点击空白处退出提示
Kaggle House Prices: Advanced Regression Technique
我要开发同款作品详情
集 SalePrice 变量的值;
• 职责:数据的基本处理(Matplotlib 可视化、缺失值处理等)、平滑化,特征工程
以及算法尝试、参数调试和模型的训练等
• 技术:
1. pandas 和 numpy 做数据处理,log1p()平滑化,(X-X’)/s 标准化;
2.调用 RF,Ridge,xgboost 模型等,训练调参,优化模型。
• 项目地址:
https://www.kaggle.com/joshuasea/titanic?scriptVersionId=11739826
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论