主要负责：
公司的质控规则的开发，指标规则的开发。经过医学部统计，我开发的部分准确率在98%以上，开发语言为java和 groovy，另外围绕需求做出以下可展示成果：
1. 地址字符串的解析。一段为地址的字符串，解析出省市县，其中主要需要考虑到别名，简称，纠错，补全等。
2. 药品匹配工具。匹配出给定字符串中出现的药品，以及它的类别。其中主要需要考虑药品别名，简称，药品属于多种类型药 等。
3. 主诉判定模型。针对病案中的主诉，判定医生是否写错。其中主要用到损失叠加，加上了现病史与主诉是否相关的损失。
4. 诊断相似度模型。给定两个诊断写法之间的相似度，因为医学的诊断很多只差一个字但表达完全不同的意思等难题存在，最终在大量的样本下，通过规则+模型的方法给出最后的模型。经过医学部检验准确率在95%以上。