数据是否能够被使用，发挥数据价值，数据质量是关键的因素。数据质量平台用于解决高校业务系统运行，数据中心建设，及数据治理过程中的各种数据质量问题，比如：数据无法匹配，数据不可识别，数据冗余重复，数据时效性不强，精度不够，它以PDCA（P-Plan，D-Do，C-Check，A-Act）方法为指导，提供领先的全面治疗评价办法，零编码检查规则定义，无需编写java或者sql脚本，直观、简洁、易用，通过跨数据源比对，进行质量检查，丰富的质量分析，质量绩效评估，质量报告，并进行数据的补录、纠正，帮助高校建立数据质量管理体系，全面提高数据质量，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。数据质量平台提供了业界公认的数据质量评价标准，且支持用户自定义。