Python

使用react，antd，django，postgresql，docker。 后端使用django编写接口，有详细的开发文档，从0到1开发。 有成套的开发模板，可快速开发新项目。

1.满足指定条件时自动开仓，支持提前下单，例如在整秒的提前500ms时下单。可选择做多或者做空的开仓模式.支持根据条件自动计算开仓量。 2.支持两种平仓模式，纯平仓和保手续费平仓，保手续费平仓支持增加偏移量，在盈利满足手续费+偏移量时平仓 3.止损：支持输入止损价，达到条件自动止损 4.止盈支持收盘价止盈和强制止盈两种模式，收盘价止盈：在下一次收盘时止盈，强制止盈：点击强制止盈按钮后立刻止盈

1. 自动采集XE网站上的汇率折线图数据，汇总成excel表格保存 2.支持选择XE上所有支持的货币 3.支持采集最近1年-10年的汇率数据

从分布式文件系统中读取数据，通过spark 进行数据分析，计算相应质量指标；再对数据质量指标进行不同维度的汇总展示；

1、项目分为：自动为驾驶数据记录系统，数据采集模块，数据加密模块，数据存储模块，数据读取模块，数据传输模块 2、项目采用：Python、C、java、自定义数据存储方式，采用国产Rk系列车规平台 3、难点：毫秒级can数据采集与存储，实时数据解析，基于国产车规的设备整合设计

1.监听Telegram消息，并转发文本和图片到钉钉的对应群聊中 2、支持关键词转发、关键词不转发、敏感词替换、消息前缀、消息后缀、周末不转发、不转发时间段等参数设置 3、支持一对一、一对多、多对一转发 4、支持回复消息的转发格式 5、支持多账号登陆 6、支持转发的历史消息查看

通过dolphin schedule 业务流程配置调度python 脚本任务，实现oracle数据库到PG数据库的数据定时增量同步；同时在python脚本中对数据模型进行转换处理，并结合规则引擎对原始数据进行数据质量监控

当前系统能力： 数据源：贝壳网页版 数据展示方式：飞书通知、生成excel、命令行展示 规则配置：按照不同用户配置监控房源、配置房源黑名单 监控触发方式：手动触发、job触发

本文研究了火车进站时站台安全线设置的问题。根据流体力学的粘滞定律和人体模 特测力系统，我们计算了不同距离处的空气流速和压强差，以及高铁或动车全速经过时 对站台人的“吸力”的大小。最后，我们向铁路部门提供了有关保障铁路站台安全的建 议：设置安全标志位置。 针对任务 1，通过引入粘滞定律和伯努利方程，对铁路安全标线的位置进行了理论 计算。我们考虑了流体力学的因素，包括流体的粘滞性和机械能守恒，以得出列车风和 “吸力”的表达公式。并利用现有数据，我们倒推出了湍流中的未知量，从而得出了“吸 力”的大小。我们的研究结果为铁路部门提供了有关保障铁路站台安全的建议，包括加 强安全宣传、设置安全标志和提供安全教育等。 针对任务 2，通过任务一的理论分析，进一步进行了风速随纵向压差的变化、风速 随距离的变化、不同速度下压强差随距离的变化以及压力差随距离火车距离的变化的图 像绘制。这些图像提供了直观的安全标线设置依据，有助于更好地理解流体力学因素对 铁路安全的影响。我们的研究结果为铁路部门提供了有力的参考，有助于保障铁路站台 的安全。并且我们在对 F-v 图的分析得出的结果与现行国家标准《城市轨道交通规范

在植物大战僵尸里，有很多的对象，如果把每个对象的功能实现完，也就大致完成了这个游戏，首先是向日葵，然后是阳光，僵尸的话，额，这么画画就好了，然后是豌豆射手，额……不要介意，毕竟是顶尖程序员，画得好我就去当美术啦，子弹就比较简单了，添加一点高光像这样，所有这些对象，继承自基类 ObjectBase，因为是 2D游戏，所以每个对象都是由图片组成的，继承自基类 Image，并且给每个子类对象取个名字，然后就要开始收集素材啦~ 2D 游戏的所有元素，都是由图片组成的，包括场景、UI 和 角色。所以可以提炼出一个公共的图像类，然后定义场景类，UI类，对象类 分别继承自图像类。 向日葵、阳光、射手、僵尸、子弹 都继承自对象类。每个对象都有各自的动画，动画主要分两种，一种是图片切换，一种是补间动画，补间动画包括位移、缩放和旋转。除了向日葵 和 射手保持原地不动以外，阳光、子弹和僵尸都有各自的行动路径，且都不同。向日葵能够产出阳光，射手能够射出子弹，所以两者行为也不同，所以定义五个类即可。

1、项目分为：抖音弹幕控制、步进电机驱动、游戏控制、游戏控制器、数据管理等模块。 2、技术栈：服务器基于Python + MySQL整个游戏为如硬件结合形式，开发了基于双步进电机驱动的互动游戏机，结合抖音直播与弹幕互动 3、难点：弹幕控制开发、步进电机驱动开发。

量化交易模型 1.两种交易模式，定时交易，输入参数后，在到达指定时间后自动下单；指标交易，实时监控指定股票或期权的指标，在指标满足开仓条件时开仓，满足平仓条件后自动平仓，支持一次交易或自动多次交易。 2、指标类型包括MACD、KDJ、SKDJ、SAR、SuperTrend。 3、支持1分钟线、2分钟线、3分钟线...1小时线等多个K线周期。 4、成交时可提示音提示、钉钉远程提示、邮件提示等。 5.支持同时交易多支股票、同时交易多支期权。 股票/期权筛选模型 1.根据指标，在特定K线范围内筛选符合要求的股票或期权 2.实时监控多支股票或期权，在满足条件时给出提示。

