面向对象及解决问题 面向对象：本系统主要面向资金、技术和人力相对有限，但又迫切需要提升生产管理水平的中小企业。这些企业通常在生产过程中面临诸多挑战，却因资源限制难以进行大规模改造。 解决问题：旨在解决中小企业车间管理中生产效率低下、物料浪费严重、生产数据不透明、设备维护不及时等问题。通过数字化手段，实现生产流程的优化、物料的精准管控、生产数据的实时采集与分析，以及设备状态的实时监测与预防性维护，帮助企业降低生产成本，提高产品质量和交付能力。 相比市场常规方案的特点 成本优势：市场上许多车间管理系统价格昂贵，实施和维护成本高，中小企业难以承受。本系统采用轻量化设计，降低硬件和软件采购成本，同时简化实施流程，降低实施周期和费用，让中小企业能够以较低成本实现数字化转型。 易用性强：考虑到中小企业员工的数字化技能水平参差不齐，系统界面设计简洁直观，操作流程简单易懂，无需复杂的培训即可上手使用。同时提供多种形式的操作指南和在线支持，确保员工能够快速适应新的管理方式。 高度集成：区别于一些功能单一的系统，本数字工厂系统实现了生产管理各个环节的深度集成，包括生产计划、物料管理、设备管理、质量管理、人员管理等模块。各模块之间数据实时共享，打破信息孤岛，提高企业整体运营效率。 快速部署：针对中小企业需求变化快、希望尽快看到效果的特点，系统具备快速部署能力。可根据企业现有业务流程进行定制化配置，在短时间内上线运行，快速为企业带来效益。 方案的产品组成或技术选型 产品组成： 生产管理软件：涵盖生产计划排程、工单管理、生产进度跟踪等功能模块，实现生产过程的全面数字化管理。 物料管理模块：对原材料、半成品和成品进行全生命周期管理，包括采购、库存、领料、配送等环节，确保物料供应的及时性和准确性。 设备管理系统：实时监测设备运行状态，记录设备运行数据，实现设备的预防性维护和故障预警，提高设备利用率和使用寿命。 质量管理模块：对生产过程中的质量数据进行采集、分析和追溯，帮助企业及时发现质量问题，采取改进措施，提高产品质量。 数据采集终端：通过传感器、扫码枪等设备，实时采集生产现场的各种数据，如设备状态、物料消耗、人员工时等，为系统提供数据支持。 技术选型： 软件架构：采用微服务架构，将系统拆分为多个独立的服务模块，每个模块可以独立开发、部署和升级，提高系统的可扩展性和维护性。 数据库：选用 MySQL 关系型数据库，结合 Redis 缓存数据库，满足系统对数据存储和读写性能的要求，确保数据的安全性和稳定性。 开发语言：后端使用 .net 语言进行开发，利用其跨平台、稳定性高、生态丰富的特点；前端采用 Vue.js 框架，实现友好的用户交互界面。 物联网技术：利用 MQTT 协议实现设备与系统之间的数据通信，确保数据传输的实时性和可靠性，支持各种工业设备的接入。