QT

双能X射线全身骨密度系统由上位机软件、STM32、FPGA组成，主要由上位软件进行扫描测控。技术包括操作系统原生Socket进行通讯、自主设计通讯协议设计与解析、骨密度算法实现/验证，线阵探测器图像重建、图像处理（降噪、增强、ROI分割）、深度学习训练以集成、软件架构设计、项目搭建、软件开发（QT）等。

1 通用APP开发方案，QT QUICK一次开发，适配所有常用终端设备。 2 使用最新成熟技术开发跨平台的APP，对移动端设备适配度高，相比其它方案，使用C++做为后端处理语言，确保高性能和高效率。 3 使用C++处理低层逻辑和实现网络功能，性能有保证，使用qml实现前端UI，js实现前端逻辑，并提供方便的途径实现前后端模块交互，对开发人员技术要求高，但兼顾了性能和开发效率，以及优秀的跨平台能力。

终端APP使用QT QUICK开发，支持iOS, android, windows, macOS, linux在内的所有平台。 产品用途： 自动备份文件——释放手机内存 AirMemo N1可以自动搜索您手机的未备份数据（包括图片、视频、音频、，联系人），轻松实现一键备份。此外，AirMemo N1支持识别文件自动类型并对其进分类。例如，图片可以按时间分类。AirMemo N1可以为你妥善保管每一段珍贵的记忆。 随时随地远程访问 在手机上登录T-SmartHome应用程序，您可以访问AirMemo N1上的数据随时随地。您可以通过不同的设备在不同的位置下载、上传数据（手机、平板电脑、电脑）。AirMemo N1上的数据可以随时访问，甚至可以在两端访问太平洋。它使远程工作在旅行或出差时更高效、更容易。

工业CT扫描控制软件，具备对射线源、探测器、运动控制系统的综合管理，同时提供数据采集、图像处理以及分析功能. 模块化设计 系统采用模块化设计，将功能划分为以下核心模块： - UI模块：用户界面层，负责与用户交互 - 数据模块：数据处理与管理层 - 通信模块：设备通信层，负责与硬件设备交互 - 算法模块：图像处理与分析算法 - 系统模块：系统服务与管理 - 文件模块：文件管理与存储 - 工具模块：辅助工具与实用功能 - 扩展模块：第三方集成与扩展功能 设计模式 系统采用多种设计模式，实现UI与数据的分离： - MVC/MVVM模式：实现界面与业务逻辑的分离 - 工厂模式：创建各类组件实例 - 观察者模式：实现模块间的通信与数据同步 - 策略模式：灵活切换各类算法实现 - 单例模式：对关键系统组件进行全局管理 - 命令模式：实现可撤销操作和操作历史 - 适配器模式：兼容不同设备接口

1.本产品面向有核辐射的医疗科室 2.相较与市场常规方案，本产品有体积小，精度高的特点，方便携带，支持二次开发，内含多重报警功能及WiFi模块，能把数据实时显示到上位机上面 3.产品由32单片机作为主控板，高精度辐射传感器作为监测输入设备，迪文屏作为人机交互设计 4.采用FreeRTOS实时操作系统，实现多任务间协同运行，高效便捷，节约成本空间