期货与股票回测系统： 1.支持PYTHON C++接口编写策略进行回测 2.数据库支持提供行情源，同时支持回测和实盘交易 3.提供图形化界面做盈亏展示和技术指标分析

项目分为IM聊天、工作管理、求职招聘、权限管理等模块，用户可自行创建组织机构或加入其他组织机构，针对企业内部沟通、考勤打卡、合同档案、招聘员工、权限分配等工作进行管理，以便于形成企业管理链路。 我在工作中主要负责产品的PC、WEB、APP 各端的测试工作，包含参与需求评审会、编写测试用例、使用python语言进行自动化框架的搭建及维护、利用jmeter工具对项目中部分接口进行性能压测、通过抓包工具如charles协助开发进行bug原因定位等……

矿山作为关键的资源开采基地，其设备配置和运营管理对于提高生产效率、控制 成本以及合理利用资源至关重要．然而，传统的计算方法在面对矿山设备配置和运营 中的复杂问题时存在着诸多限制．为了解决这一挑战，本文提出了基于量子优化算法 (QUBO) 的矿山设备配置及运营模型．首先，我们分析了矿山行业面临的问题背景和挑 战，包括设备配置和运营优化等方面．随后，针对不同场景提出了三个具体问题，并通 过建立 QUBO 模型，运用量子计算方法进行求解和优化．问题一旨在在预算范围内最 大化总利润的挖掘机采购方案．具体地，我们将问题转化为一个二进制优化问题，并建 立了 QUBO 模型，用多次降维的优化计算方法，以最大化挖掘机长期利润折现值总和 为目标，同时满足预算限制．问题二考虑挖掘机和矿车使用寿命为 5 年情况下的总利 润最大化；问题三在问题二基础上增加了矿车类型和挖掘机数量等条件，建立了相应的 QUBO 模型以求解最优采购方案．最后，我们举例了一个潜在的应用场景，展示了量子 计算在决策优化中的潜力．通过量子计算方法，我们能够更好地处理这些问题，提高计 算的效率和精度．通过本文的研究，我们为矿山行业提供了新

项目主要为公司各个业务产品数据提供清晰、分析、质量、安全能力，打破数据孤岛，深度挖掘数据价值；主要包含了数据采集模块、数据标准模块、元数据管理模块、数据 ETL 管理模块等，用于采集多数据源数据进行 ETL，提供数据服务，并将元数据进行统一管理。 我在项目中主要完成了以下工作内容： 1. 完成数据查询接口的千万级数据量压力测试 2. 通过mock方式生成单表模拟数据、tpc-ds生成多表关联的数据，进行数据库上传压力测试 2. 编写 sql 语句对数据库项目数据完成校验 3. 设计搭建接口自动化框架，以便于提升测试效率

熟练运用python中的reques模块，re模块，bs4模块，os模块，以及爬虫外的scoket，pil等其他模块，目前对爬虫有一些独特见解 项目的主要作用是可以帮助客户得到一些自己需要的数据，并且可以对数据进行一个规划的处理。

本作品是一个Python脚本，用于实现一个简单的翻译功能，具体是从中文翻译到英文。它利用了百度翻译的API接口，通过模拟HTTP请求来获取翻译结果。以下是该脚本的主要特点： 用户输入：脚本首先通过input函数请求用户输入需要翻译的中文内容。 读取JavaScript代码：脚本读取本地存储的百度翻译所需的JavaScript代码，该代码可能用于生成API请求所需的签名（sign）。 生成签名：使用execjs库执行读取到的JavaScript代码，生成翻译请求所需的签名。 设置请求头部和Cookies：定义了详细的HTTP请求头部（headers）和Cookies，这些信息模拟了一个真实用户的浏览器环境，有助于绕过一些基本的服务器验证。 构造请求参数：设置了请求的参数（params）和数据（data），包括翻译的源语言（from）、目标语言（to）、待翻译的文本（query）、签名（sign）和时间戳（ts）。 发送请求：使用requests库的post方法向百度翻译API发送带有所需参数的POST请求。 处理响应：请求成功后，脚本解析返回的JSON响应，提取并打印出翻译结果。 异常处

本作品是一个Python编写的网络爬虫程序，专门用于抓取百度贴吧中的帖子。程序通过模拟用户请求，获取指定贴吧的页面内容，并将这些内容保存为HTML文件。该程序具有以下特点： 1.模块化设计：程序将爬虫功能划分为几个模块，包括获取页面、解析页面、写入文件和主运行函数。 2.随机用户代理：为了模拟真实用户的行为，程序使用useragents库随机选择一个用户代理（User-Agent），以绕过一些简单的反爬虫机制。 3.输入参数：用户可以通过命令行输入指定贴吧的名称、起始页和终止页，程序将根据这些参数抓取相应范围内的帖子。 4.动态URL构建：程序使用格式化字符串动态构建请求的URL，其中贴吧名称经过URL编码处理，以确保URL的正确性。 5.异步请求：使用urllib库的request模块发起HTTP请求，并通过设置合适的请求头来获取网页内容。 6.数据保存：程序将获取到的HTML内容保存到本地文件中，文件名包含贴吧名称和页码，方便用户查阅。 7.休眠机制：为了避免对服务器造成过大压力或触发反爬虫机制，程序在抓取每个页面后随机休眠1到4秒。 8.执行时间统计：程序在运行结束时会计算并显示

基于alphabeta剪枝算法的揭棋对战算法，水平大概揭七-八之间(C++、Python)。 该算法在知晓吃掉对方何种子力和不知晓己方暗棋损失的情况下，基于目前已经出现的明子和暗子的出现概率、分析不同走法的数学期望。 其他: Codeforces Master