Shell

本项目完全基于AI生成，具有完整的部署维护脚本以及详细的项目说明文档，初步具有AI聊天图片生成等基础功能，具有良好的扩展性。 具有以下 项目特点 模块化设计 前后端完全分离 功能模块独立封装 便于扩展和维护 完善的文档体系 详细的开发文档 API文档 部署指南 故障排除指南 开发友好 支持热重载 完整的开发工具链 统一的代码规范 运维友好 容器化部署 环境配置分离 自动化运维脚本

1.市面上唯一的数字人+电子商务的系统，以数字人为营销的电子商务系统，电商模式为S2B2C。 2.系统中包含平台端，商家端，供应商端，用户端，其中用户端和商家端使用小程序实现，供应商和平台端以web端为主。其中商家端可以自定义数字人，上传商品，一键铺货（代卖商品），用户端可以分享数字人。 3.采用分布式架构后台，前端采用vue+小程序开发。后台可以横向无限制扩展。

FAYFay数字人框架！！重要通知：我们已经把Fay的三个版本合并成1个，并致力提供更稳定更全面的功能。我们致力于思考面向终端的数字人落地应用，并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架，向上适配各种数字人模型技术，向下接入各式大语言模型，并且便于更换诸如TTS、ASR等模型，为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。更新日志：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg文档：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg

动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai）

1. 本方案主要面向智能交通系统，采用先进的V2X通信技术，完成短距离无线通信设备路侧单元。 2. 相比于市场上的常规方案，本方案具有以下特点： 高效性：通过优化的编解码算法和数据传输协议，本方案能够实现更快的数据传输速度和更低的延迟。 可靠性：采用多线程处理和定时控制机制，确保了数据传输的稳定性和准确性。 3. 本方案采用了以下关键技术： V2X通信协议：实现了DSMP网络协议栈，支持V2X无线数据的高效收发。 多线程处理：通过dispatcher、collector和timer线程，实现了设备上下行消息的路由转发和定时控制。 编解码技术：利用protobuf和ASN.1编码解码技术，实现了V2X消息层数据的高效处理。

滤芯完整性测试系统开发（独立开发） 主导开发符合FDA/GMP规范的滤芯测试系统，集成水侵入、泡点等5种测试模式，支持10ms级实时数据采集与高精度算法。 基于Qt实现跨平台GUI，通过Modbus TCP与PLC通信控制硬件，设计多线程架构提升系统响应速度。 实现审计追踪、电子签名功能，采用SQL Server存储10GB级数据，通过Shell脚本完成自动化部署与运维。 技术栈：C++/Qt、SQL Server、Modbus TCP、Shell脚本、Ubuntu、软件部署、sSQL Server数据库部署。

1 、本项目旨在设计一套数据质量报告开发方案 ，通过构建数据质量评估体系 ，实现对数据质量的全面监控和报告 ，以帮助企业识 别数据问题 ，优化数据管理 ，提升数据价值 ， 因此需要一套数据监控管理平台统一归档各系统来源数据 ，进行数据标准化监管 ，并 对外分发合格数据。 2 、项目使用hadoop 、hive 、spark 、datax 、dolphinscheduler 、S3 建设 3 、根据用户制定的质量规则 ，进行数仓开发 ，满足用户需求

天机学堂是一个基于微服务架构的生产级在线教育项目，核心用户不是K12群体，而是面向成年人的非学历职业技能培训平台，其业务完整度、真实度、复杂度都非常的高 技术架构： 1、展现层：VUE（安全防护XSS CSRF，Vue-Router，WebPack，Element-Ul，Axios，Echarts，Pinia，Sass） 2、接入层：反向代理，CDN，身份认证，请求路由，负载均衡 3、服务层：微服务（nacos，seata，OpenFeign，Sentinel，LoadBalancer，Springcloud），分布式组件（XXL-JOB，Redisson，RabbitMQ） 4、数据层：NoSQL+关系型数据库（Elasticsearch， MongoDB，redis，mysql） 5、第三方：阿里云，腾讯云 6、DevOps：文档管理 YAPI，代码管理 GOGS，持续集成 Jenkins，容器管理 Docker，日志管理 GrayLog，链路追踪 SW

