Shell

滤芯完整性测试系统开发（独立开发） 主导开发符合FDA/GMP规范的滤芯测试系统，集成水侵入、泡点等5种测试模式，支持10ms级实时数据采集与高精度算法。 基于Qt实现跨平台GUI，通过Modbus TCP与PLC通信控制硬件，设计多线程架构提升系统响应速度。 实现审计追踪、电子签名功能，采用SQL Server存储10GB级数据，通过Shell脚本完成自动化部署与运维。 技术栈：C++/Qt、SQL Server、Modbus TCP、Shell脚本、Ubuntu、软件部署、sSQL Server数据库部署。

1 、本项目旨在设计一套数据质量报告开发方案 ，通过构建数据质量评估体系 ，实现对数据质量的全面监控和报告 ，以帮助企业识 别数据问题 ，优化数据管理 ，提升数据价值 ， 因此需要一套数据监控管理平台统一归档各系统来源数据 ，进行数据标准化监管 ，并 对外分发合格数据。 2 、项目使用hadoop 、hive 、spark 、datax 、dolphinscheduler 、S3 建设 3 、根据用户制定的质量规则 ，进行数仓开发 ，满足用户需求

天机学堂是一个基于微服务架构的生产级在线教育项目，核心用户不是K12群体，而是面向成年人的非学历职业技能培训平台，其业务完整度、真实度、复杂度都非常的高 技术架构： 1、展现层：VUE（安全防护XSS CSRF，Vue-Router，WebPack，Element-Ul，Axios，Echarts，Pinia，Sass） 2、接入层：反向代理，CDN，身份认证，请求路由，负载均衡 3、服务层：微服务（nacos，seata，OpenFeign，Sentinel，LoadBalancer，Springcloud），分布式组件（XXL-JOB，Redisson，RabbitMQ） 4、数据层：NoSQL+关系型数据库（Elasticsearch， MongoDB，redis，mysql） 5、第三方：阿里云，腾讯云 6、DevOps：文档管理 YAPI，代码管理 GOGS，持续集成 Jenkins，容器管理 Docker，日志管理 GrayLog，链路追踪 SW

本项目使用luxkit框架，这是我们公司团队自主开发的框架。大概流程就是首先从web界面进行set 或者get数据，然后使用uhttp web服务器，使用ubus统一管理数据，走到luxslam层进行API和参数的定义。最后调用libsal层的最终实现。

1.模块化营维通Pro架构，明确划分登录、业务处理及外部应用集成模块，确保应用间解耦合与线上稳定，提升系统维护效率 2.优化接口加密机制，针对于之前采用统一Servelt+数据库配置加密解密接口参数，反射执行业务逻辑的方式，使用请求切面进行重写，支持注解式接口加密解密、动态配置，并配置化默认DES方式进行接口加解密操作，开发速率提升30%，接口安全性显著 增强 3.针对新老系统不同数据库某字段数据同步问题，引入Canel进行binlog日志监听，并结合CAS中ABA问题的版本号机制，有效防 止数据回流，确保数据一致性高达100% 4.对内部工单派单转单流程业务进行二次开发，设计抽象流程节点数据库，采用模版方法模式，灵活应对多样转单逻辑，提升流程 可维护性与开发效率

1.系统面向企业网络。 2.系统可以对网络集中监控管理，通过智能调度策略优化网络，并提供安全防护。 3.系统采用SDN架构为基础构建，利用Python实现智能调度与防护策略，利用Vue3完成可视化监控管理，MySQL存放系统各方面数据。

可以自动添加巡检脚本，巡检每台服务器上的应用状态以及服务器状态。可以输出当前数据 add script(添加脚本) ./checkctl add script -n test -f test.sh add destride(添加基线，希望值) ./checkctl add desired -n test -f test.desired add job (添加任务) ./checkctl add job -n test --node_addr="10.211.55.6:8093,10.211.55.7:8093" 执行任务 ./checkctl run 获取状态 ./checkctl get status 服务端配置文件 node-env-check.yaml

1. 解决国内镜像加速仓库无法使用的问题 由于网络限制或国外镜像源访问速度慢的问题，许多公有镜像仓库（如Docker Hub等）在国内无法稳定使用。该镜像同步网站通过优化的同步机制和国内节点分发，极大提升镜像拉取速度，帮助开发者快速完成构建和部署。 2. 支持用户通过 Issues 或网站自助同步所需镜像 用户可以通过提交 issues 或在网站上自助发起镜像同步请求，快速获取需要的镜像资源。无论是开发中需要的热门公共镜像，还是一些小众或特定用途的镜像，用户都可以灵活定制自己的加速需求。 同步请求流程简单透明，用户提交后即可追踪同步状态，确保所需镜像能够及时更新。 3. 支持现成服务与私有化部署 除了提供高可用的公共镜像加速服务，网站还支持企业级私有化部署需求。用户可以将该镜像同步系统部署在企业内部网络，确保敏感镜像数据的安全，同时享受本地化镜像加速带来的极致体验。 私有化部署还可结合企业 CI/CD 流程定制化开发，提高团队效率，降低开发和运维成本。

