通过接入网络摄像头实时数据，基于深度学习技术，实现两个任务： 通过yolov8实现实时的人物、火焰、浓烟、吸烟等目标检测； 对mobilenet网络加入CBAM注意力机制，并修改输出层为多个分类分支，实现一张人物输入，可同时输出多个属性（头盔、其他设备等）； 修改loss函数与改进优化器，更好的适应生产场景的应用。 前后端对接，为客户提供更为简易的操作界面。

室内外人员定位项目是一个用于定位室内和室外人员位置的技术项目。它可以使用室内外定位技术，包括GPS、基站定位、Wi-Fi定位以及基于蓝牙的距离估算，以实现室内外人员的精确定位。该项目还可以使用摄像头和红外传感器来提高定位准确度，并将定位数据传输到管理系统,以实现室内外人员定位的实时监控和报警。 1.采用cesium作为底层三维框架 2.对接定位设备实时链接 3.账号权限控

商城系统平台项目是一个集商城建设、运营、营销、管理于—体的综合型电商解决方案，为用户提供一个安全可靠、功能丰富、易使用的电子商务平台。它由商城管理系统、支付系统、物流系统、会员系统、积分系统和客服系统等模块组成，能够满足用户的基本需求，并可以根据业务需求自行定制扩展。