本项目使用luxkit框架，这是我们公司团队自主开发的框架。大概流程就是首先从web界面进行set 或者get数据，然后使用uhttp web服务器，使用ubus统一管理数据，走到luxslam层进行API和参数的定义。最后调用libsal层的最终实现。

1.模块化营维通Pro架构，明确划分登录、业务处理及外部应用集成模块，确保应用间解耦合与线上稳定，提升系统维护效率 2.优化接口加密机制，针对于之前采用统一Servelt+数据库配置加密解密接口参数，反射执行业务逻辑的方式，使用请求切面进行重写，支持注解式接口加密解密、动态配置，并配置化默认DES方式进行接口加解密操作，开发速率提升30%，接口安全性显著 增强 3.针对新老系统不同数据库某字段数据同步问题，引入Canel进行binlog日志监听，并结合CAS中ABA问题的版本号机制，有效防 止数据回流，确保数据一致性高达100% 4.对内部工单派单转单流程业务进行二次开发，设计抽象流程节点数据库，采用模版方法模式，灵活应对多样转单逻辑，提升流程 可维护性与开发效率

1.系统面向企业网络。 2.系统可以对网络集中监控管理，通过智能调度策略优化网络，并提供安全防护。 3.系统采用SDN架构为基础构建，利用Python实现智能调度与防护策略，利用Vue3完成可视化监控管理，MySQL存放系统各方面数据。

可以自动添加巡检脚本，巡检每台服务器上的应用状态以及服务器状态。可以输出当前数据 add script(添加脚本) ./checkctl add script -n test -f test.sh add destride(添加基线，希望值) ./checkctl add desired -n test -f test.desired add job (添加任务) ./checkctl add job -n test --node_addr="10.211.55.6:8093,10.211.55.7:8093" 执行任务 ./checkctl run 获取状态 ./checkctl get status 服务端配置文件 node-env-check.yaml

1. 解决国内镜像加速仓库无法使用的问题 由于网络限制或国外镜像源访问速度慢的问题，许多公有镜像仓库（如Docker Hub等）在国内无法稳定使用。该镜像同步网站通过优化的同步机制和国内节点分发，极大提升镜像拉取速度，帮助开发者快速完成构建和部署。 2. 支持用户通过 Issues 或网站自助同步所需镜像 用户可以通过提交 issues 或在网站上自助发起镜像同步请求，快速获取需要的镜像资源。无论是开发中需要的热门公共镜像，还是一些小众或特定用途的镜像，用户都可以灵活定制自己的加速需求。 同步请求流程简单透明，用户提交后即可追踪同步状态，确保所需镜像能够及时更新。 3. 支持现成服务与私有化部署 除了提供高可用的公共镜像加速服务，网站还支持企业级私有化部署需求。用户可以将该镜像同步系统部署在企业内部网络，确保敏感镜像数据的安全，同时享受本地化镜像加速带来的极致体验。 私有化部署还可结合企业 CI/CD 流程定制化开发，提高团队效率，降低开发和运维成本。

一个与系统at绑定的tg机器人, 可用于设立定时任务或提醒 功能： 设置提醒, 时间到时会向设定者或设定群组发送设定消息; 设置任务, 时间到时会自动执行设定好的指令; 支持管理员系统, 只有在管理员列表中的用户或会话才可设置任务; 可列出或清空所有提醒或任务记录。

- 项目特点： 快速的, 简洁的, 轻量的; 支持不同的插件以添加不同的图床(插件=图床); 支持系统通知弹窗; 允许自定义剪切板内容, 亦允许将图片/文件重命名后上传; 支持快速设置配置; 支持直接上传剪切板图片; 支持直接上传剪切板内的文件路径; 支持与 nautilus, 或与其他 Gnome 插件集成, 实现右键文件即可上传, 或点击即可上传剪切板图片。

