React

✨ 项目亮点 1. 前沿技术栈 - 基于 React + Ant Design 构建，采用 TypeScript 严格类型控制 - 集成 ECharts 动态可视化与 Mock.js 高效数据模拟 2. 高扩展架构 - 模块化设计，已实现「数据看板」「商品列表」等核心模块 - 预留 API 对接入口，可快速接入真实业务系统 ? 当前阶段 - 已完成：商品列表展示、数据看板框架 - 开发中：物流跟踪、消息推送模块 - 规划中：多语言支持、AI辅助功能 ? 潜在应用场景 ? 电商后台：快速扩展库存管理/促销系统 ? 医疗管理：适配病历数据可视化需求 ? 教育系统：轻松对接考勤/成绩模块 注：本演示版聚焦「技术可行性验证」，实际业务逻辑需根据需求调整

本项目为本人大学科创竞赛全国赛获奖作品，主题为"基于多模态交互的AI智慧政务协同平台"，是一个融合前沿人工智能技术与政务服务的创新性解决方案。平台以RAG（检索增强生成）技术为核心架构，结合智能体（Agent）协同交互机制，实现了现代政务服务的智能化升级。 核心技术创新点包括： 1. 混合架构引擎： - 支持云端大模型（如GPT-4、文心一言）与本地化模型（Llama3等开源模型）的弹性部署 - 采用动态负载均衡技术，可根据业务场景自动切换最优模型 - 内置模型微调模块，支持政务专业领域的持续优化 2. 智能服务矩阵： - 多轮对话Agent实现自然语言政务咨询（支持中英双语） - 智能流程引擎自动处理200+项高频政务服务事项 - 联网搜索验证系统确保政策法规的时效性（准确率98.6%） - 非结构化数据处理模块支持PDF/Excel/扫描件智能解析 3. 特色功能实现： - 政策知识图谱构建（覆盖10大政务领域） - 材料智能预审系统（识别准确率95.2%） - 跨部门业务协同调度平台 - 政务大数据可视化分析驾驶舱 平台在测试阶段已对接3类典型政务场景： 1）企业服务：实现工商注册等15项业务自动化办理 2）民生服务：社保医保等23项业务办理时长缩短70% 3）应急管理：建立智能预警-响应-处置闭环机制 技术指标方面，平台问答准确率达到91.3%，业务处理效率提升65%，用户满意度调查显示系统易用性评分达4.8/5.0。项目已申请2项发明专利，并完成与某省会城市政务系统的试点对接。 本作品的创新性在于： - 首创"RAG+多Agent"的政务智能服务架构 - 开发了政务领域专用的知识增强算法 - 构建了可扩展的政务智能体协作框架 - 实现了安全可控的混合模型部署方案 项目具备显著的社会效益，预计可降低政务运营成本30%以上，同时提升群众办事体验，为数字政府建设提供了一套完整的技术解决方案。

项目描述：通过内核与网关通信，维护网关及其子设备且收集其上报数据，统一维护设备物模型，命令下发，控制设备，支撑电网 业务，实现电网互联 负责功能：资产管理，产品管理，功能库管理，设备管理，系统管理，权限管理，标签管理，组织管理，场景联动等 主要技术：umi脚手架，react+dva，ant-design ui库，fetch请求库，crytojs滑动验证加解密，echarts-for-react 对标市场产品：华为云IoT等物联网平台

