软件架构：springcloud+mybatis+redis+hadoop+kettle+mysql+elasticsearch+hugegraph
开发环境：idea+maven+git+jdk
项目描述：
该项目是与朋友一起在空闲时间做的一个产业类新闻推荐项目，项目主要聚焦于水泥及水泥的各种原材料相关产业的新闻网站，产业类新闻网站目前比较少，主要是想弥补这方面的不足；新闻文章分数据来源有两类：平台用户发表、爬虫采集产业新闻；新闻的推荐主要是收集用户行为，然后划分权重比例计算之后进行推送。
责任描述：
1.负责文章检索服务。
2.负责机房数据同步。
3.负责大数据平台建设、维护、数据处理。
4.负责上线后系统维护、功能扩展。
开发步骤：
1.sringboot集成elasticsearch，并提供文章检索接口。
2.大数据系统建设；使用hdp搭建hadoop大数据系统，集成hue组件；基于hive创建数据模型，使用kettle设计数据抽取任务，完成对文章、用户行为数据定时抽取到hive的数据流程。
3.机房数据同步分为往线上推、从线上拉；线上机房在北京、线下机房成都；线下机房承载爬虫采集数据、大数据系统、新闻推荐算法在线下机房运行；线上机房运行业务系统，产生的数据有用户、行为、用户发表的文章数据。往线上推的数据主要有：爬虫采集的新闻文章、推荐算法生成的待推荐结果数据，这部分数据通过kettle定时任务定时增量推送到线上。从线上拉的数据主要采用mysql主从备份的机制实现，在线下机房建立备库用于实时备份线上数据。
4.数据汇入hive，线下的文章数据使用kettle定时导入，线上的文章、行为、用户数据备份到下线之后，再通过kettle定时任务导入到hive。
使用HugeGraph图数据库构建强关联的图数据，用于用户与用户之间推荐，即朋友的朋友也是朋友；编写python脚本用于将数据定时导入到HugeGraph。