React

这是一个面向有信仰的年轻人的运势测算服务，在遇到问题或者处于迷茫时期时，可以尝试通过运势测试找到心中的答案。结合了中国特色文化、AI问答等方案，传统玄学晦涩难懂，通过AI实现《易经》等古籍的现代化转译，通过将传统文化要素工程化为可计算特征，既规避了「封建迷信」风险，又实现了决策参考价值。技术选型上选择了React开发前端，GO语言开发后端，AI大模型使用了目前较为火热的DeepSeek。

该项目电商平台运营管理人员，商品编辑与审核人员，订单处理与客服团队，数据分析和市场营销人员。 解决电商多品类、多商户、多促销活动的管理难题，应对海量商品、订单、用户数据的高效处理与展示，确保库存、订单状态等关键信息的实时更新。 按功能划分独立模块（商品、订单、会员、营销等），适配不同设备的管理需求，批量处理、快捷操作等效率优化

技术能力： 前端开发：精通 Vue、React 框架，擅长构建高性能 ToB 管理系统（如权限中心、数据中台），熟练运用 Uniapp、Taro 实现小程序 / H5 多端适配，原生小程序开发经验覆盖企业服务、工具类场景。可快速落地可视化大屏解决方案（ECharts/D3.js），支持数据动态渲染与交互设计。 后端开发：基于 Node.js（Koa 框架）构建高并发接口服务，熟悉 Java（Spring Boot）和 PHP（Laravel）的企业级开发流程，擅长数据库设计（MySQL/PostgreSQL）与 API 安全架构，可独立完成前后端联调与系统部署。 服务场景： 核心业务：ToB 领域深耕，涵盖 OA 系统、客户管理平台、供应链系统等，注重业务逻辑抽象与流程优化，支持定制化功能扩展。 多端延伸：H5 营销页面（活动报名、数据报表）、企业小程序（内部工具 / 客户服务入口）开发，适配微信 / 支付宝 / 百度多平台。 可视化方案：政府 / 企业数据大屏（实时数据监控、趋势分析），支持动态图表、地图可视化、钻取交互等功能。

项目为典型的移动互联网工程主要负责解决用户通过互联网完成便捷快速的车辆年检项目分为用户端和站内端两部分 ●用户端主要提供完善的用户车辆信息上传、下单、支付、售后、发票等相关功能 ●站内端提供完整的车检行业解决方案 ● 项目亮点：作为移动互联网领域的典型项目，旨在为用户提供便捷快速的车辆年检服务，创新性地分为用户端和站内端。用户端实现车辆信息上传、下单支付、售后及发票等一站式功能；站内端提供完整且专业的车检行业解决方案。

高级前端开发工程师 | 全栈技术方向​​ ​​工作经验：4年​​ ​​技术领域​​：全栈开发 | 跨端解决方案 | 工程化建设 | 高性能网站架构 技术能力矩阵 ​​前端核心​​ 框架：Vue3+TS（ElementUI/Antd）、React18+Next.js、Nuxt3服务端渲染 工程化：Webpack5模块联邦、Vite3微前端架构、Electron桌面端工程 跨平台：Uniapp多端开发、微信小程序（原生+Taro）、鸿蒙轻量级应用 进阶：ES6+异步编程、Canvas可视化、WebGL基础、PWA离线方案 ​​后端协作​​ Node全栈：NestJS微服务架构（TypeORM/Mongoose）、Express中间件开发 数据库：MongoDB分片集群、Redis缓存策略、RESTful/GraphQL接口设计 DevOps：Docker容器化部署、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡配置 ​​工程实践​​ 官网架构：主导完成3个千万级PV官网项目（Nuxt/Next服务端渲染优化） 性能优化：首屏加载≤1.2s（Lighthouse评分≥95）、Web Vitals达标率100% 质量体系：搭建前端监控平台（Sentry+Prometheus）、单元测试覆盖率≥85% 项目经验 ​​智慧园区可视化平台​​（2022.03-至今） 技术架构：Vue3+WebGL+Node.js微服务，采用Electron实现跨Windows/macOS客户端 核心贡献： ▶ 设计渲染性能优化方案，动态加载模型体积减少68% ▶ 基于NestJS实现设备状态实时推送（WebSocket+Redis Pub/Sub） ▶ 主导Electron自动更新模块开发，客户终端升级率达97% ​​全球化电商官网重构​​（2021.06-2022.02） 技术选型：Nuxt3 SSR+TailwindCSS+Headless CMS，部署于AWS Lambda 关键成果： ▶ 实现多语言SEO优化，Google收录效率提升40% ▶ 开发Nuxt插件统一处理支付地域化策略（对接6种国际支付方式） ▶ 搭建AB测试系统，转化率季度提升22% ​​医疗SAAS系统中台​​（2020.09-2021.05） 解决方案：React18+Qiankun微前端+Webpack5 Module Federation 技术突破： ▶ 设计动态权限加载方案，实现100+功能模块按需加载 ▶ 基于Antd Pro完成低代码表单生成器开发，配置化需求交付效率提升3倍 ▶ 制定灰度发布规范，生产环境重大事故率降为0

