首先对用户数据进行解析入库、存放文件系统,然后用spark-sql On hive对用户按照- -定的规则进行分析打标签,对标记完的用户进行入库到关系型数据，然后把关系型数据的数据进行缓存处理，最后通过ssm框架技术，把数据呈现到web页面，最后用户通过触发页面按钮进行营销推送。
技术方面:
1、使用kafka监听第三方数据平台的用户消费信息数据
2、使用sparkStreaming流处理， 之后录入hbase/mysql
3、解决hive on spark给消费用户做消费标记
4、解决调用第三方接口给消费者推送营销活动
业务方面:
1、整理分析用户需求点,必要时加以引导用户需求。
2、协助用户完成稽核规则编写以及推广运用。