响应式 Web 框架

用户进入系统，根据自己的行业需求选择相应的5G信息模板进行编辑，然后录入目标号码群发 用户进入系统，根据自己的行业需求选择相应的5G信息模板进行编辑，然后录入目标号码群发 用户进入系统，根据自己的行业需求选择相应的5G信息模板进行编辑，然后录入目标号码群发 用户进入系统，根据自己的行业需求选择相应的5G信息模板进行编辑，然后录入目标号码群发

1.页面采用自适应布局，完美匹配任何屏幕大小； 2.实现三维地图效果，立体结构引人入胜，并且用户可点击地图图标，弹出相应弹框展示各类信息，交互效果流畅，用户视觉体验良好； 3.使用easyplayer视频插件，实现视频流实时播放功能； 4.使用丰富的echarts图表，使页面更直观利落的展现数据； 5.严格按照UI图实现页面构建；

1.随着单位的快速发展，物资的管理难度随着种类增多 而不断提升，传统的资产管理方式往往依赖于人工纸质单 据记录，这种方式不仅效率低，且易出错，为了满足监管 审计需求、资产信息透明度、提高资产利用率、资产价值 核算准确性等要求，推动资产管理数字化转型将势在必行。 2.实现目标: 实现对资产从采购、入库、使用、维护、报废等进行全生命周期的精细化管理。通过数字化手段，将资产的各个环节纳入平台管理，确保每一步操作都有迹可循，数据可追溯。 实现自动化单据数据处理，减少人工操作的繁琐和错误。同时提供智能化的资产管理工具，如资产盘点、维修保养提醒等，帮助管理人员快速准确地完成工作任务。提高资产管理效率，降低管理成本。 实时监控和分析资产的使用情况，包括资产的利用率、闲置率、维修成本等关键指标。通过这些数据，管理人员可以更加精准地掌握资产的动态，优化资源配置，避免资产闲置和浪费. 推动资产管理向数字化、智能化方向发展，提高管理水平和效率，实现数据驱动的决策，提高决策的准确性和科学性。

主要有项目配置，游戏页面，游戏报告三个页面，使用前端Electron框架开发，最后打包生成window桌面应用，分别有初级(9×9，10个雷)，中级(16×16，40个雷)，高级(30×16，99个雷)三个难度级别，用户点击方块可以实现扫雷功能，如果点到雷区，弹框提示扫雷失败，点击确定，生成本次扫雷报告，包括难度级别，错误率等

共创号卡​​是一款专为流量卡代理设计的 ​​UniApp跨平台分销系统​​，支持 ​​H5/小程序/APP多端同步​​，整合运营商资源与代理分销网络，提供从产品上架、推广营销到佣金结算的 ​​全生命周期管理​​。系统深度适配 ​​"流量卡+社交裂变"​​ 商业模式，助力企业快速搭建 ​​低门槛、高扩展性​​ 的分销生态。

1.本项目为天津大学项目，主要是记录和显示房间环境信息，结合传感器进行实现显示数据 2.此项目核心为实现显示页面数据并每日自动导出excel文件和存储数据，同时使用本地缓存技术系统在更低配置下可以流畅运行，且每月会把当前的数据进行分库分表，导出指定的文件路径进行存储，防止数据丢失。 3.使用技术主要为webSoket、vue、mysql分库分表、java

本项目采用前后端分离架构，前端基于 Ant Design Pro 框架构建，后端使用 Spring Boot 全家桶 实现高效开发。 前端技术栈 Ant Design Pro：基于 React 和 TypeScript 的企业级中后台框架，提供开箱即用的 UI 组件（如表格、表单、布局组件）和工具链，支持响应式设计和国际化14。 UmiJS：作为底层路由和构建工具，支持约定式路由（文件即路由）和配置式路由，简化页面管理和打包流程7。 Dva：集成于 Ant Design Pro 的轻量级状态管理框架，基于 Redux 和 Saga，用于处理复杂业务逻辑的状态管理10。 后端技术栈 Spring Boot：作为核心框架，提供自动配置、内嵌 Tomcat 和标准化项目结构，简化微服务开发913。 Spring Cloud：微服务治理方案，集成服务注册发现（Eureka）、配置中心（Config）、网关（Gateway）等功能9。 Spring Data JPA/Redis：统一的数据访问层封装，支持关系型数据库（MySQL）与非关系型数据库（如 Redis 缓存）39。 Spring S

