云计算

KVM Cloud 是一款基于Java实现的轻量级私有云平台，旨在帮助中小企业快速实现计算、存储、网络等资源的管理，让企业拥有自己的云平台，包括但不限于如下功能: 1、基于KVM的VM基础功能(创建、启动、停止、重装、webVNC等功能) 2、使用NFS作为磁盘存储池 3、支持磁盘动态添加取消 4、多主机管理 5、支持模版维护，用于快速创建VM 6、虚拟机IP自动管理 7、多网卡支持 8、支持 raw、qcow、qcow2、vdi、vmdk、vpc磁盘格式 9、磁盘快照支持 10、通过OVS支持VPC概念 11、支持cloud-init配置系统密码

# SuperSQL 快速开发上线API 只需要编写sql语句以及接口相关信息即可上线API，对于简单需求无需编写多余代码 * 支持params参数 body/json参数 * 支持自定义脚本 * SQL语句支持Jinja2模版语法，更加灵活 * 支持多数据源(目前只支持mysql) * 支持配置JWT鉴权 缺点： * python语言性能限制，不适用于大规模生产环境 适用场景 * 用于制作DEMO * 功能简单的项目 ## 计划更新功能 * 支持配置公共脚本 * 支持静态文件代理 * 监控API * 支持更多类型的数据库

为什么要用内存池？首先，在7 * 24h的服务器中如果不使用内存池，而使用malloc和free，那么就非常容易产生内存碎片，早晚都会申请内存失败；并且在比较复杂的代码或者继承的屎山中，非常容易出现内存泄漏导致mmo的问题。 为了解决这两个问题，内存池就应运而生了。内存池预先分配一大块内存来做一个内存池，业务中的内存分配和释放都由这个内存池来管理，内存池内的内存不足时其内部会自己申请。所以内存碎片的问题就交由内存池的算法来优化，而内存泄漏的问题只需要遵守内存池提供的api，就非常容易避免内存泄漏了。 即使出现了内存泄漏，排查的思路也很清晰。1.检查是不是内存池的问题；2.如果不是内存池的问题，就检查是不是第三方库的内存泄漏。 全局内存池 一个连接一个内存池(本文实现这个场景的内存池)

使用QT开发硬件上位机软件，主要功能如下： 1、界面显示频谱图、时域图、瀑布图； 2、界面可以配置参数； 3、界面参数通过驱动接口下发给FPGA； 4、从驱动接口读写数据，并显示到界面的频谱图、时域图、瀑布图；

Situated Interactive Guidance Monitoring and Assistance（简称 SIGMA）是一个微软研究院开源的原型系统（https://github.com/microsoft/psi/tree/master/Applications/Sigma），旨在支持混合现实任务辅助代理。当前的实现利用 HoloLens 2 （微软的AR眼镜）的传感和渲染功能以及大型语言和视觉模型，逐步指导用户完成程序性任务。但这个系统用起来不太方便，用户需要通过手工编写特别的JSON文件繁琐地配置每一条任务。本开源工具是SIGMA的配套工具包之一，提供了基于WinForm框架的UI界面，方便用户高效的地配置任务。

1.混合云用户资源管理效率低 2.真正兼容多云，云资源自由编排，多用户，完善的权限，超越云平台的管理体验，（融合腾讯云、阿里云、华为云，亚马逊云，百度云，UCloud 等主流云厂商，十几种云产品的全生命周期统一管理系统，提供比 Terraform 更丰富的云资源编排能力） 3.vue + 自研低代码数据服务

为云盘提供远程异步复制功能，在不停业务的情况下定期将云盘数据进行备份，保护用户数据安全，该项目主要用于私有云，无法展示 项目相关专利： 《IO乱序检测方法、装置、设备及存储介质》专利公开号：CN115268788A 《一种基于可合并区间树的异步增量记录方法》专利公开号：CN115994054A 《一种位图处理方法和装置》专利公开号：CN115617902A

1.本系统是一个线上的算法管理系统，支持在系统中编辑和调试python代码，并支持将某一个调试好的算法封装为借口，供其他系统直接调用。 2.本系统前端使用vue开发，后台使用python的fastAPI框架进行开发 3.本系统的特点是支持直接在系统中进行编辑调试算法，同时进行接口的管理和调试

本产品面向学生群体，主要通过手机端连接云端服务器进行操作，盈利方式大致分为两种，一、用户连接云电脑需要购买时长，二、广告收入；另外非充值用户也可通过活动/任务来获取时长； 负责模块：首页内容管理，通过CMS系统对首页需要展示的内容进行操作，并对首页的每一个模块进行定时更新，如周榜信息，月榜信息，热游排行榜等； 主要技术：Redis，缓存，mysql；实现逻辑：多级菜单，每个菜单下的多个模块独立缓存 产品提升点：优化页面，优化用户体验，提升页面加载效率 手机键盘：云电脑虚拟键盘，用户可根据自己习惯设置每款游戏的专属键位，个人键盘可以进行分享或上传至官方，通过审核后可以公开使用 主要技术：IO流，文件加密，mysql，Redis；实现逻辑：将用户键位信息打包成文件，存至远端服务器 产品提升点：解放数据库资源，加快用户更改键位后的反馈 活动任务：活动相关业务，平台不定时推出一些促销活动或者挑战活动，引导用户消费，同时用户也可以通过部分活动获取免费的连接时长 主要技术：时间函数，三方支付，异步处理； 产品提升点：刺激用户消费，提升公司利润

ToB云原生容器安全项目，以安全左移为要求理念，基于 Kubernete(k8s)和 Docker、Harbor 等技术开发出自主研发的 Risk explore 功能，提供容器安全的检测和解决方案。同时基于 Jenkins 为用户提供一整套开箱即用的云容器处理工具。 技术类型：React + D3 + Rxjs + Typescript

