Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
模型检测开源项目
本项目使用darknet神经网络和残差网络一起构建模型,并用此网络训练模型,使用yoloV3算法进行检测。同时使用pyqt进行可视化显示
1231pythonPython开发工具
爬取了boss,前程无忧,拉钩,猎聘,等各个招聘网址的职位信息,以及cookie的生成和获取,对数据进行了清洗存入数据库
981pythonPython开发工具
首先运用神经网络技术对庞大且复杂监测数据进行深度学习训练,该过程旨在自动化提取关键特征并揭示潜在的非线性关系。随后,我们将神经网络模型提炼出的高级代表性特征作为输入,对接支持向量机进行细致分类任务,凭借SVM在处理小样本、高维数据时的优势,精确描绘决策边界,以期实现数据的高精度细分与归类。
991pythonPython开发工具
根据用户提供的特定网站,根据该网站对应的api端口连接方式进行连接,并定制与之相关的功能定制,实现api交互的特点功能实现。
1581python网站客户端
作品的CSDN地址:https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/89929718 视频实景地图 立体防控系统通过在空中俯看地面,结合视频标签独有的增强现实技术能对建筑物、道路、重点目标等进行语义化标注以及属性添加,整体效果就是一个实景地图,能给监控人员带来非常直观的临场感。 高低点联动的立体监控 立体防控系统通过高点摄像机掌握监控区域的整体情况,通过增强现实视频联动技术能调用监控区域周边的低点摄像机,从不同角度查看监控区域的视频。
1791C/C++VR/AR
1、需求:采集给定网站的实时外币汇率,并制作成Excel表,当有交易客户需要优惠时,使用者通过查询实时外币汇率,然后根据优惠公式计算结果,最后拍照Excel表格得出的优惠价格给客户。 2、开发任务:使用python爬虫采集数据,最终达到的效果是给到使用者一个exe可执行文件,使用者每执行一次程序就采集一次当前的实时外币汇率,然后生成Excel表格。 3、难点:没什么难点,主要是要思考如何触发查询,既能减轻网站服务器压力,又能满足客户需求,而且需要让客户友好地使用,所以解决方法就是客户点击一次程序就触发一次采集而不是轮询地去采集,并且采集时尽可能友好地提示客户要操作的内容,比如何时输入存储Excel文件的地址,采集结束时给一个友好的提示。
1311python金融
本项目是一个Python脚本工具,用于从中国国家统计局获取数据,并将数据存储到MySQL数据库中。它包含了创建数据库表、插入数据以及管理数据库连接等功能 数据库配置 在 national_data.py 模块中的 config 字典里设置数据库连接参数。根据数据库设置更新这些参数。 模块介绍 mysql_connect.py:处理MySQL数据库连接和操作。 national_data.py:从国家统计局API获取数据,并将其存储到数据库中。 数据编码对应 dbcode.json:存储数据库代码及其相应的名称。 zb.json:包含用于查询不同类型国家数据的类别和子类别代码。 wbcode.json:可能包含与数据获取过程相关的额外代码(如果使用的话)。
1371pythonpython
项目描述: 爬取西安咸阳机场中转旅客及行李数据、使用 python 语言、BeautifulSoup 网页解析库、Selenium 自动化测试工具模拟用户在浏览器中的行为,实现全自动验证码识别自动登录每 10 分钟自动爬取数据、封装、 自动推送到 rebbitmq 消息队列供业务方使用 项目环境:windows+python+BeautifulSoup+Selenium 项目职责: 1、负责整体方案的设计 、项目的进度的整体把控 2、技术难点的解决 3、代码走读 、发布计划的技术评审 4、上线监控耗时分析和解决
1511python爬虫
