QT

实现根据导入的电力线路点云数据规划编辑制作无人机巡检航路功能,具体功能主要包括:  点云数据导入  台账数据导入  各项视图切换  杆塔裁剪  噪点移除  自动匹配  生成初始航线  航线反转  添加路径点/拍照点  航点编辑  碰撞检测  导出航线  保存航线模板  显示设置  航线参数设置
2640C/C++位置信息(GPS/Location)
隐患分析系统产品系统
项目介绍 基于通信动力系统安全隐患的自动化识别与报告工具开发,需整合**数据管理**、**规则分析**、**文本生成**三大模块。 项目需要读取Excel数据并进行分析,读取相关拓扑图,分析结果和拓扑图想结合,得到分析图。 拓扑图的文件为emmx,直接读取难度很大,使用亿图脑图得到html文件,图片主要为svg,这样就可以进行读取与修改了。
2820Python桌面应用
我和公司的技术团队共同开发了体积测量相关产品,“智慧物流数字月台云平台”,该平台整合包裹分离、体积测量、装载率计算等功能,已在邮政系统及京东物流等企业落地。 技术上,异形件及堆积包裹测量技术,依托Orbbec gemini 2L深度相机与三维算法,精度超97%;车辆体积装载率技术颠覆传统定性监管,通过实时建模使装载率提升15-50%,主导的团体标准推动行业规范化;异形件自动分离技术破解分拣难题,效率达人工3倍。 其中视觉处理部分和体积计算部分主要由我完成并持续升级与维护。
1780C/C++Mysql
编写算法实现数字信号处理以及数字信号的二维三维展示 该作品实现了三维数据的快速解析,优化了三维解析算法。实现9000点左右仅需7s左右即可完成三维数据解析。并且实现了三维数据绘制,包含体绘制,网格、线绘制。可查看体积内部分布情况,直观的观测到三维体积内部结构。 可实现数据驱动建模,成像前不需要手动建模,使用数据驱动自动建模,更直观的展示整个数据的成像效果
1590C/C++图形和图像工具
1、展示账号资金持仓、组合对标指数、绝对和超额收益、当日换手等信息。 2、展示组合在各指数分布、占比等信息。 3、展示组合风格暴露与行业暴露图表,助于分析投资风格与行业分布。 4、权重股信息及异常预警,能快速了解个股表现与风险。 5、另有期货版本,可监控期货账户组合资金、持仓、行业暴露、品种暴露。
1320C/C++Qt
通信设备管理产品系统
通过自定义协议,完成网管(设备管理系统的总成)对通信设备(节点设备)的控制,包括参数配置,比如频点,功率,ssid等控制,同时实现设备的展示,升级,告警提示,日志的存储和显示,流量统计和展示,网络地址的配置和显示,在线时长显示等等;另外,还能实现对设备的认证,密钥的更新和分发,安全算法的修改和配置;实现用户管理,用户密钥管理,用户角色的切换与管理,用户权限的分配和管理;对系统运行日志进行分类,检索,存储;完善的管理控制协议,支持对AP/STA,Probe的分类协议;
2370C/C++文件传输工具
0、开发环境:使用Qt5.12.0+C++语言去实现项目开发。 1、根据UI界面原型,使用QT开发工具实现或者自定去达到一比一的还原界面的效果。 2、根据上传的原始数据,拿去做频谱数据处理处理或者实时存储原始数据功能。 3、根据上传的数据,拿去做FFT处理或者解调解译功能,展示文本结果、星座图、眼图和雨图等。 4、根据原始数据文件,读取数据,适配采样率去做数据文件的回放,再拿去分析。
1780C/C++存储系统
1、主要面向与人机交互接口的运用,可视化图形界面开发,和后端逻辑开发,人机交互接口,网络通信等。 3、主要面向与嵌入式软件方向开发,以及面向对象编程。相关技术可运用与图形界面后端逻辑开发,人机交互接口,嵌入式相关应用,以及游戏开发等方面。 2、附件为简化版本软件,分为客户端和服务器,需要搭载mingw环境使用。
1580C/C++按钮(Button)
一.AI配音 1.部署到本地配音模型 2.部署到本地的声音克隆 3.AI逆向翻译第三方生成的配音音频,用于匹配输入文本及后续处理 二.视频画面 1.AI生图: 利用大语言模型生成分镜描述,再使用文心,智谱等当前开放免费使用的生图API 2.视频随机混剪 3.简易高效的本地AI换脸视频生成
2270Python图形和图像工具
充电桩QT产品系统
该项目是一个2个充电枪的充电桩项目,主要负责通过websocket实现与充电控制系统的对接。 1.通过QT实现了人机交互界面,基于客户的UI设计需求实现。 2.主要有登录界面,界面超时待机功能。 3.界面与控制系统两个充电枪的工作状态信息同步。 4.充电刷卡和二维码扫码鉴权处理流程,包括鉴权异常超时等各种异常处理逻辑。 5.充电状态的信息同步刷新,包括充电价格和充电时间短的费用显示。 6.提供了系统配置界面,用于对接充电控制的地址变更配置。 7.提供了界面中英文的切换显示。 8.同时提供了客户二次开发的说明。
