React

公司致力于各项软件开发项目，有多次大型政府项目系统开发经验，在软件开发项目上有丰富经验，研发及维护团队均是著名开发公司人员，致力于软件开发质量和服务的提升，软件开发是一个充满创造性和挑战性的领域，它将逻辑思维与解决问题能力相结合，旨在打造改善人们生活和工作的数字产品。它不仅仅关乎技术，更关乎团队协作、沟通和对用户需求的深刻理解。希望这篇介绍能为您打开一扇了解这个广阔世界的大门！

Blueprint Plan 是面向知识工作者与敏捷团队的下一代「计划-执行-同步」一体化平台。它把传统甘特图、看板、日历、思维导图四大视图整合进同一个实时数据引擎，既保留了专业项目管理软件的深度，又兼顾了个人 To-Do 工具的轻盈。无论是 3 人创业小队，还是 3000 人分布式组织，都能在 Blueprint 中找到适配自己节奏的工作流。

RuoYi-Vue与RuoYi-App是基于SpringBoot2+Vue2打造的企业级开发框架，得到了广大开发者的喜爱和积极反馈。随着技术的迭代进步，SpringBoot3与Vue3逐渐进入开发者的视野。为了满足开发者对于新技术的追求，RuoYi官方文档提供了SpringBoot2至SpringBoot3的升级方法。与此同时，社区也涌现出了RuoYi-Vue3、RuoYi-App-Vue3的版本，展现了开发者社区对于技术升级的热情与努力。 然而，在升级的过程中，官方的方法为了兼顾Java1.8的特性与一些老旧的方法，未完全拥抱SpringBoot3与Java17的全部特性。而社区的RuoYi-Vue3、RuoYi-App-Vue3版本由于出自不同的团队之手，兼容性及整合性上存在些许不足。更为关键的是，尽管这些版本支持TypeScript，但缺乏与之相匹配的tsconfig.json配置文件，这使得在主流编辑器如VSCode中，TypeScript的语法提示环境并未达到最佳状态。 鉴于此，RuoYi-Geek生态应运而生。它旨在为广大开发者提供一个既保留原版本核心特性，又整合社区版优点的全新解决方案。在RuoYi-Geek中，我们深入调研了企业开发中常用的RuoYi扩展，并直接在框架中集成，确保开发者能够快速上手，高效开发。同时，我们采用了最新的SpringBoot3+Vue3技术栈，彻底移除了为了兼容Java1.8而保留的老旧方法。更为重要的是，我们为TypeScript开发环境加入了常用的tsconfig.json配置，使得开发者在VSCode等编辑器中能够获得更为舒适、便捷的语法提示体验。 RuoYi-Geek不仅仅是一个简单的升级版本，更是对于RuoYi生态的一次全面优化与整合。我们相信，通过RuoYi-Geek，开发者将能够更为高效、愉悦地开发出优秀的企业级应用。 注：模块化架构设计，支持各个模块的快速安拆，对第三方认证、第三方支付模块设计了基础的规范和基础模块。

1. 面向用户与痛点（占30%） 面向高校学生群体，解决二手教材交易信息不对称、线下交易效率低的问题。 2. 方案优势（占50%） - 差异化1：集成教材ISBN扫码识别，自动填充书籍信息（节省90%发布耗时） - 差异化2：基于LBS的校内交易匹配，支持预约取书点（减少纠纷） -对比传统方案：无需跳转微信/QQ，全流程平台内完成 3. 技术流程（占20%） 1. 前端：Vue.js + Vant组件库实现响应式页面 2. 后端：Spring Boot处理交易状态机与消息通知 3. 数据库：MySQL分表存储商品与订单数据

本方案专为金融投资者和对实时资讯有高度要求的用户设计，旨在帮助您在瞬息万变的市场中抢占先机。我们通过强大的实时爬虫技术，为您聚合海量新闻，并利用尖端的大模型进行深度情感分析，助您迅速洞察市场情绪与公众舆论。与常规方案相比，我们的核心优势在于情感分析模型经过金融领域的专项微调，解读更精准。最终，所有关键信息将通过遵循 Material 2 设计规范的现代化网页界面清晰呈现，为您带来简洁直观、操作流畅的极致体验。

传销是指组织者或经营者通过发展人员、组成层级网络、复式计酬等方式牟取非法利益，扰乱经济秩序的行为。其核心特征包括： 特征与危害 ‌发展人员‌：加入者需经他人推荐或招募，形成上下线关系。 ‌ ‌组成层级网络‌：内部按层级排序，形成金字塔结构。 ‌ ‌复式计酬‌：以直接或间接发展的人员数量、销售业绩为依据计算报酬。 传销不仅破坏市场经济秩序，还引发社会稳定问题，如偷税漏税、虚假宣传、暴力冲突等。 ‌

