矿山作为关键的资源开采基地,其设备配置和运营管理对于提高生产效率、控制
成本以及合理利用资源至关重要.然而,传统的计算方法在面对矿山设备配置和运营
中的复杂问题时存在着诸多限制.为了解决这一挑战,本文提出了基于量子优化算法
(QUBO) 的矿山设备配置及运营模型.首先,我们分析了矿山行业面临的问题背景和挑
战,包括设备配置和运营优化等方面.随后,针对不同场景提出了三个具体问题,并通
过建立 QUBO 模型,运用量子计算方法进行求解和优化.问题一旨在在预算范围内最
大化总利润的挖掘机采购方案.具体地,我们将问题转化为一个二进制优化问题,并建
立了 QUBO 模型,用多次降维的优化计算方法,以最大化挖掘机长期利润折现值总和
为目标,同时满足预算限制.问题二考虑挖掘机和矿车使用寿命为 5 年情况下的总利
润最大化;问题三在问题二基础上增加了矿车类型和挖掘机数量等条件,建立了相应的
QUBO 模型以求解最优采购方案.最后,我们举例了一个潜在的应用场景,展示了量子
计算在决策优化中的潜力.通过量子计算方法,我们能够更好地处理这些问题,提高计
算的效率和精度.通过本文的研究,我们为矿山行业提供了新