一个与系统at绑定的tg机器人, 可用于设立定时任务或提醒 功能： 设置提醒, 时间到时会向设定者或设定群组发送设定消息; 设置任务, 时间到时会自动执行设定好的指令; 支持管理员系统, 只有在管理员列表中的用户或会话才可设置任务; 可列出或清空所有提醒或任务记录。

- 项目特点： 快速的, 简洁的, 轻量的; 支持不同的插件以添加不同的图床(插件=图床); 支持系统通知弹窗; 允许自定义剪切板内容, 亦允许将图片/文件重命名后上传; 支持快速设置配置; 支持直接上传剪切板图片; 支持直接上传剪切板内的文件路径; 支持与 nautilus, 或与其他 Gnome 插件集成, 实现右键文件即可上传, 或点击即可上传剪切板图片。

本系统旨在提供用户在各大平台网购前查询商品优惠券与返利，通过对接各大电商平台的联盟接口，提供一站式商品查询、优惠 券领取、订单跟踪与返利服务。 系统分为微信公众号客户端、核心业务、订单同步；后台管理、接口对接五大模块，模块间通过接口交互。支持多租户，对接多个公众号管理. 技术栈： SpringBoot + MyBatisPlus + Quartz + MySQL + Redis + 微信公众号开发 + vue后台管理模板框架 + Linux + Gitea + Jenking

1.小程序面向英语口语的意向学习者 2.接入开源大模型,实现全自动随机对话,tts,stt 3.接入微信支付 4.全自设计UI,界面简洁有创造力 5.语音高度拟人化且富有情感,AI回复生动活泼,语法解析准确,语音评分技术准确

一、负责模块：考勤系统、 合同系统、 工作流引擎相关 二、需求概要： 1、“考勤系统改版”： 为进一步提高我司考勤效率，公司决定对原有老考勤系统进行改版。 为方便管理并将新考勤系统合并到万马平台。 新版考勤系统通过可配置的考勤排班方案、 自定义考勤规则、 实现灵活排班， 覆盖考勤、 加班、 请休假、 异常处理考勤报表等假勤全场景， 实现一体化、 精细化劳动力管理。 考勤系统分为两大模块 （1）后台管理： 基础设置(如:考勤规则、 班次配置、 应用班次、 考勤区域、 考勤地点、 休假设置等) （2）考勤计算： 考勤分为三个过程 根据排班、 相关流程影响计算个人每日应出勤情况 ( 应出勤) 根据个人每日打卡记录 、 相关流程和应出勤情况计算个人每日实际出勤情况 ( 实际出勤, 日报) 根据个人的应出勤情况 、 实际出勤情况和相关流程俺月度进行考勤计算 ( 月度报表) 考勤流程为: 打卡机/APP- - >日报 -- >月报 2、“合同系统改版”： 为了提高公司法务办理合同的便捷性， 简化线下合同的繁琐流程； 由原来线下对接相关人员签署 修改为线上提交流程处理 。 具体流程为员工提交合同流程 ， 由各部门进行审批 。 审批通过后生成合同由 法 务人员进行线下签署。 合同流程为： 员工提交合同流程 - >各级部门审批 - >法务签署生效 3、“工作流引擎维护”： 工作流引擎 公司使用是盘古 BPM(现改名为麒鱗 BPM)并在此基础上进行的二次开发。 三、技术描述： 1 、考勤：考勤系统之间过程计算采用队列 ( RabbitMQ) 实现异步削峰解耦 ， 缩短响应时间 ， 搭建 RabbitMq 集群,增加系统吞吐量 ， 使用 redis 避免重复消费。 2 、系统架构：为提高系统吞吐量使用 gateWay 做路由转发、 限流控制 ， Nacos 进行服务注册, 微服务之间调用采用 fegin, ribbon 负载均衡 ， hystrix 防止链式雪崩效应。 3 、安全拦截： 使用 spring 动态代理@Aspect 如果在规定时间内同 IP 同接口地址超过访问次数 ， 将该用户IP放入 redis 的黑名单中， 并设置失效时间可恢复访问。 类似还有防止 sql 注入和日志打印等。 4 、日志查看：对于日报月报跑批日志报错问题 , 使用 plumeLog 进行查看 。 5、 cpu 报警：通过日志, 以及慢 sql 文件 。 将门户使用频繁的加载且数据固定的数据放入 redis 进行预缓存 针对对访问量过大的 sql 进行优化。 如门户 - >我的流程接口 在高频并发下访问是 接口请求时间因为慢 sql 的原因导致变慢 最大可到 7 秒 .针对这一情况对 sql 进行处理优化。 6 、通过 seata 分布式事务来保障数据的唯一。

通过控制与转发分离的思想，在linux系统的环境部署环境，实现网络中控制平面与数据平面的交互功能。借助ryu 的代码框架，修改代码，使之支持IDP协议。 修改后的主要功能是为所有卫星下发路由，并且实现链路恢复功能，确保卫星网络的稳定性。

This tool is used to parse data from json file/restful api/socket, and save into DB (sqlite/postgres/mysql). Then generate xml file according to DB, with filter options. The output xml file can be used as openscap source file. Check systems whether have vulnerabilities.