明厨亮灶，是指餐饮服务提供者采用透明玻璃、视频等方式，向社会公众展示餐饮服务相关过程的一种形式。 [1]使餐饮企业顾客可以直观地看到后厨员工的操作是否规范，卫生是否合格，是否有一些不应该出现的物品。明厨亮灶是对餐饮企业员工的一种监督。 2014年，国家食品药品监督管理总局已部署开展明厨亮灶工作，截至2016年底，全国已实施明厨亮灶的餐饮服务单位占持证总数的27.52%

用友收单报销机器人，主要用于用友的单据报销，识别发票，员工投入机器人识别后进入系统。进行票据报销。 有机器人端与网页端两个入口，分别对应财务人员和报销员工人员使用。网页端可用扫描仪配合使用 使用技术包括，安卓，java,angular，typescrpt等等。友报账也是关联项目 https://ybz.yonyoucloud.com/ybz/#/index/download 友报账致力于为企业提供专业化的报账服务，创造企业财务新价值。 作为企业业务数据采集终端，面向企业全员应用，并整合社会资源，为企业员工提供端到端的一站式互联网报账服务。

基于 nextjs 搭建的网站导航工具，可自行私有部署。 技术栈包括： nextjs 全栈方案 neon 数据库 drizzle 数据库 ORM resend 邮件发送 vercel 部署平台 快速开始并部署： git clone https://github.com/Darcrandex/web-marks.git mv .env.example .env.local 登录 vercel 平台，新建项目；关联你的项目；登录 neon 平台，创建数据库；将对应的密钥填写到 .env.local； pnpm i pnpm dev http://localhost:3000 预览本地项目 同步到GitHub仓库后，可在vercel平台一键部署

软件面向知识库建设、基于大模型的助手。 项目功能包含前端和后端两个系统， 功能包含用户管理功能，包含用户注册、oauth2认证， 基于大模型知识库Rag，包含文件上传、大模型语义提取、向量存储 基于openai大模型的多轮对话。 技术选型： 1、前端是基于node.js、next-app、shadcn组件 2、后端是Python语言，基于openai大模型接口，提供fastapi服务能力

一、育研生物科技前端功能简介 1. 核心页面结构 响应式导航栏：包含首页、关于我们、产品、服务、联系我们等导航链接，支持移动端适配 主页布局：包含英雄区域、关于我们、产品展示、服务介绍和联系表单等核心板块 用户认证页面：登录页和注册页，支持表单验证 管理后台：基础框架已搭建，包含标签页导航、数据表格和操作按钮 2. 用户认证功能 登录系统： 手机号和密码验证 表单实时校验 错误提示反馈 注册系统： 用户信息注册表单 验证码功能（界面已实现） 表单验证逻辑 3. API交互模块 用户登录API接口 用户注册API接口 发送留言API接口 4. 产品展示功能 产品详情页：点击产品卡片查看详细信息 产品分类筛选：按类别、应用场景等筛选产品 产品搜索功能：搜索特定产品 5. 服务功能 服务详情展示：各类服务的详细介绍 服务预约系统：在线预约技术咨询、田间试验等服务 案例展示：成功案例分享与展示 6. 联系与互动功能 在线客服：实时聊天功能 留言管理系统：用户留言查看与回复 社交媒体整合：完整的社交媒体链接与分享功能 7. 管理后台功能 用户管理：查看和管理注册用户 产品管理：添加、编辑和删除产品信息 订单管理：处理产品订单和服务预约 数据统计：销售数据、用户增长等统计分析 8. 其他功能 新闻资讯：公司动态和行业资讯 下载中心：产品手册、技术资料下载 招聘信息：人才招聘模块 多语言切换：支持中英文等多语言切换 二、 育研生物科技后台系统 这个后台系统用于用户注册管理和留言接收，基于Node.js和Express框架构建。 ## 功能特点 - 用户注册和管理 - 留言接收和管理 - 管理员角色权限

