Python

使用了panads库，读取csv文件做出的简单的决策树，使用者可以用决策树来分析一些东西，如今天会不会下雨，某人今天会不会出来等

负责 paas 和 hubble 0到1组建产研团队成员5人+，负责业务规划，项目管理，技术管理等工作，持续按时保质交付产品系统 服务建设： 带领团队快速工程化0-N应用体系建设，横向协调完成数据产品持续交付，为经营、增长、商品等领域提供打包数据产品解决方案，交付产品6个，中台服务5+ 借助应用服务体系孵化数据中台服务能力体系，含指标定义、计算、管理、存储、查询等，日均万次，支持业务决策

针对于中小企业的合同管理与员工出差费用报销管理。其中以项目为主线，针对项目进行出货合同（收款），和进货合同（付款）的记录管理。合同其中还包含资金和发票的计划管理，让管理人员一目标了然。另外，报销管理模块也可以与项目进行挂钩，方便管理人员核算出整体项目的成本与利润。总之这是一个不求功能复杂，界面简洁的公司合同帐务管理软件。 1.2 架构 系统采用BS架构，前后端分离构建，前端WEB服务器（VUECLI架构），后端采用DJANGO；数据库采用MYSQL 1.3 WEB服务器环境： nodeJS –version v14.13.1 npm -version 6.14.8

智能知识库问答基于大模型技术构建，主要包含私有知识库的智能检索、智能问答、Word、Exel、PDF/图片等知识文档的识别与管理。整个项目适配主流的大模型，在提升准确率方面进行了较大提升。主要采用大模型应用开发技术，包含Prompt、RAG、Agent等技术。

使用了短信验证，第三方登录、邮件激活、前后端分离，第三方支付。本人主要负责用户和订单模块，实现了用户的登录、注册等相关功能。

智能花盆模型 目录 一、作品背景 二、实现功能 三、RT-Thread使用情况概述 四、整体系统框架 五、硬件框架说明 六、软件框架说明 七、软件模块说明 一、作品背景： 随着人们生活质量的提高，经常在家中工作和学习的环境中放置一些盆栽花卉，既可以通过光合作用吸收二氧化碳，净化室内空气，又可以陶冶情操，让生活，工作，学习更加愉悦。智能花盆是智能家居的一种备受喜爱的一种新型家居设备，随着科技的发展，智能家居的概念频频出现在各大媒体上，进入公众的视线。本作品基于智能花盆的思路，设计了一种智能花盆设备的模型。 二、实现功能： 通过温湿度传感器进行温湿度采集，将采集到的数据通过串口发送温湿度到上位机，并利用wifi模块将温湿度上传到云端，在手机端可以通过onenet云查看家中温湿度。 利用OLED屏幕实时显示温湿度，便于在家中查看。 如果温度过高，则电机（风扇）开启进行降温，湿度过低则，水泵开启为花卉浇水。 云端控制4种颜色led灯的开关，实现光源供应。 三、RT-Thread使用情况概述： 3.1 内核方面 使用了线程，邮箱实现任务调度。具体创建了三个线程分别进行温度的检测与上传，湿度的检测与上传和OLED显示数据。 使用两个邮箱，一个在"温度检测与上传"线程中用来传递温度值给"OLED显示数据"的线程，另一个在"湿度检测与上传"线程中用来传递湿度值给"OLED显示数据"的线程。 3.2 软件包方面 aht10传感器驱动库：实现AHT10驱动，在应用层调用测量温湿度。 u8g2不同种类单色屏驱动库：实现OLED驱动，在应用层调用显示温湿度。 cJSON: 超轻量级的 C 语言 json 解析库。 OneNET连接中国移动 OneNet 云的软件包：实现硬件连接云端，在应用层调用上传温湿度，以及下发命令控制硬件。 AT DEVICE：AT 组件在不同设备上的移植或示例。 WebClient(RT-Thread 官方开源的 http/https 协议客户端)。 3.3 设备驱动框架使用情况 pin设备驱动框架， IIC设备驱动框架 UART设备驱动框架, SPI设备驱动框架,