智能店铺管理系统 - 项目简介 【30% 解决的问题】 传统商业地产管理面临数据孤岛、运营效率低、决策缺乏依据等痛点。租金收缴、合同管理、维护报修等业务分散在不同系统，人工处理错误率高，无法及时预警风险，严重影响管理效率和租户满意度。 【50% 方案特点】 本系统采用Next.js + Prisma + ECharts现代技术栈，相比传统方案具有显著优势：技术架构现代化，支持高并发和弹性扩展；实时数据分析替代静态报表，提供交互式可视化；细粒度权限控制和多租户支持；Excel批量导入和智能数据验证；移动端PWA应用提供原生体验。通过统一数据平台，实现自动化租金计算、智能预警提醒、科学决策支持，效率提升60%，成本降低40%，决策速度提升3倍。 【20% 技术组成】 系统采用三层架构：前端使用Next.js 14 + TypeScript + Tailwind CSS构建现代化界面，ECharts提供专业数据可视化；后端基于API Routes + NextAuth.js实现业务逻辑和身份认证；数据层使用PostgreSQL + Prisma ORM + Redis缓存确保高性能。 核心功能包括店铺档案管理、租户信息管理、财务收缴分析、运营维护监控、数据分析报表、权限管理等六大模块，适用于商业综合体、写字楼、购物中心等多种场景。 联系方式：yeahzengs@gmail.com | 19170418459 | http://47.107.157.220:8765/

本项目主要运用的前端技术：Cesium、Umi、React、TypeScript、Ant-Design、Less。 项目价值与背景：参与杭州无人机测试竞赛项目，旨在面向国家及中国移动重点关注的反无人机领域进行技术竞争，助力公司争取潜在高达3亿元的招标市场份额。在无现成UI设计稿的情况下，通过自身理解与设计，有效达成甚至超出了领导对界面视觉效果及功能性的预期。 核心业务功能：利用无线电频谱侦测设备发现、识别并可视化显示空中无人机信号，重点用于排查和定位“黑飞”无人机信号。 核心平台功能： 1. 基础地理工具：测距、测面积、绘制/管理安全管控区域、图层切换、2D/3D 视图切换、图层缩放控制等。 2. 实时动态监控： • 与后端建立 WebSocket 连接，实现低延迟数据传输。 • 动态可视化展示侦测到的无人机位置、飞手位置、无线电频率信号强度等。 • 实时绘制并更新无人机飞行轨迹线与信号点，通过不同颜色标识区分目标类型或状态。 3. 数据过滤与分析：提供参数设置界面，支持对侦测到的无人机及无线电信号进行动态筛选与过滤。 4. 历史数据回放： • 实现数据回放功能，具备直观的播放进度条控制。 • 支持回放并可视化存储在数据库中的无人机历史飞行轨迹及信号点分布。 核心贡献： 在仅 1 个月的极限开发周期内，独立负责/主导项目核心模块——基于 Cesium + UMI 的 B/S 端系统—— 的从零设计、开发与实现。 抢占关键市场机遇的主力军： 作为核心成员参与杭州国家级反无人机测试竞赛项目。该项目面向国家及 中国移动在反无人机领域的战略布局，目标直指规模高达3 亿元的潜在招标市场，我代表公司直接与国内 顶尖无线电技术企业同台竞争

本项目是一款整合了发帖、浏览、互动等功能的社交平台，引入“谏言模式”图片处理、“匿名提问箱”、“互动地图”等特色功能增强社交体验。 •“谏言模式”图片处理: 一项灵感来源于“魂系游戏”的图片处理功能。利用Canvas API实现前端图片处理逻辑，减轻服务器压力。实现在图片上添加评论框，不仅可以显示定制文本，还能展示帖子内容、点赞和点踩数量等互动数据。此外，我开发了一个多级JSON词库，支持用户选择魂系游戏风格的多语言定型文本，从而丰富社交互动体验。 •“匿名提问箱”状态处理: 采用了状态机的设计思想来优雅地管理不同的页面状态，包括用户登录状态(利用Redux进行登录鉴权)、用户角色（利用Router判断用户id）以及相应的交互流程。通过清晰定义各种状态转换，不仅提升了用户体验，也极大地提高了代码的可维护性和扩展性。通过这个技术点的实施，成功地解决了复杂用户交互场景下的状态管理问题，同时确保了平台的互动性和用户隐私安全。 •“互动地图”实现: 利用高德地图API将用户的帖子与地理位置相结合，为社交体验增添了一个全新的维度。用户可以在地图上直观地查看、发现和互动与不同地点相关的帖子。设计了一个高效的数据结构来存储和检索与地点相关的帖子信息，确保了平台在展示大量地理位置信息时的性能和用户体验。 •APP开发: 采用了React Native框架，成功复刻原有的Web应用，以满足移动端用户的操作习惯和体验需求。还通过Android Studio和Xcode进行了深入的Android/iOS端调试和优化，有效地解决了跨平台开发中的各种挑战。 •前后端交互实现: 采用了基于fetch封装的umi-request等技术的高效通信协议和数据格式设计。通过合理的接口设计和数据格式规范，实现了前后端数据的准确传递和高效交互。

