通过收集某小区七个月内小时粒度的业务数据，提出LSTM模型和基于LSTM的Seq2Seq模型在预测未来72小时、168小时及336小时的下行PRB平均利用率及空口总业务量上的应用，分析结果并提出目前所存在的问题及未来规划，指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等。
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