该项目与澳门科技大学中药质量研究国家重点实验室合作，对一系列药材（例如川贝母，暗紫贝母）使用深度学习算法进行识别，数据由中医药实验室提供。
制作了较为全面的多种药材数据集（目前已有30000张带标注图片），并对数据集进行增强处理。
使用yolov5作为baseline，添加多个检测层，引入注意力机制，并且加入GhostConv，提升部分药材的mAP（从0.763 到 0.909)
● 由于该项目数据一直在增加，所以该项目仍在进行中。后续将推广到药材鉴别等领域