1.主要涉及到加密通讯 2.主要用于聊天交友 3.主要技术是xmpp+redis+MongoDB InstantMessaging（即时通讯,实时传讯）的缩写是IM，这是一种可以让使用者在网络上建立某种私人聊天室的实时通讯服务。大部分的即时通讯服务提供了状态信息的特性──显示联络人名单，联络人是否在线及能否与联络人交谈。在互联网上受欢迎的即时通讯软件包括 Anychat、百度hi、QQ、Skype、MSN、飞信、微信、有度即时通、YY、FastMsg、imo、AOL Instant Messenger、Yahoo! Messenger、NET Messenger Service、Jabber、ICQ等。 通常IM服务会在使用者通话清单（类似电话簿）上的某人连上IM时发出讯息通知使用者，使用者便可据此与此人透过互联网开始进行实时的通讯。除了文字外，在频宽充足的前提下，大部分IM服务事实上也提供视讯通讯的能力。

1.数据中台及子系统的研发 2.数据的可视化展示 3.数据的全链路分析 4.数据中台各个下有多个子系统，子系统实现对数据的采集、脱敏、加密、分析。 5.实现多系统之间的数据交换与数据传递，系统之间存在相互以来的关系。 6.系统可视化分析包括全链路分下、血缘分析、和影响分析。可实时进行快照功能，快捷今个对应分析页面。 7.使用react+umi+ts敏捷开发。代码清晰，开发高效。

本项目是一款功能完善的信息流后台管理系统，涵盖订单管理、数据统计、渠道管理、链接配置、屏蔽包设置等核心模块。用户可通过直观的页面操作，灵活选择并订购所需产品，实现高效便捷的业务流程管理。系统具备强大的数据分析能力，帮助运营方全面掌握业务动态，优化投放策略。界面简洁友好，操作逻辑清晰，适用于多角色权限管理和多维度数据监控，极大地提升了信息流广告的运营效率与管理水平，是企业实现精准营销和数据驱动决策的理想工具。

统计中心：统计随访任务团队任务数据，提供随访数据的统计和分析功能，为管理决策提供支持。 随访管理：自动生成随访任务，并分配给相关随访人员。 患者360管理：根据患者病情和诊疗计划，制定个性化的随访计划。 任务管理：自动生成随访任务，并分配给相关随访人员。 技术栈： react、react-router、antdesign、antd-ProComponents、monorepo、less、scss vue、vuex、vue-router、axios

项目描述： 该项目为后台管理系统，旨在实现体检流程的数字化、智能化管理，提升用户体验和体检效率。本项目的主要目标是通过体检一体化系统，实现体检流程的自动化管理，支持多维度数据分析，提升体检效率和用户体验。包括覆盖全区10家体检机构、服务用户超过500万人。 技术栈： react、react-router、antdesign、antd-ProComponents、monorepo、less、scss vue、vuex、vue-router、axios

宁夏方言大模型项目简介 这是一个致力于开发宁夏方言人工智能模型的创新项目，主要特点如下： - 开发一个基于大型语言模型的宁夏方言模型，用于语音识别和文本生成任务 - 通过数字化技术促进宁夏方言的保护和传承 - 在有限的本地硬件资源下实现高质量的模型训练和部署 技术特色 - 采用 Qwen2-0.5B 等小型但高效的预训练模型作为基础 - 使用 LoRA 等参数高效微调技术，降低计算资源需求 - 结合最新的低资源语言学习研究成果 系统架构 - 前端 ：基于 Vue.js 的用户界面，提供语音识别和文本处理功能 - 后端 ：使用 Flask 和 Celery 构建的分布式处理系统 - 模型服务 ：支持模型训练、评估和推理的完整流程 ## 应用价值 - 为宁夏方言的数字化保护提供技术支持 - 降低方言识别和处理的技术门槛 - 为其他低资源语言的人工智能应用提供参考方案 项目采用模块化设计，具有良好的可扩展性和维护性，支持后续功能的持续优化和升级。

