收集心血管疾病领域的医疗指南语料,针对心血管疾病的特点,拓展相应的实体类别与关系类别,并且进行相应的标注,构建实体关系抽取数据集;使用完全由注意力机制构建的 BERT 作为预训练抽取网络,然后综合 CNN网络模型在特征抽取中的优势特点,针对该数据集提出 BERT-CNN 综合实体关系抽取网络模型.
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