面向工厂智能实时监控货物运送流程 3D编辑器控制和自定义模型/场景 三维和二维地图 低代码蓝图节点智能的思维导图实现功能 面向工厂智能实时监控货物运送流程 3D编辑器控制和自定义模型/场景 三维和二维地图 低代码蓝图节点智能的思维导图实现功能 面向工厂智能实时监控货物运送流程 3D编辑器控制和自定义模型/场景 三维和二维地图 低代码蓝图节点智能的思维导图实现功能

以数字化赋能律师事务所管理，推动法律行业智能化转型。该系统整合案件管理、财务管理、协同办公等核心功能，助力律所实现流程标准化、业务高效化、数据安全化。 1、高效便捷：减少重复性工作，自动生成案件呈批与结案报告‌。案件处理效率提升40%以上。‌ 2、数据安全：支持敏感信息加密与操作日志追溯‌。‌ 3、灵活适配‌：支持公有云/私有云部署，支持模块化定制，满足不同规模律所的管理需求（如合伙制、公司制律所）‌。‌ 4、多终端协同‌：PC端、移动端数据实时同步，律师可随时随地处理案件与审批流程‌。

1、本App面向使用欧普系智能家居的普通用户 2、先比较市场其他产品，提供一键入网，一键配置场景，简单高效 3、使用react-native框架进行开发，提供跨平台特性，多端使用，封装组件库提高代码复用率，提升开发效率 4、使用websocket进行设备控制、设备状态接收，同步UI显示 5、使用redux进行状态管理，实现数据UI双向绑定，避免了组件间层层传值，难以维护管理问题，数据更新实时同步UI显示，提升体验

项目描述：该项目是一个化妆品鉴别的小程序。小程序以“假货不在，我们便在！”用户可在小程序上上传需要鉴别的化妆品图片，鉴别师可登陆小程序或管理端做查看与验证管理，用户便能够在小程序上查看鉴别结果。前端技术架构有：Tarojs+reactjs，nodejs+vue 工作职责： 7、将视觉稿转化成小程序页面，实现产品功能。以React 语法、还有小程序的原生方法实现8、以及一些地区字母索引、富文本、品牌筛选、图片上传、展示等，需要第三方插件来实现9、管理端以Vue+ElementUI+Webpack 实现

核心增强技术 动画库 Framer Motion：为React设计的强大动画库 GSAP：专业的JavaScript动画工具，可与Three.js配合使用 3D模型处理 react-three-fiber：Three.js的React渲染器 drei：react-three-fiber的实用工具集合 glTF/GLB格式优化：使用Blender或在线工具优化3D模型 UI/UX增强 Tailwind CSS：实用优先的CSS框架 Chakra UI：模块化组件库 Styled Components：CSS-in-JS解决方案 高级功能建议 交互式3D体验 3D产品展示/作品集 可交互的3D场景导航 WebXR集成（VR/AR体验） 创意效果 粒子系统（使用three.js或particles.js） 着色器效果（GLSL） 视差滚动与3D结合 性能优化 Next.js的ISR（增量静态再生） Three.js的懒加载和性能优化 使用Suspense进行代码分割

本系统主要解决公司蓝莓采收及销售，跟ERP系统进行交互完成业财一体化以及农事生产管理；支撑公司每年四万多吨蓝莓的采收及销售，以及管理层的报表展示；采用了javaspringcloudAilababa相关技术以及企业微信消息提醒、ERP系统等共同完成业务；方便生产管理，工人管理，工时工费核算等，实现了植保病虫害管理、植保肥药方案管理、植保巡园管理、植保工艺单管理、任务管理、工时和工费自动核算，工人可实现查询工费信息；

在线点单系统 实现快速、便捷的用户点单流程，支持提前选择并自取或外送，优化用户体验。 会员体系与优惠管理 集成积分累计、优惠券领取与使用、生日祝福等功能，增强用户粘性。 个性化偏好设置 提供用户自定义偏好（如饮品偏甜、加奶油），实现个性化定制。 门店定位与实时排队信息 结合地理位置API，动态显示周边门店信息，实时同步排队状态，辅助用户选择最优门店。 多渠道支付集成 支持微信支付、支付宝等多种支付方式，确保支付流程高效、安全。 推送与通知 实现活动提醒、新品上线通知，保持用户活跃度。 订单管理与历史记录 设计订单快速重现与跟踪，提升复购率。

