预先收集共6种鸟类的图片，为图片做标记。自定义CNN模型，利用已收集的图片来进行模型的训练，评估和改进，最终得到准确率为97%左右的模型。在Inception的基础上做迁移学习和fine-tuning，进一步提升模型精确度至88%以上。
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