Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
本项目对LLaMA-Factory的WebUI与API层做完整安全审计,产出包括:1)WebUI配置保存点的路径遍历漏洞,可任意文件写入/读取;2)OpenAI兼容API的SSRF防护绕过(HTTP302重定向)与LFI前缀检查绕过;3)每个漏洞的本地复现PoC与修复建议。最终向项目提交2个GitH
60Python人工智能
小工具产品系统
一个"生活随机决策"小工具网页,解决日常"不知道吃什么、玩什么、聚会定什么主题"等选择困难。目前没有现成的合手工具,希望做一个极简网页版,用完即走、不存任何数据、无需注册登录,手机和电脑浏览器都能用。
130Python项目任务
桌面端按场景管理项目。每个项目有自己的数据集、标注和训练方案。数据集可以导入图片,划分成训练、验证和测试,并在画布上改框、改类。训练可以在本机或内网GPU节点上跑,日志实时回到界面;长时间没有输出会判定停滞并停掉。结束后用未参与训练的测试集对照发布标准,给出达标或未达标,并列出漏检和误检的图片。通过
100Python人工智能
computer-use开源项目
一个模块化、基于插件的AI代理系统,使AI模型能够像人类一样与计算机图形界面互动——通过查看屏幕、点击按钮、输入文字、滚动和导航应用程序。通过统一的插件架构支持OpenAICUA、AnthropicClaude以及本地Ollama模型。可用作Python库、CLI工具、RESTAPI服务器或Clau
201Python人工智能
1.功能模块。eval:算Recall@k(支持多个k)、MRR、延迟P50/P95,一题多标准答案时命中任一即算召回。compare:两次运行之间做逐题配对对比,输出变好/变差/不变三类,全部一致时给出identical标记。audit:切分质量体检,统计无标点片段率、完全重复率、近重复对、长度分
190Python人工智能
支持任务规划、工具调用、确定性工作流与按需多智能体协作,提供跨会话记忆、任务状态管理、失败恢复、权限隔离和执行追踪。平台将任务编排、工具执行与领域服务分离,支持能力在不同业务场景中复用,并可追溯工具调用和任务执行过程。
160Python人工智能
1.**第一段定位**—一个平台统管低空,一句话说清是干什么的2.**第二段架构**—前后端分离、技术栈、对接大疆2.0,体现“能统一,不是拼装”3.**第三段能力**—向下纳管、向上支撑业务、可扩展,用“可实时掌握、可回放追溯、可归档留证”这类业务语言代替功能名
150Java政务
 Agent运行时管理-Agent生命周期管理、状态监控、操作维护 身份凭证管理-APIKey、JWT等安全凭证的统一管理 大语言模型管理-多供应商模型接入、配置和管理 代码解释器-支持Python环境的代码执行沙箱 浏览器沙箱-安全的网页浏览和自动化环境 工具与生态-插件市场、MCP服
130Python人工智能
育种智能体开源项目
辅助育种家育种的智能体,不仅有知识库还可以调用执行很多育种分析的工具和模型。知识库是用Mineru做的解析,用的本地部署的向量模型。使用minio存储源文件。智能体编排用的是LangGraph
150Python人工智能
四个模块:1)数据导入:支持券商对账单xlsx、成交明细csv、手工录入三种来源,字段自动映射;2)核对引擎:按「账单日股数+账单日之后成交=今日股数」逐票比对,输出一致/待核/账单无此票/账本异常四类;3)资产视图:按账户汇总市值、现金、负债、净资产,附仓位占比看板;4)差异报告:一键导出Exce
140Java人工智能
支持通过Prompt、模型、知识库和Tools配置创建可复用的AIAgent;基于pgVector的RAG知识库实现检索增强;FunctionCalling与MCP集成,支持MCPServer注册、托管与Tool管理;Prompt集中管理;BotasAPI对外提供统一调用入口;统一封装Agent执行
170Python人工智能
统一大模型网关,面向多模型、多供应商场景:OpenAI兼容API接入;模型路由与供应商路由、负载均衡、故障转移;限流、重试、SLA与计量;针对高并发AI请求优化数据面,包括连接复用、流式(SSE)传输、超时与并发控制;可观测性覆盖请求链路与Token用量;生产环境峰值Token流量超过1亿/天。
150Python人工智能
*工程化底座:Vue3+TypeScript+ElementPlus前端骨架、FastAPI(Python)后端骨架、DockerCompose一键启动、Swagger自动文档、前后端分离部署说明。*设计规格:完整架构/接口契约/RBAC与双令牌鉴权/Excel导入导出/操作日志的**设计**(Fo
190Python工业互联网
1、具体功能模块:包含多租户SaaS控制台、多交易所API聚合网关、交易执行引擎、L1-L4智能体风控层、以及底层商业化计费模块。2、主要功能描述:系统支持毫秒级WebSocket行情接入与多账户并发矩阵。核心亮点是独创的L1-L4自适应风控:不仅能识别趋势与震荡状态,还能通过“位置记忆状态机”对历
130Python人工智能
1.项目基础信息维护,支持多项目并行管理。2.预算分项录入与审批,按科目控制费用范围。3.费用申请、线上审批、支出登记与回款记录。4.预算剩余自动计算,超预算红色预警。5.按项目、按月份汇总执行报表,支持Excel导出。
140Java政务
1.图像采集:相机触发/同步采集,支持产线节拍对接与图像预处理(ROI、校正、增强)。2.缺陷检测:基于深度学习模型推理(边缘侧ONNX/TensorRT加速),输出缺陷类别、位置与置信度。3.服务接口:FastAPI提供检测接口与任务管理,便于与上位机/MES对接。4.可视化看板:Vue3看板展示
180Python机器深度学习
本系统围绕用户行为分析与采购意向预测构建一体化数据看板,主要功能包括:数据总览大屏实时展示活跃趋势、会话转化率与流失率等核心指标;RFM模型对用户进行分层画像,识别高价值与沉睡用户;多维分析覆盖访问时段、页面热力、功能点击偏好与渠道来源;留存漏斗追踪用户生命周期;风险预警引擎对流失用户分级告警;建模
100Python低代码
1、行情数据自动抓取:定时拉取沪深两市实时行情与热榜数据;2、持仓盈亏计算:按成本价自动计算每只持仓的浮盈浮亏与仓位占比;3、策略建议生成:结合首板、新开仓等预设策略输出可执行建议;4、中文报告输出:自动成文并通过Webhook推送到本地接收端。
130Python金融
(1)实时行情:沪深京股票实时数据、K线图、技术指标;(2)智能预测:1/3/7天趋势预测,支持多种算法模型;(3)AI助手:智能问答、策略分析、实时辅助;(4)风险评估:量化风险等级,生成投资建议;(5)智能推荐:热门股票推荐、个性化推荐;(6)投资管理:自选股管理、预测记录、收益追踪。
120Python人工智能
多网通信:支持WiFi、以太网、4G/5G等上网方式,保障现场网络环境下的稳定上云。设备接入:管理串口、网络、Zigbee等设备连接,完成数据采集与上报。协议能力:支持MQTT上下行通信,具备Modbus主从相关能力,实现配置驱动的寄存器映射与数据交互。运维升级:支持OTA升级流程,便于远程更新网关
160Python物联网
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