Shell

拥有10年以上汽车软件行业开发经验，作为汽车应用开发专家，从事过完整的整车操作系统linux中间件（c++）, soa应用（c++），RTOS从0至1设计及开发落地经验； 熟悉软件 SOA 在V模型开发各阶段的相关产品输出； 对接子系统，熟悉基于模型开发（MBD）的服务框架代码生成； 了解/熟悉 AUTOSAR AP/CP； 熟悉车载总线 CAN /以太网通信，熟悉同/跨域 SOME/IP 通信协议栈原理，了解 DDS； 拥有控制器完整量产管理经验； 熟悉C/C++编程；

### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同系统的监控需求。 ### 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 #### 灵活性高 本方案提供了灵活的路由规则配置，用户可以根据自己的需求定义各种路由规则，包括指标名称匹配、标签匹配等。例如，可以通过配置正则表达式来匹配指标名称，将符合条件的指标路由到指定的目标系统。 #### 多格式支持 支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON。用户可以根据自己的需求选择合适的序列化格式，方便与不同的系统进行集成。 #### 可扩展性强 采用模块化设计，各个组件之间相互独立，易于扩展和维护。例如，可以轻松添加新的存储系统或处理逻辑，而不需要对整个系统进行大规模的修改。 #### 监控和统计功能 提供了丰富的监控和统计指标，如接收的指标批次数量、序列化成功和失败的数量、过滤的对象数量等。这些指标可以帮助用户了解系统的运行状态，及时发现和解决问题。 ### 3. 方案的产品组成和技术选型 #### 产品组成 - **接收模块**：负责接收 Prometheus 发送的指标数据，对数据进行解析和处理。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **路由模块**：根据配置的路由规则，将指标数据路由到不同的目标系统。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/router/router.go`。 - **Kafka 客户端**：负责与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient` 目录下。 - **序列化模块**：支持多种序列化格式，如 JSON 和 Avro-JSON，将指标数据转换为合适的格式。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/kafkaclient/serializers.go`。 - **遥测模块**：提供监控和统计功能，记录系统的运行状态和指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry` 目录下。 #### 技术选型 - **Go 语言**：作为主要的开发语言，Go 语言具有高效、并发性能好等特点，适合处理大量的指标数据。 - **Gin 框架**：用于构建 HTTP 服务，处理 Prometheus 发送的指标数据。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/receive/receive.go`。 - **Prometheus 相关库**：使用 Prometheus 的客户端库和模型库，处理和解析 Prometheus 发送的指标数据。相关代码中使用了 `github.com/prometheus/client_golang`、`github.com/prometheus/client_model`、`github.com/prometheus/common`、`github.com/prometheus/prometheus` 等库。 - **Kafka-go**：用于与 Kafka 进行交互，将指标数据发送到 Kafka 主题。相关代码中使用了 `github.com/segmentio/kafka-go` 库。 - **Goavro**：用于处理 Avro 格式的数据，支持 Avro-JSON 序列化。相关代码中使用了 `github.com/linkedin/goavro` 库。 - **YAML 解析库**：使用 `gopkg.in/yaml.v2` 库来解析配置文件。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/setting/config_test.go`。 - **Jaeger**：用于分布式追踪，提供系统的性能监控和调试功能。相关代码位于 `stream-metrics-route/pkg/telemetry/jaeger.go`。

行业与业务场景： 本系统专为教育培训机构、职业院校、企业内训部门等教育行业设计，解决传统人工管理模式中存在的效率低下、数据分散、流程不透明等问题。通过数字化管理，系统支持机构快速处理班级编排、学员动态跟踪、课程调度、证书发放等核心业务，降低人工误差率60%以上，实现报名、签到、通知全流程自动化，助力机构提升服务质量和运营效率。 核心功能模块： 班级管理：灵活创建/调整班级，支持批量导入学员、设置班级容量与课程表。 学员与教师管理：档案数字化存储，实时更新学习进度、考勤记录及授课评价。 课程与报名管理：在线发布课程信息，支持多渠道报名与费用统计，自动生成电子合同。 智能签到与通知：扫码/人脸识别签到，微信/短信自动推送上课提醒与课程变动通知。 证书与印章管理：模板化生成电子证书，支持在线验真；分级管控实体/电子印章使用权限。 权限控制：多角色（管理员、教师、学员）分层授权，精细化管控数据访问与操作权限。 技术选型与架构优势： 系统采用PHP 7.4+MySQL 8.0+Yii 2.0框架开发，具备以下特点： 高效开发：基于Yii的MVC模式与Gii代码生成工具，缩短30%开发周期，支持快速迭代。 高并发处理：MySQL主从分离配合Redis缓存，保障千人级并发场景下系统响应速度＜1秒。 安全稳定：Yii内置CSRF/XSS防护机制，结合RBAC权限模型与数据加密传输，确保业务安全。 扩展灵活：模块化架构支持个性化功能扩展，提供API接口与第三方系统（如支付、OA）无缝对接。 本系统以轻量级部署、全流程覆盖为核心优势，助力教育机构实现数字化转型，降低管理成本50%以上。