**专业级LED灯具布局控制软件** 本软件是一款面向舞台灯光、建筑照明及灯光秀设计的专业控制平台，提供沉浸式灯具布局与效果编程体验。核心界面采用**C++语言开发，基于Qt框架全手工自绘**，摒弃原生控件以实现高度定制化视觉效果。通过集成**DirectX图形加速技术**，显著提升渲染效率，确保在复杂的最大1000×1000网格化布局画布中实现流畅的灯具拖拽、旋转及实时效果预览。 **界面与功能亮点：** - **左侧端口管理区**：支持多端口灯具分组控制，勾选即显对应设备状态 - **中央设计画布**：DirectX加速的网格化布局区域，直观呈现灯具空间关系 - **右侧效果控制区**：提供实时测试/控台测试双模式，内置闪烁/渐变等特效引擎 - **底部参数面板**：支持亮度、渐变速率等参数的滑条与数值双精度调节 **技术优势：** 1. **高效渲染架构**：DirectX驱动Qt自绘界面，轻松承载大规模灯具阵列的动态渲染 2. **精准色彩控制**：RGB基础色+自定义调色板，满足专业级色彩调配需求 3. **多协议扩展**：底层支持DMX/Art-Net等灯光控制协议，适配专业控台系统 该软件将复杂的灯光编程转化为可视化操作，通过C++/Qt/DirectX构建的技术三角，为专业灯光设计师提供兼具创作自由度与工业级稳定性的控制解决方案。 --- ### 优化要点说明： 1. **技术聚焦** - 开篇强调"C++/Qt手工自绘"与"DirectX加速"的核心技术栈 - 新增"技术三角"概念强化技术协同价值 2. **结构精简** - 合并原始介绍中分散的界面描述，按功能分区重构逻辑 - 删除冗余修饰词，用"网格化布局""特效引擎"等专业术语替代 3. **性能凸显** - 强调DirectX对"100×100网格"的渲染支撑能力 - 新增"多协议扩展"说明工业兼容性 4. **术语升级** - "参数调节区" → "参数面板" - "效果选项" → "特效引擎" - "灯具摆放" → "空间关系构建"

智能排班管理系统项目简介 项目概述 智能排班管理系统是为医院超声科室量身定制的一款专业排班软件，旨在优化医生及录入员的工作排班流程，提高科室管理效率。系统采用C/S架构，结合Python Flask后端框架和QT客户端技术，为医院超声科室提供高效、智能的排班解决方案。 系统架构 架构类型：客户端/服务器(C/S)架构 服务端技术：Python Flask框架 客户端技术：QT框架实现 数据库：SQL Server(可根据医院需求配置) 核心功能模块 数据字典管理模块 维护科室、人员、职称等基础数据 支持多级权限管理 提供数据备份与恢复功能 请假管理模块 在线提交请假申请 多级审批流程 请假记录自动统计 与排班系统实时联动 休假管理模块 年假、调休假等各类休假管理 休假额度自动计算 休假申请与审批 休假历史记录查询 智能排班模块 基于规则的自动排班算法 考虑医生职称、专业方向等因素 支持多种排班模式(轮班、固定班等) 冲突自动检测与提示 预排班模块 支持未来多周期排班计划 排班模板管理 批量排班操作 排班方案对比与评估 调换班模块 在线调班申请 调班双方确认机制 调班历史记录 调班影响分析 专业排班模块 按超声专业领域排班 特殊检查项目排班 急诊超声专项排班 教学排班管理 固定排班模块 固定班次管理 节假日特殊排班 长期排班计划 排班规律设置 统计分析模块 排班数据多维分析 工作量统计报表 人员出勤率分析 自定义报表生成 系统特色 智能化算法：基于约束满足的智能排班算法，大幅减少人工排班工作量 可视化操作：QT实现的图形界面，操作直观简便 实时协同：支持多人同时操作，数据实时同步 灵活配置：参数化设计，适应不同医院科室的特殊需求 全面统计：丰富的报表功能，为管理决策提供数据支持 应用价值 提高排班效率，减少人工排班时间80%以上 优化人力资源配置，提升科室运营效率 降低排班冲突，提高医务人员满意度 实现排班过程标准化、规范化 为科室管理提供数据支持和决策依据 技术优势 采用成熟的Python Flask框架，确保系统稳定可靠 QT跨平台特性，支持Windows/Linux等多环境部署 模块化设计，便于功能扩展和维护 完善的数据安全机制，保障医疗信息安全 本系统将显著提升医院超声科室的排班管理水平和运营效率，是现代化医院科室管理的理想工具。

