基于协同过滤/隐语义模型的电影推荐系统(user-based、矩阵分解)

我要开发同款
Neptune86782021年03月07日
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作品详情

• 描述:根据已有用户对电影的打分数据集,对于某个用户按照最相似的用户进行电
影推荐;基于矩阵分解的打分评估。 • 技术: 1. 定义距离函数:欧氏距离,cosine 距离,皮尔逊相似度等; 2. 给定 username,计算该用户与其他用户的距离并排序与按近邻推荐;
3. 基于 TensorFlow 模型实现基于隐语义模型的推荐系统;
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