该作品通过Python语言,运用N-gram模型,借助Python字典、文件输入输出流、tkinter图形化界面等技术,研究一项人工智能文本纠错技术,让用户在文本框中输入被测文本,进行高效率、高准确率和召回率的纠错。声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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