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职责及成果:
完成了聚合聚类融合跨镜头轨迹片段的实验,对各摄像头下单镜头跟踪器产生的轨迹片段进行融合,生成完整轨迹。在自建数据集上进行了测试并确定了聚类参数(阈值)。将项目内其他成员的工作成果,包括行人检测(自训练YOLOv5)、行人ReID特征提取(自训练MGN_R50-IBN )、单镜头多目标跟踪(DeepSORT)等子工程进行整合,并开发了以图搜轨迹的接口(Python+Flask)和实时可视化展示(OpenCV+SRS),最终形成了行人轨迹管理系统demo。
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