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智能运营平台旨在为会员精细化运营赋能。通过数据洞察分析、运营策略设计、活动执行到结果复盘的完整运营场景闭环，高效实现消费者的全链路精准运营，帮助企业实现智能增长。主要聚焦于泛零售行业包括鞋服、乳企、商超、快消等，目前已经辐射运营商、地产、车企等。 功能特性: 1、流程画布 多种活动类型：支持定时-单次、定时周期、事件-完成A、事件-完成A未完成B 4种活动类型 多种策略类型：支持通用策略、人群细分、事件细分、分流器、AB实验等多种策略类型 多层级多分支策略：支持将活动类型、策略类型进行组合，实现多层级多分支的自动化营销策略 触达时机设置：支持对满足策略条件的用户立即触达、延时触达或不触达 2、活动分析 活动数据分析：支持在数据详情中查看活动的参与、触发、触达统计数据，并查看触达记录 营销结果圈人：支持对触达成功/失败人群进行圈选生成人群包，在CDP中进行人群洞察或二次营销 转化数据分析：活动触达数据已通过事件上报到数据中心，可以在UBA中进行通过漏斗、留存等模型自定义分析看板，追踪活动转化情况 3、营销保护 防扰机制：支持以渠道为维度设置频次管控规则以及勿扰时间段，避免过度营销打扰到消

● 项目介绍： 是一款针对吉利汽车多端车系管理的系统，帮助企业提高了开发的效率、降低成本。该管理系统通过账号， 车系的全面管理，为经销商、品牌方提供了热门车系的素材修改，车系管理，车系的活动管理和奖品的管理以 及用户留资详情，同时该系统还提供了数据分析和报表生成功能，帮助企业了解留资情况、提高经济效益。 ● 个人职责： 1. 负责经销商账号管理、车系管理、活动管理、奖品管理、用户管理，banner 图管理等多项模块； 2. 使用 Array-move 和 React-draggable 封装自定义 Table 表格组件，实现表格列的定制、单元格的自定义、 可编辑、可随意拖拽、横向纵向动态计算值等功能，解决项目中复杂变动很频繁表格公式规格调整，避免了代 码的重复修改，减少冗余代码，更加灵活地满足业务的需求； 3. 自定义页面布局组件，包括卡片、宽度的组合展示，实现自己想要的布局效果，对于多个页面交互数据联动， 可通过自定义展示在一页中，方便数据的查看； 4. 使用 ECharts 库数据可视化展示，提供生产系统数据年月日的分析和报表； 5. 实现抖音小程序的登录，留资，预约，活动等的功能

使用ECharts展示图表需要掌握的技术包括但不限于：HTML、CSS和JavaScript，以构建页面结构、样式布局和交互行为；了解ECharts的配置和API，能够根据需求定制图表；掌握数据可视化的原理和技巧，能够将复杂数据转化为直观的图表展示；对于前端框架（如Vue、React）的基本使用也有助于更高效地集成ECharts。另外，对于数据处理和后端接口调用的基础知识也是必备的，以便获取、处理和展示图表所需的数据。

该项目是 React Native 移动端UI组件库。 主要分为动态主题系统，主要为整个App的所有组件实现动态的样式例如颜色、大小等等；组件系统，包含了各类组件例如Flex、Button、Image等等一系列组件为用户搭建界面内容。 我负责整个项目的搭建与开发，目前该项目完成度80%，还在陆续开发。

【100%】负责前端管理端和用户端搭建项目，包括页面路由，全局样式，封装 Ajax 请求库，进行 token 鉴权，权限路由等。 【100%】通过前端 html2canvas 截图放到 pdf 容器中进行 pdf 下载，打印准考证。 【100%】负责前后端的 IO 流工作，通过前端导出表格将批量导入的报错信息导出，通过后端 JSzip 来导出 Zip 包其中为考生 准考证的信息，通过后端 exceljs 完成对 xlsx 表格数据的读写操作并导入导出。 【70%】负责后端的微信支付，根据文档编写所有接口的 interface，完成创建订单，创建退款，关闭订单，支付回调等接口。 【50%】负责项目的部分服务的封装集成，如前端导出表格，后端导出表格和 Zip，后端微信支付 sdk 封装。

