py │   ├── admin.py │   ├── apps.py │   ├── migrations │   ├── models.py │   ├── static │   ├── tests.py │   ├── urls.py 前端页路由配置 │   ├── utils.py 工具函数代码 │   └── views.py 渲染前端页面的视图 ├── loaddata.py ├── manage.py 后端启动入口文件 python manage.py runserver ├── middlewares 后端中间件目录
3480python网络爬虫
该项目涵盖了从后端逻辑到前端界面设计、从数据库管理到系统安全维护的全栈开发。 在后端开发上,我使用了Django框架,它提供了强大的ORM功能和模板引擎,使得我可以高效地进行数据库交互和页面渲染。数据库方面,我选择了MySQL,以其高性能、稳定性和可扩展性来满足商城网站对数据存储和查询的需求。 在前端开发上,我运用了HTML、CSS和JavaScript来构建用户友好的界面,并利用Ajax技术实现前后端数据的异步交互,提升用户体验。同时,我使用了Bootstrap等前端框架来加速开发进程并美化页面。 在安全性方面,我充分利用了Django的用户认证和权限管理功能,确保用户数据的安全性和隐私性。此外,我还对输入数据进行了严格的验证和过滤,以防止SQL注入等常见的安全漏洞。 商城网站的性能优化是一个重要问题,我通过优化数据库查询、使用缓存技术等方式来提升系统性能。其次,实现前后端数据的异步交互是一个技术难点,我通过深入研究Ajax技术并结合Django的视图和模板功能,成功实现了实时数据交互。最后,确保系统的安全性是一个持续的挑战,我采取了多种安全措施来保护用户数据,并不断学习最新的安全知识来应对潜在的安全威胁。
6310pythonWeb框架
简单的猜数字游戏在这个游戏中,一个玩家(通常是裁判)会在一定范围内(如1到100)选择一个数字,然后其他玩家轮流猜测这个数字。裁判会根据玩家的猜测给出提示,比如“太大了”或“太小了”,直到有玩家猜中这个数字为止负责写代码,实现简单的数字游戏,通过上网查资料中解决代码报错问题。
1960C/C++游戏(Gaming)
简单的猜数字游戏在这个游戏中,一个玩家(通常是裁判)会在一定范围内(如1到100)选择一个数字,然后其他玩家轮流猜测这个数字。裁判会根据玩家的猜测给出提示,比如“太大了”或“太小了”,直到有玩家猜中这个数字为止负责写代码,实现简单的数字游戏,通过上网查资料中解决代码报错问题。
1880C/C++游戏(Gaming)
提供公司人员定位、电子围栏、检测整改、视频监控、道闸门禁、人员轨迹、数据大屏、数据分析、onenet 物联网 、项目管理、承包商管理 等等
2890javaREST/RESTful项目
边缘计算盒子加摄像头,通过模型识别监控违章,如抽烟、安全帽、烟火、摔倒 等等,违章视频保存 mqtt 消息通知服务器。
2700python图形/图像处理
对任务流数据进行了可视化设计,使用图表、图形等方式展示了任务流的关键信息,帮助用户更直观地理解和掌握任务情况
2180python项目构建
基于LangChain + 开源 LLM构建个人知识库,用 LangChain 对文档进行向量化,然后检索内容,在调用 LLM 对得到的内容进行总结输出
4590python机器学习/深度学习
1、系统分为通信、感知、决策、规划、控制、监测等模块。 2、该系统为矿山场景下的自动驾驶项目,实现采运排全流程无人化运行。
1240C/C++ros/ros2
1、全国建筑市场企业资质公示信息 按地市采集 数据量100万+ 2. 全国破产重整案件网公开案件 按月采集 数据量60万+,持续增加中
1730python爬虫
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