2990C/C++Qt
本方案面向三坐标测量仪生产厂家,用于汽车零部件产线检测。本方案与PLC、传感器配合,可由检测工人通过实体按键操作检测,检测结果以图像形式实时显示在屏幕上。软件可进行硬件校零,设置测量偏移值、操作时间倒计时、测量结果保存并自动导出、历史结果查询、分级权限操作。软件已按照客户要求进行了几次迭代,使用方便
2040C/C++其他开发相关
1. Qt小工具软件开发 2. QWidget+QML,常规界面+动画特效 3.现代C++,SQLite 4.QtCreator+VS
1450C/C++Qt
蜂鸣器的响应产品系统
### 基于环境监测与智能控制的集成方案说明 #### 一、方案面向对象与解决的问题(30%) 本方案主要面向需要实时环境监测与智能报警的场景,包括但不限于农业大棚、实验室、智能家居、仓储环境等领域的开发者或运维人员。 其核心解决的问题包括: - 传统环境监测方案中温湿度数据采集分散、设备联动性差的问题,实现温度、湿度参数的一体化监测; - 环境异常时缺乏及时报警机制的问题,通过蜂鸣器和LED实现本地声光报警; - 远程控制需求难以满足的问题,支持通过网络指令远程操作设备状态; - 传感器数据采集可靠性低(如连续读取失败)、参数适配性弱(如分辨率固定)的问题。 #### 二、相比市场常规方案的特点(50%) 与市场上单一功能传感器(如独立温度传感器、独立湿度计)或基础控制方案相比,本方案的核心特点如下: 1. **一体化集成能力** 整合温度采集(DS18B20)、湿度采集(ADC模块)、报警(蜂鸣器)、状态指示(LED)四大功能,无需额外搭建多设备联动框架,降低系统复杂度。 2. **高可靠性设计** - 温度传感器具备连续错误处理机制:当连续3次读取失败时,自动触发重新初始化(关闭并重新打开设备、重置分辨率),减少因硬件偶发故障导致的数据中断; - 全流程信号处理:通过捕获SIGINT(Ctrl+C)、SIGTERM等信号,实现设备文件、网络连接的优雅关闭,避免资源泄露。 3. **参数可配置性强** - 温度分辨率支持动态调整(代码中默认12位,可通过ioctl切换9-12位),适配不同精度需求(12位分辨率下误差低至0.0625°C); - 湿度采集支持10位分辨率(可通过SETBIT切换),并通过算法将原始数据映射为0-100%的湿度值,适配不同场景的湿度监测需求。 4. **远程控制与交互能力** 内置TCP服务器(端口8888),支持通过网络指令(如“buzzer_on”“led_off”)远程控制蜂鸣器和LED状态,且能返回操作结果(如“buzzer_on_ok”),突破本地操作的空间限制。 5. **实时性与可视化** - 温度数据每750ms更新一次(12位分辨率下的最优转换时间),湿度数据每200ms更新一次,保证监测的实时性; - 终端实时显示原始数据与解析结果(如温度“当前温度: 25.375°C”、湿度“湿度: 45% 舒适”),并隐藏光标、清屏优化显示效果。 #### 三、方案的产品组成与技术选型(20%) 1. **硬件组成** - 温度传感器:DS18B20(单总线通信,支持-55°C至125°C测量范围); - 湿度采集模块:ADC模块(通过通道3采集,支持10位分辨率); - 控制设备:蜂鸣器(PWM控制,支持开关及占空比调节)、LED(支持开关控制); - 底层硬件:嵌入式开发板(支持Linux系统,提供/dev设备节点用于硬件交互)。 2. **技术选型** - 开发语言:C语言(高效适配底层硬件操作); - 系统接口:Linux系统调用(open/close/read/ioctl操作硬件设备,socket实现网络通信); - 通信协议:TCP/IP(用于远程控制指令的传输与响应); - 信号处理:基于signal函数实现程序的优雅终止与异常处理; - 数据解析:通过位运算(如温度整数/小数部分分离)、补码转换(负数温度处理)实现传感器原始数据的精准解析。
2220C/C++Qt
AI-EDP产品系统