多Kubernetes集群管理, 1.集群node节点资源使用统计 2.命名空间资源使用统计 3.集群资源状态 4.pod使用情况 5.控制器使用情况 6.配置字典的使用情况 7.角色管理、环境管理、菜单管理、用户管理、集群用户的配置管理 8.工作负载的增删改查 9.工作流快速创建deployment、service、pod、ingress等 10.查看pod实时日志、pod的webshell及pod的文件操作等 11.在线编辑yaml功能

本项目完全基于AI生成，具有完整的部署维护脚本以及详细的项目说明文档，初步具有AI聊天图片生成等基础功能，具有良好的扩展性。 具有以下 项目特点 模块化设计 前后端完全分离 功能模块独立封装 便于扩展和维护 完善的文档体系 详细的开发文档 API文档 部署指南 故障排除指南 开发友好 支持热重载 完整的开发工具链 统一的代码规范 运维友好 容器化部署 环境配置分离 自动化运维脚本

1.市面上唯一的数字人+电子商务的系统，以数字人为营销的电子商务系统，电商模式为S2B2C。 2.系统中包含平台端，商家端，供应商端，用户端，其中用户端和商家端使用小程序实现，供应商和平台端以web端为主。其中商家端可以自定义数字人，上传商品，一键铺货（代卖商品），用户端可以分享数字人。 3.采用分布式架构后台，前端采用vue+小程序开发。后台可以横向无限制扩展。

FAYFay数字人框架！！重要通知：我们已经把Fay的三个版本合并成1个，并致力提供更稳定更全面的功能。我们致力于思考面向终端的数字人落地应用，并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架，向上适配各种数字人模型技术，向下接入各式大语言模型，并且便于更换诸如TTS、ASR等模型，为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。更新日志：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg文档：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg

动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai）

1. 本方案主要面向智能交通系统，采用先进的V2X通信技术，完成短距离无线通信设备路侧单元。 2. 相比于市场上的常规方案，本方案具有以下特点： 高效性：通过优化的编解码算法和数据传输协议，本方案能够实现更快的数据传输速度和更低的延迟。 可靠性：采用多线程处理和定时控制机制，确保了数据传输的稳定性和准确性。 3. 本方案采用了以下关键技术： V2X通信协议：实现了DSMP网络协议栈，支持V2X无线数据的高效收发。 多线程处理：通过dispatcher、collector和timer线程，实现了设备上下行消息的路由转发和定时控制。 编解码技术：利用protobuf和ASN.1编码解码技术，实现了V2X消息层数据的高效处理。

滤芯完整性测试系统开发（独立开发） 主导开发符合FDA/GMP规范的滤芯测试系统，集成水侵入、泡点等5种测试模式，支持10ms级实时数据采集与高精度算法。 基于Qt实现跨平台GUI，通过Modbus TCP与PLC通信控制硬件，设计多线程架构提升系统响应速度。 实现审计追踪、电子签名功能，采用SQL Server存储10GB级数据，通过Shell脚本完成自动化部署与运维。 技术栈：C++/Qt、SQL Server、Modbus TCP、Shell脚本、Ubuntu、软件部署、sSQL Server数据库部署。

1 、本项目旨在设计一套数据质量报告开发方案 ，通过构建数据质量评估体系 ，实现对数据质量的全面监控和报告 ，以帮助企业识 别数据问题 ，优化数据管理 ，提升数据价值 ， 因此需要一套数据监控管理平台统一归档各系统来源数据 ，进行数据标准化监管 ，并 对外分发合格数据。 2 、项目使用hadoop 、hive 、spark 、datax 、dolphinscheduler 、S3 建设 3 、根据用户制定的质量规则 ，进行数仓开发 ，满足用户需求

天机学堂是一个基于微服务架构的生产级在线教育项目，核心用户不是K12群体，而是面向成年人的非学历职业技能培训平台，其业务完整度、真实度、复杂度都非常的高 技术架构： 1、展现层：VUE（安全防护XSS CSRF，Vue-Router，WebPack，Element-Ul，Axios，Echarts，Pinia，Sass） 2、接入层：反向代理，CDN，身份认证，请求路由，负载均衡 3、服务层：微服务（nacos，seata，OpenFeign，Sentinel，LoadBalancer，Springcloud），分布式组件（XXL-JOB，Redisson，RabbitMQ） 4、数据层：NoSQL+关系型数据库（Elasticsearch， MongoDB，redis，mysql） 5、第三方：阿里云，腾讯云 6、DevOps：文档管理 YAPI，代码管理 GOGS，持续集成 Jenkins，容器管理 Docker，日志管理 GrayLog，链路追踪 SW

