深度学习鸟窝的识别

我要开发同款
洪罗2021年01月03日
662阅读

作品详情

主要应用与机器人在实际巡检过程中,发现电网中的鸟窝和飘挂物并及时报警,这是一个利用caffe py-FRCN的识别模型,通过训练,在鸟窝的识别上可以达到较高的识别速度和识别准确率.解决了现实问题中的异物报警功能.
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论