项目描述:基于大语言模型训练的用于Inventor的画图AI,AI-EDP(Artificial Intelligence Engineering Design Platform)是一款基于Python开发的智能化工程设计平台,通过自主研发的“灵犀1.0”多模态大语言模型,深度融合工程设计全流程(建模→分析→优化→出图→制造),实现从用户需求到生产落地的全链路自动化。 采用技术:模型层:Lingxi-ME-32B v1.0(机械工程领域专项微调)+LoRA v2.0 +DPO v1.2 计算层:PyTorch2.5+CUDA 12.3+OpenMPI 4.2.3+Dask 2024.3.0 工程层:Inventor API 2024 + ANSYS Mechanical APDL 2024 R1 + AutoCAD .NET 项目职责:系统设计,包含需求分析、架构设计、模型设计、提示词设计
5160PythonAI
传统视觉的可视化开发,3D点云的显示与渲染,使用鼠标拖拽的实时人机交互页面,方便快速调试视觉参数。同时,对各类工业相机的SDK接口支持,包括面阵、线扫、线激光、结构光等。3D显示使用开源VTK控件,程序使用C++和Qt进行编写,使用更流畅。避免各位程序员在开发过程中踩更多坑,五年视觉开发软件经验,对工业自动化行业接触较多,目前项目已经在客户现场稳定运行,为客户带来了方便方便舒适的体验。
1680C/C++高级UI组件(Advanced)
搜集包括棋盘棋子背景音乐在内的完整项目资源文件,利用QT刷新机制,结合图像细节处的比例精准控制棋子在棋盘上的坐标定位,同时确保在不同分辨率下棋子始终准确落位;针对用户动态调整窗口大小的场景,设计并实现子窗口随主窗口自适应调整的逻辑,同时通过图像插值算法满足图像放大超过原始分辨率的需求;采用双缓冲绘图机制有效解决界面重绘过程中的拖影与闪烁问题,提升用户交互体验; 支持所有中国象棋规则逻辑(包括长将判负,绝杀判断,被将军时特殊情况等),预留动画效果接口和电脑AI接口,项目具备完整源码及release版本。
2140C/C++QT
双能X射线全身骨密度系统由上位机软件、STM32、FPGA组成,主要由上位软件进行扫描测控。技术包括操作系统原生Socket进行通讯、自主设计通讯协议设计与解析、骨密度算法实现/验证,线阵探测器图像重建、图像处理(降噪、增强、ROI分割)、深度学习训练以集成、软件架构设计、项目搭建、软件开发(QT)等。
2200C/C++C/C++开发工具
跨平台APP产品系统
1 通用APP开发方案,QT QUICK一次开发,适配所有常用终端设备。 2 使用最新成熟技术开发跨平台的APP,对移动端设备适配度高,相比其它方案,使用C++做为后端处理语言,确保高性能和高效率。 3 使用C++处理低层逻辑和实现网络功能,性能有保证,使用qml实现前端UI,js实现前端逻辑,并提供方便的途径实现前后端模块交互,对开发人员技术要求高,但兼顾了性能和开发效率,以及优秀的跨平台能力。
2260C/C++存储系统
NAS系统软件产品系统
终端APP使用QT QUICK开发,支持iOS, android, windows, macOS, linux在内的所有平台。 产品用途: 自动备份文件——释放手机内存 AirMemo N1可以自动搜索您手机的未备份数据(包括图片、视频、音频、,联系人),轻松实现一键备份。此外,AirMemo N1支持识别文件自动类型并对其进分类。例如,图片可以按时间分类。AirMemo N1可以为你妥善保管每一段珍贵的记忆。 随时随地远程访问 在手机上登录T-SmartHome应用程序,您可以访问AirMemo N1上的数据随时随地。您可以通过不同的设备在不同的位置下载、上传数据(手机、平板电脑、电脑)。AirMemo N1上的数据可以随时访问,甚至可以在两端访问太平洋。它使远程工作在旅行或出差时更高效、更容易。
4020C/C++存储系统
工业CT扫描控制软件,具备对射线源、探测器、运动控制系统的综合管理,同时提供数据采集、图像处理以及分析功能. 模块化设计 系统采用模块化设计,将功能划分为以下核心模块: - UI模块:用户界面层,负责与用户交互 - 数据模块:数据处理与管理层 - 通信模块:设备通信层,负责与硬件设备交互 - 算法模块:图像处理与分析算法 - 系统模块:系统服务与管理 - 文件模块:文件管理与存储 - 工具模块:辅助工具与实用功能 - 扩展模块:第三方集成与扩展功能 设计模式 系统采用多种设计模式,实现UI与数据的分离: - MVC/MVVM模式:实现界面与业务逻辑的分离 - 工厂模式:创建各类组件实例 - 观察者模式:实现模块间的通信与数据同步 - 策略模式:灵活切换各类算法实现 - 单例模式:对关键系统组件进行全局管理 - 命令模式:实现可撤销操作和操作历史 - 适配器模式:兼容不同设备接口
1970C/C++Visual Studio Code 扩展
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