本方案采用现代化前端技术栈，通过HTML5、CSS3、JavaScript三大核心技术配合rem响应式单位、Swiper轮播组件及媒体查询技术，构建多端一致的用户界面解决方案。HTML5提供语义化标签与原生多媒体支持，确保页面结构清晰且兼容各类设备；CSS3则运用Flexbox/Grid布局系统、过渡动画及阴影效果，实现视觉层次的立体呈现；原生JavaScript负责交互逻辑处理，通过事件委托与DOM操作优化性能开销。 特别采用rem单位作为核心度量标准，结合动态根字体计算机制，使页面元素尺寸能根据设备屏幕宽度自动调整，配合媒体查询（Media Queries）设置关键断点（如1200px/768px/375px），精准适配从27英寸显示器到4.7英寸手机的全场景显示需求。集成Swiper.js轮播库提供流畅的触摸滑动体验，支持手势控制、自动播放及3D切换效果，满足banner展示、产品画廊等交互场景。 技术栈优势在于：通过原生技术组合减少第三方依赖，提升页面加载速度；采用"移动优先"开发策略，确保小屏设备体验优先；借助CSS变量实现主题样式的集中管理，便于后期

(1)项目名称: 项目描述: 这是一款物业管理系统专门为小区提供数字化管理平台比如房产信息管理记录管理区、大楼、楼层、房、 间及配套硬件设施的基本信息、用户管理和权限管理、数据统计、首页大数据展示、小区车辆停车管理等 技术栈:Vue3、Pinia、Vite Ant-Design-Vue、TypeScript、Axios、Echarts.js 个人负责: 1权限管理,实现不同用户登录所拥有不同的菜单及按钮权限2使用 proxy 代理,配置解决开发环境中的跨越问题 3对 Axios 进行二次封装,使用拦截器,开启关闭进度条,请求头携带公共参数,简化服务器返回的数据,4使用 Pinia ,统一管理多个组件间共享状态数据5封装常用的公共组件给项目团队使用 6通过懒加载,防抖节流,图片压缩以及分包进行项目优化7使用 Echarts.js (图表插件)做首页大数据展示8对页面首屏加载速度进行优化

主要技术栈：Vue3、vite、pinia、axios、element-plus 项目描述：购物网站前台项目，包括首页，购物车，登录模块，填写订单，支付宝支付，中心首页展示个人信息、最近浏览等模块 技术亮点： 前沿框架运用：选用 Vue3 作为核心框架，搭配 vite 构建工具，实现高效开发与快速热更新；借助 pinia 进行状态管理，保证数据流转清晰、高效 。 组件化与美观性：基于 element - plus 组件库开发，打造出美观简洁、交互友好的页面，提升用户视觉体验与操作感受。 性能优化策略：运用 Vue3 结合 Vue - router 构建项目，采用组件懒加载技术，大幅降低初始渲染负载，优化页面加载速度；对 axios 进行二次封装，添加请求与响应拦截器，让前后端数据交互更流畅、安全。 功能细节打磨：为搜索框增添防抖功能，减少用户输入时无效的数据请求，提升系统响应效率；对常用组件（如购物车商品选择功能）进行封装，增强功能复用性，为后续迭代开发夯实基础。 用户体验提升：利用 pinia 将用户登录成功后的 token 进行持久化本地存储，避免用户重复登录操作，优化使用体验。

基于Vue3、TypeScript、element-plus开发的后台管理系统，涵盖平台、机构、人事、教务、大数据分析、IOT、门禁、一卡通等多个大模块，其中每个模块下面拆分出多个管理页面，如一卡通拆分为一卡通管理、单价管理、报表管理、优惠券管理等。 该系统可用于学校、企业的后台管理，目前已有多个学校应用该后台管理系统，也支持硬件设备的管理，如门禁模块，直接人员的人脸识别、指纹识别等拓展功能。

纽约市共享单车需求预测系统 项目简介 本项目是一个基于机器学习和深度学习的纽约市共享单车需求预测系统，通过分析历史骑行数据、天气数据和时空特征，实现对未来单车需求的精准预测。 功能特性 ? 多维度数据分析: 时间、空间、天气等多维度特征分析 ? 多模型预测: 集成8种机器学习和深度学习模型 ? 可视化分析: 丰富的数据可视化和交互界面 ? 精准预测: R²达到0.85以上的预测精度 ⚡ 实时预测: 支持多步预测和多区域并行预测

