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基于智能推荐的在线音乐网站
我要开发同款作品详情
该网站的需求和开发背景:结合当下运营的热门音乐平台的优缺点,用户痛点和共情点的分析,网站为喜爱音乐的人群提供简洁直观、个性化的音乐以及沉浸式的相关服务,同时整合优质的音乐创作人提供优质内容——拓展粉丝渠道,实现平台和歌手的双赢。
网站的主要功能点,基于Db的鉴权授权认证模块,基于路由,http($_SERVER)协议的地址栏统一拦截模块,基于$_SESSION 的会话管理和基于radis,Memcache实现的缓存服务,基于socket的日志管理模块,基于中间件(参考jms)的消息队列,基于模型关联、模型事件、消息中间件,事务管理、多线程的pub/sub 发布/订阅 模式,以及基于用户点击率、使用时长等等用户大数据结合线性回归算法的相关性推荐算法,基于$_FILES的文件上传下载模块等等。
大概说一下我关于地址栏统一拦截的实现逻辑,利用超全局变量对用户请求进行分析,然后结合默认配置,会话管理,数据库表分析过滤非法请求。具体就是在系统硬编码用户权限组信息(也可以存储在数据库表中,但最好是直接放在配置文件中),利用会话中存储的系统随机生成的请求token和时间戳过滤无效和恶意请求,然后在通过具体的权限表信息拦截非法的访问(设置404等友好界面降低用户抵触心理)。
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