项目简述：基于sklean 选择规则的算法和配置选择平台， 用暴力多服务器多配置运行的方式， 让本平台根据当前特征工程后的数据进行自动选择最佳训练算法模型，和选择最佳运行配置。 开发环境：ubuntu 主要技术：python、sklearn、theano 开发时间：2015.9月至2015.10月 开发人数： 2人
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