1、平台涵盖智慧运维、智慧安防、智慧能源、智慧交通、智慧办公等平台功能板块 2、其中包含支持运维工单、运维知识库，摄像头、门禁、电表、水表、气表、公交车设备、食堂设备等的实时数据和告警数据，可实时报警，通过运维工单进行即响应，形成完整的闭环。 3、系统可以支持包含3D设计、数据大屏驾驶舱、智能控制策略、楼宇节能联控、安防联控、数据模型建立等。

项目分类两个模块一个是录入系统、另外一个方面是训练系统 这个模块我制作了两个方面都制作了，使用了opencv进行录制然后将用识别器识别出来 难点是没有难点

华为心声社区包含心声中文社区、心声英文社区、华为诚信之窗、华为荣誉殿堂、心声视频、心声报纸等子系统。其中心声的中英文社区、报纸及视频对内外开放访问，诚信之窗、荣誉殿堂仅对内部员工开放访问。本人在软通工作期间主要负责心声社区的服务器中间件部署维护、性能优化、架构设计及部分开发工作。 1、组织设计项目的基本架构，包括服务器中间件和集群的选型，部署方案，项目应用框架与底层web服务的搭配，在应用、监控、集群管理和日志审计上形成闭环。 2、保证生产环境底层服务的平滑扩展，提高业务处理的吞吐量和可用性。 3、保证生产环境服务器机房迁移的顺利完成。 4、解决系统中间件在使用过程中出现的问题。 5、自动化运维脚本的开发。

主要是通过选择优化和结果优化以达到压缩后zip文件更小的目的，但受于python本身性能限制，运行效率较低，正计划使用C++重写。

项目有根据提供的会员ID自动查询**，并且实现自动保存到XLSX里面。 可以根据用户需求更改POST请求内容 可以定制 内附有CPU识别算法加密，

全部代码一个人完成，可以实现自动查询， 同时避免了人工手动查询的耗时问题，以及准确率问题。 程序可以加解密。

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模型配置与加载 应用首先定义了一个配置对象detectorConfig，指定了使用ResNet50作为PoseNet的骨干网络，并设置了输入图像的分辨率和其他相关参数。 姿态检测 接收一个已经加载的模型和一个图像元素作为参数，然后使用模型的estimatePoses方法来估计图像中的姿态。这个方法返回一个包含所有检测到的姿态的数组，每个姿态由关键点的坐标和置信度分数组成。 图像上传处理 handleImageUpload函数用来处理用户通过文件输入上传的图像。当用户选择一个图像文件后，该函数使用FileReader API读取文件内容，并将其设置为图像元素的源，以便在网页上显示。 姿态分析按钮 handleAnalyzeButtonClick函数在用户点击“分析”按钮时触发。它首先加载模型，然后对上传的图像进行姿态检测，并调用displayPoses函数来显示检测结果。 绘制关键点和连线 drawKeypoints和drawLines函数分别负责在Canvas上绘制关键点和它们之间的连线。这些函数接收Canvas的上下文、关键点数组和颜色作为参数，然后根据这些参数在Canvas上绘制姿态。关键点组(通常为17组)代表了人体的主要关节位置。 显示姿态结果 displayPoses函数是显示姿态检测结果的主要函数。它首先清除Canvas上之前的绘制内容，然后将原始图像绘制到叠加Canvas上。接着，它遍历检测到的每一个姿态，使用drawKeypoints和drawLines函数在Canvas上绘制关键点和连线。