本系统旨在提供用户在各大平台网购前查询商品优惠券与返利，通过对接各大电商平台的联盟接口，提供一站式商品查询、优惠 券领取、订单跟踪与返利服务。 系统分为微信公众号客户端、核心业务、订单同步；后台管理、接口对接五大模块，模块间通过接口交互。支持多租户，对接多个公众号管理. 技术栈： SpringBoot + MyBatisPlus + Quartz + MySQL + Redis + 微信公众号开发 + vue后台管理模板框架 + Linux + Gitea + Jenking

1.小程序面向英语口语的意向学习者 2.接入开源大模型,实现全自动随机对话,tts,stt 3.接入微信支付 4.全自设计UI,界面简洁有创造力 5.语音高度拟人化且富有情感,AI回复生动活泼,语法解析准确,语音评分技术准确

一、负责模块：考勤系统、 合同系统、 工作流引擎相关 二、需求概要： 1、“考勤系统改版”： 为进一步提高我司考勤效率，公司决定对原有老考勤系统进行改版。 为方便管理并将新考勤系统合并到万马平台。 新版考勤系统通过可配置的考勤排班方案、 自定义考勤规则、 实现灵活排班， 覆盖考勤、 加班、 请休假、 异常处理考勤报表等假勤全场景， 实现一体化、 精细化劳动力管理。 考勤系统分为两大模块 （1）后台管理： 基础设置(如:考勤规则、 班次配置、 应用班次、 考勤区域、 考勤地点、 休假设置等) （2）考勤计算： 考勤分为三个过程 根据排班、 相关流程影响计算个人每日应出勤情况 ( 应出勤) 根据个人每日打卡记录 、 相关流程和应出勤情况计算个人每日实际出勤情况 ( 实际出勤, 日报) 根据个人的应出勤情况 、 实际出勤情况和相关流程俺月度进行考勤计算 ( 月度报表) 考勤流程为: 打卡机/APP- - >日报 -- >月报 2、“合同系统改版”： 为了提高公司法务办理合同的便捷性， 简化线下合同的繁琐流程； 由原来线下对接相关人员签署 修改为线上提交流程处理 。 具体流程为员工提交合同流程 ， 由各部门进行审批 。 审批通过后生成合同由 法 务人员进行线下签署。 合同流程为： 员工提交合同流程 - >各级部门审批 - >法务签署生效 3、“工作流引擎维护”： 工作流引擎 公司使用是盘古 BPM(现改名为麒鱗 BPM)并在此基础上进行的二次开发。 三、技术描述： 1 、考勤：考勤系统之间过程计算采用队列 ( RabbitMQ) 实现异步削峰解耦 ， 缩短响应时间 ， 搭建 RabbitMq 集群,增加系统吞吐量 ， 使用 redis 避免重复消费。 2 、系统架构：为提高系统吞吐量使用 gateWay 做路由转发、 限流控制 ， Nacos 进行服务注册, 微服务之间调用采用 fegin, ribbon 负载均衡 ， hystrix 防止链式雪崩效应。 3 、安全拦截： 使用 spring 动态代理@Aspect 如果在规定时间内同 IP 同接口地址超过访问次数 ， 将该用户IP放入 redis 的黑名单中， 并设置失效时间可恢复访问。 类似还有防止 sql 注入和日志打印等。 4 、日志查看：对于日报月报跑批日志报错问题 , 使用 plumeLog 进行查看 。 5、 cpu 报警：通过日志, 以及慢 sql 文件 。 将门户使用频繁的加载且数据固定的数据放入 redis 进行预缓存 针对对访问量过大的 sql 进行优化。 如门户 - >我的流程接口 在高频并发下访问是 接口请求时间因为慢 sql 的原因导致变慢 最大可到 7 秒 .针对这一情况对 sql 进行处理优化。 6 、通过 seata 分布式事务来保障数据的唯一。

通过控制与转发分离的思想，在linux系统的环境部署环境，实现网络中控制平面与数据平面的交互功能。借助ryu 的代码框架，修改代码，使之支持IDP协议。 修改后的主要功能是为所有卫星下发路由，并且实现链路恢复功能，确保卫星网络的稳定性。

This tool is used to parse data from json file/restful api/socket, and save into DB (sqlite/postgres/mysql). Then generate xml file according to DB, with filter options. The output xml file can be used as openscap source file. Check systems whether have vulnerabilities.