智能高校竞赛管理云平台 ——基于动态权限与多维度协同的竞赛全流程解决方案 一、目标用户与核心价值 服务对象： 高校教务处：校级竞赛统筹管理者 竞赛负责人：院系/学科竞赛组织者 指导老师：参赛团队指导与评审 学生评委：跨年级学生评审代表 解决痛点： 流程碎片化：传统手工管理导致报名、评审、结果公示环节脱节 数据孤岛：多部门数据分散，统计耗时且易出错 权限混乱：临时评委账户管理困难，存在越权风险 效率瓶颈：人工分配任务耗时长，紧急任务响应慢 二、差异化竞争优势 相比传统竞赛管理系统，本平台具备以下创新特性： 对比维度 常规系统 本项目 架构设计 固定功能模块 动态菜单+权限引擎，支持按需扩展 权限管理 静态角色分配 多级动态角色继承，支持临时授权 任务分配 手动指定 智能推荐+人工干预双模式 数据整合 独立报表生成 实时数据驾驶舱，支持穿透式钻取 评审机制 单一教师评审 师生混合评审，支持匿名交叉审核 核心亮点： ✅ 智能冲突检测：自动识别评委-参赛者关联关系，规避利益冲突 ✅ 多级审核流：院系初审→校级终审→结果公示的标准化流程引擎 ✅ 移动端兼容：评委可通过微信小程序完成实时打分与意见反馈 三、技术架构与产品矩阵 1. 技术选型 层级 技术栈 前端架构 ASP.NET Core MVC + Razor + Bulma CSS + JavaScript动态组件 后端框架 .NET 6 Web API + Entity Framework Core 7 + Dapper混合数据访问 安全体系 Identity身份服务 + JWT令牌 + 审计日志 + 动态验证码 部署环境 Docker容器化 + Kubernetes集群 + Azure云数据库（兼容本地化私有部署） 2. 产品矩阵 功能模块 核心能力 竞赛中心 在线发布、报名审核、日程提醒、文档共享 评审工作台 匿名评审、评分模板库、异议申诉处理、历史记录追溯 任务引擎 智能推荐算法（基于评委专业领域+负载均衡）+ 甘特图可视化监控 数据中台 BI看板（参赛趋势/评审效率分析）+ 自动生成教育部竞赛年报数据包 系统管理 动态菜单配置器、角色权限矩阵、操作日志审计、敏感数据脱敏 四、预期效益 管理效率提升：全流程线上化减少60%人工操作 数据准确性：自动校验机制降低95%数据录入错误 评审公正性：双重匿名机制使投诉率下降80% 扩展能力：模块化设计支持快速对接校级统一身份认证平台

后台资产平台开发，技术栈vue3、unocss、elementUI、pinia、vue-use 前端工程搭建react转型推动，并落地交易所平台开发，技术react、pnpm turbo monorepo、craco、storybook、antd 跨项目业务组件开发(如富文本编辑，oss上传)，前端设计规范，后端接口规范符合apifox协作工具java注解规范 低代码lowcode框架接入开发，支持通用易用的后台系统，并推动标准化组件落地

个人站点，各种前端分支技术Demo展示 展示最近研究成果及技术分享的个人站点 http://43.134.141.188:5000/donut 持续构思、更新中，有兴趣可关注； 最近主攻图形学方向； 打通前端、后端、部署、地编、建模、三维； 使用当前热门轮子 vite+Vue3/React18 双版本+threejs+webgl+gltf+glsl+nestjs+mongodb+docker

三语端群接龙团购程序是一款高效便捷的团购管理工具，支持多语言界面，用户可自主发布、查看接龙信息，实时参与拼团。采用高性能API架构，确保高并发场景下的流畅体验，支持快速加载与数据同步。后台提供智能结算系统，自动统计订单、核算金额，并生成对账报表，简化运营流程。无缝对接主流支付系统（如微信支付、支付宝），保障交易安全与实时到账。同时，程序具备订单管理、数据分析和消息通知功能，助力商家高效运营，提升用户参与度。适用于社区团购、企业集采等场景，轻松实现线上接龙、支付、结算一体化。