一、功能介绍 1.​选车场景​ •​专业内容​：日均产出5000篇原创内容，含专业评测（如AH-100量化评价体系）、车主口碑（500万条UGC）及视频直播。 •​智能工具​： •​VR/AR看车​：支持360度看车、自定义改装方案，提升线上转化率至线下试驾的60%。 •​车型对比​：多维度参数对比（如油耗、配置），覆盖超2万款燃油车与新能源车型。 2.买车场景​ •​价格服务​：实时对接全国4S店报价，提供金融分期方案（车贷平台）及底价购车保障。 •​交易闭环​：OMO模式打通线上选车与线下提车，2022年“超级补贴季”单月交易额达120亿元。 3.​用车与社区​ •​养车服务​：接入2.3万家认证服务商，支持AR维保过程查看、智能维保提醒（降低用户年均支出15%）。 •​论坛生态​：全球最大汽车社区，日均发帖量7.5万条，涵盖改装、自驾游等板块。 4.技术驱动体验​ •​AI助手​：基于驾驶习惯推荐保养方案，提供保险定制服务。 •​数据工具​：如“购车意愿指数”模型（预测准确率87%）、违章查询、油卡充值等 二、项目介绍 1.移动端采用Flutter跨平台技术，提升开发效率 2.移动端原生采用Swift,Kotlin,Arkts 3.移动端整体项目采用MVVM架构 4.移动端使用技术框架RxSwift,Alamofire,MMKV 5.后台管理使用React,Ant Design 6.小程序使用原声开发

单人完成前后端开发，面向企业使用的微服务。由个人在一定程度的ai辅助下，独立完成Next.js前端，以及包括Flask后端的开发。核心功能包括：支持账号密码登录、会话管理和权限控制的用户认证系统 ；用户个人信息管理 ；带权限控制的月报发布与评论系统 ；以及消息通知功能 。后台管理端将实现舰队成员数据的高级搜索、信息管理与数据导出 。项目技术栈采用 Next.js 14、TypeScript 及 Ant Design Pro 等现代技术。

ChatCPM 是一个融合人工智能技术 与 权威中成药循证实践 的专业问答系统。 基于临床实践指南、专家共识和团体标准开发，旨在为医疗工作者和公众提供 循证、可靠 的中成药用药信息。 五大核心优势 1. 权威数据支撑 基于临床实践指南 整合团体标准 融合专家共识 2. 精准检索机制 基于向量相似度的智能匹配 支持多维度语义检索 确保结果可溯源 3. 循证医学保障 详实的循证医学证据链 多维度研究数据支持 规范化的结果输出 4. 动态更新机制 持续扩充向量知识库 及时同步最新证据 持续优化知识信息 5. 智能交互系统 多维度检索功能 快速精准定位 便捷的交互界面

1. 零门槛匿名社交 用户无需注册/登录，通过URL即可加入公开聊天室，解决传统社交平台强制注册、隐私暴露的痛点。 2. 混合式聊天场景覆盖 同时支持 “开放群聊”（public room）和 “私密对话”（1对1），满足用户从公共讨论到深度沟通的全场景需求。 3. 技术栈碎片化整合 用统一技术链（React + Socket.IO + MongoDB）打通实时通信与数据持久化，避免多服务拼接的复杂性。 4. 轻量化替代方案 为临时会议、兴趣社群等场景提供 无需下载客户端、即开即用 的Web端解决方案。

该平台是一个基于全栈技术的网页版 Windows 11 模拟器，主要还原了 Windows 11 的界面和常用交互体验。项目采用前后端分离架构，并通过 Docker 容器化进行部署，内置静态 Markdown 文档阅读器等应用。后续计划持续扩展，作为个人网站使用。 项目时间： 2025.07.15 - 至今 项目主页： http://115.29.179.225:3000/ 技术栈： Next.js、TypeScript、Zustand、Tailwind CSS、React-Rnd、NestJS、MySql 项目亮点： - 实现桌面操作系统的核心功能：窗口管理、桌面图标系统、自定义应用程序等 - 优化性能：虚拟滚动技术处理大量条目渲染 - 自创方案：后端目录保存文档，自动生成文件索引和目录树，提供完整的编辑和阅读API，通过nodejs API执行文件操作。 项目成果： - 实现Windows 11 核心交互高度还原 - 达到 Lighthouse 性能评分 95+，页面加载时间 < 1s - 成为前端架构设计和技术实现的展示案例

由于服务器硬件资源有限，系统需通过 Web 形式提供数据可视化展示及人工操作入口，以降低资源占用并提升运行效率与安全性。 整体系统具备更高的运行效率、安全性及更少的依赖，采用纯 Rust 实现，运行时不依赖任何第三方服务组件。 项目主要技术栈包括： 后端框架：Axum（Web 框架）、SeaORM（数据库 ORM） 前端框架：React、Ant Design（UI 组件库）、Vite（构建工具）

