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基于互联网+物联网+人工智能的数字化体重管理平台服务 项目创新点 1、动态路径：根据减重患者的个性化信息系统自动计算出该减重患者的运动方案，饮食方案，健康宣教，监测方案； 2、AI自动点评：用户端app能根据减重患者每天的运动情况或每天的的饮食情况结合减重患者的个人信息如，身高，体重，合并的疾病等能自动进行点评并提供实时指导。 项目取得成果 1、本项目AI点评技术和智能动态生成技术路径方案的研发已经完成，应用于《数字化体重管理》项目，取得了良好成效，达到个性化管理路径，智能动态生成管理方案的预期效果，有效提升减重管理效率； 2、项目技术已经获取了一项软件著作权：2021SR1510397 人工智能医学减重管理系统软件V1.0； 3、本项目已为浙江大学医学院附属妇产科医院提供了建设/服务应用，采用了本产品的生活方式干预对PCOS患者进行基础治疗，尤其是对合并重或肥胖的PCOS患者进行减重管理，能有效改善妊娠结局，提高妊娠率， 改善内分泌，降低雄激素等。 项目关键技术 1、基于springboot微服务架构模式，将独立的系统拆分成多个小型服务并各自独立运行，服务之间通过基于HTTP的RESTful API进行通信协作。每一个小型服务都围绕着系统中的某一项或一些耦合度较高的业务功能进行构建，且维护着自身的数据存储、业务开发、自动化测试案例以及独立部署机制。 2、提供动态网关服务（gateway）技术作为系统统一入口，封装了应用程序的内部结构，为客户端提供统一服务，一些与业务本身功能无关的公共逻辑可以在这里实现，诸如认证、鉴权、监控、缓存、负载均衡、流量监控、路由转发等，对所访问后台服务应用会将服务名作为路由地址，可以通过服务名进行请求转发。 3、基于nacos的动态配置中心，通过动态配置服务以集中和动态的方式管理所有应用程序或服务的配置信息。动态配置中心可以实现配置更新时无需重新部署应用程序和服务即可使相应的配置信息生效，这极大了增加了系统的运维能力。

背景： 妊娠期糖尿病（GDM）发病率极高，高达20%的孕妇妊娠期间会罹患GDM，控制不佳的GDM不仅会增加流产、早产、妊娠期高血压、巨大儿、肩难产、新生儿低血糖等围产期并发症风险，还会增加产妇产后罹患II型糖尿病和子代远期发生代谢性疾病的风险，妊娠期间严格管理GDM甚至产后定期随访和必要时生活方式的干预是增强妇儿健康的重要措施。目前我国对于糖尿病的管理模式主要是一般产检+专科门诊的形式，但在中国医护人员相对紧缺、医疗资源分配不均的大环境下，该模式下的GDM病情得不到全程、全天的不间断管控，自测末梢血糖及饮食-运动控制的依从性有待提高，相关并发症的改善效果亟需提升，由此所带来的医疗负担沉重，整个GDM管理模式的改良势在必行。 做法： 该平台对妊娠期糖尿病患者，基于患者基本信息、血糖数据及其他指标监测数据，辅助医疗人员评估制定患者辅助治疗的饮食、运动、监测管理方案，并基于采集的具体数据信息，对患者进行评估和指导,同时提供切实可行的渐进化干预方案。本产品有助于维持妊娠期糖尿病患者血糖稳定，提升了患者对处方的依从性和完成度，同时能够有效的提升了医疗机构的处方效率，管理效率，有效提供了患者居家血糖数据。