1. 项目背景：本项目主要为全国的学业水平考试而打造，用在桌面端应用中内嵌网页的方式实现更加复杂、用户体 验友好的试题展示界面。并且本项目已成功在广州、深圳、佛山等城市的初高中学业水平考试中正式实施并圆满 完成。 2. 主要技术栈：React、AntDesign等 1. 负责整个项目的搭建及主要功能的实现。

React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提交审核→审核通过 / 驳回→发布 / 下线” 的完整流程管理，支持新闻分类调整、实时预览及多条件筛选（如区域、状态）；集成 react-quill 富文本编辑器，支持图文混排等复杂内容编辑。 低门槛数据模拟，加速开发迭代 基于 JSON Server 模拟后端接口，无需搭建真实服务器即可完成前端功能测试；数据存储于 db.json 文件，修改实时同步，大幅降低中小团队的开发与调试成本。 三、产品组成与技术选型 产品核心模块： 用户管理：支持多条件筛选（区域、角色）、用户状态切换（启用 / 禁用）及增删改操作； 权限管理：包含角色列表（权限编辑）与权限列表（页面开关设置）； 新闻管理：涵盖新闻撰写（含草稿）、审核（通过 / 驳回）、发布（上线 / 下线）及分类调整； 游客浏览：无需登录即可查看新闻列表与详情，扩大内容触达范围。 关键技术选型： 前端框架：React 18（核心渲染）、React Router v6（路由管理）； 状态管理：Redux Toolkit（全局状态控制）； UI 组件库：Ant Design（提供高质量组件，保证界面一致性）； 数据交互：Axios（HTTP 请求）+ JSON Server（模拟后端接口）； 富文本编辑：react-quill（支持多格式内容编辑）； 工具库：Moment.js（日期处理）、nprogress（请求进度反馈）。 本项目通过技术创新与功能整合，为新闻内容管理提供了一套高效、安全且易扩展的解决方案，尤其适合中小团队快速搭建可用、可维护的新闻管理系统。 React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提交审核→审核通过 / 驳回→发布 / 下线” 的完整流程管理，支持新闻分类调整、实时预览及多条件筛选（如区域、状态）；集成 react-quill 富文本编辑器，支持图文混排等复杂内容编辑。 低门槛数据模拟，加速开发迭代 基于 JSON Server 模拟后端接口，无需搭建真实服务器即可完成前端功能测试；数据存储于 db.json 文件，修改实时同步，大幅降低中小团队的开发与调试成本。 三、产品组成与技术选型 产品核心模块： 用户管理：支持多条件筛选（区域、角色）、用户状态切换（启用 / 禁用）及增删改操作； 权限管理：包含角色列表（权限编辑）与权限列表（页面开关设置）； 新闻管理：涵盖新闻撰写（含草稿）、审核（通过 / 驳回）、发布（上线 / 下线）及分类调整； 游客浏览：无需登录即可查看新闻列表与详情，扩大内容触达范围。 关键技术选型： 前端框架：React 18（核心渲染）、React Router v6（路由管理）； 状态管理：Redux Toolkit（全局状态控制）； UI 组件库：Ant Design（提供高质量组件，保证界面一致性）； 数据交互：Axios（HTTP 请求）+ JSON Server（模拟后端接口）； 富文本编辑：react-quill（支持多格式内容编辑）； 工具库：Moment.js（日期处理）、nprogress（请求进度反馈）。 本项目通过技术创新与功能整合，为新闻内容管理提供了一套高效、安全且易扩展的解决方案，尤其适合中小团队快速搭建可用、可维护的新闻管理系统。