本项目使用luxkit框架，这是我们公司团队自主开发的框架。大概流程就是首先从web界面进行set 或者get数据，然后使用uhttp web服务器，使用ubus统一管理数据，走到luxslam层进行API和参数的定义。最后调用libsal层的最终实现。

1.模块化营维通Pro架构，明确划分登录、业务处理及外部应用集成模块，确保应用间解耦合与线上稳定，提升系统维护效率 2.优化接口加密机制，针对于之前采用统一Servelt+数据库配置加密解密接口参数，反射执行业务逻辑的方式，使用请求切面进行重写，支持注解式接口加密解密、动态配置，并配置化默认DES方式进行接口加解密操作，开发速率提升30%，接口安全性显著 增强 3.针对新老系统不同数据库某字段数据同步问题，引入Canel进行binlog日志监听，并结合CAS中ABA问题的版本号机制，有效防 止数据回流，确保数据一致性高达100% 4.对内部工单派单转单流程业务进行二次开发，设计抽象流程节点数据库，采用模版方法模式，灵活应对多样转单逻辑，提升流程 可维护性与开发效率

1.系统面向企业网络。 2.系统可以对网络集中监控管理，通过智能调度策略优化网络，并提供安全防护。 3.系统采用SDN架构为基础构建，利用Python实现智能调度与防护策略，利用Vue3完成可视化监控管理，MySQL存放系统各方面数据。

可以自动添加巡检脚本，巡检每台服务器上的应用状态以及服务器状态。可以输出当前数据 add script(添加脚本) ./checkctl add script -n test -f test.sh add destride(添加基线，希望值) ./checkctl add desired -n test -f test.desired add job (添加任务) ./checkctl add job -n test --node_addr="10.211.55.6:8093,10.211.55.7:8093" 执行任务 ./checkctl run 获取状态 ./checkctl get status 服务端配置文件 node-env-check.yaml

1. 解决国内镜像加速仓库无法使用的问题 由于网络限制或国外镜像源访问速度慢的问题，许多公有镜像仓库（如Docker Hub等）在国内无法稳定使用。该镜像同步网站通过优化的同步机制和国内节点分发，极大提升镜像拉取速度，帮助开发者快速完成构建和部署。 2. 支持用户通过 Issues 或网站自助同步所需镜像 用户可以通过提交 issues 或在网站上自助发起镜像同步请求，快速获取需要的镜像资源。无论是开发中需要的热门公共镜像，还是一些小众或特定用途的镜像，用户都可以灵活定制自己的加速需求。 同步请求流程简单透明，用户提交后即可追踪同步状态，确保所需镜像能够及时更新。 3. 支持现成服务与私有化部署 除了提供高可用的公共镜像加速服务，网站还支持企业级私有化部署需求。用户可以将该镜像同步系统部署在企业内部网络，确保敏感镜像数据的安全，同时享受本地化镜像加速带来的极致体验。 私有化部署还可结合企业 CI/CD 流程定制化开发，提高团队效率，降低开发和运维成本。

一个与系统at绑定的tg机器人, 可用于设立定时任务或提醒 功能： 设置提醒, 时间到时会向设定者或设定群组发送设定消息; 设置任务, 时间到时会自动执行设定好的指令; 支持管理员系统, 只有在管理员列表中的用户或会话才可设置任务; 可列出或清空所有提醒或任务记录。

- 项目特点： 快速的, 简洁的, 轻量的; 支持不同的插件以添加不同的图床(插件=图床); 支持系统通知弹窗; 允许自定义剪切板内容, 亦允许将图片/文件重命名后上传; 支持快速设置配置; 支持直接上传剪切板图片; 支持直接上传剪切板内的文件路径; 支持与 nautilus, 或与其他 Gnome 插件集成, 实现右键文件即可上传, 或点击即可上传剪切板图片。

本系统旨在提供用户在各大平台网购前查询商品优惠券与返利，通过对接各大电商平台的联盟接口，提供一站式商品查询、优惠 券领取、订单跟踪与返利服务。 系统分为微信公众号客户端、核心业务、订单同步；后台管理、接口对接五大模块，模块间通过接口交互。支持多租户，对接多个公众号管理. 技术栈： SpringBoot + MyBatisPlus + Quartz + MySQL + Redis + 微信公众号开发 + vue后台管理模板框架 + Linux + Gitea + Jenking