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云原生运维托管｜核心功能介绍1.Linux服务器运维管理系统基线配置、账号权限分级管控、防火墙安全策略部署服务器定时巡检、CPU/内存/磁盘负载性能调优定时数据备份、备份有效性校验、故障数据恢复系统漏洞扫描、安全补丁更新、防挖矿/防入侵加固云服务器（阿里云/腾讯云/华为云）资源梳理与成本优化2.Do

用户自主输入个人账号id，生成近日游戏使用时长情况，可设置警告阈值来监测，防止过度沉迷游戏无法自拔，同时能生成可视化图表，折线图，曲线图和饼图，直观清晰的反映使用时长。

1.可视化画布引擎开发：基于MxGraph+AstroGraph自研图形编辑引擎，实现画布渲染（3D基于PixiJS等距渲染）,支持图元拖拽、缩放、自动布局、小地图导航、快捷键操作等完整的画布交互功能，覆盖VPC、子网、安全组、ECS、CCE、RDS等30+云资源图元的渲染和交互2.资源依赖关系校验

本项目为基于Hadoop生态的大数据平台集群部署实践，涵盖从单节点到多节点高可用集群的完整搭建流程，并集成Sqoop、Azkaban、Hive等核心生态组件，适配CentOS、Debian与Ubuntu三种主流Linux环境。主要功能模块包括：1.集群基础环境配置：在CentOS、Debian和Ub

华为云AI智能体应用管理平台，项目基于Angular20独立组件架构，使用华为Tiny3/TinyPlus3组件库体系搭建。本项目全程采用AI驱动开发模式，基于GLM5.1+Minimax2.7完成从架构涉及到代码实现的全流程，手写代码占比不足5%，交付效率较传统模式提升3倍以上。

•采用Vue.js+GolangGin+MariaDB+Redis架构，稳定承载大量用户负荷，满足用户需求。•构建多智能体协作的启发式流量安全审查流水线,对异常通信行为、可疑负载和协议滥用进行识别与标记,自动生成告警并记录快照,供安全人员快速复核。

MCSLFuture是一款主打功能齐全、跨平台、高性能的服务器实例管理软件。基于.NETC#TouchSocket、Tauri、WPF开发。以FluentDesign/shadcn/ui为基础，提供简洁、美观的界面。接入FastMirror、MCSLAPI、极星镜像站、Akira镜像站，飞速下载所需

项目分为五大核心功能模块：文件数据解析模块、流程配置模块、自动模拟操作模块、数据校验模块、运行日志管理模块。文件解析支持读取Excel、图片票据、PDF文件，自动提取文本、数字字段；流程配置可视化拖拽搭建录入步骤，无需代码即可适配不同业务系统页面；机器人模拟鼠标键盘自动登录业务系统、填写表单、提交单

1、多协议代理：支持TCP四层代理和HTTP/2七层代理，内置gRPC协议转换，单一网关即可覆盖所有内部服务协议。2、智能负载均衡：内置轮询、加权、最少连接等多种LB算法，支持动态健康检查自动摘除故障节点。3、熔断与限流：三层熔断器（慢调用/错误率/并发数）保护下游服务，令牌桶算法实现精确QPS限流

本离线安全一键部署运维工具，主要面向涉密、无外网、高安全等级的客户现场环境，解决传统交付方式部署流程繁琐、人工操作多、环境不统一、易出现配置偏差、存在篡改风险等痛点。通过脚本封装、安全校验、标准化批量部署能力，构建一套可离线、可溯源、高安全、高效率的安全产品交付与集群运维体系，全面提升私有化项目交付

本CI/CD容器自动化发布平台针对传统部署模式迭代慢、流程繁琐、多环境不一致、部署故障率高等痛点，基于阿里云效、Jenkins、Docker及Harbor镜像仓库搭建一体化持续集成与持续交付体系，实现研发、测试、部署全流程自动化闭环，有效解决业务版本迭代频繁、跨部门协作低效、环境差异大、人工部署风险

本平台面向微服务与Kubernetes云原生架构，针对传统监控工具指标覆盖不全、告警滞后、可视化能力薄弱、故障排查盲区大等行业痛点，搭建了以Prometheus为核心、Grafana为可视化载体、Alertmanager为告警中枢的一体化、全维度云原生可观测监控体系，全面覆盖基础设施、容器集群、业务

本项目是一个基于Python和Pandas库的Excel数据清洗与分析工具，包含以下功能模块：1、数据清洗模块：自动检测并删除空行、空值，去除字符串前后多余空格，统一数据格式和编码；2、数据分类模块：根据数值范围自动为数据添加分类标签，如薪资等级划分、成绩等级评定等；3、统计分析模块：自动计算各项数

1.模型包管理：对接Sealos导出ZIP包，格式校验、依赖注入、标准化封装2.模型注册中心：模型元数据管理、版本控制、标签分类、依赖关系记录3.部署发布引擎：资源分配、环境初始化、模型启动、健康检测、灰度发布、版本回滚4.服务器集群管理：节点池管理、资源调度、跨节点弹性部署、运行状态监控5.运维监

交易引擎（C++后端）：基于C++11/14开发核心交易引擎，对接券商API实现股票交易下单与行情订阅，对接CTP期货API实现期货行情接收与交易下单高性能架构：自研内存池管理高频交易数据，降低内存分配开销；多线程架构实现行情接收、策略计算、下单执行并行处理；Socket通信实现低延迟数据传输策略回

DispatchCenter调度中心是Aura的核心，负责任务的创建、调度和执行。Runtime：运行时实例，管理单个线程的任务队列Scheduler：全局调度器，协调多个运行时的工作，支持工作窃取负载均衡Task：异步任务单元JoinHandle：任务句柄，用于等待任务完成多线程运行时(multi

一、赛事⼤屏功能1.深⾊科技星空UI、4K⾼清、远距离可视2.显⽰：北京时间、盲注级别、盲注倒计时、当前/下⼀级盲注数值、在场⼈数/总⼈数3.后台可建赛事、导⼊盲注结构、暂停倒计时、⼿动改⼈数4.双⻚切换：赛事界⾯/天梯排⾏榜界⾯二、后台管理系统1.玩家建档：昵称、头像、编号、微信绑定、初始积分设置

1智能对话：支持自然语言提问，系统自动将用户意图转化为数据查询并以图表/文字形式返回结果，提供问答、报告生成、报告解读三种工作模式，支持多模型切换（元景大模型、DeepSeek、GPT-4、通义千问等）；2数据集合管理：提供数据全生命周期管理，支持多数据源接入（MySQL、Excel、API等），卡

项目分为五大核心功能模块：1.底层集群环境模块，完成ZooKeeper、Hadoop、Kafka、HBase集群部署，创建消息主题与分布式存储业务表，支撑整套数据流转；2.Kafka消息流转与Hive数仓映射模块，实现实时点击日志收发测试，打通Hive与HBase数据互通，支持SQL查询分布式存储数

我负责设计边缘计算设备与水库摄像头、水位传感器、渗流传感器等硬件的协同数据采集逻辑，并开发运行在边缘设备上的图像识别算法，对大坝表观裂缝、水位异常等进行实时识别。同时，我将图像识别结果与传感器多参数数据进行融合分析，实现了对大坝健康状态的综合智能诊断。