我们的项目借助先进的人工智能与大数据技术，突破传统就业平台的局限，实现毕业生与企业岗位的精准高效匹配。他结合了市面上的技术进行了整合和创新主要服务于大学应届毕业生，主要功能包括了人岗匹配分析，职业性格测试，职业论坛，AI就业助手服务等，旨在构建智能匹配平台，既能精准匹配岗位，又能整合教育链与产业链的资源，构建校企协同育人新生态。（目前后端和ai技术都没有实现）

1、采用的nextjs，做的服务端ssr 渲染，seo，sem做了深度处理，下面是一些成果 2、在百度搜索排名相对靠前 3、项目自己独立开发 4、项目自建一个文档系统：产品文档，帮助文档，产品对接文档 5、系统改造之后，网站排名上升，注册留客转化提升27% 6、具体使用的技术，react，nextjs，nodejs，antd，webpack，dayjs 等技术，目前编程开发，页采用了ai编程。目前正在自研一个AI智能客服系统 以替换掉，目前使用的第三方客服系统 7、AI智能客服自研目前已有初步的成果

面向中小学生编程与创作教育场景，我们打造了一套基于AI导师的智能教学系统，结合RAG（检索增强生成）与多模态大模型技术，有效解决了学生编程学习中缺乏个性化指导、创作资源匮乏、动手反馈滞后的问题。 传统在线编程教学多依赖预设脚本或录播视频，难以满足学生在项目实践中遇到的多样化问题，且缺乏创作激励与即时反馈。而我们的方案融合了两项核心创新： AI导师模块（RAG驱动）：通过RAG技术，实现精准、上下文相关的知识问答与任务引导。学生在项目过程中如遇理解难点或程序报错，AI导师可通过类苏格拉底式的提问策略，引导学生思考解决，而非直接给出答案，提升其问题分析与自主解决能力。 AIGC创作模块（多模态大模型驱动）：集成支持图文输入与多模态输出的生成模型，支持图像生成、音乐生成等内容创作任务。学生不仅能完成代码项目，还能通过自然语言描述生成角色形象、插画背景、游戏音乐等丰富元素，极大激发创作兴趣与表达能力。 相比常规方案，我们的系统具备以下技术优势： 高适应性：RAG模型结合学生历史学习记录和项目上下文，提供更贴近实际学习路径的交互反馈； 强创作性：多模态模型赋能学生在图形、声音、文本等多个维度开展个性化创作，突破编程学习“只写代码”的局限； 实时交互性：系统支持自然语言与图形界面交互，打破传统课件模式，形成沉浸式AI伴学体验。 整个系统由三大核心模块构成： 教学引导引擎（AI导师，基于RAG） 创作生成引擎（AIGC模块，多模态模型） 学术管理引擎（支持项目提交、过程记录、订单管理） 本方案已在多个教学实验中初步验证其可行性，展现出在学生主动学习、创作表达与持续练习方面的显著促进作用。

内容: 飞冰接龙是一款服务于使用飞冰产品客户的专属活动小程序，客户可以在小程序内创建并发布活动，发布后顾客可点击小程序卡片 链接参与活动，可以提高用户的参与度，创造营业额。 业绩: 1.完成项目主Tab的静态页面并对接后端接口完成跳转逻辑; 2.优化活动创建页面BUG，可选项增多; 3.使用组件重构活动列表页样式，并完成条件筛选; 技术栈：原生微信小程序 业绩： 1.完成项目主Tab的静态页面并对接后端接口完成跳转逻辑； 2.优化活动创建页面BUG，可选项增多； 3.使用组件重构活动列表页样式，并完成条件筛选； 技术栈：原生微信小程序

1. 本产品面对Hifi影音爱好者，提供交流平台 2. 相比同类平台，UI更人性化、性能更强、后台响应速度更快、安全性更高 3. beta1.0 上线[2024/08/01]支持多语言，黑夜模式，全平台尺寸自适应布局 4. 主要功能：分类浏览、管理员分级权限、用户等级权限、资源发布、资源审核、资源需求、微信支付宝充值系统、后台数据统计、资源推广机制等

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