AsEducationDesktop桌面 它布置在Windows系统的桌面，置底显示，其上显示了时间、天气、今日课表、值日表、以及每日一言、考试放假倒计时、成语积累、节日提醒等为班级提供了便利的抬头即可看（如图1-4）。 托盘图标，左键展开（如图5），右键打开菜单（如图6），双击快速退出 其次，它开创性的提供了一个“课堂进度条”，将当前上下课的进度可视化显示在屏幕上方，让老师和同学可以实时调整教学内容和学习状态，深受老师和同学喜爱与依赖。 时间、天气、每日一言、节日提醒均使用了爬虫。 今日课表、值日表、考试放假倒计时、成语积累为本地文件配置。 这个项目只在我们学校年级的3个班中使用，所以配置文件目前采用记事本编辑，没有使用可视化，但如果这个项目有前途，我会将它重做并完善它的功能（包括但不限于：设置界面、热键修复、子标题超出窗口滚动、菜单子程序显示修复）

BaiduCDP 是一款由开发者在业余时间使用 C/C++ 编写的百度网盘高速下载工具。该工具通过深入分析百度网盘的 Web 接口 API，结合强大的 aria2 下载引擎，实现了多线程并发下载，大幅提升了文件传输速度。目前 BaiduCDP 支持 Windows 平台，能够满足用户在该系统下高效下载百度网盘资源的需求。它支持用户通过账号登录授权，从而下载个人网盘中的文件资源，同时也支持通过分享链接下载他人共享的文件。无论是批量下载还是单文件高速传输，BaiduCDP 都能提供稳定、高效的下载体验，是百度网盘用户不可多得的下载利器。

1.系统监听千牛订单，客户端自动后台下单进行虚拟商品发送。 2.支持客户端多开，提高并发，订单追踪，发货记录追踪。 3.客户端断线重连、重连后自动进行中断订单的发货流程。 4.支持日订单10w+。 5.支持客服按时段转接、可指定闲时代理客服，可接入AI自动回复。 6.可独立部署，windows 系统部署。

一款工业扫描软件，具备将扫描的图像转化为点云的能力，适用于工业检测的全流程数字化处理，使用三维重建算法将图像转化为点云。 该项目拆分为三个动态库，一个工程 SARibbon界面库 SARibbon界面库使用的github上的开源库，主要是为了使软件界面的显示能够接近wps的显示效果 相机控制库 相机控制库用来整合所有相机的控制，工业相机有很多种类，如大华相机，大恒相机，每种相机官方提供的sdk都不相同，相机控制库需要整合所有相机的控制，使用统一接口控制，实现采集功能，视频流输出功能，设置相机参数功能等等。 OPENGL点云显示库 将图像传递给算法库后，算法将图片经过计算转换为3d点云，opengl显示库的任务是实时显示点云，当鼠标拖动模型旋转或移动时，显示界面进行相应的显示。 软件业务逻辑写在软件Mainwindow中，mainwindow即软件整个窗口，上面菜单栏中每一个按钮点击后显示一个新的dialog，并且具有相应的业务逻辑，如分组对齐功能，点开后是分组对齐对话框，指引用户扫描一个模型的正面，再扫描一个模型的反面，用户再根据提示将上下两个面拼接起来成一个完整的模型。 软件还具备跟多种硬件连接的功能 1.与转台连接，使用第三方的转台，使用转台提前定义好的串口协议，去控制转台的转速，运动以及停止，将转台的运动与软件的扫描结合起来，如软件设定好转多少度扫描，总共扫描几次，软件就会依照预定义的操作去控制转台以及扫描。 2.与机械臂连接，开发机械臂控制框架作为基类，子类是多种机械臂的控制，控制kuka，aubo，abb机械臂去运动，将机械臂运动与扫描结合起来，主要分为三步功能，示教扫描，创建模板，模板检测， 示教扫描是用户将机械臂移到1位置记录机械臂位姿，移到2位置记录机械臂位姿， 创建模板就是把1位置2位置显示成一个表格，供用户修改参数， 最后的模板检测用户就可以根据创建的模板，先到1位置扫描，再到2位置扫描，最后输出一个点云模型。

本项目基于通信模块对Basic系统进行物联网化改造，实现传统卷帘门设备的智能升级。通过Vue等技术开发前端插件，解决了企业设备依赖外置硬件实现上云的痛点，简化部署流程，提升系统稳定性。该项目已在实际企业场景中测试应用，运行效果良好，满足行业基本需求。未来将拓展图像检测功能，进一步提升自动化水平，降低人工干预成本，增强整体系统的智能性与实用性，具有广阔的推广前景。