1.录音功能： 通过MediaRecorder API接入多媒体设备，如麦克风，结合静默检测功能来识别用户的说话状态。在指定时间内未检测到声音时，使用audioChunks模块记录音频并转换为语音格式，然后上传到后端。在此过程中，之前的录音内容将被清空，以便开始新的录音循环。 2.音频转换： 使用FFmpeg工具去除音频中的静音部分，并将音频转换为16000Hz采样率、16位小端格式编码的单声道音频，以优化音质和文件大小。 3.音频转文字： 利用paddlespeech的语音识别功能，将用户的语音输入准确地转换为文本，以便进行进一步的处理和分析。 4.获取聊天内容： 将转换后的文本通过Kimi API发送，获取智能生成的聊天内容，这些内容将作为聊天机器人的回复。 5.文字转音频： 使用paddlespeech的文本到语音（TTS）功能，将聊天机器人的文本回复转换为清晰的音频内容，供用户听取。 6.消息接收与展示： 在前端界面上展示用户和聊天机器人的交流内容，包括文字和音频消息，提供直观的沟通体验。

前台（用户界面） 二维码扫描入口：用户通过扫描由后台生成的二维码进入贷款申请页面。 贷款金额展示：在申请流程的开始，向用户展示可贷款的金额范围。 基本信息填写：用户需要填写一些基本信息，如姓名、身份证号、联系方式等。 详细信息填写：用户需提供更详细的财务信息，包括房产、公积金情况等。 生成可贷款金额：根据用户填写的信息，系统自动计算并展示用户可贷款的金额。 填写贷款信息：用户完成贷款申请的最后步骤，包括选择贷款期限、利率等，并提交申请。 后台管理系统 后台管理系统是为贷款机构的管理人员设计的，用于管理贷款申请和用户信息。主要功能模块包括： 二维码管理： 生成贷款策略：生成不同标准的贷款策略，如最大金额，年利率等。 生成二维码：为贷款申请创建独特的二维码。 用户管理： 用户信息审核：审核用户提交的基本信息和详细信息。 用户借贷纪录：纪录用户的借款纪录。 使用了flask框架，vue3+element-plus以及

一个可以爬取豆瓣网站电影排名的爬虫，爬取豆瓣前250条数据，爬取的内容有：电影名称，评分，点赞数，星星什么的，早期作品，还不是很成熟。

一个简简单单，普普通通的爬虫，可以爬取小说的爬虫，通过小说主页爬取小说文章，并将文章写入一个txt文件里。

爬虫，爬取小红书笔记数，就是给该程序一个作者地址的主页，用来爬取该作者地下所有的笔记数据，内容有：作者、笔记类型、标题、点赞数、笔记链接。 可以批量作者爬取，还没开始搞（批量），暂时先搞这么多，目前只能一个一个作者的爬取。

血之缘 App 一款十分优质的为全国献血者健康献血服务软件，这款软件为用户提供自动搜索附近的献血站服务，帮助用户参与日常献血活动，随时随地了解相关新闻和献血常识等主要功能是： 1、行业新闻、献血常识，一手掌握 2、查找附近献血点，一键导航直达 　 3、在线申请异地协调用血，给你不一样的关爱 　 4、献血者身份核实，领取献血者荣誉纪念勋章 　 5、献血者爱心服务，享受献血者专属关怀与服务 　 6、邀请好友共同加入，一起做了不起的献血者 我主要负责：使⽤ Objective-C 语⾔和 iOS 源⽣框架开发，采⽤ MVC 设计模式搭建 App。整个 APP 集合了了⽹络数据 AES 加解密技术、⽹络图⽚缓存技术，学习视频控制播放技术、地图定位功能、 扫描识别⼆维码及图⽚处理功能、与银联对接实现在线⽀付功能、UI 组件化设计、H5 ⽹⻚嵌⼊开发 等。 研究适应公司的⽹络数据 AES 加解密功能，这也是着⼿开发项⽬的难点之⼀ ⽤户扫⼆维码码领取爱⼼点、获取爱⼼点，并在商城兑换纪念品 ⾎站⽹点献⾎预约，地图定位献⾎⽹点 志愿者模块的学习视频播放控制、在线定位签到功能、银联⽀付补贴功能 借鉴 QMUI iOS 框架，⾃⾏进⾏ UI 组件的设计开发 纪念品 H5 商城的嵌⼊以及各类 H5 互动⻚⾯的数据交互 通过 Instruments ⼯具检验 App 的性能，特别是数据量较⼤的情况，优化 App 的性能