面向对象在城市地表覆盖分类中的应用---遥感、机器学习、Matlab

我要开发同款
lysci2021年04月02日
276阅读

作品详情

城市地表覆盖的精确分类能够为评估城市规划落实情况、调查城市土地使用状况等提供基础数据,从而为城市管理方提供决策依据。本工作有两个亮点:(1)利用谷歌地球的高空间分辨率影像,减少了数据的获取成本(2)面象对象分类解决了传统基于像元分类带来的问题。处理过程包括:(1)样本的选取 (ArcGIS) (2)面向对象分割 (eCognition) (3)特征的选择与计算 (eCognition) (4)随机森林分类 (Matlab)
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论