云计算

云端TapMacro／ScriptEngine引擎提供点击、滑动、输入、截图、图像识别、脚本生命周期与状态同步能力。Android客户端历史原型展示设备创建和管理、远端桌面、脚本下载与运行、剩余时长等流程；小程序是同一产品的另一客户端入口，现存资料不足以展示其旧版具体页面。另有我新开发的配套演示：原

1. 对接数据服务总线，消费上游推送业务数据；​2. 数据校验、脏数据剔除、字段清洗、线索规则过滤；​3. Kafka消息异步解耦，数据写入MySQL+ES；​4. 提供REST查询接口，支持多条件线索检索、批量数据导出；​5. XXL-Job定时任务，异常数据日志留存、失败重试。

1.业务监控2.资源监控3.AI助理4.基线告警5.整体业务或单笔业务的调用拓扑可视化6.业务交易性能大盘7.业务交易性能监控、告警8.提供debug级生产问题排查参考

项目主要面向人工智能、高性能计算及云计算行业，提供一站式GPU算力租赁与云服务器管理服务。**核心功能：**1.**算力资源管理：**支持CPU、GPU、内存、存储及带宽等计算资源的配置与管理。2.**云主机管理：**实现云主机创建、开机、关机、续费、升级、销毁及磁盘扩容等功能。3.**订单支付管理

项目包含源端环境评估、数据结构校验、全量数据抽取、增量实时同步、业务割接演练、故障回滚预案。通过Linux+Shell脚本完成数据迁移实施，分阶段验证数据一致性，制定停机窗口，完成业务割接，交付全套迁移实施文档。

负责业务应用与数据库整体迁移实施，包含迁移方案设计、源端环境评估、数据全量+增量同步、应用适配改造、业务联调、割接演练与正式上线；完成迁移前后的性能压测、容灾验证，输出迁移方案、回滚预案、交付文档，保障割接过程业务低中断，迁移完成后提供平台运维支持。

支持微信支付宝账单上传解析，可手动计收入支出与赊账，日历视图按日期查看每日营收，支出页记录进货渠道、品类和数量，自动核算总成本与总支出，底部多快捷入口切换收入、支出、店铺成本等界面

Swift开发ios原生，熟练JavaKt混合开发android原生应用，android内置系统开发，android车载系统开发，能正常Unity游戏开发虚幻游戏开发，Binder建模，计算机视觉库，卷积系统机器学习模型深度学习，强化学习，爬虫，自动化，自动驾驶系统开发，花瓶抓包，Dnsmsq企业级

核心功能包括：今日可用额度，设置月预算后自动计算每日可支配金额；预算分配建议，根据月预算自动建议餐饮、交通、购物等类别额度；消费分析，按分类统计实际消耗并显示前5大类别占比；7天消费趋势柱状图；消耗明细记录，可选记录每一笔开销；月度预算进度条与超支预警；数据使用Preferences本地持久化存储。

含前端移动卡口、蓝牙无线通讯、车规级T-BOX、360环视、无人机空中卡口与云端管理平台六大模块；实现车牌识别布控、语音指令喊话、车辆定位联网、勤务调度与车辆警员管理。

RemoteStudio（AliAIServerClI）是一款基于Electron+React+TypeScript开发的Linux/阿里云服务器远程管理桌面工具。核心理念是把"计算"留在本地，服务器只通过SSH/SFTP提供能力，从而避免小内存云服务器被开发工具压垮。主要功能模块：1、连接管理：支

核心功能，如数据采集、任务调度、数据管理；以及其他功能，如权限控制、数据可视化、资源管理。系统采用分层架构设计，分别为：Web前端提供用户交互、Java后端作为核心调度中心、Python微服务实现接口逆向爬虫、本地真机数据采集需用户下载Python脚本本地运行、数据库云端部署.

这套脚手架我把多年踩坑积累的通用能力都封装好了：RBAC多角色权限控制、登录鉴权、严格的接口参数校验、接口限流、全局异常捕获、全链路操作日志、站内消息通知、基础数据字典管理。代码分层清晰，没有花里胡哨的过度设计，新增业务模块不用重复写基础逻辑，拿来就能快速开发订单、流程管理等各类定制业务，长期迭代维

这套脚手架我把多年踩坑积累的通用能力都封装好了：RBAC多角色权限控制、登录鉴权、严格的接口参数校验、接口限流、全局异常捕获、全链路操作日志、站内消息通知、基础数据字典管理。代码分层清晰，没有花里胡哨的过度设计，新增业务模块不用重复写基础逻辑，拿来就能快速开发订单、流程管理等各类定制业务，长期迭代维

本项目依托Linux虚拟机环境，借助SparkStreaming流式计算框架，实现文本实时词频统计，用来理解流式计算的逻辑，区分离线批量计算与实时流计算。程序持续监听指定文本文件，捕获后续新增写入的内容；当外部不断追加文本，会按设定时间间隔读取新增数据，执行分词，拆分出全部单词，对单词分组并累加出现

本项目搭建Hadoop分布式存储环境，搭配Spark框架实现离线文本词频统计。原始文本文件上传至HDFS分布式文件系统，使用PySpark编写业务逻辑，完成文本分割、单词提取、分组聚合，最终输出词频排序结果，并将统计结果回写保存至分布式存储。项目完整复现“分布式存储+离线计算”经典大数据架构。在实操

GNS3（GraphicalNetworkSimulator3）是全球知名的开源图形化网络仿真平台，允许工程师在计算机上构建与真实网络一致的复杂拓扑：既可运行思科、诺基亚等厂商的真实设备镜像（Dynamips/QEMU仿真），也可接入Docker容器与虚拟机构建混合网络。平台由Web图形界面（Ang

**面向农村中老年人的"拍照读文书"产品，七项能力：****1.拍照识别**：双引擎OCR——自建PP-OCRv6优先，异常自动切换通义千问视觉大模型；支持相机实拍与相册选图，相机异常降级普通选图，功能不断。**2.AI白话解读**：按药品、政策办事、村级公告、农事指导、生活服务五类场景分别注入"必

1.超高并发分布式检索架构：构建基于轻量级RPC与无锁通信队列的分布式数据检索流水线，支持大规模计算集群间的低延迟数据协同与并发请求分流；2.多级防御与分布式缓存：设计结合进程级内存与分布式集群的多级缓存体系，结合自适应布隆过滤器（BloomFilter），彻底杜绝热点查询与无效请求对底层存储的恶意

1.概率图时空拓扑匹配引擎：基于隐马尔可夫模型（HMM）与条件随机场（CRF），融合道路网络拓扑连通性、速度连续性约束与空间发射概率，构建高精度地图匹配算法，彻底消除了复杂立交与平行路段的跳变问题；2.自动化评测与坏例追溯平台：构建亿级轨迹真值自动化评测流水线，支持算法版本发布前的离线回归测试、指标