对合成孔径雷达(SAR)图像而言,舰船检测是一项具有挑战性的任务。舰船在SAR图像中具有任意方向性和多尺度性。此外,舰船附近有很多杂物。传统的检测算法针对这些情况鲁棒性较差,并且容易在检测区域造成冗余。随着分辨率的不断提高,传统的SAR图像舰船检测算法已经无法实现对高质量SAR图像进行高精度的舰船检测。越来越多的深度学习算法应用于SAR舰船检测。
评论