主要是根据数控机床周边环境的数据，如震动，声音，温度，湿度等，分析数控机床的运行状态，当检测到异常状态时，及时给管理员反馈报警信息。同时利用机器学习，分析机床的历史运行数据，学习正常和异常行为模式，从而预测未来可能发生的异常情况

在数字化时代，随着企业业务的快速增长，信息安全与合规性已成为企业可持续发展的基石。面对层出不穷的网络威胁、数据泄露风险以及严格的行业监管要求，如何及时发现并响应潜在的安全事件，成为了每个企业必须面对的重要课题。 在此背景下，日志审计系统应运而生，它作为信息安全管理体系中的关键组成部分，扮演着“数字世界的守护者”角色。日志审计系统通过全面收集、集中存储，为企业提供了一扇洞察系统运行状态和安全态势的窗口。 本系统旨在构建一个高效、智能、可扩展的日志审计平台，旨在帮助企业： 1．提升安全防御能力：通过实时监控日志数据，及时发现异常行为、潜在的安全威胁和入侵尝试，为安全团队提供快速响应的依据，有效遏制安全事件的发生。 2．确保合规性：满足国内外各类信息安全法规和标准（如GDPR、HIPAA、PCI DSS、等保2.0等）对日志记录、保留、审计的要求，降低合规风险。 3．增强决策支持：提供丰富的报表和可视化分析工具，帮助管理层全面了解系统安全状况、性能表现及用户行为，为业务决策提供有力支持。