电影资源排名: 爬取豆瓣上电影的评分和排名。 获取不同类别(如热门、最新、经典)的电影排名。 宣传海报: 爬取每部电影的宣传海报,保存到本地或云存储。 电影详细信息: 获取电影的详细信息,如导演、主演、类型、上映时间、简介等。 爬取用户评论和评分详情,进行情感分析。 电影预告片: 爬取电影的预告片视频链接或嵌入代码。 观众评论和评分: 获取电影的观众评论和评分,分析评论内容和情感。 相关电影推荐: 爬取豆瓣上推荐的类似电影。 数据存储和展示: 将爬取的数据存储到数据库(如MySQL、MongoDB)。 提供数据可视化功能,如生成排行榜、趋势图表等。 自动化和定时更新: 实现定时任务,定期更新电影排名和相关信息。
1281python网络爬虫
此模块的功能是连接国内AI星火接口,实现回复b站弹幕的功能。如果再使用上游戏建模,和游戏引擎配上角色即可实现可视化的时时聊天数字人。 使用的技术是python,前期可使用我的账号和密钥测试,后期账号和密钥请去官网申请,网址在压缩包里。
1511python
负责前后端所有开发工作。使用uniapp 开发安卓客户端,支持nfc刷ic卡,服务端使用python ,使用FastAPI的异步框架。 技术难点: 1.nfc刷卡功能开发,需要使用安卓能力 2.支持断网刷卡,有网络才上报
851pythonandroid
使用python实现docx批量转PDF功能; 使用docx2pdf 库实现相关功能; 生成可执行程序,永久使用,无需开通其他软件的会员
1291pythonpython
1、分析网站 ,理解网站的跳转逻辑 ,找到爬虫入口 ,抓取规则 ,入库规则 ,字段定义等内容 ,然后开始python 网络爬虫技术。 2、使用Scrapy框架可以跟简易的完成页面的跳转 ,提高数据的爬取速度。 3、处理访问异常 :数据源异常的网站 ,将出错的网址存入Redis数据库或者MongoDB数据库。标记错误类型 , 之后统一处理。 4、状态码处理:各种状态码 ,将指定异常的状态码存进数据库 ,重新抓取。 5、增量更新 :在数据第一次全量抓取时 ,数据库中标记每条问诊最后一句对话的位置和链接 ,下次抓取直接从 标记好的位置抓取 ,实增量更新。
3121python医疗
1、系统上架,分发内部人员公测,提供内部人员bug提交,优化建议,解决方案优化等内容 2、主要负责重构代码,功能开发
781python
本项目实现了基于ResNet的小麦籽粒检测。通过ResNet,VGGNet,AlexNet和DenseNet分别对图像数据集进行训练,然后,综合时间成本以及模型表现确定使用ResNet进行系统实现。最后,结合Flask框架和HTML实现了前端页面展示,具体内容为用户上传一张图像,系统给出图像所属的小麦籽粒类别。
631python人工智能
对于需要手动完成的网页操作、数据存储等手动流程,通过python编写程序实现自动化完成,并完成测试可以应变多种突发的情况。
831python PC网站
项目主要运用K210+Yolov3模型图像识别,搭载在鸽场的喂食车上自动识别鸽子笼内的鸽蛋 其搭载了MQTT物联网,并实现了鸽子笼计数功能,在识别到鸽蛋后会亮灯提醒。
1861python人工智能
1、实现基于特定条件自动归档数据,避免数据量过大影响到业务。 2、实现下线商户数据归档。 3、实现数据跨库归档。 4、实现了数据增加字段实时无锁切换。 5、实现了数据归档上传到OSS。
1381python数据存储
自己的一个熟悉API小模块,主要使用Pytorch搭建了ResNet50网络,受限于数据集的大小限制,训练后的模型精度只有60%,模型在分辨“女包”和“奢侈品”上表现很差。熟悉Pytorch的使用,网络搭建,数据集预处理,模型参数调优。
841python人工智能
通过Python脚本自动领取电商的优惠券 1. 要实现发送请求抢券,需要获取券的URL,并定制请求头Request Headers 2. 在上面准备步骤的基础上,点击想要抢的券,这时Name栏底部会出现一个新的链接,点击这个链接,而我们需要的参数就来自Header中 3. 也是在上面这个页面中,下翻在Request Header中,有一个Cookie的参数,复制下来 4. 直接在命令行运行 python main.py
2741pythonPython
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