Ruoyi框架基于Spring Boot、Spring Cloud等核心技术构建，同时支持Spring Security、Apache Shiro等多种安全框架，以及MyBatis、JPA等流行持久化框架。 * 架构模式：采用前后端分离的模式，前端基于Vue.js和Element UI实现，提供了美观、易用的用户界面；后端则基于Spring Boot等框架，保证了系统的高性能和易维护性。

【项目简述】该项目包含一些用于 Kubernetes 运维的 ansible playbook。目前它主要实现了以下功能： 为 Kubernetes 平台批量创建租户并配置权限与用量。 
为 Kubernetes 平台配置 python。
 为 Kubernetes 平台安装 helm3 和其他常用命令。

1. 后端技术选型（Java） 数据库设计 订单表（Orders Table）：记录任务完成后的订单信息，包括支付和评价 。 评价表（Reviews Table）：存储任务完成后的评价信息 。 功能实现 创建代办任务：用户可以通过前端界面创建代办任务，后端实现创建任务的API接口 。 接受代办任务：用户可以接受其他用户发布的代办任务，后端实现接受任务的API接口 。 完成代办任务：任务完成后，任务状态更新为已完成，后端实现完成任务的API接口 。 支付代办任务：完成任务后，需要进行支付，后端实现支付的API接口 。 评价代办任务：用户可以对完成的任务进行评价，后端实现提交评价的API接口 。 安全性考虑 输入验证和输出编码：对所有用户输入进行验证和清理，防止SQL注入和XSS攻击 。 身份验证和授权：确保只有授权用户才能访问和操作代办功能 。 数据加密：对敏感信息进行加密存储和传输 。 性能优化 数据库优化：优化数据库查询和任务处理的性能，确保系统的响应速度和可扩展性 。 2. 前端技术选型（Vue.js） 基础框架 Vue.js：构建用户界面的渐进式框架，核心库只关心视图层，非常容易学习，非常容易与其它库和已有项目整合 。 单文件组件 Vue使用单文件组件（.vue文件），整合模板、脚本和CSS 。 路由管理 vue-router：对于单页面应用，推荐使用官方支持的vue-router库进行路由管理 。 状态管理 Vuex：对于复杂的状态管理，可以使用Vuex来管理应用的所有组件的状态 。 构建工具 Vue CLI：Vue提供的官方CLI，为单页面应用快速搭建繁杂的脚手架，提供现代前端工作流的构建设置 。 数据可视化 @antv/g2：Alipay AntV 数据可视化图表，可以用于展示代办任务的统计信息。 其他工具和库 avue-crud：用于快速开发配置界面，每个excel的sheet对应一个数据库的table，excel的每个表头对应数据库的一个字段。

1. 自动从目标来源爬取指定消息，封装后通过消息队列提供给Discord bot，然后转发到目标channel中，消息无遗漏，可有效处理突发流量事件。 2. 基于rabbitMQ对来源消息进行缓存，有效进行消息量的削峰填谷，深度调用Discord官方API，保证消息平稳可靠送达。 3. 基于青龙框架管理定时脚本，整体易用性高，并提供完善的Linux运维脚本和相关技术文档

项目描述：该项目是一款融合线上与线下教育的礼仪学习平台，包括移动 APP 和微信应用，旨在为用户提供全方位的 礼仪培训服务。学员和老师可以选择通过线上课程、直播授课、或线下培训互动，满足不同学习场景的需求。礼仪老 师可通过平台开启直播课程，进行实时教学，也可以在线下开展面对面的培训。用户可以在平台上购买线上课程和音 频内容，报名参加线下课程培训，并参与平台定期推出的活动。此外，平台还支持个性化学习推荐和课程进度管理， 提升用户的学习体验。 项目业绩： 负责核心模块的设计与实现：直播管理，直播回放，视频点播，用户管理，订单支付，个性化推荐 高并发访问问题：通过使用php=fpm和 Redis 缓存优化，成功应对高并发场景下的课程购买与报名系统，提升了整 体性能和响应速度。 数据一致性与事务处理问题：在处理用户购买课程和报名线下活动时，使用 GORM 事务管理，确保在高并发情况下的 数据一致性，避免因网络延迟或异常导致的数据不完整问题。 直播流媒体优化问题：集成并优化直播功能，通过负载均衡和异步处理，确保在大量用户同时观看直播时的流畅度和 系统稳定性。 多平台集成与支付系统对接问题：处理微信和第三方支付平台的对接，优化支付流程，确保在不同平台和设备上顺利 完成支付及课程购买操作。 活动推送与实时通知问题：通过 gRPC 实现课程直播过程中老师与系统之间的实时数据传输，支持高效的双向通信， 用于在直播过程中传递授课状态、观众问题、老师回答等信息。