项目背景：随着互联网时代的发展，电商行业成为人们生活中必不可缺的一部分。电商企业能够采集到消费者丰富的数据和信息，这也是互联网行业的一大特点，通过对电商会员购买行为进行分析，挖掘出其中的价值，从而从多角度推动电商平台业务的优化和发展，同时也让消费者有更好的体验，实现彼此的双赢。项目职责：在本项目中，我从两个产品业绩和会员行为两大角度出发，进行数据分析。 1、首先在产品角度，分析产品的销售情况，以及留客能力和获客能力等指标，来判断产品的优劣。比如产品销售月环比（柱线组合图）、销售比例（嵌套环形图）、产品转化率、销售金额 28 法则分析（条形图）等。 2、而在会员角度，通过分析会员的购买时间及频率，对会员的忠诚度、留存率等概念进行探索，从侧面反馈产品的好与坏。比如，RFM 模型（散点图）及会员留存的分析、产品品牌与各年龄段会员人数关系（堆积柱状图），并统计了回购率与转化率都名列前茅的产品（文本窗格图）。 3、用 tableau 对以上各指标进行可视化图表的制作及 ppt 动画展示。项目总结： 1、从 2/8 客户人群分布及各特征购买人群比例来看，低学历为 30-50 岁年龄段的会员为主要购买人群，因此对此类人群加强产品宣传工作，同时对其他类别的人群进行问卷调查，收集对产品的意见和建议以更好地改进产品。 2、会员留存图上看出每月新增会员在减少，月留存率也在减少，需要仔细探讨下是客观原因还是产品本身质量、服务等出了问题，新增用户没有增加是否因为商业模式不准确，用户画像定义不清淅等原因导致。