1. 漾OA是展示本工作室类OA产品的研发能力而做的示例项目, 项目视觉简约时尚，代码组织优雅。 2. 技术选型主要使用了 SpringBoot 3.x， postgresql+SpringDataJdbc，react+mantine+tanstackquery

1.项目主要分为以下几个模块： ①用户模块：用户信息管理 ②系统模块：包含菜单管理、定时任务管理、在线用户、日志管理 ③题目模块：普通评测题目、比赛评测题目的管理 ④评测调度模块：对用户提交的题目进行调度判题 ⑤数据分析模块：对用户做题记录偏好分析，提供相似题目推荐 ⑥题目判题模块：对调度模块中的题目进行判题操作，使用docker作为代码沙箱，自主实现判题逻辑 2.项目前后端由我一人完成。后端使用：spring cloud、rabbitmq、mysql、xxx-job、redis、so-token、docker、mp、dobbo。用户端使用react、ant-design、ant-design-pro。管理端使用：vue3、ant-design-vue、vben

【100%】负责前端管理端和用户端搭建项目，包括页面路由，全局样式，封装 Ajax 请求库，进行 token 鉴权，权限路由等。 【100%】通过前端 html2canvas 截图放到 pdf 容器中进行 pdf 下载，打印准考证。 【100%】负责前后端的 IO 流工作，通过前端导出表格将批量导入的报错信息导出，通过后端 JSzip 来导出 Zip 包其中为考生 准考证的信息，通过后端 exceljs 完成对 xlsx 表格数据的读写操作并导入导出。 【70%】负责后端的微信支付，根据文档编写所有接口的 interface，完成创建订单，创建退款，关闭订单，支付回调等接口。 【50%】负责项目的部分服务的封装集成，如前端导出表格，后端导出表格和 Zip，后端微信支付 sdk 封装。

使用React+bootstrap+css+js开发，可选Linux\Windows部署 独立负责网页ui布局展示部分的所有实现 1.导航栏：顶部底部，含flyout悬浮栏 2.图文展示组件 3.评论区展示组件 4.按钮列表组件 5.登录表单组件 6.其他常规网页内容…… 代码风格简洁明了，面向组件，1：1精确完成上游UI设计下发内容

【100%】MR分支合并和前端全部实现 【70%】负责微前端项目迁移，并对项目进行 JS 到 TS 的改版以及对一些逻辑和组件的优化。 【50%】负责 CI 相关业务线，完成的日常需求和性能优化的版本迭代。 【100%】兼容移动端，优化对应用的紧急 review 进行正常浏览。

• 基于Ant Design的表单组件，实现了通过仅后端配置即可渲染的动态表单，有效解决表单项之间的依赖关系 • 使用Xflow组件库实现拖拽的DAG图(解决用Xflow实现时遇到的问题，例如xflow组件不允许输入端口的节点向下连线、未 支持完善的撤销功能等) • 使用react-codemirror2组件库实现代码编辑器 • 支持流程建模每一步骤的实现(复杂表单实现、数据的可视化展示、建模数据预览)

1.企业门户网站, 包含首页，案例，动态等多个页面 2.使用Nextjs + Tailwindcss开发。具备响应式设计 3.使用商业付费模板进行开发

一站式业务数据分析平台，让企业内的每一位业务人员都能充分利用数据，做出决策，提升效率； 参与了组合图、瀑布图、对比堆积图的开发；

1、60%的产品展示，展示产品在实际使用中的场景，帮助顾客更好地理解产品的用途。 2、30%的文字展示，介绍产品 4、图文结合更能展示公司特色 5、增加动画效果可以增加用户体验