上市公司公告全文检索功能主要提供对上市公司发布的各类公告（如财报、重大事项、股权变动等）的快速全文搜索服务，帮助用户高效获取关键信息。 核心功能： 全文检索：支持通过关键词、公司名称、日期等快速定位公告内容。 高级筛选：按公告类型、行业、时间段等条件精准过滤结果。 实时更新：同步最新公告，确保信息及时性。 解决的问题： 效率痛点：替代人工逐条翻阅，秒级获取目标公告。 信息整合：碎片化公告集中检索，避免跨平台查找。 投资决策支持：快速捕捉公司动态（如风险提示、业绩变化），辅助分析。 典型用户场景：投资者追踪企业异常公告、研究员分析行业趋势、媒体核实上市公司披露信息

一、项目概述 本项目开发了一套基于 FastAPI + Langchain + OpenAI 的多模态智能助手系统，聚焦于自然语言理解、智能任务执行与人机共情交互能力，支持文本对话、情绪识别、工具链调用与语音合成。系统采用模块化设计，具备良好的可扩展性与部署灵活性，面向多种行业的智能服务场景提供解决方案。 二、面向行业与业务场景 客户服务行业：用于智能客服助手，提升客户响应速度与满意度，通过情绪识别动态调整应答策略，优化客户体验。 教育与培训行业：作为智能教学助手，辅助答疑解惑、情绪引导，提高互动性和个性化学习体验。 医疗健康行业：应用于初步健康咨询或情绪支持场景，进行基础问答和情绪安抚。 企业办公协同：充当虚拟助理，进行信息检索、日程提醒、任务管理等工作，提升办公效率。 智能终端与机器人应用：为智能音箱、陪伴机器人等设备提供自然语言理解和多轮交互能力。 三、功能模块划分 对话管理模块 多轮对话能力 上下文记忆（基于 Redis） 用户身份关联与会话追踪 工具链调用模块 动态调用网页搜索、计算器、天气查询、单位换算等工具 基于 Langchain Agent 自主决策调用外部工具执行任务 情绪识别模块 融合语音特征和文本特征，进行情绪状态分析 根据情绪结果动态调整回答风格与语气 语音输入输出模块 语音转文本（Whisper等引擎） 系统管理模块 会话数据存储与检索 模块化管理与配置热更新 接口调用日志与性能监控 四、对使用者实现的功能 提供自然流畅、连续性的多轮对话体验 根据使用者当前情绪智能调整交流内容与语气，提供更具亲和力的交互 自动联动第三方工具完成复杂查询与任务执行，提升助手的实际工作能力 支持语音交互，解放双手，提升使用便利性与沉浸感 保持长期对话记忆，根据用户历史习惯和偏好提供定制化服务 五、项目技术选型 技术方向 选型方案 后端开发 FastAPI (轻量级高性能异步Web框架) 大语言模型服务 OpenAI GPT API / 可扩展至本地 LLM Agent 框架 Langchain（语言模型智能体管理与工具调度） 数据存储 Redis（聊天记忆与状态缓存） 语音处理 Whisper（ASR识别）、Edge TTS（TTS合成） 情绪识别 文本情绪分类器 + 语音情绪识别模型（融合判断） 部署与扩展 容器化部署（Docker 可选）、模块化微服务结构 六、系统架构特点 模块松耦合设计：各功能模块通过 API 解耦，支持单独更新与热部署。 Agent智能调度机制：结合 Langchain 架构，支持自主判断、动态调用工具链，提升智能自主性。 多模态感知交互：融合语音、文字、情绪等多模态信息，提高交互自然度与情感识别能力。 高性能与可扩展性：FastAPI 异步框架结合 Redis 高效缓存，支持高并发场景，易于水平扩展。 用户定制化支持：通过持久化存储用户历史对话，实现个性化交互与长期记忆管理。

1、包含网站（react）、小程序（uniapp）、管理端（vue）；后端使用java， 数据库是mysql 2、有实验知识库，支持ai搜索要解决的实验，推荐商品链接 3、解决实验耗材，从实验方案到采购一步完成。

朝歌云平台使用.net core 6.0技术开发，是一款低代码平台，企业可快速构建企业自助式开发平台。根据实际业务需求，进行个性化定制。基于工作站平台，使用模板表单方式即可迅速完成应用开发。已内置药品【流向采集系统】、【流向清洗系统】。 软件架构 服务端采用.net core。 低代码平台使用javascript和sql进行功能扩展。 支持的数据库：postgresql，sqlserver，sqlite。 可以作为数据采集软件（DataCollectionClientWeb.exe）的服务端。 支持任务管理，可以作为一个定时任务管理平台使用。 当使用sqlite作为数据库时，可以作为一个本地客户端软件使用。