该项目主要是面向地方生态环境执法部门开发的虚拟现实培训系统，基于VR技术模拟工业污染源检查全流程场 景（如废水/废气处理设施核查、数据记录、执法文书填写等），系统共涉及到学习模式、练习模式、考试模式、个 人中心、后台管理五大模块。通过后台管理中进行试卷资源的配置整合，为学习、练习、考试模式提供试卷和学习资 源，完成了真正的学-练-考一体化沉浸式培训。

这是一个综合性的农作物产量分析与预测系统，结合了现代深度学习技术和Web应用开发。该系统旨在通过分析历史数据和环境因素，预测不同地区、不同作物类型的农作物产量，为农业决策提供数据支持和可视化分析工具。 1. 多模型农作物产量预测 三种预测模型集成： LSTM（长短期记忆网络）：捕捉时间序列数据中的长期依赖关系 ARIMA（自回归集成移动平均模型）：传统时间序列分析方法 CNN-LSTM（卷积神经网络结合长短期记忆网络）：结合CNN特征提取和LSTM序列建模能力 模型集成预测：综合三种模型结果，提高预测准确性 交互式预测界面：用户可输入多种环境和农业参数进行产量预测 2. 多维数据可视化分析 年度产量趋势分析：展示不同作物随时间变化的产量趋势 作物比较分析：对比不同作物在相同条件下的产量表现 气候因素与产量关系：分析温度、降水量、日照时长、湿度等因素对产量的影响 区域产量分布：展示不同地区的产量分布情况 多因素影响分析：分析多种环境和农业因素对产量的综合影响

搬家小程序是一款集搬家、家政一体的服务类小程序。 中国同城货运市场规模达1.6万亿（2023年） 70%用户通过微信搜索搬家服务 传统搬家服务投诉率高达23%（主要问题：坐地起价、物品损坏） ​​差异化机会​​： ​​价格透明化​​：实时计价系统（基础费+楼层费+距离费） ​​服务标准化​​：ISO搬家服务流程认证 ​​增值服务​​：打包材料销售、临时仓储对接

本系统专为中小企业打造，聚焦核心业务场景，提供覆盖销售、采购、生产计划、制造执行、仓储物流的一站式数字化管理解决方案。通过智能化引擎实现全链路闭环管理：销售订单自动驱动生产排程，精准协调物料需求；生产过程实时监控进度与质量，支持扫码报工与设备数据集成；仓储模块结合条码/RFID技术，实现出入库高效追踪与库存动态预警。系统优势在于打破部门信息孤岛，以数据互通驱动决策协同，帮助企业降低采购成本15%以上、库存周转率提升30%、订单交付周期缩短20%。支持云端部署与移动端应用，助力中小企业以轻量化投入实现生产透明化、运营精益化，快速响应市场变化。

聚焦花卉零售行业，覆盖花店线上经营场景，适配生日送礼、日常装饰等消费需求。用户端可浏览选购花品、下单结算、预约配送、查询订单，享会员积分兑礼等权益；管理端支持商品库存管控、订单处理、客户运营、数据统计及营销活动设置 。技术采用 Vue.js 做前端，Python（Flask/Django）或 Java（Spring Boot）为后端，搭配 MySQL 数据库，网页版架构轻量化，前后端分离便于开发维护，数据闭环辅助经营决策，助力花店线上高效卖花，提升经营效率与客户体验 。

企业级网站，实现登录，查询，报表等个人数据查询，使用若依框架 RuoYi是一个后台管理系统，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf） 我选择的工具是IDEA， 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。

项目描述：该项目是一个化妆品鉴别的小程序。小程序以“假货不在，我们便在！”用户可在小程序上上传需要鉴别的化妆品图片，鉴别师可登陆小程序或管理端做查看与验证管理，用户便能够在小程序上查看鉴别结果。前端技术架构有：Tarojs+reactjs，nodejs+vue 工作职责： 7、将视觉稿转化成小程序页面，实现产品功能。以React 语法、还有小程序的原生方法实现8、以及一些地区字母索引、富文本、品牌筛选、图片上传、展示等，需要第三方插件来实现9、管理端以Vue+ElementUI+Webpack 实现

技术亮点 ​​前端布局​​： 使用CSS Grid/Flexbox实现瀑布流 JavaScript动态计算图片位置 响应式设计（PC/移动端适配） ​​后端架构​​： Spring Data JPA操作数据库 RESTful API设计 三层架构分层（Controller-Service-DAO） ​​性能优化​​： 图片懒加载技术 数据库索引优化 分页加载机制