重新以resnet50（flops与ResNet相同，且结构较为简单）为基准（ 76.1% ），以swin的训练技巧训练resnet50，作为baseline，进行网络训练

并且逐步加入结构变化与tricks，以接近transformer，包括

macro design,
ResNeXt,
inverted bottleneck,
large kernel size,
various layer-wise micro designs