产品在生产过程中，各站会由AOI检测出Defect等异常，为了及时掌握并处理产品Defect异常，需要大量技术员对每张Defect图片进行确认，而且此项工作技术员培训周期需要2个月。此项目是通过编程的手法，运用Python、机器学习、图片识别等开发Defect聚集自动判定系统。减少技术员人力成本、提升异常反馈的及时性。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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