使用ECharts展示图表需要掌握的技术包括但不限于：HTML、CSS和JavaScript，以构建页面结构、样式布局和交互行为；了解ECharts的配置和API，能够根据需求定制图表；掌握数据可视化的原理和技巧，能够将复杂数据转化为直观的图表展示；对于前端框架（如Vue、React）的基本使用也有助于更高效地集成ECharts。另外，对于数据处理和后端接口调用的基础知识也是必备的，以便获取、处理和展示图表所需的数据。

AB实验，简单来说是一种对比实验，旨在通过同时运行两个或多个方案，以确定在某个特定的目标上表现最好的方案。分析云A/B实验产品就是为了简化这个实施和分析过程，帮助企业快速在用户运营、市场营销、产品功能迭代、算法优化等场景验证最佳方案，结合统计学原理与真实用户反馈数据量化决策，确保业务在正确的增长方向前进，提高用户体验从而实现商业价值的增长。 1、自动化：节省大量时间和人力 配置实验开始、结束时间后实验自动启停 自动回收入组用户行为数据实时产出实验报告 2、并行性：既可以提高方案验证效率，又可以保证实验分析的公平性 多组别策略同时生效，科学对比，准确量化 3、科学性：科学分流、分析 层间正交、层内互斥 提供基于T检验的显著性检验与统计功效计算能力 4、低风险：实验生效流量范围可控 支持配置实验生效流量 支持自定义最小流量精度

AB实验，简单来说是一种对比实验，旨在通过同时运行两个或多个方案，以确定在某个特定的目标上表现最好的方案。分析云A/B实验产品就是为了简化这个实施和分析过程，帮助企业快速在用户运营、市场营销、产品功能迭代、算法优化等场景验证最佳方案，结合统计学原理与真实用户反馈数据量化决策，确保业务在正确的增长方向前进，提高用户体验从而实现商业价值的增长。 1、自动化：节省大量时间和人力 配置实验开始、结束时间后实验自动启停 自动回收入组用户行为数据实时产出实验报告 2、并行性：既可以提高方案验证效率，又可以保证实验分析的公平性 多组别策略同时生效，科学对比，准确量化 3、科学性：科学分流、分析 层间正交、层内互斥 提供基于T检验的显著性检验与统计功效计算能力 4、低风险：实验生效流量范围可控 支持配置实验生效流量 支持自定义最小流量精度

1.解决企业面临的数据孤岛、数据不一致、数据维护混乱等问题，根据企业特有的业务架构，构建起一套统一的、标签化的、API 化的，并可持续更新的数据资产管理平台，为企业前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接； 负责开发的功能模块：数据调度、代码编辑器的替换；

智能运营平台旨在为会员精细化运营赋能。通过数据洞察分析、运营策略设计、活动执行到结果复盘的完整运营场景闭环，高效实现消费者的全链路精准运营，帮助企业实现智能增长。主要聚焦于泛零售行业包括鞋服、乳企、商超、快消等，目前已经辐射运营商、地产、车企等。 功能特性: 1、流程画布 多种活动类型：支持定时-单次、定时周期、事件-完成A、事件-完成A未完成B 4种活动类型 多种策略类型：支持通用策略、人群细分、事件细分、分流器、AB实验等多种策略类型 多层级多分支策略：支持将活动类型、策略类型进行组合，实现多层级多分支的自动化营销策略 触达时机设置：支持对满足策略条件的用户立即触达、延时触达或不触达 2、活动分析 活动数据分析：支持在数据详情中查看活动的参与、触发、触达统计数据，并查看触达记录 营销结果圈人：支持对触达成功/失败人群进行圈选生成人群包，在CDP中进行人群洞察或二次营销 转化数据分析：活动触达数据已通过事件上报到数据中心，可以在UBA中进行通过漏斗、留存等模型自定义分析看板，追踪活动转化情况 3、营销保护 防扰机制：支持以渠道为维度设置频次管控规则以及勿扰时间段，避免过度营销打扰到消

通过图形化手段，将数据以易于理解和直观的方式呈现给用户的过程。数据可视化将相对晦涩的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。