QT

架构：c/s 行业：运动健身康复 项目介绍：这是一个单位用于管理人员身体健康状态的系统，项目基于windows系统开发，对接人脸识别仪和运动手环（对接硬件sdk），根据采集到的不同人员的身体健康状态，制定不同的训练计划，并生成各种曲线图表数据，用于一些特定单位的人员康复管理或训练管理。

大话西游3手游的私服服务端: 1.UI界面,比较简单,暂时用于通讯数据的测试. 2.日志类->加载log4cpp第三方库,作为通讯日志记录 3.数据库->mysql, 用了第三方库的线程池mysql接口 4.通讯类->多线程处理客户端上报,与服务器下发的数据包解析与处理.

1、独立完成整个软件。 2、使用QT进行界面设置 3、将银行的个人收款证书存入硬件，增强安全性。 4、通过捕捉收银机上的金额进行收银。 5、满足农行，工行等银行的二维码收款标准。 6、可与后台API通信上传交易数据。 7、交易数据的本地管理 8、实现交接班的管理

依据网页分析，获取需要的数据，采用多线程方式，加快爬取速度和运行速度。充分使用python自带的库，完成项目需求

该软件采用模块化编程的思路，除软件主体必须功能(如设置功能)外，其他功能均以插件方式进行载入，大大提高了程序的拓展性。 此软件使用了多个第三方库，包括curl、libssh2、cjson、libmysql、tinyxml2、libzip、dirent等，并对需要的功能进行了符合C++思想的封装。

该项目是本人独立架构开发，面向企业内部文件流转和管理的商业云盘，功能有：账户管理，公司文档 管理，个人文档管理， 文件传输等，文件实现了 预览/下载/版本管理/上传更新/编辑/复制/移动/分享/外 部链接/查看详情等。技术上以QT5.7框架开发，使用qt插件架构应用，支持多点下载，支持大文件的上 传下载，使用文件加密，在线共享文件快速编辑。

该软件使用OpenGL进行全景图片显示，并使用OpenCV将全景图切割成方便OpenGL使用的六面图进行显示。该项目使用CMakeList对各模块进行模块化管理，方便增删功能及后续维护

该项目使用C++，对windows任务栏进行一系列美化。包括任务栏透明、圆角及更改颜色。界面使用qml+widget方式布局，功能方面使用C++编写

项目描述：本项目是基于Linux的播放器，负责利用VLC库创建vlc媒体对象向服务器发送HTTP请求，获取视频流数据，如果是本地存储地址，则播放本地媒体。在播放器界面，可以进行暂停，快进，结束播放以及拖动进度条快进的操作，并且可以进行音量调整，双击全屏显示。

作品的CSDN地址：https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/89929718 视频实景地图 立体防控系统通过在空中俯看地面，结合视频标签独有的增强现实技术能对建筑物、道路、重点目标等进行语义化标注以及属性添加，整体效果就是一个实景地图，能给监控人员带来非常直观的临场感。 高低点联动的立体监控 立体防控系统通过高点摄像机掌握监控区域的整体情况，通过增强现实视频联动技术能调用监控区域周边的低点摄像机，从不同角度查看监控区域的视频。

作品的CSDN地址：https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/135333822 交管局的工作需要，需要通过视觉算法的方式完成实现红绿灯识别及红绿灯故障检测，该产品已经移植到嵌入式平台。

1、支持记录多种类型支出和月工资收入 2、支持记录阅读的书籍，并添加读后感 3、支持统计收入和支出的信息 4、使用Vs2017+Qt5.14.2制作这个小工具

1.基于ARM Linux的门禁机，设备支持人脸识别、二维码识别、NFC门口识别、远程等各种开门方式，大容量低延迟。 2.我负责整个设备的嵌入式开发，包括Linux系统裁剪、平台构建、组件设计及功能实现。