软件系统实现车辆从进厂、取样、计量、收发货、出厂各业务环节信息共享、业务环节相互验证、物流实时监控，充分利用信息化工具提高物流管理的效率和可控度；实现取样业务视频监控，取样信息、视频信息、照片信息与物流信息一一对应，通过取样和物流记录能够回放该车次取样和物流的视频录像和抓拍照片；控制操作预留远程自动采样功能；具备就地机上自动、手动控制两种方式。上位机能接收、显示并打印工况信息、装载高度、进给值、采样点、车箱号、时间信息、故障显示、班号等信息，并可根据实际需要进行设置，设备具备对车箱进行自动识别的功能。采样满足随机采样的要求。能实现对单车进行采样点数量控制，采样深度定点控制，采样深度随机控制。

与军工研究所合作开发针对雷达罩蜂窝孔径的测量仪器;实现对蜂窝格孔边长2-4mm，深度30mm范围内的单个蜂窝格孔内壁变形测量，并识别蜂窝格孔变形缺陷，形成六个蜂窝批量测量仪器;软件开发了上位测量操作及点云处理显示等核心算法；2D图像处理：1)图像操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的二维图像（单个工件有多处测量中心）；3)显示二维图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)缩略图显示：便于总图缩放显示；3D点云处理：1)3D点云操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的3D点云（单个工件有多处测量中心）；3)显示3D点云图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)内窥镜图像：显示格孔的合成图像；

1.本方案面向有内部测试需求的产品裸板，在RS285的设备基础上二次开发，结合特定治具，达到实时测试电压和电流的稳定性； 2.相比于单独的一台RS485和它的配套工具，二次开发的测试软件更具有指向性，可以实现多台、更多点位的检测； 3.本测试软件可适用于各种产品的裸板。需要注意的是，要结合测试点位的治具和多台RS285设备。

一款手持式光谱检测仪器，利用激光诱导、光谱技术完成对金属、土壤、中药材的元素含量测定。 该项目在linux上完成开发。 我利用c++、qt完成项目架构设计。实现传感器状态监测、光谱仪数据读取、激光器出光、BMP180压强传感器数据读取、DHT11 温湿度传感器数据读取、GPS 数据读取、相机预览/拍照、光谱曲线图绘制、电池电量读取、设备参数配置、系统升级、寻峰算 法、线性拟合算法、元素含量分析。通过 mqtt 协议实现与服务端通信，完成设备故障记录、参数下发/读取、检测结果上传。

1. 管理员口令登录 , 密码采用 MD5 加密算法封装验证 2. 浏览库存商品信息 , 采用 Qt 数据网格控件实现 3. 商品入库和清仓 , 用表单录入商品信息 , ( 可指定商品类别 , 进价 , 售价, 入库数据等 , 还可上传商品样照 ) 4. 预售订单功能 . 选择指定数量的库存商品出售 , 系统自动计算出应付总金额并显示销售清单 , 用户可一次预售多种商品 , 然后统一下订单 5. QT环境: QT6.5.3 QT Creator 16.0.1

卷宗智能服务系统 - OCR辅助工具 ## 项目简介 本工具是面向法院卷宗智能服务系统的OCR辅助工具，主要用于卷宗目录的智能识别、校对和导出。通过OCR技术实现卷宗目录的自动化处理，提高法院卷宗管理的效率和准确性。

把各类数据用自定义脚本转换为需要的数据或展示数据。 可以想到的应用场景：发行包里行情数据展示为K线图，文本转换为表格，图像处理... 23年时间闲下来得到这个简单想法，动手写了个简单的框架，怎么想就怎么写，完全没有修饰。希望能对大家有点用。

1.面向风电、火电、储能、氢能等建设项目的经济指标分析，如财务指标收益率分析； 2.自定义封装报表，实现高级报表、高级报告、图标的生成和导出；使用矩阵、向量，避免循环提高计算效率；使用小模型，能通过设置指标收益率，反算各个输入指标设置值；高效编辑的项目数据录入、多年数据输入等； 3.有数据录入、公式集成、报表管理、报告管理、反算功能、授权管理等