Python

使用人脸识别技术完成人脸信息统计 获取进入实验室人员时间及离开时间 数据库可实时查询信息 识别精度高 数据库数据记录准确

项目分为上位机软件和下位机软件，上位机采用python+pyqt。下位机使用stm32H743。通信方式采用UDP+TCP。下位机参数可配置储存，实现开机即可完成CAN数据的筛选转发。

根据企业自己的情况来进行定制网站建设 定制化网站建设就是根据企业的自己的情况来进行定制网站建设，企业要成为互联网上的赢家，网页设计至关重要，因为客户对公司的第一印象都来自网页。所以企业网站设计要从零开始，完全个性化网页设计及网页程式设计。把企业文化、企业的想法融入到企业的网页当中去，为企业建设及设计一个极具趣味性、个性化网页。从零开始的设计，高质数的网站服务，为企业量体裁衣，定制化式策划、设计、制作、及网站功能开发。

使用python脚本，对列表文件内的设备配置数据进行自动备份，可按需进行数据清洗，支持linux和windows服务器，多线程运行，支持huawei、思科、H3C、锐捷等所有主流交换机，支持telnet、ssh等方式、可定期自动运行，输入相关日志，带错误校验等功能。定制化开发，满足个性应用场景

网页数据提取：Python 爬虫可以从复杂的网页源码中提取所需的数据，从电子商务网站抓取产品信息，从社交网络网站抓取用户，对HTML和XML的解析，使得网络数据的抽取变得很容易

软件自动化聊天： 可以通过自动化功能，自动进行软件聊天，可以定时聊天，可以聊天轰炸，也可以充当水军，只需要一两个人就可以，节省人工

电商网站数据采集：准确找到网站数据并采集数据，最后整理数据，可以直观看出各种商品的价格，促销活动，并能更好的观察商品的价格标动

项目用于实现鼠标自定义的自动化移动，能够实现点击，双击，自定义次数点击，滚轮，拖曳，键盘输入，移动，锁定窗口，定时移动，为自动化办公提供便捷选项，能够快速完成重复性高的任务

接服务器运维，框架方案，技术问题，包括elk日志集群、Prometheus监控预警、docker容器化管理、……不接网络安全、流量清洗等方向 如有问题可免费咨询 微信：18547626935

nginx、mysql慢日志分析脚本；Prometheus + grafana监控；docker容器化框架；自动化任务；elk集群…… 如有需要，可免费咨询，可参考csdn 二流运维的博客

这个平台主要由信息总平台，农产品产销对接子平台，农产品价格信息子平台，农产品品牌传播子平台，知识库子平台，金融赋农子平台以及农业品牌大数据中心组成。

1.使用scrapy框架对网易新闻进行信息及正文爬取 2.注意网易新闻不是一次性加载出来的，需要多次点击“加载更多”，才能获取全部新闻资讯

1.作品使用scrapy框架进行异步爬取 2.主要负责网站抓取需要信息，存储为excel格式 3.注意频率，频率太高会被后台检测到导致封号和反爬等一系列触处罚

项目分为权限管理、资源管理、镜像管理、任务管理、数据管理、文件管理、系统运维、日志管理以及其他一些使用功能模块，主要作为算法工程师，运维管理人员，科研团队打造的人工智能集群管理平台，它通过整合资源、镜像、算法框架，让算法工程师、科研团队可以方便地实现模型的开发与训练。同时，它也让运维管理人员可以方便地实现资源分配、监控、多级用户管理的能力。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+mysql、基础设施端使用docker+kubernates以及TensorFlow、Pytorch等深度学习框架。

本人对前端页面及后端服务进行了完整的从设计到开发的完整过程，在该项目中，前端使用vue框架而后端使用Django框架进行开发。除页面外还有实现数据清洗的代码也由本人进行开发

本系统用于律所对案件、收款、发票、税费、结案、律师工资等相关财务数据进行综合管理与自动核算。我独自一人完成整个系统的所有部分开发。 系统主要功能包括： 1：主页展示各项指标数据 2：律师自行结案，分配案件资金 3：导入银行流水，自动将汇款金额匹配到案件 4：导入发票明细，自动将开票金额、税额匹配到案件 5：系统会根据各律师预设的每月扣费项（社保、房租、助理……），自动生成相关费用 6：预设律师扣费项的金额与扣费周期 7：系统可逐一打印所有律师某月的结案一览表 8：系统会根据结案分配、扣费、提成……核算所有律师某月工资，以及当年累计、发放、结余 9：系统会在年底根据结案分配比例、发票、税额、税率，核算所有律师应承担的税额，以及年终结算 10：财务分析会统计某年各项指标数据 11：律师可在日历表中创建日程 12：现金银行日记账供财务使用 13：导入配置可将所有需要导入的Excel表格的字段名与列号同系统对应，便于导入

大数据处理：每日处理上亿级别的日志，为后续机器学习或数据分析提供数据资料，保证后续分析平台的稳定正常运行。 大数据自动化业务流程 在指定的时间自动启动任务，确保按正确的顺序执行，提供一个图形化界面，实时监控每个任务的进展情况。

用于品牌方将商品发布到订货会系统，代理商登录系统进行下单订货。我独自一人完成整个系统的所有部分开发。 系统主要功能包括： 1：主页展示各个商品、各个店铺的定量，以及商品属性定量占比 2：商品橱窗列表选择 3：商品下单 4：登录账户下的订单提交、汇总、明细 5：所有店铺的订单审核、汇总、明细 6：渠道订单按商品颜色与尺码生成总览表 7：渠道订单按属性维度（例如店铺）统计定量 8：渠道订单按交叉属性维度统计，例如横向为品类，纵向为设计师，统计内容为定量

采集过的网站： Bilibili, 百度百科, Boss 直聘, 豆瓣读书, 抖音, 京东, 京东商品+评论, 链家, 天猫, 淘宝, 知乎, Taptap等 技术介绍： HTTPX等网络工具，非常快速，有效地获取数据。 模拟浏览器环境（如Selenium, Puppeteer, Headless Browsers等）来进行网页数据抓取的行为。 模拟用户真实浏览器行为：模拟人的动作，比如点击按钮、滚动页面、填写表格等。 处理动态网页：有些网站的内容不是一开始就全部显示出来的，而是你浏览的时候慢慢加载出来的。这些工具可以等待这些内容加载完，然后再收集信息。 处理JavaScript生成的页面：浏览器抓取工具可以执行JavaScript，然后把这些动态生成的内容也收集起来。 通过代理IP，解决IP访问限制，够模拟真实用户行为，绕过许多基于用户行为的反爬虫机制。

目前为了更好的实现网络可编程能力，提高自动化水平，提出了Netconf和Restconf协议，作为配合的数据建模语言YANG（Yet Another Net Generation） Model也应运而生。它是一种建模语言，用于描述网络概念。它可以非常简单地用结构化语言描述出一个网络设备。 但是在某些场景下，网络工程师也需要传统的命令行客户端工具（command cli）对网络进行配置，而为每一个配置编写命令行客户端代码是重复且低效的工作。既然已经有了YANG Model作为网络配置的描述，我们设计开发一个自动化生成工具，根据YANG Model提供的配置信息，自动生成命令行客户端代码。