项目利用机器学习的方式对互联网上的广告进行真实性判别。负责数据的清洗和模型训练。数据清洗：对爬虫爬取的广告数据进行去重、数据缺失处理。 模型训练：利用广告文字、URL、和网页结构等信息提炼虚假广告的特征，使用CNN模型对数据进行训练，最终得到了95%以上的准确率。
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