远程视频会议解决方案，远程视频会议终端，以及会议教育互动录播终端产品中软件模块，包括会议（课堂）中音视频业务 实现模块；可对会议视频进行录制和推流。本产品的开发前提是为了方便移动端（安卓和 iOS ）处理课件操作，主要的视频课件有 flv （非 fliv 课件利用 fimpeg 工具转换）、m3u8课件（此类视频分片下载）；以及文档类、网页类等课件的管理。该项目是在 Linux 下完成。参与 SDK 开发。 1：参与整体架构设计、讨论、画图； 2：参与部署结构设计、讨论、画图； 3：参与 SOUI、QT 界面开发； 4：参与项目中部分进程业务代码撰写、调试； 5：负责整个项目工程目录、编译环境、自动化打包构建； 6：负责音频采集、视频录制、二次开发直播推流模块。 7：负责 makefile 文件编写，发布等； 8：参与 SDK 开发，对跨平台开发较为熟悉，安卓，IOS 平台开发大致熟悉。

背景:项目致力于实现 CGT 产业化装备的全封闭、自动化、数字化和柔性化，加速推动 国产替代，其功能包括全封闭自动化血样分离、磁珠激活 分选、电转染、细胞扩增、清 洗浓缩、制剂分装等。。 贡献：通过整合软硬件资源，实现了生产过程的全自动化，内容包括工艺编辑、生产数 据分析展示及出厂老化测试等，为公司的成功融资提供了坚实的技术后盾。

项目分为上位机软件和下位机软件，上位机采用python+pyqt。下位机使用stm32H743。通信方式采用UDP+TCP。下位机参数可配置储存，实现开机即可完成CAN数据的筛选转发。

实现的功能： 1. **人脸检测**：系统能够从图像或视频流中检测出人脸的位置。 2. **人脸特征提取**：对检测到的人脸进行特征提取，用于后续的识别。 3. **人脸匹配**：将提取的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比较，以识别出特定的个体。 4. **实时识别**：在视频流中实时进行人脸识别，适用于监控或门禁系统。 5. **用户界面**：提供一个用户界面，用于展示识别结果、管理用户数据等。 ### 使用的技术栈： 1. **Qt**：作为主要的应用程序框架，负责界面设计和事件处理。 2. **OpenCV**：一个开源的计算机视觉库，用于人脸检测、特征提取和图像处理。 3. **Dlib**：一个包含机器学习算法的库，可能用于人脸特征的提取和匹配。 4. **深度学习框架**（可选）：如TensorFlow或PyTorch，用于训练更复杂的人脸识别模型。 5. **数据库**：如SQLite或MySQL，用于存储用户数据和人脸特征。 ### 最终达成的效果： - 高准确率的人脸检测和识别。 - 快速响应的实时人脸识别能力。 - 用户友好的界面，方便用户进行操作和管理。 - 可扩展的系统架构，便于未来功能的添加或修改。 ### 遇到的难点及解决方案： 1. **光照和角度变化**：人脸在不同光照和角度下的特征变化可能导致识别困难。解决方案是使用更鲁棒的特征提取方法，或者在训练数据中包含这些变化。 2. **实时性能**：实时人脸识别需要快速的处理速度。解决方案是优化算法，减少计算量，或者使用GPU加速。 3. **误识别和漏识别**：提高识别的准确率是一个挑战。解决方案是通过大量数据训练模型，使用更先进的识别算法。 4. **用户数据的安全性**：保护用户数据不被未授权访问。解决方案是使用加密存储和传输数据，以及实现安全的认证机制。 5. **多平台兼容性**：确保应用程序在不同操作系统上都能正常运行。解决方案是使用Qt的跨平台特性，并进行充分的测试。

项目分为视频和音频播放模块 支持win11的窗口收纳整理功能，支持多文件拖放功能 支持自定义程序快捷键，支持程序主题设置 使用sqlit3进行交互 使用ffmpeg进行音视频解码 后续计划支持网络视频链接播放

此软件主要功能为：处理声呐采集上来的水体数据，生成扇形图像，在软件上显示，并附加一些对图像的交互操作，包括大文件回放，测量、绘线等

本项目的功能为：离线显示谷歌地图，可以选择道路图、卫星图两种图源，图层显示1-19，并可以在地图上进行航迹规划和道路测量