• 项目后端基于Python3.8 + Flask框架进行开发，前后端分离，采用MySQL数据库；• 项目前端基于Vue + Elementui框架进行开发，构建工具基于Webpack，使用axios实现前后端数据交互；• 使用Gin + Godlp对原始数据进行分类分级打标、判断敏感级别和实施相应的脱敏处理；• 流量原始数据通过C++创建共享内存后，Python通过ctypes调用系统的API读取共享内存的内容并解析；• 流量解析后的数据通过python-kafka推送到topic，consumer再将数据存储ElasticSearch；• 使用Python-Apscheduler实现数据资产、风险策略和系统漏洞定时扫描以及警报响应；• 基于Requests抓取外部威胁情报数据入库，关联流量数据进行安全风险分析与识别；• 使用Gin + Apisix实现网关数据接口的对外开放、认证鉴权与安全监控能力；• 项目基于Docker + uWSGI + Nginx进行部署，实现反向代理和负载均衡；声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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