Python

这是一个AI应用的项目，包括了微信扫码登录、聊天、会话、写作等功能 1、扫码登录分为微信扫码关注微信公众号注册和登录、手机验证码账号和密码登录注册 2、该项目整体使用了Springboot和Flask作为系统和AI模型的接口的后台框架，数据使用的是MySQL、Es和Milvus（向量数据库），前端使用的是React框架

气体检测模型搭建前后端平台。后端采用python+flask架构完成，前端使用vue3+vuetify完成。借助websocket实现前后端数据日志记录更新展示。借助基础组件对视频流效果进行封装，实现播放器功能。后端完成对yolo模型的导入和调用 本人主要负责前后端搭建编码和模型导入使用

主要为智能AI算法提供运行平台和展示界面，并打包算法为Docker容器运行在服务器上，使用Rust基于pyo3框架与CPython进行数据交互，使用Vue基于Vuetify框架绘制自适应页面，使用MongoDB 数据库存储动态数据结构，使用Docker Compose在Linux服务器上部署算法演示平台。 本人主要负责前端页面编写和api编写

医院的一个统计系统，之前需要人工填写病人检验报告的信息，报告信息很多，约20-30项，需要把这项工作通过脚本进行自动化 使用架构：主体通过python语言来完成，涉及将pdf转图片、OCR框架识别图片为文字，然后通过自动化测试框架，模拟人点击网页操作，并填写OCR识别的文字信息，完成全流程自动化过程

实现功能：雇主有几个网页博客，需要将这些网站做成RSS源 使用架构：主体通过python语言来完成脚本开发。涉及网页数据爬取，并将爬取数据以RSS协议的格式写成xml文件，放在静态服务器上，RSS客户端访问即可拿到RSS源

这个爬虫程序发送了一个GET请求到网站的首页，然后使用Beautiful Soup库解析HTML响应。它找到了包含题目数据的元素，并提取了其中的文本信息。最后，打印了题目数据。

用户认证系统：允许用户注册账户、登录和注销。 发布任务：用户能够发布他们需要完成的任务，包括任务的描述、报酬等信息。 浏览任务：其他用户可以浏览当前可用的任务列表，并选择他们感兴趣的任务。 接单功能：用户能够选择并接受任务，系统应该能够更新任务状态以反映任务的进展。 支付功能：一旦任务完成，支付给任务执行者相应的报酬。

用户认证系统：允许用户注册账户、登录和注销。 发布任务：用户能够发布他们需要完成的任务，包括任务的描述、报酬等信息。 浏览任务：其他用户可以浏览当前可用的任务列表，并选择他们感兴趣的任务。 接单功能：用户能够选择并接受任务，系统应该能够更新任务状态以反映任务的进展。 支付功能：一旦任务完成，支付给任务执行者相应的报酬。

通过yolo识别目标物并且返回数值，判断鼠标与目标物的距离，使用三次贝塞尔曲线优化鼠标移动，将移动鼠标至目标上。

通过输入课表，自动识别日期，转化日期格式，添加时间地点，自动匹配项目格，从而生成cal并自动上传至服务器，生成URL以供iOS导入。

项目主要目的为使用 人工智能技术对新闻进行分类，减少人力成本提高效率。 1. 模型主要分为以下5个步骤进行：数据爬取、数据选择与读取、数据摘要与清洗、模型选择、模型训练与评估、模型组合与预测效验。 2. 使用python及其相关科学库如：numpy、pandas等技术开发，选择的算法模型有：词袋模型BOW（Bag of Words）、词向量（Word Embedding）、神经网络，采用交叉验证的方式训练模型，来降低过拟合情况，最后对上述三个模型的结果组合加权平均。 3. 数据爬取主要使用Python requests库。 4. 使用Jieba中文分词库对中文进行分词处理，来完成数据选择与读取。 5. 独立完成TF-IDF算法对处理好的数据进行摘要与清洗。 6. 使用开源TestCNN和TestRNN模型对数据进行处理。

网站搭建，前后端数据流通，后端使用django框架，前端vue3，数据通过爬虫获取。后端涉及推荐算法、蚁群算法。前端使用axios发送请求。主要模块实现信息浏览、收藏、评论、点赞，用户搜索、登录、注册、找回密码、修改密码等。

项目主要为嵌入式驱动开发，主要功能包括休眠唤醒功能，诊断协议开发，OTA DFU。 1. 休眠唤醒功能实现主要基于CAN通信与上位机交互实现，通过发送或停发网络管理报文可以控制单板上下电，使用CAN收发器TJA1043器件来控制单板上下电，70%应用层工作独自开发，使用部分驱动程序。 2. UDS诊断协议开发，完成车载诊断协议 例程（0x31）服务完整开发，例程运行状态管理，多任务异步运行状态管理。 3. OTA DFU功能开发包括固件打包、主备升级方案功能开发，Boot、App双逻辑快升级。

三维人员定位 GIS 系统利用先进技术，构建逼真三维场景，对人员进行高精度定位。它能实时显示人员位置及轨迹，具备多种功能，广泛应用于各类场所，为安全管理和高效运作提供有力保障，实现智能化的人员管控与空间分析。同时可与其他系统集成，提升综合管理水平，能应对复杂环境下的各种需求，以创新科技推动管理模式变革，为相关领域带来全新的管理体验和价值提升。

人员定位系统平台通过先进的技术，实现对人员精准定位与实时追踪。可应用于多种场景，具备轨迹查询、安全预警等功能，有效保障人员安全与管理效率，为企业和社会提供智能化的人员管理解决方案，助力安全监管与资源优化配置。

使用scrapy爬取web端车辆 配置信息，车辆详情，图片，资讯 爬取小程序每月销量排行，成交价 图片视频需要解密，视频最后合成mp4格式存入文件夹

爬取光伏、数字孪生、储能、工业4.0、新能源、综合能源、数字化转型、充电桩、换电站、双碳、风电等相关资讯，并替换图片，存入mongoDB

后台使用djangorestframework框架开发资讯相关接口，结合前端vue框架开发资讯展示平台 使用haystack关联es，实现关联查询

1.爬取公开网站小说文字 2.通过requests构建响应，并返回html 3.使用beautifulsoup解析需要的字段，并提取数据。 4.将获取的数据保存到txt文件中

项目分为： 1：分析 通过分析网站，分析url，可以通过解析json来获取数据。 2：实现 通过requests库获取json，解析json存入excel中。