Python

通过Python脚本自动领取电商的优惠券 1. 要实现发送请求抢券，需要获取券的URL，并定制请求头Request Headers 2. 在上面准备步骤的基础上，点击想要抢的券，这时Name栏底部会出现一个新的链接，点击这个链接，而我们需要的参数就来自Header中 3. 也是在上面这个页面中，下翻在Request Header中，有一个Cookie的参数，复制下来 4. 直接在命令行运行 python main.py

项目描述： 爬取西安咸阳机场中转旅客及行李数据、使用 python 语言、BeautifulSoup 网页解析库、Selenium 自动化测试工具模拟用户在浏览器中的行为，实现全自动验证码识别自动登录每 10 分钟自动爬取数据、封装、 自动推送到 rebbitmq 消息队列供业务方使用 项目环境：windows+python+BeautifulSoup+Selenium 项目职责： 1、负责整体方案的设计 、项目的进度的整体把控 2、技术难点的解决 3、代码走读 、发布计划的技术评审 4、上线监控耗时分析和解决

首先运用神经网络技术对庞大且复杂监测数据进行深度学习训练，该过程旨在自动化提取关键特征并揭示潜在的非线性关系。随后，我们将神经网络模型提炼出的高级代表性特征作为输入，对接支持向量机进行细致分类任务，凭借SVM在处理小样本、高维数据时的优势，精确描绘决策边界，以期实现数据的高精度细分与归类。

使用python实现docx批量转PDF功能； 使用docx2pdf 库实现相关功能； 生成可执行程序，永久使用，无需开通其他软件的会员

此模块的功能是连接国内AI星火接口，实现回复b站弹幕的功能。如果再使用上游戏建模，和游戏引擎配上角色即可实现可视化的时时聊天数字人。 使用的技术是python，前期可使用我的账号和密钥测试，后期账号和密钥请去官网申请，网址在压缩包里。

这段代码是一个简单的 Python 脚本，用于从网页上抓取天气数据，并将结果写入 Excel 文件中。让我来简单解释一下这个脚本的主要部分： 1. 导入模块： - 使用 `requests` 模块发送 HTTP 请求。 - 使用 `BeautifulSoup` 模块解析 HTML 内容。 - 使用 `openpyxl` 模块操作 Excel 文件。 2. 创建工作簿和工作表： - 使用 `openpyxl` 创建一个 Excel 工作簿，并创建一个名为 "Weather Data" 的工作表，添加了两列标题："日期" 和 "天气"。 3. **发送请求获取数据：** - 循环从网站上获取每个月的天气数据。 - 使用 `requests.get()` 发送 HTTP GET 请求，并将参数传递给 URL。 - 如果请求成功（状态码为 200），则解析响应内容。 - 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容，提取所需的数据。 4. 解析和写入数据： - 使用 Be

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对于需要手动完成的网页操作、数据存储等手动流程，通过python编写程序实现自动化完成，并完成测试可以应变多种突发的情况。

爬取了boss,前程无忧，拉钩，猎聘，等各个招聘网址的职位信息，以及cookie的生成和获取，对数据进行了清洗存入数据库

负责前后端所有开发工作。使用uniapp 开发安卓客户端，支持nfc刷ic卡，服务端使用python ,使用FastAPI的异步框架。 技术难点： 1.nfc刷卡功能开发，需要使用安卓能力 2.支持断网刷卡，有网络才上报

1、实现基于特定条件自动归档数据，避免数据量过大影响到业务。 2、实现下线商户数据归档。 3、实现数据跨库归档。 4、实现了数据增加字段实时无锁切换。 5、实现了数据归档上传到OSS。

电影资源排名: 爬取豆瓣上电影的评分和排名。 获取不同类别（如热门、最新、经典）的电影排名。 宣传海报: 爬取每部电影的宣传海报，保存到本地或云存储。 电影详细信息： 获取电影的详细信息，如导演、主演、类型、上映时间、简介等。 爬取用户评论和评分详情，进行情感分析。 电影预告片： 爬取电影的预告片视频链接或嵌入代码。 观众评论和评分： 获取电影的观众评论和评分，分析评论内容和情感。 相关电影推荐： 爬取豆瓣上推荐的类似电影。 数据存储和展示： 将爬取的数据存储到数据库（如MySQL、MongoDB）。 提供数据可视化功能，如生成排行榜、趋势图表等。 自动化和定时更新： 实现定时任务，定期更新电影排名和相关信息。

根据用户提供的特定网站，根据该网站对应的api端口连接方式进行连接，并定制与之相关的功能定制，实现api交互的特点功能实现。

1、系统上架，分发内部人员公测，提供内部人员bug提交，优化建议，解决方案优化等内容 2、主要负责重构代码，功能开发

项目主要运用K210＋Yolov3模型图像识别，搭载在鸽场的喂食车上自动识别鸽子笼内的鸽蛋 其搭载了MQTT物联网，并实现了鸽子笼计数功能，在识别到鸽蛋后会亮灯提醒。

由于我是全媒体联络中心的技术从业者，所服务用户会面临从本地到云上转型，很多数据需要做同步迁移的困难，因此写了一些简单的小工具供其使用。 程序涉及技术：Python、Docker、Requests、加解密 程序功能模块：数据爬取模块（负责提取数据）、数据处理模块（负责数据加工生产辅助数据）、数据上传模块（可以选择对应云存储上传同步数据 aws s3、ali oss、webdav）、数据记录模块（记录上传失败的数据记录，下次可断点续传）。

本项目使用darknet神经网络和残差网络一起构建模型，并用此网络训练模型，使用yoloV3算法进行检测。同时使用pyqt进行可视化显示

作品的CSDN地址：https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/89929718 视频实景地图 立体防控系统通过在空中俯看地面，结合视频标签独有的增强现实技术能对建筑物、道路、重点目标等进行语义化标注以及属性添加，整体效果就是一个实景地图，能给监控人员带来非常直观的临场感。 高低点联动的立体监控 立体防控系统通过高点摄像机掌握监控区域的整体情况，通过增强现实视频联动技术能调用监控区域周边的低点摄像机，从不同角度查看监控区域的视频。

航拍世家公众号， 包含网站， 公众号， 小程序等， 用户可以通过公众号网站等加入飞友群社区， 可以分享作品， 发布二手产品信息， 在线考试， 在线游戏等功能。 项目全部由本人完成。

本项目是一个Python脚本工具，用于从中国国家统计局获取数据，并将数据存储到MySQL数据库中。它包含了创建数据库表、插入数据以及管理数据库连接等功能 数据库配置 在 national_data.py 模块中的 config 字典里设置数据库连接参数。根据数据库设置更新这些参数。 模块介绍 mysql_connect.py：处理MySQL数据库连接和操作。 national_data.py：从国家统计局API获取数据，并将其存储到数据库中。 数据编码对应 dbcode.json：存储数据库代码及其相应的名称。 zb.json：包含用于查询不同类型国家数据的类别和子类别代码。 wbcode.json：可能包含与数据获取过程相关的额外代码（如果使用的话）。