• 描述：根据已有用户对电影的打分数据集，对于某个用户按照最相似的用户进行电影推荐；基于矩阵分解的打分评估。 • 技术： 1. 定义距离函数：欧氏距离，cosine 距离，皮尔逊相似度等； 2. 给定 username，计算该用户与其他用户的距离并排序与按近邻推荐； 3. 基于 TensorFlow 模型实现基于隐语义模型的推荐系统；
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