StudyHub 致力于解决学习资料分散、信息闭塞等问题。平台整合了多学科题库资源，涵盖高中和大学的数学、物理、化学、英语等核心学科，提供分级难度题目、历年真题及竞赛试题。通过AI智能解题功能，学生可快速获取详细解答和学习建议，支持文本、图像及语音输入。此外，平台还提供试卷管理、教材资源库、个性化学习路径及知识图谱系统，帮助学生高效规划学习进度。教师可上传资源、管理学生数据，管理员则负责内容审核与权限管理。采用Next.js、TypeScript和MongoDB技术栈，StudyHub以数据驱动为核心，为学生打造一站式学习解决方案，助力提升学习效率与成绩。

? 作品简介 — 基于 SpringBoot 的游戏周边二手交易平台 1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案主要面向 游戏爱好者、二手交易玩家以及小型游戏周边商家，旨在解决当前二手游戏周边交易中存在的以下问题： 信息分散：玩家需要在多个平台查找心仪的二手游戏周边，效率低下。 缺乏分类与检索优化：传统二手交易平台的分类和搜索功能对游戏周边支持不足。 交易安全性低：缺乏有效的卖家信誉管理和订单管理机制，导致用户交易体验不佳。 本平台通过集成用户注册、商品发布、在线交易、订单管理、评价系统等功能，提供一站式游戏周边二手交易服务，提升交易效率与安全性。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 与常规二手交易平台相比，本方案具有以下特色： 专注垂直领域：聚焦游戏周边（如手办、外设、限定周边等），提供针对性更强的商品分类与标签系统。 多角色身份支持：用户既可以作为普通买家进行购买，也可作为商家发布商品，灵活切换身份。 精细化搜索与筛选：支持按游戏类型、周边类别、价格区间、成色等多维度筛选，提升匹配度。 安全交易保障：引入订单管理、售后维权、评价系统，确保交易安全和信任度。 后台管理系统：管理员可对商品、订单、用户及论坛进行统一管理，防止违规交易。 技术优化：采用前后端分离架构（SpringBoot + Vue.js），数据交互高效稳定，并支持高并发访问。 3. 方案的产品组成或技术选型（20%） 前端：Vue.js + Element UI，实现响应式页面与良好交互体验。 后端：Spring Boot 框架，集成 Spring Security 保障接口安全，使用 Spring MVC 进行业务逻辑处理。 数据库：MySQL 存储核心业务数据，配合 Redis 缓存提升查询性能。 文件存储：支持商品图片等多媒体文件的上传与展示。 部署与运维：可在云服务器或本地环境快速部署，支持后续功能拓展。

AI小红书运营助手——智能内容创作与优化工具 项目简介 AI小红书运营助手是一款专为小红书（RED）内容创作者、品牌运营团队及MCN机构打造的AI驱动型效率工具。通过自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）技术，提供从内容挖掘、文案优化到视觉设计的全流程自动化解决方案，帮助用户高效产出优质笔记，提升账号流量与转化率。 核心功能 1. 网络内容提炼 智能摘要生成：自动提取文章/视频核心观点，快速获取创作灵感。 关键信息标引：高亮行业关键词、热门标签，辅助内容选题策划。 2. 全网搜索与热点追踪 跨平台抓取：同步爬取小红书、微博、知乎等平台热门话题与爆款笔记。 趋势分析：基于搜索量、互动数据生成热度报告，指导内容方向。 3. AI笔记改写与优化 一键改写：对原文案进行智能润色、扩写或缩写，适配小红书风格。 查重降权防护：内置防抄袭算法，避免重复内容导致流量限制。 4. 智能封面生成 模板库匹配：根据笔记主题自动推荐高点击率封面模板。 AI设计辅助：支持文字排版、滤镜调色、元素布局的自动化调整。 5. 信息卡片生成 结构化呈现：将商品参数、活动规则等复杂信息转化为小红书风格图文卡片。 多尺寸适配：一键生成正方形/竖版图，兼容笔记与合集发布需求。 技术架构 前端：React构建交互式管理后台，支持多任务并行操作。 后端：Go语言实现高并发爬虫与API服务，保障数据处理效率。 AI：Python开发核心NLP/CV模型（如GPT-3.5、Stable Diffusion微调）。 部署：支持SaaS云服务与私有化部署，灵活满足数据合规需求。 适用场景 个人博主：10分钟生成一周选题库，告别灵感枯竭。 品牌运营：批量制作促销笔记，统一视觉风格。 电商导流：自动关联商品卡片，提升带货转化率。