对南京人行最近十多年来的所有领域的支付数据进行处理和分析，大概有60亿的数据量，首先编写python 脚本实现对数据的解析和清洗，然后将处理好的数据放到Hive 进行进一步处理，之后再将数据放到GP库进行相关分析，最后能够将分析出的结果通过大屏展示声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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