本方案面向谁？ 本方案主要面向云原生数据库的使用者和管理者，包括企业IT部门、数据库管理员、开发人员以及业务负责人。这些用户通常需要在复杂的云环境中高效地部署、管理和优化数据库服务。 本方案解决了以下问题： 1. 数据库部署复杂性：在云原生环境下，数据库的部署和管理变得更加复杂。本方案提供简化的部署流程和自动化工具，降低了操作的难度。 2. 资源利用率低：传统的数据库管理方式可能导致资源浪费。本方案通过智能的资源调度和优化算法，提高了资源的利用率。 3. 性能瓶颈：随着业务增长，数据库可能面临性能瓶颈。本方案提供了性能监控和调优工具，帮助用户及时发现并解决性能问题。 4. 安全性问题：数据库安全至关重要。本方案集成了多种安全功能，如访问控制、数据加密和审计日志，确保数据库的安全性。 5. 运维成本高：手动运维数据库不仅效率低下，而且容易出错。本方案通过自动化运维和智能告警等功能，降低了运维成本。 方案的技术选型？ 1. 容器化技术：如Docker和Kubernetes，用于实现数据库的容器化部署和管理。 2. 微服务架构：将数据库管理功能拆分为多个微服务，提高系统的可维护性

限时促销系统从0到1设计。 为公司所有预付费产品提供促销功能，支持商品组合售卖优惠，可区分用户类别、注册时间，限时限量促销。促销手段包括定价及多种打折方案。 设计简介： ● 分析商品属性、用户属性、交易属性，分析可促销的环节及促销规则，支持个人用户、企业用户配置不同活动规则，支持按照用户注册时间配置活动规则，支持多商品打包售卖活动。 ● 依据活动页面因素，设计展示内容，确认前后端交互方案。

举办北京大学高性能计算有关赛事使用，在超算平台上实现了一套高性能计算程序评测系统和评测框架，已经支撑两届比赛的成功举办；具有高可用、安全性好等特点，内部实现调度器对接、队列系统、文件系统对接、评测脚本执行引擎、评测沙盒等。可扩展性强，功能丰富，支持各种类型的超算环境和比赛需求。

Linux C++实现的网盘项目.Qt网盘客户端。服务器使用Epoll高并发模型，实现多线程、连接池、公平调度算法。Qt实现操作界面 一、基本架构（服务端Linux,客户端Qt) (一)、服务端结构 1、Linux系统 2、Epoll IO复用模型：高效的Epoll边缘触发IO复用 3、线程池：采取主线程（处理连接，派发任务，与均衡器通信。不进行其它IO操作）+子线程（执行客户端任务，进行IO操作）模式，实现了线程池 4、数据库连接池（单例模式）：采用MySql的Connector/C++ 数据库框架，并配合RAII机制，实现一个自动申请和释放的数据库连接池 5、OpenSSL(安全套接字传输)：使用Openssl框架实现，客户端与服务端之间安全加密传输，保护传输安全 6、Openssl文件校验：才是Openssl,对文件进行SHA256计算，并利用计算结果作为文件名，实现妙传，和文件传输校验。 7、基于小根堆的定时器：采用小根堆作为底层数据结构，实现了一个定时器，将长期不活跃的连接释放，减少服务器负载 8、分级日记系统（单例模式）：使用多线程对日记进行写入。日记级别分为：Debug、

机器人坐席，根据几个docx文档提取若干热词，通过网页向用户展示热词，用户可以通过热词搜索该热词出现的段落和完整的文档。用户也可以输入一个问题，该机器人作息根据用户的问题提取关键词，并找到这些关键词出现频度最高的段落。

1、本方案主要面向中小企业数字化转型而服务，其中有门户系统，商城系统，工单系统，驾驶舱等。 2、主要技术栈使用的是vue + 微前端。 3、产品能力，可配置化门户；算力商城（中小企业可以入驻，也可购买相关业务系统和资源等）。

本地盘SSD云主机是一款高性能云主机，采用本地NVMe SSD固态硬盘作为存储介质，提供卓越的读写速度和超低的I/O延迟。适用于对性能要求极高的业务场景，如高并发Web应用、大数据处理、实时计算等。 具体产品请参考：天翼云官网->超高I/O型Ir3 产品专利：《一种基于云主机的硬盘故障处理方法》专利公开号：CN116069555A

帮助软件研发团队高效且可持续地开展软件研发和测试活动，同时满足客户敏捷研发和测试的要求。 核心业务包括软件项目管理、功能测试、接口测试、场景测试、服务模拟、数据模拟、报告与分析等。 主要使用用户包括产品经理、测试人员、开发人员、运维人员、管理者等。

• 使用Spring Boot框架搭建了智能仓库管理系统，实现智能仓储管理、入库、出库等功能 • 设计实现库管、小车、货架等各模块间的关系及相应的数据库；同时设计了RPC、消息队列等多种通信策略 • 利用nacos心跳检测机制，Redis 缓存，以及 Kafka消息队列的方式实现业务网关层的构建 • 使用 Zookeeper 注册中心获取 TCP服务的节点，以支持多个服务接入系统 • 使用 Kafka 实现消息队列、消息广播和订阅功能；使用 Nginx 实现反向代理、负载均衡和故障转移

DMS 配送系统与麦当劳的 ECP 系统进行对接，主要接收麦当劳的外卖订单，并且对路径进行合理的规划然后把订单分配给骑手身上，使用 Spring Cloud 微服务架构解决麦当劳每天上百万订单的高并发和海量数据的需求，充分利用 MySQL 数据库和 Redis 缓存最大程度解决程序的性能问题。为麦当劳的配送业务提供有力的支撑。